EX2000励磁系统故障分析及对策

介绍了EX2000励磁系统发生的一些故障及其原因与对策。     

EX2100励磁系统介绍

EX2100励磁系统是GE公司的第三代数字式静态励磁系统,应用于GE公司的新型汽轮机、燃气轮机、水轮机,本文对其系统结构及硬件进行了介绍。     

核电厂发电机励磁调节器电源回路优化改进与研究

描述了核电厂励磁系统的基本结构,励磁调节器的功能和通道配置情况.针对一核电厂UNITROL 6800型励磁调节器因变送器供电回路接地故障而引起的跳机事件,分析了导致该跳机事件的根本原因以及这一型号励磁调节器电源回路存在的设计缺陷,并且提供了对励磁调节器电源回路进行优化改进的技术方案.     

基于深度双向门控循环神经网络的制粉系统故障预警

为构建鲁棒性较强的状态估计模型,结合堆叠自编码器思想,提出一种基于深度双向门控循环神经网络的制粉系统状态估计及故障预警方法。首先,选取制粉系统正常运行状态变量历史数据作为深度双向门控循环神经网络的训练输入,然后利用网络强大的特征学习能力,建立制粉系统正常状态估计模型。采用滑动窗口法构建制粉系统状态监测指标,确定指标阈值,利用火电厂制粉系统历史运行数据进行仿真。结果表明：相比于其他方法,深度双向门控循环神经网络模型具有更好的估计性能,且能够在故障发生前及时发出预警信息,达到早期故障诊断的目的。     

优化发电机励磁系统防止电网停电事故

近年来国内外电网都发生过停电事故,作为预防措施,电网普遍采用电力系统保护器.为此,就要求提供发电机励磁系统的性能参数.哈电开发了具有快速起始响应功能的励磁控制系统,通过了国家测试,达到了世界先进水平.     

阻容保护在水电厂励磁系统的应用

介绍和分析了在丰满发电厂自并励励磁系统上应用的阻容保护的原理、设计选型和试验。通过阻容保护在丰满发电厂自并励励磁系统上的应用,保证了励磁系统和机组及电网的安全运行,提高了电厂运行的安全可靠性,取得了较好的经济和社会效益。     

基于数据融合的风电变桨系统故障预警研究

随着风电机组装机容量的不断攀升,同时带来并网发电率低、机组故障率高等缺点,导致风电机组整体利用率较低。为此提出一种基于数据融合的风电变桨系统故障预警方法。首先结合SCADA系统中的运行统计信息和历史数据,采用Relief特征参数选择方法筛选出与风电变桨系统故障相关的特征参数;然后采用数据融合的方法,建立基于MSET技术的风电变桨系统故障预测模型,并采用滑动窗口法进行故障预警阈值的确定;最后以上海某风场1.5 MW双馈异步风电机组进行实例分析,结果表明该方法可提前发现风电变桨系统故障征兆,实现对风电变桨系统的早期故障预警。     

UNITROL5000励磁系统原理及典型故障分析

ABB公司研发的UNITROL 5000型数字式励磁系统被采用在景德镇发电厂的2台660 MW发电机组中,被发电厂作为最重要的电气设备而被加以研究和维护。简要介绍该型励磁系统组成原理及设备结构,并分析了几个励磁系统中出现的重大缺陷和故障案例,为提高今后发电厂励磁系统安全性及稳定性提供了有益的经验。     

PCC双通道励磁调节器的研究与开发

励磁系统是同步发电机的重要组成部分。介绍了一种新型的基于可编程计算机控制器(PCC)的双通道励磁调节器,详细介绍了PCC励磁调节器特点和软硬件系统设计的基本原理。     

汽轮机冷端系统运行优化及故障诊断系统

针对汽轮机冷端系统运行中存在的问题,通过在线监测其运行状态,利用适当的优化方法,对冷端系统的有关设备的运行方式进行优化,并利用BP网络对凝汽器低真空原因进行分析诊断,给出故障处理对策和运行操作指导。通过优化操作,减少损失,提高机组的经济性,保证机组在最佳状态下运行。     

针对UN5000励磁系统起励问题的研究与优化

针对电厂大型机组使用UN5000励磁机在起励时常出现的过电压造成过激磁保护报警,励磁系统逆变灭磁或跳闸后,没有完全灭磁情况下再次起励问题进行了研究,提出了一种新型励磁起机逻辑,通过进行内部逻辑优化可解决机组起励时出现的问题.该优化逻辑适用于当前所有使用相同型号励磁系统电厂,可为起励时出现过电压以及在没有灭磁情况下强行起...     

基于LSTM-SVM的燃气轮机压气机故障预警研究

为了能在早期发现压气机叶片积垢、叶片磨损腐蚀、进气口结冰和喘振4种常见故障,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)和支持向量机(SVM)的燃气轮机压气机故障预警方法.首先,利用压气机特征参数正常历史数据建立多个单输入单输出预测模型,并将压气机的特征参数运行数据代入相应的模型,输出各参数预测值与实际值的残差曲线,设定报警...     

