异构网络环境中的拥塞丢包率仿真分析

针对TCPVegas算法在异构网络环境中流量公平性导致的拥塞丢包问题,将TCPVegas拥塞控制算法与主动队列控制策略来行结合分析,提出了将网络模型中不同层次的拥塞控制机制进行结合的算法。网络仿真表明,结合算法能有效避免拥塞丢包。该算法对随机早期检测算法进行了改进,使其能够区分突发流量,从而降低拥塞丢包率,这也将为高可靠性网络的发展提供一个优良的参考价值。     

分布式WR-OBS中并行组装算法的分析

为了提高分布式波长路由光突发交换网络的性能，提出了一种并行的组装算法．该算法根据对网络流量的预测，将突发帧组装过程和突发帧资源预约过程并发执行，和传统的波长路由光突发交换网络比较能够极大降低网络的端到端时延．同时，该算法充分利用了波长路由中的双向预约机制，在轻网络负载的情况下有效降低丢包率．此外对该算法下网络的TCP性能进行了分析，仿真结果表明，该算法可以有效改善整个网络的TCP性能．     

软件定义网络中应用蚁群优化的负载均衡算法

在软件定义网络中提出了一种应用蚁群优化的负载均衡算法,以负载均衡度为目标函数重定义了蚁群算法中的参数和操作,对软件定义网络数据流和网络拓扑进行合理设置,规划出流传输的最优路径,从而提升了网络资源利用率和流传输质量.仿真结果表明,与其他算法相比,新算法在负载均衡度、流接受率、流丢包率、时延以及网络吞吐量方面的性能都有明显的提升.     

SDN网络中基于改进粒子群的最优路径规划算法

针对目前网络规模不断扩大、网络数据流量暴涨而产生的网络拥塞问题,在SDN网络架构下,提出一种基于改进粒子群的最优路径规划算法IVPSO。IVPSO根据SDN的网络拓扑特性,采用动态优化参数以及变异全局最优解的方式改进标准粒子群算法PSO,并且对可能产生的大数据流采用IVPSO算法规划最优路径,从而实现了对网络流量的合理控制。仿真结果表明,IVPSO算法相比于标准PSO算法,在提高收敛性和解决过早收敛等问题上具有优越性,并且基于IVPSO的流量控制技术将链路时延控制在0.3ms以下,丢包率控制在0.5%以下,实现了网络性能的优化并有效避免了链路拥塞。     

带有随机时延和丢包的网络控制系统最优控制策略研究

通过对网络控制系统的结构分析,建立了带有时延和丢包的线性网络控制系统的数学模型.在此模型基础上,对二次型性能指标下的网络控制系统的随机最优控制问题进行了分析,获得了相应的最优增益和最优性能指标的表达形式.最后,通过仿真比较了不同丢包率下的网络控制系统的随机最优控制效果.Matlab仿真结果表明了随机最优控制算法的有效性和丢包率临界值的范围.     

模糊综合评判的融合网络2种丢包原因区分

提出了基于Fuzzy综合评判的异构网络两种丢包原因区分算法,联合平均丢包率和包对探测帧的ROD,构造不同网络环境下的动态权重分布,从而采用Fuzzy综合评判模型对因无线误码造成的丢包和网络拥塞造成的丢包进行区分。与当前主要丢包区分算法不同,该算法不是简单地设置某一参数在不同丢包模式下的阈值,而是在变化的网络环境下,构建不同参数的动态权重,按照多因素综合评判原则以适应变化的网络环境,仿真显示,该算法在不同的网络条件下,具有更好的网络适应性。     

组播网络中链路丢包率的测量

为了提高组播网络中链路丢包测量的正确性,提出了以2-state Gilbert模型为链路丢包模型的算法.该算法利用组播网络各链路的丢包率在空间上具有相关性的特点,基于网络端到端的测量,采用最大似然算法(ML)计算网络中各节点状态,然后根据各节点的状态计算出网络中各链路的丢包率.仿真实验表明,该算法具有准确度高、收敛速度快的特点.     

一种无线传感器网络分层拓扑推断算法

无线传感器网络中网络拓扑对配置网络资源、优化网络性能具有十分重要的作用.根据在汇聚节点收集到的网络节点报文接收/丢失的信息,提出了一种基于数据聚合的分层拓扑发现算法,该算法同时可以实现对传感器网络节点的分层.针对目前的拓扑发现算法在网络链路丢包率较低的情况下无法快速推断出网络拓扑的问题,提出了一种使部分节点进入睡眠状态的方法推断低丢包率条件下的网络拓扑.仿真结果表明,提出的算法可以利用较少的观测数据准确快速地推断传感器网络的拓扑.     

