分布式数据库的设计与信息查询

在分布式数据库中，信息查询一直是一个热门话题，也是用户应用与服务的重要问题。本文分析了分布式数据库的设计方法和技术，并对中国地质大学图书馆分布式数据库的信息查询问题进行了探讨，给出了解决方案。     

基于粗糙集的分布式数据库查询

本文在分布式数据库技术和模糊集理论的基础上,应用作为数据挖掘的新方法的粗糙集理论,针对分布式数据库的复杂查询处理问题,构建一种基于粗糙集的分布式数据库系统,设计出粗糙集上的查询算法,不仅极大地降低了信息查询的时间复杂性,而且提高了信息查准率,又兼顾了查全率,从而可以更准确迅速地查到所需要的信息,为信息查询和科技查询提供决策支持.     

分布式数据库的设计与信息查询

在分布式数据库中,信息查询一直是一个热门话题,也是用户应用与服务的重要问题。本文分析了分布式数据库的设计方法和技术,并对中国地质大学图书馆分布式数据库的信息查询问题进行了探讨,给出了解决方案。     

基于分布式数据库的查询优化分析

在分析比较了分布式数据库和集中式数据库的不同特点的基础上,归纳出分布式数据库系统查询优化的目标、准则和查询过程,进而提出查询优化的策略,并总结了估算分布式查询代价的方法。     

基于分布式数据库系统查询优化策略的研究

在分布式数据库系统中,由于数据的物理分布使得分布式查询处理增加了许多新的复杂性,不同的查询处理策略,其查询处理代价和复杂度是大不一样的。分布式数据库系统的查询优化和集中式数据库系统相比,显得更为重要。文章在充分讨论查询优化和策略的基础上,着重论述了一种分布式数据库系统查询优化策略是如何影响查询性能的。     

基于分布式数据库的查询处理和优化算法

分布式查询处理和优化是用户与分布式数据库的接口,也是分布式数据库研究的主要问题之一。分布式数据库中数据的数据分散存放和冗余使得查询处理和优化更加复杂。文章分析了分布式查询处理过程．重点阐述了优化的各种策略和算法,分析了优缺点并给出了算法选择的方法。     

分布式数据库的查询优化相关研究

随着网络技术的不断发展,数据库技术在各领域的应用越来越多,分布式数据库作为数据库中应用最广泛的一种,它具有其他数据库所不能比拟的优势。应用的扩大使得数据库中的数据不断增多,复杂而庞大的数据量为数据查询工作带来了许多不便,同时也严重影响了数据查询效率。本文以分布式数据库为研究对象,对该数据库的概念进行了简单的介绍,并分别从目标、内容、方案和算法四个方面对分布式数据库的查询功能进行优化,完善分布式数据库各方面的功能,以促进分布式数据库更广泛的应用。     

基于XML的分布式数据库查询平台的设计与实现

针对当前分布式数据库的特点，该文通过应用XML技术，使用基于XML的XQuery作为查询语言，对用户提交的查询任务进行分析．分解成对各分布式数据库的子查询，并将各子查询结果进行处理返回给用户，实现对分布式数据库的有效查询。并在此基础上提出一个基于XML的分布式数据库查询方案，实现分布式数据库的协同查询处理。     

分布式数据库查询处理和优化算法

随着大数据时代的到来和云服务的发展,分布式数据库系统(DDBS)的应用越来越普遍化,分布式数据库系统是通过分布式查询处理与分布式数据库(DDB)交互的综合性应用。无论是集中式数据库系统,还是分布式数据库。数据的查询处理都贯穿于整个应用项目的始终,而查询处理的优化也就显得非常重要。分布式数据库的数据具有分布性和冗余度的特点。这样在处理查询优化时一些技术的实现和问题的思考就相对复杂。本文从分布式数据库查询处理基本原理出发,对各优化策略和算法进行了阐述,并且针对性的提出了各个算法选择的思路和途径。     

分布式数据库中查询处理的新方法研究

在分布式数据库系统中,由于数据的分布和冗余,使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,通过分析现有分布式数据库查询处理技术,根据应用实际提出一种新的查询处理方法,该方法通过将常用查询结果存储在本地来减少查询时的数据传输量,从而缩短了响应时间.实验证明了该方法是有效的.     

基于.NET实现分布式数据库查询

随着网络技术的发展,基于数据库的网络教学系统得到了广泛的发展.然而这些系统之间无法实现数据共享和信息交换,形成了一个个信息孤岛.为了整合这些系统,实现数据的共享,分布式的数据库设计成为了必然.然而由于其设计、开发、部署等非常复杂困难,在一定程度上制约了它的发展.通过对.NET的Web Services、.NET Remoting、ADO.NET等技术的研究与分析,提出了基于.NET技术的分布式数据库查询方法,实现了各个网络教学系统之间的数据共享.     

