跳出视觉外，自在共感中

麦克卢汉曾经说过,重要的不是内容,而是媒介本身,媒介的形式决定了媒介的内容。从印刷人时代走进照相人时代,从图片到电影,再到电视和网络,媒介在数十年当中的快速发展使得人类视觉经验和功能得到强化和延伸。从此,人类走进一个视觉化的时代。     

捷拍，记录你的影像生活

数码相机（以下简称DC）的“傻瓜”式操作和低廉的后期成本，使之成为了现代人居家旅游的首选产品。由此而来的数码照片管理和分享也成了不少朋友正在考虑的难题。“捷拍相册”是一个超强的数码相片管理和Web网络相册发布软件。它能够帮助你在个人电脑上建立数码相册，管理自己的数码相片，并轻松建立自己的照片网站或Photo Blog，让你轻松与家人和好友共享你的视觉体验。[编者按]     

浅谈视觉传达设计对生活消费的影响

视觉传达设计是人与人之间实现信息传播的信号、符号的设计。然而在社会日新月异,消费观念更新换代的年代,他的功能就不仅仅是如何能最好的达到信息传播的效果,从更高层次来说,他应该引导人们的消费,要使消费者从被动消费变主动消费,而且从消费的过程中能体验到一种生活的快乐。     

网上的另一个世界 视觉革命改变虚拟网络生活

《虚拟紫禁城》虽然被赋予了许多科学研究、文物保护的意义,但更重要的是,作为一次标志性的现实世界网络复制的工程,让我们对虚拟网络生活的未来充满信心。硬件的进步,让我们得以从网络3D虚拟世界中获得更真实的视觉体验。     

机器视觉在生产生活中不可或缺

目前,机器视觉检测系统主要采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等,实现自动识别功能。尽管机器视     

基于机器视觉的工业检测

针对酒瓶生产中对瓶口进行的有无损伤检测的重要性,对酒瓶瓶口的检测进行深入、系统的研究。基于机器视觉的检测技术通过Halcon软件实现精准度高、过程自动化、速度快的检测,故采用Halcon软件和图像处理的相关算法实现瓶口的准确检测。经过实验表明,采用机器视觉技术,识别的精度和速度有很大的提高,而且减少了人员的使用,从而减少了企业的成本。     

基于机器视觉的工业检测

针对酒瓶生产中对瓶口进行的有无损伤检测的重要性,对酒瓶瓶口的检测进行深入、系统的研究。基于机器视觉的检测技术通过Halcon软件实现精准度高、过程自动化、速度快的检测,故采用Halcon软件和图像处理的相关算法实现瓶口的准确检测。经过实验表明,采用机器视觉技术,识别的精度和速度有很大的提高,而且减少了人员的使用,从而减少了企业的成本。     

基于开源计算机视觉库OpenCV的图像处理

讨论了OpenCV(Open Source Computer Vision Library)相对于现有的计算机视觉软件包所具有的优势,描述了OpenCV的环境配置、数据定义、图像元素访问方式.OpenCV成为一种源码开放、包含丰富的高级数学计算函数、图像处理函数和计算机视觉函数、不断更新和平台无关性的计算机视觉软件包.给出了两个实例,表明了其部分特性.     

基于机器视觉的数据中心机房安全监控系统设计

针对当前校园网数据中心机房人力监控费时费力,传感器式无人监控成本过高的问题,提出了一种基于机器视觉的数据中心机房安全监控方案,分析了该系统的工作流程和特点,介绍了采用背景差分模型实现该系统的设计方案,并进行了测试和分析。测试表明,该系统可达到预期设计的目的。     

基于Blackfin的嵌入式工业视觉系统设计

针对工业自动化生产设备的要求设计了一套基于Blackfin DSP处理器的高性能低成本嵌入式视觉处理系统,详细介绍了视觉处理系统的硬件结构设计,软件结构设计、处理算法及它们的实现方式;通过精简硬件结构设计、合理的硬件选型提高处理性能,应用嵌入式实时操作系统提高视觉处理的实时性并实现多任务处理;实验结果证明,该系统的实时图像处理速度达到每秒100帧,系统的性能、体积和成本完全满足工业需求,值得广泛推广.     

