TOSSIM:无线传感器网络仿真环境

无线传感器网络仿真受到学术界和工业界越来越广泛的重视。分析了基于无线传感器网络嵌入式操作系统的仿真环境TOSSIM的系统结构;并与基于通用网络仿真环境ns-2的无线传感器网络仿真方法进行了对比;指出了基于嵌入式操作系统的仿真方法的优势;提出了无线传感器网络仿真环境必须具备的五项关键特性。     

基于Truetime的无线传感器网络仿真研究*

分析现有典型仿真工具的基础上,引入了一种新的无线传感器网络仿真工具Truetime,并总结了其建模的关键步骤;最后以实例进一步明确了Truetime的使用方法,为无线传感器网络仿真提供了一种新的思路。     

无线传感器网络仿真系统的设计与实现

无线传感器网络是一个新兴领域,其面向应用的特点使其区别于现有的通信网络.为有效和快捷地展开无线传感器网络的研究,在离散事件仿真原理和面向对象技术的基础上,该文提出一个无线传感器网络仿真系统,从系统结构框架、类的设计及软件模型、仿真机制方面多层次多角度地对该系统进行了描述,并采用C＋＋和Matlab编程语言予以实现.该系统具有开放式、模块化、易扩展的特点,它的设计和实现对于推动无线传感器网络技术的研究有着积极的意义.     

基于无线传感器网络的无线测控系统的研究设计

针对目前测控系统扩展性差等问题,在分析了无线传感器网络的特点的基础上,设计了基于无线传感器网络的无线测控系统的硬件和软件.硬件上设计了主节点和从节点,采用电压,电流,温度等传感器对设备工作状态参数进行自动采集,并可通过远程控制电磁继电器调节设备工作状态.软件上应用模块化设计思想,实现了对数据的荻取,存储以及对设备的远程控制等功能.该设计具有操作简单,扩展性好等特点.     

基于无线传感器网络的粮情监测系统

针对粮情监测系统的实际应用背景,提出一种由PC主机、一个汇聚节点（sink节点）以及众多WSN节点构成的无线粮情监测系统。文章详细介绍了WSN节点的硬件结构和无线通信协议,并结合主机开发环境,对系统监测软件的设计作了说明。系统实际运行结果表明,该系统具有结构简单、易于安装、运行稳定可靠、抗干扰能力强等优点。     

基于身份的无线传感器网络密钥系统

无线传感器络（WSN）是一类由众多微型传感器节点通过自组织的方式构成的网络。随着在军事、环境监测等方面的应用逐渐成为现实,其有效和安全通信问题由于自身的特性（如能量、计算能力和节点存储资源等的局限性）而显得更加突出。本文首先比较详细地介绍了无线传感器网络安全结构及其面临的问题;其次重点讨论了无线传感器网络密钥系统相关的研究现状;然后给出了一种有效的基于身份的无线传感器网络密钥系统方案及与其它方案的仿真比较实验。仿真实验结果表明,我们方案较其它密钥系统方案在处理时间和节点存储需求方面具有优势。     

无线传感器网络GAF算法的性能分析与仿真

GAF算法是现阶段提出的一种以地理位置为依据的路由算法,但没有描述具体的底层通信协议.按照GAF算法的思想,结合AODV,DSDV,DSR三种路由协议作为底层协议,比较其性能优势.仿真时利用了NS2网络仿真软件,选取包传送概率和网络总能耗两个指标对引入GAF算法后的三种新协议与三种传统协议进行性能评估,并通过改变节点密度和单元格数量等参数分析比较了这两个参数对六种协议的性能影响,仿真结果表明GAF算法在节能方面优势明显.     

基于GloMosim的无线传感器网络路由协议仿真研究

对无线传感器网络进行仿真,选择合适的仿真工具非常重要。本文基于GloMosim网络仿真器,介绍了选择GloMo-sim模拟WSN路由协议的原因,以及如何在GloMosim进行模拟。结合典型的洪泛式路由协议（Flooding）、DD（DirectedDiffusion）协议,进行了实验仿真。     

基于无线传感器网络的煤矿安全监测系统

在煤矿生产及运营过程中,十分重要的一个方面就是保证其安全性,而为能够实现这一目标,应当对其进行安全监测,因而需要对煤矿安全监测系统合理应用.就当前煤矿安全检测系统实际应用就是与无线传感器网络相结合,从而保证安全检测系统得到更加理想的监测效果,提升系统运行效率,更好实行监测.对基于无线传感器网络的煤矿安全监测系统进行了分析.     