基于改进HAC和MSET的给水泵故障预警方法

汽动给水泵是火电厂汽水系统重要的辅机设备,但给水泵运行环境恶劣,且故障种类多,导致给水泵故障频发,对电厂的经济性和安全性造成了影响。对此,提出了一种基于改进的层次凝聚聚类（Hierarchical Agglomerative Clustering,HAC）和多元状态估计（Multivariate State Estimation,MSET）的给水泵故障预警方法,首先选取与给水泵故障相关测点的历史数据,使这些数据可以涵盖给水泵正常运行时所有动态变化情况;通过主元分析法（Principal Component Analysis,PCA）和改进的小波去噪对数据进行预处理,实现数据的降噪和降维,再采用层次凝聚聚类算法构建记忆矩阵D,并引入了距离检测的方法对HAC进行改进,以此构建MSET预警模型,最后通过滑动窗口法分析残差,实现故障预警,并和最小二乘支持向量机（LS SVM）预警模型比较分析,经验证该模型可以准确高效地实现给水泵的早期预警。     

改进小生境粒子群算法应用于电网故障诊断

通过对电网中断路器、保护等设备动作信息分析,建立适合智能算法优化的电网故障诊断分析模型。电网故障模型维数高、离散型、非线性、动态性等特点对智能算法寻优性能要求极高。粒子群优化算法在多维函数寻优、动态目标寻优等方面有着收敛速度快、求解质量高和鲁棒性好等优点。针对电网故障模型的特点,从基本粒子群优化算法的优化特性出发,引入小生境搜索的思想,提出了改进的小生境粒子群优化算法。算例结果表明,改进的优化算法大幅度提高了搜索速度和收敛精度,从根本上提高了电网故障定位精度和故障抢修的反映速度,具有很好的应用前景。     

一种配电网安全预警分析系统的研究

针对配电网调度管理工作,构建了一种配电网安全预警分析系统,实现了配电网安全预警分析与重要用户管理功能。通过实际运行,论证了系统的实用性。     

基于多元状态估计和偏离度的电厂风机故障预警

为了解决风机故障预警问题,提出一种基于多元状态估计技术(MSET)和偏离度的方法.利用MSET建立风机正常运行状态下的非参数模型,对观测向量进行最优估计并得到估计向量,观测向量与估计向量之间的差异可以反映风机工作是否异常.引入偏离度定量衡量观测向量与估计向量之间的偏离程度,有利于捕捉故障发展过程,然后利用滑动窗口法确定故障预警阈值.当平均偏离度超过预警阈值时,发出报警信息提醒运行人员处理.以长春某热电厂引风机的某次故障为例进行应用研究.结果表明:该方法可以及时发现风机异常,实现风机实时故障预警.     

基于超声检测的并联电力电容器故障预警装置研究

在高压输/配电系统中,并联电力电容器是一种十分重要的无功补偿设备,有效保证了电力系统的稳定运行,降低了系统运行过程中的电力损耗。但电容器的自身故障会对整个电力系统的稳定运行造成致命的影响。提出了一种基于超声检测技术的高压并联电力电容器故障预警技术,采用模块化设计方法完成了信号采集、数据分析、数据传输等硬件电路的设计,同时完成了系统管理与数据分析软件的设计,能够提供强大的数据处理功能,实时地针对电力电容器的具体故障提供预警报警。模拟实验表明,该系统能够有效检测各类电容器在局部放电时所产生的超声信号,预警准确率高、可靠性好。     

海上风电机组智能故障预警系统研究

  [目的]  随着海上风电机组装机容量的飞速发展,业主对海上风电机组的安全运行越来越重视,对风机设备可靠性的要求越来越高。传统的设备故障事后处理模式不仅不能保证发电设备运行的可靠性,而且海上风电运行维护的可达性差,被动的故障后维修无形中增加了巨大的电量损失,已完全不能满足海上风电的要求。设备故障早期智能预警系统可以提前预知设备存在的问题,把设备隐患消除在萌芽状态之内,真正做到“防患于未然”。  [方法]  通过对海上风电机组关键部件的数据采集,结合历史数据提取故障特征,利用神经网络等大数据算法,实现发电机温度异常、发电机轴承异常、齿轮箱散热异常、齿形带断裂警告等设备故障的提前预判。  [结果]  根据对设备早期故障的提前预判,可以综合考虑海上风电的气象、台风、海况、海事等维护特点,有计划地执行积极的预防性维护策略,能够有效地避免大部件故障的发生或风机整机失效情况的发生。  [结论]  研究成果可提高海上风电机组的可靠性和风电场整体发电效益。