VDM+EDFA系统中光纤非线性效应影响的研究

系统分析了光纤非线性效应对光纤主干网ＷＤＭ＋ＥＤＦＡ扩容的影响，在信道间隔相等的条件下，得出了光纤非线性响应影响下的阈值功率，信道数，信道间隔和ＥＤＦＡ级联数等之间的关系。结果表明，在信道数和信道间隔不同时，ＦＷＭ，ＸＰＭ和ＳＲＳ分别起不同作用；为实现ＷＤＭ＋ＥＤＦＡ技术，每个信道的输入功率必须小于一定值。     

初始判决指导的DS／CDMA最大似然检测算法

本文首先给出了多径异步多用户ＤＳ／ＣＤＭＡ系统的一种数学模型，得出了恒参信道下最大似然检测（ＭＬＳＥ）算法的一种新的表示形式，然后作者具体分析了以ＲＡＫＥ接收机作为衰落信道的匹配滤波器时，最大似然检测器的算法设计问题，分析指出，在多径环境下ＭＬＳＥ算法的复杂度和计算量与多径时延的分布有关，如果有用户时延扩散在一个信息码元之内，算法复杂度和恒参信道下相同，而其实现可以用状态中变的Ｖｉｔｅｒｂｉ算法来     

掺饵光纤放大器中信道串话的实验研究

本文进行了ＥＤＦＡ二信道同时放大，一信道加有大正弦调制时，对另一信道所产生的信息串话的实验研究，并对ＥＤＦＡ二信道同时放大的增益串话及这种串话对其它信道误码率的影响也进行了详细的实验研究，得到了一些很有意义的结论。     

掺铒光纤放大器中信道串话的实验研究

本文进行了ＥＤＦＡ二信道同时放大，一信道加有大正弦调制时，对另一信道所产生的信息串话的实验研究，并对ＥＤＦＡ二信道同时放大时的增益串话及这种串话对其它信道误码率的影响也进行了详细的实验研究，得到了一些很有意义的结论。     

初始判决指导下的DS/CDMA最大似然检测算法

本文首先给出了多径异步多用户ＤＳ／ＣＤＭＡ系统的一种数学模型，得出了恒参信道下最大似然检测（ＭＬＳＥ）算法的一种新的表示形式。然后作者具体分析了以ＲＡＫＥ接收机作为衰落信道的匹配滤波器时，最大似然检测器的算法设计问题。分析指出，在多径环境下ＭＬＳＥ算法的复杂度和计算量与多径时延的分布有关，如果用户时延扩散在一个信息码元之内，算法复杂度和恒参信道下相同，而其实现可以用状态数可变的Ｖｉｔｅｒｂｉ算法来实现。最后，本文用传统判决方法得出的初始判决信息缩减Ｖｉｔｅｒｂｉ算法的搜索空间，在保证一定性能的前提下，算法的计算复杂度大大降低。     

掺铒光纤放大器多信道增益谱迭代测试法

针对多信道放大时掺铒光纤放大器（ＥＤＦＡ）的增益谱随饱和深度而变化的现象，本文介绍了ＥＤＦＡ增益谱在等效饱和条件下的双波长和宽谱光源迭代测试法及等效饱和信号功率的计算公式．使用这种方法只需少数几次迭代即可准确测出当ＥＤＦＡ应用于波分复用系统时各信道的实际增益，实验测得结果的误差不大于０１５ｄＢ．     

码分多址数字移动通信的抗多径衰落技术

移动信道的主要特征是由于移和多径传播的多径落现象，本文首先概述了码分多址（ＣＤＭＡ）数字移动信道的数学模型，并在此基础上讨论了ＤＳ－ＦＳＨ扩频多系统在瑞利衰落信道中的多径分集接收技术的性能，推导了基于最大合并（ＭＲＣ）等增益组合（ＥＧＣ）和选择最大（ＳＭ）多径分集接收算法下，扩展系统的平均差错概率，理论分析和数值模拟表明，扩频分集技术可以明显地提高ＣＤＭＡ系统的抗衰落能力，并且指出ＭＲＣ优于ＥＧＣ     

