基于单值中智集和云聚类的产品造型设计决策方法

为了获得客观、合理的权重分配,综合考虑有限理性心理行为特征和策略操控行为,把决策专家进行科学聚类,提出基于单值中智集（SVNS）和云模型聚类的产品造型设计多属性决策方法.决策专家构造标准属性和备选方案的成对比较比率平方矩阵获得SVNS,映射真、假、不确定3个隶属度值到单值中智立方体（SVNC）中,筛选各标准属性下备选方案的评估结果,获得标准属性的相对权重.利用融合多粒度语言的云模型聚类方法集群决策专家,淘汰存在冲突和非理性的决策专家,获得有效的设计决策专家权重.由标准属性权重和决策专家权重,综合计算各备选方案的总体优先级得分并进行排序.以汽车造型设计方案为例,验证所提方法的可行性和有效性.结果表明,所提方法避免了恶意策略操作,有效地解决了复杂和不确定情况下的汽车造型设计多属性决策问题.     

基于区间优势可能势的模糊折衷型防洪多目标多属性决策方法

通过综合考虑防洪多目标调度中的各种风险因素,提取了影响水库群防洪需求的若干风险指标,针对防洪多目标方案集的决策优选问题,提出了一种基于区间优势可能势的模糊折衷型多属性决策方法,建立了多属性目标的决策矩阵,避免了备选方案的模糊性和不准确性。并根据区间数的可能度对各方案进行优属度排序,分别选取各属性下的正、负理想方案。另外,还提出了一种描述备选方案与理想方案差异度的优势可能势,更加精确地度量不同方案之间的优劣程度。并在此基础上,采用模糊折衷型多属性决策方法,结合不同属性的主观权重,对备选方案进行优选和排序,得到了满足实际需求的多属性决策最佳优选方案。     

基于灰色关联分析的三角模糊多属性决策法

针对属性权重信息已知,且属性值为三角模糊数形式的多属性决策问题,提出了一种基于灰 色关联分析的决策方法． 该方法主要通过计算每个备选方案与正理想点和负理想点的关联系数,进 而得到各个方案与正理想点和负理想点的加权灰色关联度,最后在充分考虑决策者风险偏好的基 础上,根据两类关联度的权重,利用灰色综合关联度进行排序． 当决策者风险偏好不同时,可以通过 调整综合关联度的权重来进行决策,因而更加符合实际． 实例分析表明该方法具有可行性和有 效性．     

一种确定模糊数决策矩阵属性权重的方法

在实际的多属性决策过程中,往往由于决策自身的模糊和不确定因素,从而导致了方案的属性值、属性权系数等等参数的不确定和不完备.针对关于属性权重未知且属性值为三角模糊数的多属性决策问题,利用属性的熵计算出属性权重,三角模糊数排序进行比较,进而从备选方案中选出最优方案.实例分析说明,该方法在实际应用中是可行有效的.     

基于规则的机械运动功能方案生成方法

为提高机械产品运动功能方案设计效率，提出基于规则的功能方案生成方法.依据机构运动学原理建立功能方案生成规则，包括创成规则和择优规则两类.计算机能够根据创成规则自动生成多个新的备选功能方案，并且保证这些功能方案符合设计需求.为减少备选功能方案的数量，提高设计师的决策效率，计算机依据功能方案的择优规则从多个备选功能方案中选择少数优先度较高的功能方案供设计师参考.上述方法已经在机械产品设计中得到了应用.实际应用结果表明，该方法可以提高设计师生成运动功能方案的效率和获得更具创新性的功能方案.     

基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择

针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采用直觉模糊加权算术平均算子对QoS决策矩阵各指标集结,利用直觉模糊得分函数对各决策方案进行排序,实现了基于QoS的Web服务选择.实例验证结果表明,该方法具有一定的有效性.     

基于信息论及逼近群体理想解的多属性群决策方法

采用信息论的方法对多属性群决策问题进行分析,研究了属性的时效性权重和关联性权重;然后针对逼近群体理想解方法的特点,运用属性的时效性权重、关联性权重,方案的关联性权重及决策者权重对多属性决策矩阵进行加权处理,进而利用逼近群体理想解的方法计算决策群体对各备选方案的评价值并对方案进行排序;最后用购买房屋实例证明该方法的有效性。该方法将信息论的思想引入到群决策,考虑了决策时所获取信息的延时损失及其与决策任务的关联性。     

直觉模糊多属性群决策的VIKOR方法

针对属性权重信息完全未知且属性值以直觉模糊数形式给出的多属性群决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序的决策方法.利用直觉模糊加权平均算子集成所有的个体决策信息,以获取群决策信息.利用直觉模糊数熵权公式求得属性的熵权.依据传统VIKOR法的基本思想,结合直觉模糊数的距离公式,对备选方案进行排序择优.文中通过实例分析,表明该方法的实用性与可行性.     

