一种元数据服务器集群的负载均衡算法

在基于对象的存储系统中,元数据访问非常频繁,大规模存储系统中元数据的访问是潜在的系统性能瓶颈.元数据服务器集群中必须负载均衡,以防某个元数据服务器成为存储系统访问的瓶颈.现有文章中很少有研究元数据服务器集群的负载均衡的文章.本文中采用元数据请求的响应时间来衡量一个元数据服务器的负载情况,首先从映射算法上实现静态负载均衡,并针对元数据热度差别大而引起的负载不均衡引入动态负载均衡,通过仿真结果显示其有效性.     

集群服务器在混合请求下的负载均衡优化算法

针对Web集群服务器在处理分配混合页面访问任务时开环负载均衡算法导致局部服务器负载偏高而降低系统效率的问题,建立了一类基于动态调节的闭环负载分配策略。根据服务器处理Web访问页面类型的特点,建立静态页面与动态页面混合处理的负载量模型,形成处理不同服务请求与负载均衡的内在动态映射关系,以此优化静态页面缓存与调用方式,并基于服务器负载率动态预测和均衡指标,采用负载率偏差最小的任务权重最优分配模型,确定服务器集群的最优任务权重,实现了服务器集群处理混合页面访问的负载均衡分配策略和算法。仿真结果验证了负载均衡算法的正确性和有效性,可以达到更好的负载均衡效果。     

有效的WebGIS地图服务器场负载均衡算法

针对现有网络地理信息系统（WebGIS）负载均衡技术的缺陷,分析利用集群技术解决WebGIS负载均衡的必要性和可行性,提出基于地图服务器场的WebGIS分布式负载均衡模型,研究地图服务器场分布式动态均衡调度算法,建立试验床,通过一系列的试验结果验证了该算法良好的全局网络负载性。     

一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法

针对传统负载均衡算法不能满足公网数字集群系统高并发用户请求和快速呼叫建立等需求,提出一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法,实现公网数字集群系统负载均衡,提高用户容量。首先建立参与MCPTT服务器的静态负载和动态负载监控机制和指标;然后利用加权轮询算法为用户分配参与MCPTT服务器,并通过用户请求的处理获得复合负载参数;根据负载指标的反馈更新参与MCPTT服务器权值以动态调整服务器负载。仿真结果表明,该算法的负载均衡效果优于传统算法和其他动态反馈算法,负载均衡度更小、用户请求响应延迟更低。     

基于遗传算法的Web服务器集群负载均衡研究

近年来，Web服务器集群技术以其扩展性好、处理能力强等优点受到了国内外研究机构的广泛关注和应用，其中的负载均衡算法更是研究的热点；对Web服务器集群负载均衡进行了研究，为有效地实现任务的均衡分配，提出一种了根据Web服务器系统中各个服务器的负载情况进行动态任务分配的遗传算法，实验表明该方法能有效地实现Web服务器集群的负载均衡服务。     

基于遗传算法的Web服务器集群负载均衡研究

近年来,Web服务器集群技术以其扩展性好、处理能力强等优点受到了国内外研究机构的广泛关注,其中的负载均衡算法更是研究的热点。本文对web服务器集群负载均衡进行了研究。为有效地实现任务的均衡分配,提出一种了根据web服务器系统中各个服务器的负载情况进行动态任务分配的遗传算法。实验表明该方法能有效地实现web服务器集群的负载均衡服务。     

Web集群负载均衡算法的分析与研究

负载均衡是实现集群中多台服务器协同工作的重要方法,该文在分析已有方法的基础上,提出了一种动态的负载均衡算法,调度器定时接收每个服务器上报的性能参数,并计算出每一个服务器的负载所占的比例,再根据每一个服务器负载所占比例的多少来分配用户的请求,从而达到负载均衡和提高集群整体性能的目的。     

一种服务器/均衡器合作式集群体系的结构

在分析现有集群服务器调度机制的基础上,提出一种服务器申请、均衡器调度的合作方式集群体系结构。该体系结构摒弃了传统的均衡器主动式负载均衡工作方式,将接受任务的主动权交给节点服务器,消除了高负载下服务器的“活锁”现象,提高了服务器的有效利用率;同时保留均衡器选择服务器的权利,保障了分发任务的正确性和服务器的负载均衡,给予均衡器动态优先选择任务的权利,保障服务最短响应时间和服务的公平性。     

一种LVS服务器权值的动态调节方案

以LVS为基础，实现了一个负载动态均衡方案。该方案对整个系统的负载均衡情况作出评估，选出要被调整的服务器集合，然后根据服务器的负载情况采用负反馈的方法对这些服务器的权值作出适当调整，从而实现了Web服务器集群系统的动态负载均衡。     

基于内容识别的Web集群负载均衡算法的研究

可扩展Web服务器集群是目前高性能网络服务器的主要架构方法,负载均衡技术是集群系统中任务分配的核心环节.提出了一种基于内容识别的负载均衡算法,引入了访问量阈值的概念,并通过动态的修正访问量阈值以适应网络负载的变化;利用动态反馈机制来获取服务器的负载状态,同时通过保证负载的局部性,减少相同内容在多个服务器中的重复缓存,提高服务器Cache的命中率.     