用于不变特征抽取的MADALINE网络的改进和硬件实现

从实时应用的角度计论和改进了ＭＡＤＡＬＩＮＥ神经网络，给出了局部连接型ＭＡＤＡＬＩＮＥ不变网络的算法结构，将算法简化为一般的矩阵运算，提出了通过学习确定固定ＭＡＴ阈值和自适应ＭＡＪ阈值的方法，用硬件实现了处理二值输入模式的局部连接型ＭＡＤＡＬＩＮＥ网络，给出了ＭＡＤＡＬＩＮＥ网络原型与改进型的比较结果。     

DS－SFH扩频多址系统在瑞利衰落信道中多径分集的性能研究

本文讨论了混合ＤＳ－ＳＦＨ扩频多址ＳＳＭＡ通信系统在瑞利衰落信道中多径分集接收的性能。基于多径干扰、多址干扰和信道噪声之和为一个高斯随机变量的分析，推导了在等增益组合（ＥＧＣ）和选择最大（ＳＭ）多径分集接收算法下，扩频系统的平均差错概率。理论分析和数值模拟指出：扩频多径分集接收可以明显地改善ＤＳ－ＳＦＨＳＳＭＡ系统的性能，在提高系统性能方面，等增益组合算法优于选择最大分集算法。     

掺饵光纤放大器多信道增益谱迭代测试法

针对多信道放大时掺饵光纤放大器（ＥＤＦＡ）的增益谱随饱和深度而变化的现象,本文介绍了ＥＤＦＡ增益谱在等效饱和条件下的双滤长和宽谱光源迭代测试法及等效 饱和信号功率的计算公式。使用这种方法只需少数几次迭代即可准确测出当ＥＤＦＡ应用于波分复用系统的各信道的实际增益,实验测得结果的误差不大于０．１５ｄＢ。     

The research on channel estimation and signal-noise ratio estimation based on minimum error entropy kalman filter for single carrier frequency domain equalization system

In this paper, the channel estimation and signal-to-noise ratio (SNR) estimation technique of single-carrier frequency domain equalization (SC-FDE) system under low SNR in aeronautical multipath channel are studied, a SNR estimation algorithm which is easy to implement in engineering and an improved LS channel estimation algorithm based on Kalman filter using minimum error entropy (MEE-KF) are proposed. This paper first introduces the SC-FDE system and introduces the principle of MEE-KF, and then, the channel estimation flow based on MEE-KF is obtained by combining it with the traditional LS channel estimation algorithm, which makes the estimation results perform better. Simulation results show that after getting more accurate noise variance, the channel estimation results can better follow the changes of the channel after MEE-KF processing, so as to resist the doppler frequency offset effect and make the channel estimation results more accurate, that is the channel response results of the data part can be closer to the real situation, so that the communication performance of SC-FDE system has also been greatly improved.     

BICM-OFDM中利用叠加导频的迭代信道估计

提出了一种利用叠加导频的迭代信道估计算法。将导频信号叠加在发送信号上,利用一阶统计量进行初始信道估计。利用比特交织编码调制（BICM）中迭代译码的硬判决反馈信息,进行迭代信道估计。该算法在不牺牲信息速率的前提下,有效提高了系统带宽利用率。在BICM-OFDM系统中的仿真结果表明,与传统叠加导频算法相比,文章提出的算法可有效提高信道估计精度和系统性能。     

基于LTE的导频信道估计研究

正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术是长期演进(LTE,Long Term Evolution)的核心技术之一.目前,基于导频的信道估计是OFDM系统中信道估计的常用方式.在基于导频的信道估计方式下,结合LS估计算法提出了一种下向插值算法(DWI).在LTE信道模型及导频结构下,通过MATLAB仿真工具,将该算法和现有各种算法的性能进行了比较和分析.仿真结果表明,使用结合LS估计算法和DWI算法的OFDM系统信道估计机制,具有复杂度低、易于实现的优点.     

