SSOLA:一种面向智能空间的快速定位算法

提出一种基于MDS(multidimensional scaling,多维定标)的快速定位算法--SSOLA(smart space oriented location awareness),可对智能空间中的无线网络(如:移动自组网)节点进行精确定位.SSOLA较以往的MDS定位算法的改进在于:一是采用Euclidean测距方法计算MDS距离矩阵,从根本上减小了定位误差;二是采用1跳和2跳局部图相结合的自适应选择机制,在保证定位精度无明显下降的同时降低局部图生成、合并的计算量,提高了定位速度;三是允许与移动自组网路由算法融合执行,整体上提高了定位效率.仿真实验结果表明,SSOLA具有对锚节点依赖小、定位精度高、可扩展性好、时间消耗少等优点,可以广泛应用于战术互联网、智能战场等大规模无线网络环境中.     

移动无线物联网感知层传感控制定位算法研究

为了提高感知层传感控制定位的准确性和稳定性,提出移动无线物联网感知层传感控制定位算法.以DV-hop定位算法获取的移动无线物联网感知层通信区域内所有节点到各个锚节点的距离和跳数信息为基础,提出了基于跳数修正的DV-hop定位算法,对锚结点间跳数和未知结点跳数进行修正,计算出每个锚结点与各结点之间的距离,利用二维双曲线定位算法得到未知结点的位置坐标,实现移动无线物联网感知层传感控制定位.实验结果说明:所提算法在不同总节点个数和节点通信半径下定位误差始终保持最低,稳定性强;当跳数修正系数为2时该算法的定位精度最高,效果最佳;可选择较大的锚节点比例和较小的偏离因子,进一步提升定位效果.     

无线传感器网络重复优化无锚点定位算法

针对经典多维定标无锚点定位算法在节点定位精度方面的不足,提出一种基于多维定标的重复优化无锚点定位算法。该算法建立一个关于相对坐标矩阵的目标函数和重复优化公式,当目标函数取极小值时,可以得到节点相对坐标。仿真结果表明,与经典MDS算法相比,重复优化无锚点定位算法能够提高2.95%的平均定位精度,较好地实现网络有效定位。     

基于锚球交域投影质心的WSNs三维定位算法

针对无线传感器网络(WSNs)在三维空间的应用场景中,基于质心算法提出了一种基于锚球交汇区域投影质心的WSNs三维定位算法。该算法通过求得锚球空间交汇区域在XOY平面和YOZ平面的投影的质心,从而确定未知节点可能的空间坐标。算法将三维空间位置求解问题通过投影的方法转换成二维平面位置问题求解降低了算法的计算量,锚球在平面上的投影为与锚球同心同半径的圆。因此,通过计算投影区域质心可以得到高精度的未知节点的空间坐标。理论分析与仿真实验结果均表明:该算法具有计算量小、定位精度高、稳定性好等特性。     

基于分布式多跳误差估计目标位置感知算法

为了提高定位系统在目标定位上的精度,减少过多的硬件设施投入和能量成本,提出分布式多跳误差估计的能量高效目标位置感知算法(NFDV-Hop)。在定位精度上,DV-Hop算法采用每跳的平均距离来估计锚节点和未知节点之间的距离,导致估计距离与真实距离存在较大误差,而NFDV-Hop算法使用锚节点的平均跳数的大小以及锚节点间的平均跳距离,求得未知节点的位置坐标,并在得到坐标估计值后引入位置比值来减少定位误差。在能量优化上,DV-Hop算法需向节点多次广播信息,而NFDV-Hop算法所采用的锚节点只需向其他节点广播一次自身的位置坐标信息,从而大大减少节点的能量消耗。仿真结果表明,相比基于最小二乘法的DV-Hop算法以及基于改进粒子群优化的DV-Hop算法,NFDV-Hop定位算法的定位精度分别提高了12.1%和9%。     

基于加权Voronoi图的分布式无需测距节点定位算法

针对无线传感器网络定位的精度问题,提出一种基于加权Voroni图的无需测距的分布式定位算法(weighted Voronoi diagram based localization algorithm, WVL).对待定位节点接收到的来自锚节点的信号强度(RSSI)进行从大到小的顺序排序,并将这些一跳锚节点的权值赋值为相对应的RSSI值.利用节点的一跳邻居和二跳邻居表将集中式计算转换为分布式计算,分别计算锚节点的W-Voronoi图,求这些图的交集后再取交集的质心,即可得未知节点的位置参数.通过仿真对比基于W-Voronoi图和Voronoi图,以及加权质心定位算法,仿真结果证明基于W-Voronoi图的算法精度更高.     