集群服务器负载均衡技术研究

负载均衡服务器集群中,负载均衡是一个关键部分,它是集群系统中任务分配的核心环节。本文提出了一种基于动态反馈的负载均衡方法,其避免了服务器间的负载不平衡,能较好地避免服务器的倾斜,提高系统的资源使用效率以及系统的吞吐率,有效地解决负载迁移的抖动问题,提高了平衡系统的性能。     

一种复合式的负载均衡方案探究

负载均衡技术可减轻大数据量的处理需求给服务器集群带来的巨大压力。本文对现有负载均衡技术和Linux服务器集群算法进行了分析,并依此为基础,探讨一种复合式的负载均衡方案。该方案融合了基于请求内容和IP隧道的负载均衡的优点,采用客户端和旁路负载均衡器相配合的结构,可进一步提高集群性能,提高资源利用率。     

ALAD动态负载均衡算法研究

针对现有服务器集群的负载平衡算法不足,提出一种应用层自适应动态负载平衡算法。利用应用层特点,在负载均衡服务器端收集应用服务器负载信息,提出一种综合的权重计算方法,动态区分不同状态的服务器。通过自适应选择算法,合理分配请求至应用服务器。实验结果表明,在不同的负载情况下,该算法能有效地平衡负载,充分利用服务器资源。     

服务器集群负载均衡的建模与仿真研究

研究服务器集群负载优化调试问题,各服务器负载能力差异较大,要求尽可能使每一个服务器的负载均衡,传统方法没有考虑负载动态变化特点,导致服务器集群负载极不均衡,系统性能差。为提高集群系统的整体性能,提出一种基于遗传算法的服务器集群负载均衡算法。首先根据负载均衡目标建立数学模型,然后采用遗传算法模型进行求解。仿真结果表明,遗传算法提高了服务器集群系统吞吐量,使系统负载更加均衡,使整个集群系统的资源得到充分利用。     

一种基于网络地址转换的负载均衡算法

本文探讨集群服务器使用的负载均衡技术及负载分配的策略,并将网络地址转换应用于VOD集群,将负载分给多个服务器分担,以解决VOD集群服务器面临的大量并发访问造成的CPU或I/O的高负载问题。为了达到最佳的负载均衡效果,负载均衡器需要根据各个服务器的当前CPU和I/O状态来分配负载,这就需要动态监视服务器的负载,并应用优化的负载分配策略,达到平均分配负载的目的。     

一种新的服务器集群系统负载均衡技术

使用服务器集群系统解决网络服务节点的性能瓶颈问题是目前普遍采用的方法，其中负载均衡技术又是决定整个集群的性能和可伸缩性的关键因素。本文首先分析和比较了现有的负载均衡技术，然后提出了一种基于虚拟路由器集群系统的负载均衡技术。     

一种改进的集群动态负载均衡算法

在集群系统的研究中,负载均衡算法是一个重要的方向,因为它关系到多台服务器在整合成一个集群系统后能否很好地相互协作,以更好地完成用户交予的任务。为实现上述目的,本文在分析已有的负载均衡算法基础上,提出一种改进的能够实时收集服务器负载指标,进而动态地计算出服务器在分配用户连接中的权重的方法。测试结果表明,该方法能够有效地防止服务器倾斜,达到良好的负载均衡效果。     

基于Linux虚拟服务器的负载均衡算法

分析Linux虚拟服务器负载均衡调度过程,提出一种基于Linux虚拟服务器的负载均衡算法。该算法结合系统资源类型和服务器权重系数,依据服务器加权负载标准差,进行集群真实服务器负载状况分析,动态调整服务器权重系数,对改进的最小连接数调度算法进行负载均衡调度。测试结果验证了该算法的有效性。     

基于随机高级Petri网模型的服务器均衡集群

在均衡集群中请求的分配和选择服务是影响服务器集群性能的关键。本文基于随机高级Petri网(SHLPN)模型提出了动态反馈请求负载分配算法和加权队列选择的综合均衡调度方案。根据集群中各服务器实体的实时负载状况动态分配请求并结合请求权值实施服务,提高了系统的负载均衡能力。     

基于时间序列的服务器负载预测

在负载均衡集群中，为了实现高效的动态负载均衡，需要对服务器的负载进行有效的预测。在介绍服务器负载特性和时间序列的3种模型的基础上，根据服务器负载动态变化的规律，提出了基于时间序列的服务器负载预测方法，并利用这一方法对IP网关服务器的负载进行了预测，实验结果证明该方法具有较好的实用效果。