奉贤地区电力需求发展分析

根据上海市奉贤地区电量增长、电量构成及负荷分布特点等情况,以GDP、人口、历史电力数据等参数,采用主要地块负荷密度法预测2010年该地区负荷及2020年远景负荷,并用回归模型预测法对预测结果进行校验.     

区镇电力需求中期预测模型的研究

提出一种用于区镇级小区域电力需求中期预测组合模型，引入专家系统方法，结合常用预测方法，使预测模型能适应含跃变转折变化时期的电力需求预测。最后，通过某镇供电量增长实例检验组合预测模型的适应性。检验结果是该组合预测模型在供电量增长转折处出现较大误差，但仍小于10％，用于区镇电力需求中期预测是合适的。其精度可满足区镇 电网规划设计要求。     

城镇化进程与电力需求增长的关系研究

分析了城镇化进程对电力需求的作用机制,研究了国内外主要国家城镇化率与用电量之间发展规律,总结出城镇化进程中电力需求增长的阶段性特征,认为城镇化与电力需求增长呈现高度正相关关系。分析了中国工业化、城镇化、市场化、国际化与电力需求的相关性,认为城镇化与电力需求相关性最高。构建了中国城镇化与电力需求增长的关系模型,提出中国城镇化率从50%提升到75%的未来进程中每提高1%,全社会用电量平均增长4.6%;当城镇化率超过75%,电力需求的增长将放缓。构建了天津地区城镇化与电力需求增长的关系模型,提出天津地区城镇化率从80%提升到90%的未来进程中每提高1%,全社会用电量平均增长8.8%,最高用电负荷增加89万kW。建议随着中国城镇化新一轮稳妥推进,要相应地加强发电和电网设施的匹配规划和建设;在地区电力负荷预测和饱和负荷分析工作中,要关注城镇化进程中农村人口向城镇转移而引起空间负荷变化等情况,科学进行中长期负荷预测。     

电力需求的经济预测及波动周期分析

利用灰色系统理论对我国电力需求进行了中长期的预测及波动周期分析,预测具有一定精度,中长期预测2000－2010年,其预测结果与中国科学院可持续发展研究组的预测以及国际能源署IEA报告的预测结果相吻合。     

关于加强电力需求侧管理的实施办法

第一章 总 则 第一条 为了促进电力与经济、能源、环境的协调发展,优化电力资源配置,满足国民经济快速可持续发展和人民生活不断提高对电力的需求,保证电力安全、稳定和充足的供应,缓解电网峰谷差矛盾,制定本办法。     

电力市场中用户基本负荷计算方法与需求响应性能评价

讨论了用户基本负荷的计算原则与方法,指出数据选择原则、计算方法与气象修正因子是计算用户基本负荷的3要素;分析了2种评价用户响应性能的方法,即绝对值法与相对指标法,指出可按用户响应性能数值细分用户响应的重要性等级;探讨了按用户的响应性能对用户进行补偿或处罚的方法。美国PJM、California ISO、NewYork ISO和New England ISO等在计算用户基本负荷与用户响应收益方面的实践结果表明:不同地区、不同环境、不同方案所使用的历史数据及计算方法不同。这对我国建立需求响应市场具有借鉴作用。     

电力用户侧大数据分析与并行负荷预测

随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,电力用户侧数据呈指数级增长、复杂程度增大,逐步构成了用户侧大数据。传统的数据分析模式已无法满足需求,迫切需要解决电力用户侧的大数据在分析与处理方面的难题。该文分析电力用户大数据的来源,针对电力用户侧大数据的数据量大、种类繁多与速度快等特点,指出电力用户侧的大数据在数据存储、可用性、处理等方面面临的挑战。结合云计算技术提出一种电力用户侧大数据分析处理平台,将智能电表、SCADA系统和各种传感器中采集的数据整合,并利用并行化计算模型Map Reduce与内存并行化计算框架Spark对电力用户侧的大数据进行分析。提出基于随机森林算法的并行负荷预测方法,将随机森林算法进行并行化,对历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析,缩短负荷预测时间和提高随机森林算法对大数据的处理能力。设计并实现基于Hadoop的电力用户侧大数据并行负荷预测原型系统,包括数据集群的管理、数据管理、预测分类算法库等功能。采用不同大小的数据集对并行化随机森林算法进行负荷预测实验,实验结果表明,并行化随机森林算法的预测精度明显高于决策树的预测精度,且在不同数据集上预测精度普遍高于决策树的预测精度,能够较好的对大数据进行分析处理。     

地区电网电力需求预测方法研究及应用

电力需求预测是电网规划中的基础工作,是制定电力发展规划的重要依据,其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。负荷预测工作要求具有很强的科学性,需要大量反映客观规律性的科学数据,采用适应发展规律的科学方法,选用符合实际的科学参数,预测未来水平。     

配网规划中电力需求预测方法

根据配网规划中的经验,分析了电力需求预测的特点及对其作用的影响因素,介绍了配网规划中常用的几种预测方法并进行简单比较.     

