基于图像灰度等高线及灰度变化加速度的菌落图像分割

一种基于图像灰度等高线及灰度变化加速度进行图像分割的方法,在二维图像中提取出灰度等高线,综合考虑菌落图像的三维信息,最后利用边界变化加速度信息进行分割.该方法不同于直接利用相邻像素间灰度值的相似性进行图像分割,而是利用灰度直方图进行等高线化分,并利用曲线附近灰度变化特性确定图像分割.     

人工生命在图像分割中的应用

人工生命在图像分割的应用,通过人工生命方法把图像中的每个象素和一只蚂蚁或一个细胞关联,然后按照系统规则进化.基于蚁群模型的图像分割,将图像转化为新的蚁群栖居地,通过图像栖居地实现.基于人工细胞群模型的图像分割,以图像为培养基,通过细胞代谢,即细胞与环境交换能量,及细胞间交换能量来完成.     

基于梯度矢量流的水平集算法研究

针对传统水平集分割图像时,经常会出现演化曲线停止于梯度的局部极大值或孤立的边缘处的缺点,对速度停止项进行了改进.该方法将梯度阈值和梯度矢量流引入速度停止项中,利用梯度阈值来使边缘得到更好的保持;利用梯度矢量流来代替梯度场以扩大边界梯度场吸引曲线的范围,避免出现演化曲线停止于梯度的局部极大值或孤立的边缘处的现象.实验结果表明该方法优于传统水平集方法.     

水下小目标声呐图像分割算法研究

为取得较好的水下声呐图像分割效果,提出了一种简单易操作的声呐图像分割算法。该方法根据水下声呐目标图像包含目标和阴影的特点,分别分割出目标和阴影图像;对两幅分割后的图像预处理后得到包含目标和假目标的图像,综合阴影和目标处理后图像去除假目标,得到真实的目标图像。根据真实图像验证了此算法的有效性。     

基于曲线演化的运动目标跟踪研究

文中使用基于差分图像的运动目标检测算法预处理图像,标定出含有运动目标的矩形区域,然后采用水平集方法进行曲线演化实现结果.实验表明,这种方法不仅可以对多个运动目标进行跟踪并能非常好地逼近运动目标的轮廓,而且能够自然地处理运动目标的拓扑形变.     

一种有效的SAR图像水陆分割方法

针对合成孔径雷达（SAR）图像中的水陆分割,提出了一种基于小波能量的自适应水域分割方法．算法首先以小波能量为特征,采用快速模糊聚类算法（FCM）将图像粗分割为3类,结合原图信息从中判断并选择水域区域,然后计算水域区域对应于原图的平均梯度,以此作为特征,自适应地确定梯度阈值,从而实现水域的细分割．实验结果表明：基于小波能量的自适应水域分割方法分割水域结果准确、适用性好．     

一种新的前视红外图像分割方法

为实现复杂背景下的前视红外图像分割,针对图像特点,综合利用背景抑制、互信息及数学形态学的方法和理论,提出了一种新的图像分割方法.首先,采用中值滤波对图像进行背景抑制;然后,将图像配准的方法用于图像分割,利用互信息量确定最佳分割阈值;最后,对得到的二值图像进行形态学变换,得到精确的目标分割区域.实验结果表明,该方法能有效分割出复杂背景下的目标区域,有利于下一步的目标识别与跟踪.     

一种基于数学形态学的红外图像分割方法

针对红外图像信噪比低,一般阈值法难以分割的特点,提出了一种基于数学形态学的红外图像分割方法。首先利用形态学估计出红外图像的背景图像,其次用原始图像减去估计的背景图像得到差值图像,并对差值图像进行增强,再利用阈值法分割得到二值图像,最后应用形态学的开运算消除高频噪声,得到待检测的图像。并与著名的Ostu法、迭代法、P-参数法进行了详细的比较。结果表明:该分割算法是一种实用有效的图像分割方法。     

基于图像的高速摄像自动触发方法研究

针对传统通过人工触发控制高速摄像机拍摄子母弹飞行过程来评估子母弹毁伤效能的方法受触发人员、天气和环境的影响比较大且不能实现无人值守这一现状,提出了一种通过判断靶场中子母弹和烟雾的状态进行高速摄像自动触发的方法。该方法应用自适应混合高斯模型来更新背景图像,采用数字减影法、OTSU阈值分割算法实现背景图像中目标的分割,统计分割后目标图像的面积,直线拟合连续帧统计的结果,最后给出系统触发条件。实验结果表明:该方法能够满足靶场实验实时性和可靠性的要求。     

一种新的舰船红外图像分割算法

舰船红外图像分割是红外成像制导反舰导弹目标跟踪的关键技术。为较好地分割出舰船目标,提出了一种新型的舰船目标图像分割算法。根据均值移动算法去除图像噪声,采用梯度增强、拉普拉斯变换、直方图迭代、形态学算法得到舰船及背景的二值化图像;采用投影技术和Hough算法得到舰船存在区域,分割舰船存在区域得到较准确的舰船图像。仿真结果表明此算法具有较好的分割效果。     

基于数学形态学的snake模型图像分割

基于数学形态学的snake模型图像分割算法,先用数学形态学得到形态学图像的梯度,再对其进行二值化处理得到snake算法的初始轮廓,然后用Greedy algorithm进行图像分割.试验证明该方法可提高图像分割的运行效率,又可取得较好的图像分割质量.     

