基于混合推理的高速切削数据库系统的建立

高速切削包含大量相互作用的参量,详细地讨论了这些参量之间的相互关系和作用,并对工程中常用的智能方法进行了分析比较。在此基础上,提出了基于规则和实例混和推理建立高速切削数据库系统。在该系统中,实例推理起主要作用,当实例库中没有积累相关数据时,采用规则推理求解。根据各属性的特点和高速切削加工知识,确定了实例属性局部相似度的计算方法和各属性整体相似度的权值。为了快速查找实例,采用全部属性值索引和单个属性值索引两种索引方式,并采用规则推理来补充和验证实例推理的结果。规则和实例混合推理的采用,使系统的数据采集和知识更新简单易行。     

面向中产品并行设计的知识基智能化推理决策系统研究

从现代集成制造技术的特点出发,提出一种面向复杂产品并行设计的知识基智能化计算机支持体系,重点讨论了综合型协同式推理决策的机理和实例推理、耦合神经网络的规则推理等模块的算法模型,最后,给出了一个系统用于导弹产品设计的应用情况。     

甘蔗收割机智能设计系统中实例推理研究

在阐述甘蔗收割机智能设计系统（SHIDS）的基础上，讨论了其推理机模块中的实例推理。在实例推理中采用ART网络缩小检索范围，以最近邻法计算相似度提取实例，并辅以规则推理完成实例修改，实现了甘蔗收割机智能设计系统的实例推理过程。     

面向产品并行设计的知识基智能化推理决策系统研究

从现代集成制造技术的特点出发,提出一种面向复杂产品并行设计的知识基智能化计算机支持体系,重点讨论了综合型协同式推理决策的机理和实例推理、耦合神经网络的规则推理等模块的算法模型,最后,给出一个系统用于导弹产品设计的应用情况.     

数控机床设计知识库系统知识获取、表示及推理研究

依据数控机床设计知识类型复杂、知识量巨大的特点,运用自然语言理解技术与CBR技术结合建立知识获取模型,采用面向对象技术和带有阈值限制的产生式规则混合知识表示方法实现了案例库和规则库的知识表示,运用基于实例的推理(case-based reasoning,CBR)和基于规则的推理(rule-based reasoning,RBR)相结合实现了知识推理,构建了数控机床设计知识库系统.     

基于实例推理的CAPP系统中特征实例的应用研究

针对实例推理在CAPP系统中应用的一些问题,提出了以特征作为实例,将规则推理的知识与实例推理的知识相结合的方法;通过对特征实例属性值的评判,引入了特征实例的推理及知识学习机制。     

基于实例与规则的斗提机设计专家系统研究

利用基于实例推理(CBR)与基于规则推理技术(RBR)的基本原理,把斗提机已有成功的设计案例作为实例,根据用户实际要求,自动推理、检索、修改,最终形成新的设计方案.本文介绍了论述了基于实例与规则的斗提机设计专家系统的结构和原理,实例的层次模型的建立方法,规则库的建立方法,和程序接口等.     

基于实例的网络化可重构模块设计技术

为提高模块知识的重用性和模块的可重构性,针对现有模块设计缺乏对模块设计知识充分重用的缺点,提出了面向网络化实例推理的可重构模块设计方法。依据实例推理的模块设计方法,提出了基于网络的模块设计实例检索机制。在检索中对模块采用统一数据结构进行实例描述,通过模糊粗糙集对模块特征属性进行动态约减和权重计算,通过相似度算法进行匹配找出合适的模块实例。以参数化模块实例为基础,通过对实例的重构获得所需模块。以包装企业为例,开发了基于实例推理的网络化模块设计系统,实现了基于实例推理的网络化可重构模块设计。     

基于实例推理的机床模块概念设计系统

介绍了基于实例推理的数控加工中心模块概念设计系统 ,提出了按照模块实例分类和实例参数来描述模块实例的方法 ,论述了数控加工中心机床模块实例的分级描述、编码方案和评价方法。实践表明 ,基于实例推理是一种进行产品系列化再设计的有效推理方法。     

CBR诊断系统实例获取的合成相似性度量方法

考虑到车辆故障产生的复杂性及系统诊断的特点,采用实例推理诊断方法,而实例推理的关键在于相似实例的获取。针对实例属性存在模糊性的特点,把模糊集概念用于实例的获取中,提出一种实例获取算法——分级合成相似性度量算法,该算法充分考虑到模糊集中心距对实例相似度的影响。最后给出轮胎异常磨损的算法示例,验证了该算法的简洁、合理和有效性。     

A Case-Based Computer-Aided Process-Planning System for Machining Prismatic Components

This article deals with a process-planning system that uses case-based reasoning methodology. Briefly, case-based reasoning is an intelligent problem-solving technique which works by searching through a database for previously solved problems for one or more cases whose identifying features closely resemble the current problem. The case-based reasoning system used in this article to develop a process plan, typically consists of three modules, i.e. the part input and representation module, the case retrieval, and case adoption module. In this paper, new approaches have been proposed in all three modules. By incorporating a multiparametric and absolute-matching technique, the case retrieval module especially has become more powerful. A practical approach has been suggested in this research to compute the similarity between part input and case. An illustrative example is included to demonstrate the proposed system.     