有风险偏好的区间直觉模糊多属性的 意见集中排序法

针对属性值为区间直觉模糊数的多属性群决策问题,考虑决策者风险偏好和属性权重不完全确定的情况,提出一种新的意见集中排序法。首先根据定义的得分函数对决策矩阵中的评价值比较大小,进而对方案排成线性序;然后基于新的排序方法,建立模型获得属性权重值,并利用加权平均算子对方案集结,得到排序方案。最后,通过数值实例验证该方法的可行性。     

基于公理化模糊集合的TOPSIS多属性决策方法

针对属性值为语言值并且属性权重为实数的多属性决策问题,本文提出了一种以公理化模糊集合为基础的TOPSIS多属性决策方法.首先确定多属性决策过程中语言评价集与相对应的模糊划分以及由此模糊划分所生成的公理化模糊集合,将多属性决策过程中的语言值数学量化为公理化模糊集合处理;定义了公理化模糊集合上的序关系,并利用该序关系定义了...     

决策信息数据为区间数的一种多属性群决策方法

为了解决属性值为区间数的多属性群决策问题,提出了一种以决策信息数据为区间数的多属性群决策方法.首先分析了评价专家权重的计算方法;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后在确定评价专家权重与属性权重后对每个方案的综合有效评价值和属性的正负有效综合理想属性值进行测度,以此求出每个方案的有效综合属性测度结果,并进行排序.采用实...     

SVM方法在武器装备综合论证中的应用

针对现有武器装备综合论证存在的不足，引入了基于支持向量机（support vecto rmachine，SVM）的多属性决策方法。分析了多属性决策支持向量机方法的机理；建立了多属性决策支持向量机方法的价值函数决策模型和方案序关系决策模型，用以训练支持向量机；提出了基于支持向量回归和分类的多属性决策支持向量机实现算法。最后给出了一个算例。     

基于直觉模糊集的产品规划评估群决策研究

针对实际管理决策中,决策问题要求多个决策者参与,同时需要全面、细腻的描述方法体现对客观事物的认识和表达的问题,将直觉模糊多属性群决策方法应用于企业产品管理决策中。首先给出了基于直觉模糊Einstein混合平均算子的多属性群决策算法,提出了一种直觉模糊算子自适应位置赋权算法,然后结合产品规划的特点,分析了产品市场吸引力、竞争性评价和财务回报评估要素,建立了产品规划多属性群决策模型,最后通过算例分析验证了该方法的有效性和可行性。     

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重,基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值,利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。     

无偏好信息的混合型多属性决策问题的TOPSIS方法

针对属性权重信息完全未知、属性值为精确数、区间数和三角模糊数的混合多属性决策问题,给出了逼近理想点法.该方法通过建立两个二次规划模型来确定属性的权重,再根据方案与理想点的相对贴近度的大小来对方案进行排序.最后给出了算例.     

基于Internet的多属性评价群决策支持系统总体设计

根据计算机网络技术、群决策理论和决策支持系统理论,采用多Agem技术,将人机交互与问题处理系统有机结合,设计了基于Internet环境的多属性评价群决策支持系统的总体结构,给出了各组成部分的功能．采用面向对象程序设计方法实现了系统功能。     

语言直觉模糊数的可能度排序方法及其应用

提出新的排序方法对语言直觉模糊数进行排序并将其应用到多属性语言决策问题中。首先基于可能度和Atanassov偏序提出语言直觉模糊数的可能度定义并讨论一些相关性质, 然后通过构造可能度矩阵计算排序向量并结合精确函数提出基于可能度的排序方法, 并在已知属性权重和专家权重的情况下使用语言直觉模糊数加权聚合算子将决策信息聚合得到方案整体综合值。根据提出的可能度排序方法设计出一个语言直觉模糊信息下的多属性群决策方法, 通过一个具体案例说明该方法是合理有效的。     

灰色关联度组合赋权在道路养护优化中的应用

在道路使用性能的指标属性值已知的情况下,如何科学合理地安排各路段的养护工程次序,是养护管理部门面临的一个非常重要的问题.结合多属性决策原理,将客观赋权和主观赋权按照一定的原则组合,提出了一种基于灰色关联度的组合赋权多属性决策优化模型,对路网内养护路段进行合理排序,使有限资金发挥最大效益.     

概率犹豫模糊集的再定义及其在群决策中的应用

为了更好地解决概率犹豫模糊集多属性群决策问题,构建了一种在不同维度下比较各方案综合属性值大小的决策模型.首先,以二维坐标形式给出概率犹豫模糊集(PHFS)中的隶属度和概率,并在此基础上建立概率犹豫模糊元(PHFE)的二维几何距离模型和二维离差程度系数模型; 其次,对PHFS中的隶属度赋予相应的评审专家权重,并用三维坐标刻画隶属度、概率和评审专家权重,以此建立PHFE的三维几何距离模型和三维离差程度系数模型; 再次,在二维与三维条件下分别计算2种维度下PHFE的综合值,并利用Maclaurin对称平均算子对以上2种维度下各个PHFE的综合值进行集结并排序; 最后,利用实例对在2种维度下建立的算法进行了验证分析.结果显示所建立的算法均可对各方案进行有效地排序,但由于在三维视角下建立的决策模型能够反映评审专家的偏好问题,因此该模型的决策效果相对更好.