基于机器视觉的色差检测算法

针对金属印刷质量中的色差检测问题,采用机器视觉的技术对色差检测算法进行了研究。通过在金属印刷品的留白区域印刷色标,使用工业CCD相机采集金属印刷产品上的色标区域,使用数字图像处理技术提取色标。使用了基于HSV颜色空间的色差检测算法和基于CIELAB颜色空间的色差检测算法,分析了两种颜色空间下色差检测的实验结果,采用两种颜色空间检测算法相结合的方法,实现对色差合理有效的快速检测,同时能保证检测结果的准确性。     

基于计算机视觉的轴承外径检测系统的研究

本文开发了适应在线检测需要的轴承外径机器视觉检测系统。简明、精确的标定方法和高效精确的图像处理算法(如空间矩亚像素边缘定位算法)使系统达到了较高的检测精度。检测结果表明,系统具有非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等优点。     

机器视觉工业检测系统的应用与发展

介绍了机器视觉工业检测系统的发展概况,阐述了机器视觉的研究已经从实验室走向实际应用的发展阶段,业已成为当代计算机技术研究的热点,获得了广泛的工业应用。重点讨论了机器视觉系统在实际工业生产中的应用及工业视觉检测原理、常用图像处理算法等。举例说明了如何利用模板匹配法对目标图像进行识别,从而实现对产品包装的检测。最后,指出在社会高度信息化发展过程中,在人类获取信息中占很大比例的视觉信息处理技术及机器视觉测量系统,将受到人们越来越多的关注。     

面向生产实践的机器视觉课程教学探索与实践

分析教学过程中存在的问题,针对机器视觉课堂教学与实践教学环节,提出改进的教学方法,阐述如何选择教材,恰当组织教学和实验内容,高效运用多媒体教学手段,激发学生的学习兴趣。     

基于机器视觉的机加工缺陷检测系统设计

本文设计了一个基于机器视觉的机械加工缺陷检测与定位系统,着重阐述了该系统的工作原理,讨论了相关的图像处理、检测及识别算法,仿真实验均用MATLAB编程实现,仿真结果证明了该方法的可行性.采用该方法能够有效的检测、定位并识别出工件表面的缺陷.     

基于机器视觉的船舶升沉检测方法

针对民用起重作业船舶由于波浪等引起的升沉检测问题,提出了基于机器视觉的船舶升沉检测方法.首先建立船舶升沉检测系统架构,通过双目立体视觉三维测量方式,对目标位置的垂直高度进行测量,之后对检测图像进行系列处理,最后给出船舶升沉值对应的数据处理流程图,并将该方法进行应用.结果表明,双目测距最大误差2.08%,系统安装调试方便,可为实现波浪补偿提供实时数据,满足起重作业的安全要求.     

基于视觉图像处理下安防一体机的设计

本项目设计的基于视觉图像处理下安防一体机系统以图像处理为核心,形成一套及安全监控,报警,信息互通为一体的安防体系。并将整个体系切分为两大部分,图像的采集处理器与远程接收器。     

基于计算机视觉的水果分级技术研究进展

从水果尺寸、形状、颜色、缺陷等几个方面的检测技术及特征分类方法,介绍了国内外计算机视觉技术在水果分级中的研究进展,重点介绍了水果的缺陷检测技术,并认为具有启发式、智能化特点的彩色图像处理技术将会成为计算机视觉技术应用于水果分级领域的研究热点.     

基于机器视觉的蟋蟀体态测量

设计一套基于机器视觉的蟋蟀体态测量装置,初步研究用图像处理和图像测量的方法实现对蟋蟀躯干长宽的测量.该装置构建一个PC-Based的机器视觉系统,利用VisuaI Basic开发工具编写图像处理算法和图像测量算法的程序.应用惯性主轴的方法实现蟋蟀图片位置的归一化,应用数学形态学分割算法实现了蟋蟀躯干与足和触角的分割,将分割后的躯干进行边缘提取,从而进行蟋蟀体态的测量.