一种非测距节点定位算法

提出了一种较完善的基于非测距的无线传感网节点定位算法.算法中首先通过引入权重改进未知节点的平均跳距的计算方法;然后引入虚拟锚节点去提高网络覆盖率,接着引入共线性阈值NCD和跳数阈值THD选择合适锚节点组进行位置估计,最后通过质心算法得出最终的位置坐标.仿真结果表明:新算法在不需要任何额外硬件支持的条件下能提供更精确的位...     

基于跳距修正与狮群优化的WSNs三维定位算法

针对DV-Hop在三维空间中存在定位误差,为提高节点定位精度,提出一种基于跳距修正和狮群优化的WSNs三维定位算法(HCLSO-3D).首先,通过多通信半径传播,对节点跳数进行精确划分,得到优化跳数值.其次,使用相似路径搜索算法获取与待定位节点到相应锚节点之间最相似的锚节点对的路径,对此路径平均跳距值进行修正,得到待定位节点到目标锚节点的平均跳距.最后,利用狮群算法优化求解待定位节点坐标位置.仿真结果表明,在同样的网络环境下,HCLSO-3D算法与3D-DV Hop定位算法和文献[16]定位算法相比,定位精度明显提高.     

基于Voronoi图划分的节点模糊信息定位算法

针对基于接收信号强度的无线传感器网络节点定位算法精度低的问题,提出一种基于Voronoi图划分的节点模糊信息定位算法。根据锚节点个数对定位区域进行Voronoi图划分,将整个定位区域划分为不同的Voronoi区域,同时获得各个Voronoi区域的顶点坐标。使用高斯滤波方法筛选出可以作为参考节点的顶点坐标,通过顶点坐标和锚节点联合定位未知节点。利用模糊信息定位方法计算出未知节点的最终位置。实验结果表明,相比M ANLFI算法和FINL-DT算法,该算法能够有效提高节点定位精度,降低网络能耗。     

一种基于顺序多维定标的无锚点定位算法的研究

针对经典多维定标无锚点定位(MDS(C))算法在节点定位精度方面的不足,提出了一种基于顺序多维定标的无锚点定位(MDS(O))算法。该算法假定节点对之间的最短路径距离和欧氏距离存在单调性关系,避免了MDS(C)中节点对之间的最短路径距离和欧氏距离线性关系难以确定的缺陷。理论分析和仿真结果表明:MDS(O)能够提高平均定位精度1.04%～38.2%,有效地实现了节点定位。     

基于商空间粒度聚类的异常入侵检测

针对异常入侵检测技术中传统聚类方法需要被检测类大小均衡的问题,在商空间粒度理论的基础上,论述了商空间粒度变换可以使复杂问题在不同的粒度世界求解,最终使整个问题得到简化。分析了商空间划分与聚类操作的相似性,提出了基于商空间的粒度聚类方法。将该方法与入侵检测技术相结合,构建了基于商空间粒度聚类的入侵检测系统,用于对KDD CUP 1999数据集的异常入侵检测,实验结果表明该入侵检测系统的性能明显优于基于传统聚类方法的入侵检测系统,从而证明了该方法的正确性和有效性。     

数字化时代的数字艺术空间

从办公、娱乐和统计到信息采集、保存和传递,现代生活就是与数字技术结合的数字生活。数字艺术也不例外。数字化时代的数字艺术空间主要通过数字技术对传统艺术的仿真复制和数字媒体艺术的创作来实现数字艺术虚拟世界的完成。文章将通过对数字艺术虚拟世界里的数字空间形态特征的描述,以初步探讨数字化时代的数字艺术存在模式。     

普适计算中基于贝叶斯分类的安全检测的研究

普适计算是信息空间与物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务。普适计算作为一种新的计算模式,已经成为极具活力和影响力的研究领域之一,其中它的安全性问题,更是受到了极大的关注。根据朴素贝叶斯分类算法,提出了一种新的普适计算环境下的安全检测模型,并阐述了它的实现方法和特点。     

基于重叠分块的FM-index性能研究与分析

FM-index压缩查询方法结合压缩技术和索引技术,其最大优势是能够在不解开压缩文件的情况下对源文件进行查询。该文通过理论分析和详细的测试数据研究重叠分块对FM-index压缩查询性能的改善。对改进后的FM-index和压缩软件Winrar在压缩时间和文件占用空间上进行分析和比较,进一步证明了重叠分块对FM-index压缩查询性能的改善。     

