康柏iPAQ H3630

提到Pocket PC,大部分人率先想到的,就是康柏的iPAQ系列。iPAQ系列早期的版本,都是使用英文Windows CE,在康柏与微软的合作之下,终于在较新版本的iPAQ H3630中,采用中文版Windows CE 3.0。除此以外,它还拥有许多特点,例如使用高性能的Intel StrongARM微处理器,在操作过程中,你可以明显感受到它在处理速度上,与Palm不相上下,而比起其它Pocket PC,则更为出色。     

康柏公司iPAQ H3630

康柏公司所推出的iPAQ H3630彩色掌上电脑,使用了目前最新的Windows CE 3.0操作系统,精致轻巧的造型,打破了以往WinCE设备外型硕大的形象,全银色的金属质感,给人专业且精致的感受。iPAQH3630设计简洁,面板上的按键数比一般Pocket PC略少,却仍不失便利性。如今iPAQ H3630的体积与重量,都与3Com最新的Palm Ⅲc相近,而WinCE的彩色机种也能有如此出色的外型,的确是令人眼睛为之一亮。     

iPAQ的救赎

已经记不得当初为什么选择了这款掌上电脑，或许是因为它的银色外壳有着强烈质感．仿佛内里流淌着无穷能量，或许是缘于它圆润而又带有些许棱角的外形所吸引．仿佛只要用手轻轻一握便会猛烈爆发的激情，又或许都不是．只是因为我第一次路过看到它时，匆匆一瞥之下在它上面看到了自己．我的影子曾那么清晰地倒映在躺在橱窗里的这台如此安静又这般不安分的惠普(HP)iPAQ H2210上(以下简称2210)。     

兼收并蓄的艺术——惠普iPAQ H4150掌上电脑

1790年，安徽的四大戏班先后进京献艺，他们常与来自湖北的汉调艺人合作演出。之后，一种以徽调“二簧”和汉调“西皮”为主，兼收昆曲、秦腔、梆子等地方戏精华的新剧种——京剧就诞生了！之后，历经200多年的发展，京剧在唱词、念白及字韵上越来越北京化，使用的二胡、京胡等乐器，也融合了多个民为我所用的发明，终于成为一种成熟的艺术，被奉为国粹。回顾京剧的发展历程，正是因为京剧在演化过程中不断兼收并蓄其他艺术种类的优点，最终才得以发展壮大，而兼收并蓄的艺术品不但能从视觉、听觉上使观众获得美感享受，更能沉淀出历史的痕迹让我们去领悟。     

基于导频的OFDM系统信道估计算法研究及实现

介绍了基于导频的OFDM系统信道估计方法,对典型估计方法的算法复杂性进行了分析比较,并在此基础上给出了频域导频时域平均信道估计算法的硬件电路FPGA实现方案,对FPGA设计的主要模块进行了详细说明,以Altera的StratixⅡ芯片为平台完成仿真和综合.系统分析和FPGA电路综合结果表明:相比传统的频域信道估计算法,该算法节省资源,更利于硬件实现.     

恋上你的DIGI

电影中出现的数码产品仅仅是一种广告吗？不，虽然这肯定是广告的一种形式．而我却不认为这仅仅是一个单纯的广告，因为电影源于生活．所以电影中数码产品的应用和消费理所应当成为大家选购和应用的一种参考和借鉴。作为时尚数码消费杂志的先锋，我们将领导时尚潮流的现代电影与数码产品结合起来，并谨以此文献给与作者一样喜爱电影和发烧数码的朋友。     

基于压缩感知的OFDM系统信道估计方法

针对无线信道的时域稀疏性以及稀疏度未知的问题,文章将压缩感知技术应用到正交频分复用(OFDM)系统信道估计中,提出了一种稀疏度自适应正交匹配追踪信道估计算法。算法利用离散傅里叶变换(DFT)信道估计算法对循环前缀内和外的噪声进行处理,估计得到的信道频率响应作为正交匹配追踪(OMP)算法稀疏迭代终止的判断条件,实现稀疏度自适应信号重建。同时在原子预选阶段,采用Dice系数准则代替内积准则作为相关性度量准则,可达到更优的估计性能。仿真结果表明,该算法相比于传统的压缩感知信道估计算法具有较好的性能,可以提高系统的归一化均方误差(NMSE)和误码率(BER)性能。     