基于小波阈值去噪的UFMC信道估计算法

通用滤波多载波(Universal Filtered Multi-Carrier,UFMC)技术是一种新型多载波技术,是5G备选波形技术之一。对UFMC系统进行了介绍,再针对该系统的信道估计问题,提出一种基于小波阈值去噪的最小二乘(Least Square,LS)信道估计算法。首先利用LS算法获得导频处的信道响应,再用插值算法得到信道的全部响应,最后通过小波去噪来消除信道中的噪声干扰。实验仿真表明,提出的信道估计算法与LS算法相比,系统的误比特率更低,信道估计值更加精确。     

TH-UWB系统中ML信道估计算法研究

跳时超宽带无线通信系统中信道估计的准确度对系统接收性能具有重要影响,首先对超宽带系统收发模型进行介绍,然后对TH-UWB系统中基于训练序列的非结构化最大似然信道估计算法进行分析,最后在超宽带信道模型下对估计算法性能进行仿真.仿真结果表明基于训练序列的非结构化最大似然信道估计算法能够有效估计出信道参数.     

一种基于LMMSE改进的FBMC信道估计算法

针对滤波器组多载波(Filter Bank Multicarrier,FBMC)系统的信道估计问题,对系统进行了简要介绍并提出一种基于线性最小均方误差(Liner Minimum Mean-Square Error,LMMSE)算法改进的信道估计算法。在原有的LMMSE算法基础上结合离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)算法,并进行迭代估计,同时利用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)算法降低了计算的复杂度。仿真结果表明,改进的LMMSE算法明显提高了系统的性能。     

OFDM中基于导频的加窗FFT信道估计

正交频分复用（OFDM）是一种正交的多载波复用技术,分析了OFDM系统中基于导频的信道估计模型;基于导频的信道估计需要进行插值,为了降低插值算法的复杂度,研究了基于导频的FFT信道估计算法。由于直接FFT信道估计算法存在能量频谱泄露问题,提出了基于汉明窗函数的优化型加窗FFT信道估计的算法。实验仿真表明：在多径衰落信道下,该算法能够有效地提高OFDM系统的信道估计性能。     

一种基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法

信道估计的准确程度直接影响到联合检测算法的性能。传统的信道估计算法将其他小区用户的信号均作为白噪声来处理,因此影响了信道估计的准确性。该文提出基于最小均方误差准则的联合多小区信道估计算法,由于改变了信道估计矩阵的结构,将邻小区强干扰用户也作为可以检测的用户信号来处理,降低了信道估计中噪声功率。该算法不仅适用于多小区联合检测,也可用于单小区联合检测。与传统的Steiner信道估计算法相比,新算法在存在邻小区同频干扰的情况下,能够很大程度提高信道估计的精度,进而大幅提升TD-SCDMA系统的性能。     

基于V-MIMO系统的信号检测与最优权值搜索

介绍了虚拟多输入输出(V-MIMO)系统中在一根天线上发射多路信号时的信道估计、信号检测方法与最优权值的搜索算法。V-MIMO系统采用最小均方(LMS)算法2次进行信道估计,防止一帧数据中信道衰弱造成的信道估计误差,保证了信道估计的准确性;V-MIMO系统采用最大似然(ML)检测算法,提高了检测的准确性,降低了误码率;同时采用遍历和变步长breaklocal算法,分别针对较少用户和较多用户数据传输的情况搜索最优权值,降低了系统的计算复杂度。在2×2,1×2,2×3,2×4的实际测试中,在不增加功率和带宽的基础上,V-MIMO系统传输效率至少提高了70%,同时减少了发射天线的数量。     

MIMO-OFDM中基于系统分解的VC子空间盲信道估计快速算法

研究MIMO-OFDM系统中的盲信道估计问题。将OFDM系统中的子空间盲信道估计方法引入到MIMO-OFDM系统中,建立了带有虚拟载波的系统数据传输模型。针对MIMO-OFDM系统VC子空间盲信道估计算法复杂度高的特点,提出了一种该算法下基于系统分解的快速方法。仿真实验结果表明,算法在RMSE性能上稍差于原算法,但却显著降低了信道估计算法的复杂度,对快速信道估计应用方面具有一定的指导意义。