A review of QoE research progress in metaverse

Metaverse is a virtual world that maps and interacts with the real world. It is a digital living space with a new social system created through Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR), Artificial Intelligence (AI), Cloud Computing (CC) and other technologies. With the rapid development of block chain technology, interactive technology, network and computing technology, communication network technology, digital twin technology, artificial intelligence technology, Internet of Things technology and electronic game technology, the metaverse has also ushered in a stage of rapid development. However, enormous difficulties and challenges remain in how to create a perfect metaverse system that can truly break the barriers between reality and virtual. The quality of content, device and interaction in the metaverse all have an important impact on the Quality of Experience (QoE). The purpose of this paper is to provide the latest research progress of the current metaverse QoE, which will be helpful to the future research of the metaverse QoE and provide the direction for further research.     

梦想与视觉——论新媒体传播下的展示设计视觉语言

新媒体的出现和普及大大改变了人们的生活方式和世界文化的进程。人与人之间的交流和沟通已经突破了时间、空间、距离等因素的限制而变得前所未有的直接与简单。交互技术,视频点播,虚拟社区等的广泛利用使得现代展示不再是对于参观者的单方面活动。     

虚拟现实三维开发服务公共技术平台研究与设计

本文阐述了虚拟现实技术是计算机技术与思维科学相结合的产物,该技术的出现为人类认识世界提供了新的认识工具,通过与虚拟环境交互,有效地拓展了认识手段和领域。阐明了现有虚拟现实技术在可视化开发过程中操作较为复杂,应用空间有其局限性,难以大范围普及。探讨分析了虚拟现实三维开发服务公共技术平台所能提供的相关技术,指出该平台建设将提供一个价格低廉,应用广泛,开发效率高的平台,有其广泛的应用领域。     

Potential of multimodal and multiuser interaction with virtual holography

Virtual holography is a disruptive technology that can inspire innovations in variety of fields through blending the physical world with sensory-rich virtual world. The technology enables users to naturally and intuitively manipulate objects and navigate in 3D space. The zSpace virtual holography platform is described. The platform provides a 3D display and head-tracking technology that transforms PCs into virtual-holographic computing facility using a stereoscopic user interface with an interactive stylus. The major components of the platform and its potential benefits, along with some of the current applications are briefly described.The use of the zSpace platform to explore and manipulate a number of space system models is outlined. The models considered include Titan Saturn system, a joint NASA/ESA mission; Mars Science Lab concept; James Webb Telescope; and a Lunar Lander concept. In each of the applications considered, the platform is enhanced by using multimodal interactions, and providing support for multiuser collaboration. The multimodal interactions, which enable more engaging, enhanced accessibility, are achieved by fusing information from a set of stylus input, 3D gestures, and neural input. Simultaneous and collaborative multiuser interactions are described, which support both local and distributed teams, using variety of displays.Emerging and future enhancements of the zSpace platform are outlined, along with novel future applications.     

基于商空间粒度聚类的异常入侵检测*

针对异常入侵检测技术中传统聚类方法需要被检测类大小均衡的问题,在商空间粒度理论的基础上,论述了商空间粒度变换可以使复杂问题在不同的粒度世界求解,最终使整个问题得到简化。分析了商空间划分与聚类操作的相似性,提出了基于商空间的粒度聚类方法,并将该方法与入侵检测技术相结合,构建了基于商空间粒度聚类的入侵检测系统,用于对KDD CUP 1999数据集的异常入侵检测。实验结果表明,该入侵检测系统的性能明显优于基于传统聚类方法的入侵检测系统,从而证明了该方法的正确性和有效性。     

基于路网的不确定性轨迹预测

移动对象的轨迹预测研究已成为当前移动对象研究中关注的热点,移动对象的轨迹预测技术具有高度的研究价值及广阔的应用前景.目前移动对象的轨迹预测方法主要是针对历史轨迹确定的欧氏空间轨迹预测,但有相当一部分的应用要求预测历史轨迹存在不确定性的移动对象在受限路网中的轨迹.为了解决这一问题,首先提出了不确定性轨迹的生成方法及其表示形式,然后提出了一种基于路网的不确定性轨迹频繁模式挖掘算法,最后给出了利用索引快速查找轨迹模式并进行预测的方法.实验结果表明该方法具有较高的预测准确率、较好的查询效率以及较低的存储空间.