电力市场可中断负荷用户属性研究

可中断负荷管理是电力市场环境下需求侧管理的重要组成部分,与电力系统安全经济运行密切相关.介绍了可中断负荷管理及相关市场组织形式;分析了可中断电价及可中断负荷成本效益.对某地区主要行业进行了用户调查,并采用基于信息熵进行属性相关分析的方法对用户数据进行研究,得出了用户典型属性在实施可中断负荷管理中的相关性,对实际工作制定中可中断负荷管理方法有一定借鉴意义.     

电力需求侧管理及其对负荷预测的影响

介绍美国１９８５～１９９２年电力需求侧管理（ＤＳＭ）（着重是负荷控制技术和蓄能技术措施）实施的概况、方法，取得的效果和发展趋势；阐述我国实施电力需求侧管理的必要性及可行性问题，指出电力需求侧管理对负荷预测的影响，提出对现有预测方法修正意见。     

电力需求侧管理与电力负荷错峰管理的综合应用

介绍了广东电网公司广州白云供电局在城市实施电力需求侧管理和电力负荷错峰管理的情况。在管理手段方面,通过制定加强用电侧管理方案有效地缓解了电力供需矛盾,通过实行峰谷分时电价来激励用户自觉错峰;在技术上,建设了大客户负荷管理系统,提高了对大客户的负荷监控能力;在拓展电力市场方面,对客户进行消费引导起到了显著的成效。2007年,广州白云供电局辖区内的最高电力负荷达1.24GW,全年供电量达6.0TW h,创历史新高。     

关于加强电力需求侧管理的实施办法

第一章总则第一条为了促进电力与经济、能源、环境的协调发展,优化电力资源配置,满足国民经济快速可持续发展和人民生活不断提高对电力的需求,保证电力安全、稳定和充足的供应,缓解电网峰谷差矛盾,制定本办法。第二条电力需求侧管理是指通过提高终端用电效率和优化用电方式,采取有效的激励措施,引导电能消费者改变用能方式,使电力资源得到优化配置,达到节约能源、保护环境的用电管理活动。第三条推行电力需求侧管理是具有公益性的社会行为,是在各级政府的领导和大力推动下,为法规、体制、标准、政策和监控、协调、服务等方面创造一个有利于…     

吉林省电力市场分析与预测

结合吉林省国民经济发展的实际，认真回顾了2002年吉林省经济发展情况，分析了2002年电力需求情况；对2003年的电力需求和负荷特性进行了分析和预测，并对如何做好电力市场预测提出了建议。     

银川市短期电力负荷预测方法研究及应用

介绍了短期电力负荷的预测方法,对银川市2011年短期电力预测结果进行分析比较,为本地区电网平衡与系统稳定提供参考,并对进一步提高预测准确性提出了建议。     

电力需求侧管理综述

介绍了ＤＳＭ产生的原因,发展状况,目的和措施,论述了实施ＤＳＭ可产生的综合效益,分析了ＤＳＭ在我国发展的潜力所在,认为在我国实施ＤＳＭ已势在必行。     

电力负荷预测的方法研究

电力是国民经济发展的先行官。在市场经济条件下,提高电力企业的经济效益和社会效益,是电力企业经营的永恒主题。由于电力产品不能储存,且具有产、供、销同时性的特点,这决定了电力负荷预测是电力系统经济运行的前提,对保障国民经济全面、协调、可持续发展具有重要意义。该文阐述了负荷预测的基本概念和方法,并收集本地区近5年来经济发展的GDP值和供、售电量的历史数据,采用了弹性系数法、时间序列法和回归分析法对本地区未来5年的电力负荷进行预测,并且对预测结果的准确性和预测方法的优缺性进行分析对比,最后提出优选组合预测法具有较好的预测效果。     

电力负荷预测的方法研究

阐述了电力负荷预测的基本概念和方法,收集了本地区近5年来经济发展的GDP值和供、售电量的历史数据,采用弹性系数法、时间序列法和回归分析法对本地区未来5年的电力负荷进行预测,并且对预测结果的准确性和各类预测方法的优缺点进行分析对比,分析结果表明,优选组合预测法具有较好的预测效果.     

区域电力负荷中长期预测复杂性研究

为了解决我国各个地区电力需求区域性、结构性波动的问题,保持国民经济和区域经济的持续健康发展,创新性地将区域电力负荷中长期预测作为一个系统研究,并从4个方面对其复杂性进行分析。描述了区域电力需求的系统构成,分析了区域中长期电力负荷预测的影响因素和复杂性特征,提出区域电力负荷中长期预测复杂性测度模型。