高压电器电极的优化设计

本文介绍和讨论了高压电器电极优化设计的现行方法。基于这一探讨,提出了一种新的电极优化设计的数学模型,它可以用有限元方法进行计算。在本文中,对于电极的优化设计又提出一种新的数值方法,算例表明这一方法是有效而简单的。     

弹性力学平面问题和空间问题中的配点法

本文建立了解决弹性力学平面问题和空问问题的配点法,这一方法在理论上和实用上都有重要的意义,本文广泛的研究了这一方法。从弹性力学位侈方程的(巴波柯维奇)通解出发,建立了试函数系列。文中给出一些算例。算例表明了这一方法的有效性。本文建立的方法具有广泛的应用前景。应该把这一方法称之为有限点法。     

低均质性淤质土承载力探讨

《建筑地基基础设计规范 GBJ7-89》规定淤泥或淤泥质土的承载力由土的平均含量指标查表确定。然而对于低均质性淤质土而言,这一方法似有欠妥。本文通过工程实例阐述这一现象,并强度传统方法仍不失为解决这一问题的良好途径。     

离方遁圆与图形创意设计

阐述先哲拟象喻理的基本方法———离方遁圆以及如何运用这一方法。通过对当代著名设计家作品的剖析 ,说明这一方法对现代图形设计的启迪。同时也希望引起人们对传统美学的重新关注     

微小长度变化的测量技术在物理实验中的应用

针对物理实验中对微小长度的变化的测量这一关键技术进行了分析，多视角地提出了解决这一测量技术的方法，并系统地归纳了几种该技术手段和方法。     

二维流体新判据研究

二维流动是水泵、水轮机等流体机械中的一种常见流动。二维流动划分为在力学性质上有重要区别的两大类：旋流与势流。本文作者介绍了一种国外报导的区分这两种不同流动的新方法,并分析了这一新方法的特点,通过实例显示这一方法的价值。该方法与传统方法相比较具有计算简捷、快速的优点,并将为国内技术人员提供一种新的流场分析工具。     

原型批评的得与失--弗莱"原型理论"评析

弗莱“原型批评”理论曾在西方轰动一时。运用比较方法对这一理论进行了批判研究,一方面指出这一批评理论在西方文学解读理论发展史上继往开来的作用,另一方面也指出这一理论的不足与缺陷。     

利用高电阻放电测电容实验的研究

本文对"利用高电阻放电测电容"这一实验中微安表示数难读准这一问题提出了两种改进方法,最后得出我们在进行物理实验教学时要重视探究精神与探究方法。     

利用滚齿机床附加转动加工大质数齿轮

本文就加工大质数齿轮这一难点问题给出了几种处理方法。对利用滚齿机床附加转动加工大质数齿轮这一最优方法作了比较详细的推导、分析,实贱表明这种方法经济、可靠,可以保证加工质量。     

超宽带无线通信跳时码的差分捕获方法研究

本文基于一种跳时码逐位相减后得到不重复序列这一特性，提出了一种适于TH-UWB(Time Hopping-Ultra Wideband)信号的快速捕获方法——差分检测捕获方法。这种捕获方法大大减少对信号的平均捕获时间，并且这一时间是与PN码长度无关的。这一捕获方法不仅具有以往传统捕获方法远远达不到的短的平均捕获时间之外，在采用延迟累加结构时还具有与滑动相关捕获近乎同等的捕获概率性能，这也是一些捕获方法所达不到的。本文中还利用计算机对上述结果进行了模拟仿真。     

变异粗集与它的过滤特性

利用变异粗集的概念，提出了变异粗集粒度、过滤度的概念，讨论了变异粗集（X_（a），X^-（a））与Z．Pawlak粗集（R_（X），R^-（X））的粒度、过滤度的关系特征，给出了变异粗集粒度、过滤度的单调性定理。本文的讨论是对变异粗集理论的丰富与发展.     

变异粗集与它的过滤特性

利用变异粗集的概念，提出了变异粗集粒度、过滤度的概念，讨论了变异粗集(X-(α),X-(α))与Z.Pawlak粗集(R-(X),R-(X))的粒度、过滤度的关系特征，给出了变异粗集粒度、过滤度的单调性定理.本文的讨论是对变异粗集理论的丰富与发展.     

可信度空间的性质

本文在可信度和可信度空间公理化定义的基础上，推导出了一些关于可信度的性质，为进一步探讨可信度空间奠定了基础.     

基于随机集的程度粗糙集模型及其应用

分析了传统的基于随机集的粗糙上(下)近似在刻画或近似概念时的缺陷。考虑到元素的集值函数与对象集重叠部分的定量信息。依据集值函数与对象集重叠的多少来刻画或近似对象集。给出了基于随机集的程度粗糙集模型,得出了一系列重要的结论。     

变异粗集在集对分析中的应用

根据变异粗集方法，将粗糙集应用到集对分析理论中. 讨论了集对分析与变异粗集的结合方法，并通过一个例子来说明本文的可行性.     

变异粗集在集对分析中的应用

根据变异粗集方法，将粗糙集应用到集对分析理论中，讨论了集对分析与变异粗集的结合方法，并通过一个例子来说明本文的可行性。     

基于包含度的粗糙集模型的推广

在文献[1]的基础上,给出了三个新的基于包含度的粗糙集模型。并指出这些基于包含度的粗糙集模型分别是相应的概率粗糙集模型的推广形式。最后举例讨论了所给模型的一些性质。     

基于包含度的区间直觉模糊粗糙集模型

利用区间直觉模糊包含度的概念建立区间直觉模糊粗糙集模型。首先,将直觉模糊集中的包含度拓展到区间直觉模糊集上,给出区间直觉模糊包含度定义和计算公式;其次,在区间直觉模糊等价关系下,基于区间直觉模糊包含度,建立了区间直觉模糊粗糙集模型,并对近似算子的重要性质进行了讨论。     

一种改进的粗糙集属性约简启发式算法

作为数据挖掘的重要工具,粗糙集理论被广泛的应用于关系数据库中属性相关性描述、属性集约简、属性重要性度量、规则发现等方面。该文在分析基于信息系统的粗糙集理论的基础上,对基于分辨矩阵的属性约简算法进行了详尽的描述。针对该算法存在的时间和空间性能不理想问题,提出度量单个条件属性对系统概念贡献程度的关联度的概念,以此作为启发式信息对原算法进行改进,得到条件属性的约简。理论分析及实验结果表明该算法具有较好的约简效果及更高的运行效率,为粗糙集理论更广泛地应用于具体的实践提供了一种方法。     

粗集中规则提取的一种增量式算法

本文对数据成时间序列的动态决策表 ,用增量式算法提取决策表的规则模型。增量式算法的关键点是在分类正确率和相容度下对属性集进行优级排序 ,算法的特点是随着数据的增加逐次推导规则。随着计算轮次的增加 ,比较运算的次数按多项式增加。由于大型静态数据库可转化为动态数据库 ,所以 ,增量式算法是大型决策表规则提取的有效算法