基于EJB组件的分布式应用开发

Enterprise JavaBeans（EJB）是Java服务器端组件模型.首先分析了EJB的体系结构,介绍了EJB的各个组成部分,然后比较了EJB的种类和各自的技术特点,最后讨论了开发EJB组件的过程,并通过一个例子来阐述EJB组件在分布式中的应用.     

基于蚁群算法的分布式数据库查询优化方法

在分布式数据库查询优化中,数据传输和多连接次序往往决定了查询执行速度,以通信代价最小为目标的代价模型一直是研究的重点。随着大数据时代的到来,如何提高数据库的查询效率成为我们所要面对的首要问题。为此,利用蚁群算法优化查询计划,以多元连接查询操作为例,进行了模型建立和算法实现。在Oracle数据库中进行了仿真实验,实验结果表明该算法有较好的寻优效果,并对分布式数据库的查询优化具有实际意义。     

分布式环境下的Skyline代表点查询

为了克服Skyline查询的不足即结果集大小无法控制,提出了Skyline代表点查询,返回k个可描述全局Skyline轮廓的Skyline代表点。研究了分布式环境下的Skyline代表点查询,提出了Naive算法和FDRA。Naive算法首先转移每个子节点上满足条件的两个局部代表点,再通过比较传来的局部代表点间的评价函数值大小决定子节点是否需要传送余下的局部点,以实现剪枝非代表点;与之相比,FDRA的改进在于过滤元组的选择,运用反馈方法,将每次动态更新最大评价函数值的点作为过滤元组,大大降低了计算代价,中心服务器每次只发送过滤元组到分布节点,这样可以尽早且最大限度地剪枝不可能成为代表的Skyline点。提出的算法降低了服务器间的通信开销,返回了正确的结果集,实验论证了算法的有效性与高效性。     

应用EJB进行多层分布式系统开发的技术

EJB是基于J2EE(Java2平台企业版)开发基于Web企业应用程序的基础,EJB体系结构是生成业务应用程序的主要分布式组件模型。介绍了EJB基本概念和特点,并列举了基于EJB技术开发多层分布式数据库系统的开发示例。     

基于EJB技术的分布式财务系统的研究与应用

为解决远程的多结点财务数据传送及分布式统计分析的问题,实现由财政中心全程监控,各财政部门间高效率协同工作,在对EJB的体系结构、特点及分布式计算原理进行了分析后,运用EJB搭建了星型的网络系统框架、构建了网络结点.将符合本单位财政业务特点的模块单元独立地运行在各自的结点上,其对中心结点的依赖减弱,协同工作性、分布式计算能力及网络的健壮性增强.结点模块兼容原有财务系统且可扩展,对EJB组件事务模型进行改进,减少了资源开销.     

一种面向分布式数据库的多并发OLAP型查询性能预测方法

数据库查询性能预测即预测查询的执行延迟时间。数据库查询延迟预测技术能够用于查询调度和查询进度显示等。当前的查询性能预测技术都具有一定的局限性,不能准确预测分布式数据库中多并发查询导致CPU、I/O资源争用情形下的查询延迟。针对这一问题,该论文提出了一种在分布式数据库中预测并发OLAP型查询延迟的技术,该技术通过建立查询干扰度和查询敏感度模型来衡量资源（I/O,网络）竞争的激烈程度,并据此来预测不同执行环境下的查询性能。TPC-DS的实验结果表明,分析型查询预测的误差率在25%以下,说明该技术能够较准确地预测查询执行时间。     

基于查询优化器的分布式空间查询优化方法

为了实现分布式空间数据库之间的互操作,需要对分布式查询进行优化处理,这种查询处理指的是在任何一个数据处理语句中它访问的是各个节点的数据而不是仅仅对发起查询的节点。提出了一种查询优化器的体系结构,针对上述查询最优化做了详细的讨论,着重讨论包含空间选择和连接的复杂空间查询。建立了典型的空间数据库的案例程序,通过分析表明,带有过滤和修正的查询优化器在时间与空间上的效率优势比较明显,获得了具有参考价值的结果。     

分布式数据库的通用交互环境设计和实现

针对DIS体系仿真的要求,结合计算机数据库技术的研究现状,选择分布式数据库系统,同时将解决其分布处理问题,实现DIS体系仿真的分布式数据库实时交互功能,建立一个通用交互环境,用户可以对本地或异地数据库进行操作,包括创建、查询、修改和删除等操作,且不需要用户了解太多的具体数据库产品和软件开发工具.对数据库进行修改以后,任何站点的用户都可以实时地看到数据库修改以后的情况,从而为用户提供了对分布式数据库操作灵活、方便的手段.