无线传感器网络云仿真平台架构设计

无线传感器（WSN）已经成为当前的研究热门,但是仿真实验平台的建设较为滞后。受资金、环境、信息的局限,当前对传感器网络的研究多停留在理论上,实验方法和实验结果不具有通用性,权威性,影响了传感器网络协议的标准化、工业化进程。本文在详细分析现有仿真软件利弊的基础上,提出一个无线传感器网络云仿真平台,利用互联网技术和虚拟化技术,构建了包含交互中心、计算中心和存储中心的分布式云架构,从根本上解决现有软件在可用性、兼容性、易部署管理性上存在的问题,总结并提出传感器网络协议仿真平台未来的发展趋势和开发任务。     

一种基于无线传感器网络的智能交通系统

设计并实现了一种基于无线传感器网络的智能交通系统。利用布设在道路两端的无线磁阻传感器节点,实时检测车流量,并将该信息传输至汇聚节点与后台管理中心,根据车流量优化道路红绿灯变换循环。实验结果表明:系统对车辆的识别率较高,且在一定程度上提升了道路行车效率。     

基于无线传感器网络的定位系统设计

无线定位应用需求日益增长,研究无线传感器网络的定位应用具有重要意义。首先介绍基于无线传感器网络的定位系统的软硬件结构,然后从能量消耗、网络通信量和可靠性等方面来分析和选择移动结点的工作方式,并提出了使信标结点实现动态快速组网、提高网络通信效率和通信链路稳定性等所采取的措施,最后给出了在TinyOS下传感器结点的程序结构和实现,以及在服务器端实现的改进的加权质心定位算法。     

基于无线传感器网络的多参数家庭监护系统

多参数无线家庭监护系统设计目的是为老人和残障人士提供心电、血氧、血压、呼吸和体温等各种生理参数的检测。系统采用了基于芯片nRF24L01的无线通信模式,并利用非标准通信协议进行管理。实验结果表明：该系统可以实现对病人的远程监护,让医生能随时掌握病人的情况,确保病人的及时医治。     

基于ZigBee无线传感器网络的起重机监控系统

结合ZigBee无线通信技术,提出一种应用于起重机监控的无线传感网络系统架构。该方案网络节点硬件电路以MC9SDG128为控制器、CC2530为射频收发器,详细规划了网络中节点硬件和软件设计,并介绍上位监控系统。该系统具有低成本、低功耗、易扩展、安全性高等特点,能实时监控起重机的运行状况,可广泛应用于起重机监控系统。     

OMNeT++平台上无线传感器网络仿真系统的研究*

仿真系统对于无线传感器网络尤其是大规模无线传感器网络的性能评价是必不可少的。通过仿真,人们能够在一个可控的环境里研究无线传感器网络,观察由不可预测的干扰和噪声引起的节点间的相互作用,减少投放后的网络维护工作。OMNeT++是一款开源的、基于组件的、模块化的开放网络仿真平台。在OMNeT++平台提供的网络仿真基础类库和开发环境的基础上,紧密结合无线传感器网络自身特点,从仿真模型、实现机制和应用场景等方面设计了无线传感器网络仿真系统,并在Linux操作系统上编程实现。通过实验验证,该仿真模型可以正确仿真MAC     

基于无线传感网络的噪声测试系统

为了解决噪声的长期、在线测试,设计了一个基于无线传感网络的噪声测试系统,可实现噪声数据的多点在线采集和实时处理。噪声数据可在无人值守的测试节点获得,并通过无线传感网络传送至数据中心。数据经过处理计算后,将给出各类特征数据和数据曲线。经过调试完成的系统是一套完整的嵌入式应用系统,包含嵌入式硬件平台、嵌入式操作系统、噪声数据测试和传输系统。该系统可广泛应用于噪声测试或需要长时间进行噪声监测的场合。     

基于无线传感器网络的在线分析系统设计

结合无线传感网络通信技术,设计并实现了以无线传感器网络为数据传输和故障诊断平台的在线分析系统,能有效地解决传统分析仪器系统实时性差、数据传输单一、维护成本高等问题。该设计可以通过Zig Bee无线通信技术对工业现场在线分析仪器仪表的过程数据进行实时采集、传输和处理,同时可将数据通过GSM/GPRS网络向远程数据管理中心进行传输。给出了设计的整体框架,叙述了软、硬件和数据协议的设计方法。经实验测试,该设计性能稳定,能够实时准确地发送在线分析仪器的工作状态、故障表象等信息,可广泛应用于工业生产等领域,尤其在在线分析仪器系统中具有很高的实用价值。     

基于TDMA的无线传感器网络时隙分配算法

传感器技术、微机电系统、网络和无线通信等技术的进步,推动了无线传感器网络的产生和发展.根据无线传感器网络中节点密度大、以数据为中心和能量有限的特点,提出一种基于时分多址(TDMA)的动态分布式时隙分配算法.该算法根据两跳范围内的邻居节点信息动态分配时隙并能有效适应本地拓扑变化.通过仿真对该算法的良好性能进行了分析.     

基于无线传感器网络的多用户静载仪系统设计

将无线技术引入静载仪系统,分析了无线网络技术在静载仪系统网络中应用的必要性,重点介绍了采用多信道组网策略解决多用户功能的方法,讨论了适于本系统的传感器节点和通信协议设计。测试结果表明:传感器网络采集多点数据准确可靠,且满足多用户需求,达到了预期目标。