典型的主动队列管理算法性能分析

介绍了主动队列管理(AQM)算法与网络服务质量(QoS)的密切关系,通过NS2仿真,对几种具有代表性的AQM算法(RED、SRED、BLUE)的性能进行分析与总结.结果表明AQM算法通过保持较小的平均队列长度,提供更大的容量吸收突发数据包来减小丢包率,提高了平均带宽的利用率,保证了较高的吞吐量,有效地改善了网络服务质量.     

无线自组网TCP数据流拥塞窗口上限计算

为改善无线自组网环境下TCP协议的数据吞吐量,仿真并分析了无线自组网TCP数据流拥塞丢包数与队列长度和发送窗口大小的关系,在已有无线自组网链路吞吐量模型的基础上利用网络演算理论推导了保证数据流拥塞丢包率为零的TCP发送窗口上限WThreah;基于WThreah的改进协议TCP-WThreah能在拥塞窗口上限范围内准确判断丢包为非拥塞丢包,有效避免TCP误启动拥塞控制机制,在拓扑形式确定的无线多跳网络环境下有较好的性能表现.     

一种适用于无线网络流媒体传输的改进TFRC协议

大多数无线网络的TCP友好拥塞控制算法都是利用单向时延ROTT的值判断网络状态的,但这种方法ROTT抖动对算法的影响很大,并且无法区分无线误码丢包和拥塞丢包,使得网络吞吐量大大降低,造成发送速率极不稳定.为保证无线网络中多媒体数据的传输质量,本文提出了一种适用于无线网络的流媒体传输的改进TFRC机制,采用方差机制确定网...     

基于多传感器信号传输网络的TCP增强方法

为了解决多传感器信号传输中端到端TCP协议存在的如高丢包率、带宽不稳定、动态拓扑以及存在由于多信号同时传输产生拥堵,导致网络传输性能降低等问题,提出了一种基于多传感器信号传输网络的传输控制协议M-TCP.M-TCP采用了一种基于瓶颈节点信息反馈的新的流量控制机制,取消了慢启动探测网络带宽阶段,在连接建立后便采用较理想的发送速率进行数据传输,成功避免了传输振荡.结果表明,M-TCP在数据吞吐量、丢包率和传输延迟等方面具有较大优势,能够很好地提升传输网络的传输性能.     

基于梯度算法的LSP流量分配算法

根据多路径流量优化的数学模型对MPLS系统模型进行了数学描述,提出了一种基于梯度算法的LSP自适应流量分配算法。它可减少由传统路由算法引起的网络拥塞,优化网络资源的利用。仿真结果表明,该算法在MPLS系统模型中的数据包平均丢失率明显低于传统路由算法,并具有运算速度快和稳定性好的特点。     

存储分层MPEG2视频流传输的TCP友好性研究

通过分析MPEG2视频流的自相似特性 ,提出了一种确定固定时长的控制间隔的方法 . 此外 ,在接入设备具有较大缓存的网络中 ,拥塞将首先表现为时延的增加 ,而不是丢包的出现 . 针对这种变化 ,提出了基于接收端速率检测的 TCP-friendly控制算法. 通过实验验证了该算法的控制效果和适应性 .     

认知无线网中基于队列博弈的频谱选择算法

针对认知无线网络中分布式分组数据自适应传输问题,提出了一种新的基于队列博弈的频谱选择算法.该算法将数据传输问题建模成频谱选择的潜在博弈,考虑主用户占用频谱的影响,利用排队理论分析并构建用户效用函数,通过自主调整频谱选择策略实现频谱分配及跨层优化传输时延、分组损失率.仿真对比表明,所提出的算法存在纳什均衡,更有效地降低了分组传输时延及数据损失率,更加快速地收敛到策略均衡点,且具有更小的复杂度.     

一种编码感知路由低时延数据传输算法

当前的编码感知路由算法在数据包编码时采用基于机会的网络编码策略,不会推迟数据包的转发来等待未来的编码机会,这样会降低网络编码对时延的贡献.为克服以上问题,提出了一种基于缓存管理的编码感知路由低时延数据传输算法.在编码节点,该算法采用基于队列长度的数据包决策策略来替代现有编码感知路由算法中的基于机会的网络编码策略.该算法在数据传输阶段之前引入了网络时延训练阶段,使编码节点获得了基于队列长度策略的最优阈值.仿真结果表明,在网络拥塞的情况下,此算法比传统的基于机会的网络编码策略具有更低的数据包传递时延和数据包丢失率,并且具有更高的吞吐量.     

LTE中增强视频业务QoS的时延感知调度算法

提出了一种改善视频业务流性能的分组调度算法,综合考虑了队列中分组丢失的数量和分组时延信息,动态地调整用户的优先级,以达到降低系统丢包率和最大化系统吞吐量的目的.仿真结果表明,与当前典型的分组调度算法相比,所提出的算法能够较大幅度地改善丢包率、公平性、吞吐量等方面的性能.