基于小波变换的活动轮廓分割技术

图像分割是图像处理中的一项重要工作．活动围道分割方法在实际工作中得到了广泛应用。根据几何活动围道模型的特点结合小波技术．提出了一种复杂物体边缘定位算法．能对具有尖角特征的物体轮廓进行快速、准确地提取。对多种图像的分割实验证明了文中方法的有效性。     

矩阵极小范数最小二乘法在拟合二次曲面中的应用

应用矩阵形式最小二乘法进行方程未知参数的求解,根据相关采样点所反映的导弹升力系数与导弹攻角及马赫数间的函数关系,拟合某型导弹气动力参数曲面。最后使用Matlab软件编制M函数,得到结果并给出曲面。     

被动毫米波图像恢复的偏微分方程方法

针对被动毫米波图像模糊和分辨率较低,提出采用偏微分方程方法进行图像的高分辨率恢复,并给出了偏微分方程模型和相应的图像恢复算法.该方法首先把得到的带噪降晰图像进行两个不同尺度的 Gauss 去噪,获得两幅更模糊的再降晰图像,再以这两幅图像为基础,通过迭代计算得到高分辨率图像.偏微分方程方法原理简单并且计算方便,通过对实际金属目标的被动毫米波图像的恢复,显示该方法具有较好的恢复效果.     

可重构单驱动3-RRR平面并联机构连杆曲线与姿态的数值解法

针对3自由度3-RRR平面并联机构驱动与控制复杂、能耗大的问题,利用平行四边形运动链将其约束为单驱动3-RRR平面并联机构。通过数值解法计算单驱动3-RRR平面并联机构的连杆曲线与姿态,并分析重构对连杆曲线与姿态的影响。基于Freudenstein方程推导该机构的输入- 输出方程;采用迭代算法建立方程的数值求解方法;通过改变机构的初始输入角,提出一种机构构型的可重构方法。给出一组机构参数作为数值算例,求解得到机构的两种构型,称为构型Ⅰ和构型Ⅱ,以构型Ⅰ为算例,计算得到构型Ⅰ重构前后的连杆曲线与姿态随输入角变化的规律。结果表明：理论曲线与仿真曲线相吻合,验证了求解方法的正确性;重构能够显著改变构型Ⅰ连杆曲线与姿态。     

一种基于最小模糊熵遗传算法的SAR图像分割方法

在合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar）自动目标识别中,图像分割的好坏直接影响目标的识别性能。本文在最大模糊熵分割方法的基础上,根据图像目标和背景内部像素灰度值的一致性和集中性,提出了一种新的图像分割隶属度函数,从而得到最小模糊熵分割方法,然后将最小模糊熵作为遗传算法的适应度函数应用于SAR图像,进行全局快速的最优阈值寻找。实验结果表明,由于最小模糊熵的抗噪能力强,将其作为遗传算法的适应度函数后,能够更有效地克服SAR图像中的乘性噪声,分割后的噪声点明显减少,图像目标清晰,分割效果明显优于最大模糊熵分割方法。     

基于梯度向量流模型的图像分割方法

针对传统Snake模型存在目标边界捕捉范围小,且不能有效检测到目标对象深度凹陷部位等问题,提出应用GVF Snake模型改进传统Snake模型的外部力,以增大Snake曲线的捕捉范围,使曲线能收敛在全局能量最小点,并提高检测深度凹陷部位的性能.理论计算和仿真分析表明: 利用GVF Snake模型对飞机和坦克等军事目标图像进行分割,具有目标边界捕捉范围广、收敛性好的特点.     

装备技术保障训练经费最小的分派

通过以投入经费最少为目的的装备技术保障专业训练任务分派问题的研究,建立相应的任务分派模型.即针对分派问题的动态规划法,先定义若干项任务分派顺序,采用二维变量表示状态变量.再以决策变量表示某个任务可选择的承训单位,然后将该任务分派给同一承训单位,得出状态转移方程.最后根据最优值函数建立顺序动态规划方程并求解.实例证明该模型及方法适用于相关分派问题的分析.