基于MMSE准则的参数法时域信道估计

在OFDM系统中,实时、准确地得到关于信道的信息,已成为数据检测和信道均衡的关键。丈中在基于DFT方法上,提出了一种基于MMSE准则的参数化信道估计方法,利用了信道时域响应的特性,对信道时域响应进行了估计。仿真结果表明,此方法较迭代的DFT方法更快捷,更充分地利用了信道时域响应的特性,在高信噪比时,有更低的均方误差（MSE）。     

一种基于自适应滤波的信道估计优化方法

为了解决无线移动通信 MIMO-OFDM 系统中导频辅助信道估计方法所存在的估计精度问题,提出了一种基于改进 LMS 算法的自适应滤波优化方法。首先使用 LS 算法对信道进行初始估计,然后利用估计结果恢复出原始发送数据,最后通过自适应滤波的方式对信道估计结果进行重新优化得到新的信道估计矩阵,可以获得更优的估计性能。仿真结果表明,提出的改进 LMS 算法相比于基本 LMS 算法具有更快的收敛速度和更好的稳态性能,自适应滤波优化后信道估计性能得到很大提高。     

基于OFDM-UWB系统信道估计方法的研究

介绍了基于正交频分复用的超宽带（OFDM-UWB）系统的结构,详细分析了常用的几种信道估计方法,并通过系统仿真比较对这几种方法进行了比较。仿真结果表明,基于时域的信道估计算法在估计效果和实现方面都相对优良。     

TDS-OFDM系统中信道估计方法的研究

信道估计是通信领域的一个研究热点,它是进行相关检测、解调、均衡的基础。针对DMB-T系统中的时域同步信道估计进行了研究,在算法级对其进行了详细的分析并提出了改进得到更优的性能。提出的算法采用PN序列的相关技术得到信道估计,通过比较不同的相关方法所得到的信道,确定最终输出的信道冲激响应。     

OFDM系统中时变信道下信道估计方法的研究

为减少OFDM系统中子信道间干扰(ICI)的影响,分析了分段频域均衡方法、近似分段线性的相邻符号ICI消除方法和卡尔曼滤波方法等几种快衰落环境下的信道估计方法的优劣,在此基础上提出了一种基于梳状导频的卡尔曼滤波信道估计方法.对滤波的结果,利用信道的频域相关函数和估计误差的协方差矩阵,在频域进行最小均方误差意义上的优化.仿真结果表明,该方法具有良好的估计性能.     

一种基于LMS滤波的OFDM系统信道估计方法

提出了一种适用于OFDM系统的最小均方(LMS)滤波的信道估计算法,对发送序列中导频位置的信道响应进行LMS滤波,进一步得出所有子载波上的信道响应。仿真结果表明,该方法同基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法相比,改善了估计的均方误差(MSE)和误码率(BER)性能。     

基于自适应压缩感知的信道估计算法

传统方法压缩感知算法截取训练序列最后未被数据干扰固定部分作为观测矩阵,该方法为了抵抗最差的信道而浪费了大量的可用观测数据。在此基础上提出了一种自适应压缩感知的信道估计算法,首先对训练序列进行自适应检测,得到整个未受干扰的观测矩阵,再用压缩感知算法计算信道估计。仿真结果表明,这种基于自适应压缩感知的信道估计算法大幅提高了信道估计的准确性。     

MPSK调制系统中的自适应信道估计

本文研究了在MPSK调制方式下,不发送训练序列的商接判决自适应信道估计问题。为提高信道估计性能,提出采用软判决鉴相估值来调整加权最小均方(WLMS)和加权递归最小二乘(WRLS)自适应算法中的权值来进行信道估计,并研究了改进的软判决WRLS算法。结果表明,软判决加权LMS算法比一般LMS性能有很大提高,改进的软判决WRLS算法估计性能优于WRLS算法。     

上行信道估计在TD-LTE系统中的研究

LTE作为一个很有前景的通信标准,与现有通信标准相比,具有更高的传输速率和更好的传输质量,而上行信道估计是LTE系统中不可缺少的一个环节。在对现有LTE系统的两种信道检测算法分析的基础上,提出了一种兼具高准确度和低复杂度的改进算法,在使用原有算法对导频符号进行信道估计之前,先对其进行时域降噪处理,在插值后能够提高系统的估计准确性。仿真结果表明,改进后的算法与原算法相比,在不增加计算复杂度的前提下,能够较大程度地提高系统的估计性能,更适合第4代移动通信的要求。