一种基于案例与规则推理的集成故障诊断技术

提出一种基于案例与基于规则推理的集成故障诊断技术,在基于案例推理与基于规则推理的诊断技术特点的基础上,论述了这种集成故障诊断系统的总体结构和系统协调问题,给出了系统的功能模型和案例检索流程,系统较好地解决了推理方法选择的技术问题,避免了案例与规则间的相互转换和冲突,接口简单、协调性好、实用性强、效率高,已获得实际应用验证.     

面向企业的检测规划智能集成系统

:扩展了实例推理的技术 ,提出了广义实例推理的概念。使用神经网络技术作为实例推理的索引模型。在此基础上 ,把实例推理与神经网络和规则推理紧密集成在一起 ,提出智能集成模型。运用此模型 ,研制了以通用量具为基础面向企业的零件检测规划系统     

基于敏度分析和知识推理的产品协同决策

在对产品设计进程组成元素及其信息关联关系描述的基础上,针对设计中的连续和离散问题,提出基于敏度分析和知识推理的产品协同设计决策方法,给出几种敏度分析和知识推理方法及基于敏度分析和知识推理的产品协同决策进程。提出和实现了基于Agent的软件系统结构,以数控机床进给伺服系统的快速性耦合设计任务和同轴减速器零部件设计任务为例对协同决策进程及软件系统进行了说明。证明上述方法和系统可以快速地实现设计参数、上下游耦合设计任务之间的冲突检测和消解,减少设计迭代,提高机电类产品设计、协商的效率。     

A task-oriented modular and agent-based collaborative design mechanism for distributed product development

The rapid expansion of enterprises makes product collaborative design （PCD） a critical issue under the distributed heterogeneous environment, but as the collaborative task of large-scale network becomes more complicated, neither unified task decomposition and allocation methodology nor Agent-based network management platform can satisfy the increasing demands. In this paper, to meet requirements of PCD for distributed product development, a collaborative design mechanism based on the thought of modularity and the Agent technology is presented. First, the top-down 4-tier process model based on task-oriented modular and Agent is constructed for PCD after analyzing the mapping relationships between requirements and functions in the collaborative design. Second, on basis of sub-task decomposition for PCD based on a mixed method, the mathematic model of task-oriented modular based on multi-objective optimization is established to maximize the module cohesion degree and minimize the module coupling degree, while considering the module executable degree as a restriction. The mathematic model is optimized and simulated by the modified PSO, and the decomposed modules are obtained. Finally, the Agent structure model for collaborative design is put forward, and the optimism matching Agents are selected by using similarity algorithm to implement different task-modules by the integrated reasoning and decision-making mechanism with the behavioral model of collaborative design Agents. With the results of experimental studies for automobile collaborative design, the feasibility and efficiency of this methodology of task-oriented modular and Agent-based collaborative design in the distributed heterogeneous environment are verified. On this basis, an integrative automobile collaborative R＆D platform is developed. This research provides an effective platform for automobile manufacturing enterprises to achieve PCD, and helps to promote product numeralization collaborative R＆D and management development.     

基于功能实例推理的敏捷夹具设计

为提高夹具设计的敏捷性,提出了一种基于夹具功能分解的实例推理方法。该方法根据元件的不同功能和装配特征,建立了一种基于层次的敏捷夹具设计模型。采用基于实例推理方法,通过对产品信息的相似性计算,获取有相似产品信息的夹具实例,再通过几何冲突裁决法和功能冲突裁决法来解决相似实例与实际要求之间的冲突,最后修改夹具实例以满足设计要求。以轴类工件为研究对象进行了应用验证,显示该设计方法可以使敏捷夹具很容易修改,实现重用。     

全断面岩石掘进机智能选型方案生成系统

利用人工智能技术对全断面岩石掘进机进行优化选型，实现掘进机方案设计智能化。针对隧道掘进机选型领域知识的特点，在知识获取中分别应用两种不同的机器学习方法：实例学习和类推学习，形成了一种协同推理模型；采用Microsoft公司的可视化集成开发工具Visual Foxpro6．0在Windows平台上建立了知识库，开发了基于人工神经网络和范例推理系统的功能模块，建造了掘进机智能选型方案生成系统原型；通过案例对该系统进行了验证。将该系统应用在掘进机选型智能决策系统中，可以有效地指导掘进机的设计与选用。     

装配型架定位器推理设计技术研究与实现

针对装配型架接头定位器设计步骤繁琐、效率低下等问题,在深入分析接头定位器结构和归纳总结接头定位器类型的基础上,提出并实现了接头定位器推理设计算法以及"紧密-松散"装配约束模式,建立了接头定位器推理设计流程.开发了基于CATIA平台的接头定位器推理设计系统,提高了定位器设计效率,缩短了设计周期,取得了良好的效果.     

基于可拓激励推理的冲压工艺方案决策研究

冲压工艺方案决策是冲模设计中的关键部分之一,将可拓激励推理方法引入到冲压工艺方案决策问题中,首先对冲压工艺用可拓信息物元表示,接着介绍了可拓激励算法,再给出了可拓激励推理的冲压工艺方案决策的实现过程,最后给出了一个冲压工艺决策的实例.