热连轧精轧系统半自动模型的探讨

在热连轧精轧计算机控制系统中 ,为了弥补一些系统无过程机的缺陷 ,探讨了如何建立一种半自动模型和对模型进行自学习的方法 ,其实际应用情况证明 ,半自动设定模型在提高热轧带钢头部命中率 ,及促进AGC调节上具有较好效果     

热连轧多道次精轧变形抗力的模拟研究

本文对9种不同含碳量的低碳钢进行热变形模拟研究,在Formasterpress热加工模拟试验机上,进行了精轧七道次变形抗力的试验研究,并按动态软化和静态软化的热变形理论对多道次精轧变形抗力的规律进行了讨论。     

首钢京唐1580mm热连轧精轧区温度模型及应用

介绍了首钢京唐1580mm热连轧生产线精轧区设备布置、精轧区温度设定模型及其关键算法。该精轧区温度模型计算区域划分细致,并考虑了带钢表面氧化铁皮、带钢相变及变形热的影响,现场生产表明,模型计算精度较高,带钢头部终轧温度已控制在±15℃偏差范围内,达到了设计指标要求。     

基于遗传算法的精轧区温降模型研究

采用有限差分法建立了热连轧精轧机组带钢的温降模型,并且通过实测数据,应用遗传算法对所建模型进行了优化。经验证,该模型的带钢终轧温度计算精度在10℃以内。     

精轧螺纹钢筋的生产

介绍了生产尺寸精度高、外形精确的精轧螺纹钢筋时，轧辊孔型设计、加工、位相调节器、生产工艺控制及检验工具等的实践经验。     

中厚板角轧宽展技术的研发与应用

分析了宝钢湛江中厚板厂产品结构;为提高产能和宽展工艺的生产效率,针对小展宽比轧制,提出一种新型中厚板柔性宽展轧制工艺—角轧宽展工艺.开发了角轧宽展工艺的计算模型和自动控制系统;为了验证角轧工艺的可行性和理论模型的设定精度,在宝钢湛江4 300 mm中厚板厂开展了角轧工艺工业生产试验研究,并对试验钢板几何尺寸和设备力能参...     

宝钢2050粗轧带钢宽展规律仿真研究

采用大型刚塑性有限元软件建立立轧/平轧的三维热应力耦合轧制模型,并将其应用到宝钢2050粗轧机组仿真研究中.选取宝钢轧制带钢的现场实际参数进行模拟计算,得出的粗轧出口宽度值与实测值吻合良好,充分验证了模型的有效性.为了解决宝钢2050粗轧机组宽度难以控制的问题,本文对现场各种轧制工艺的宽展进行了仿真计算,并给出了自然宽展、纯狗骨宽展、综合宽展的分布规律.     

带钢热连轧精轧过程轧制力模型研究

在精轧过程中变形区不仅存在粘着区,而且存在着滑动区,但是大多数轧制力计算模型都从变形区全粘着出发,采用以西姆斯公式为基础的简化回归公式。本文将轧辊与带钢接触表面分为粘着区和滑动区;考虑了摩擦力在轧制过程不断变化,得出了不同轧制道次下摩擦力影响系数的回归公式;并且考虑了不同钢种轧制时残余应变对变形抗力的影响,建立了精轧轧制力预测模型。通过与某钢厂实测数据对比,该预测模型具有较高的计算精度。     

1580mm热连轧机精轧支承辊新材料研制

研制出一种热连轧机精轧支承辊用新材料,通过试验测定了该材料的CCT曲线、淬火和回火加热温度,并测试了该钢种的各项性能。结果表明,通过强化淬火热处理冷却工艺方法,获得(马氏体+下贝氏体)基体+(M7C3+MC)型碳化物的金相组织,提高了支承辊耐磨性和抗接触疲劳强度,达到支承辊轧制周期延长一倍的目标。     

一种设计张减机精轧孔型的经验方法

本文将张减机精轧孔型传统设计方法与德方资料比较后，介绍了一种设计精轧孔型的经验方法──椭圆度、宽展值分配法。     

热轧带钢宽展预报的人工智能方法

针对传统宽展计算模型的固有缺陷,提出一种基于人工智能方法建立的“多层感知器”神经网络模型,离线仿真结果表明,神经网络模型预报精度优于传统方法。     

热带精轧机组工作辊初始辊形研究

为了解决轧制过程中带钢的板形控制和运行性问题,建立了系统的热轧精轧机组工作辊初始辊形的计算方法,为实际生产中初始辊形的确定了理论上的依据。     

高速钢轧辊在热轧窄带钢精轧机组上的应用

为提高轧机作业率，降低轧辊消耗，在热轧窄带钢精轧机组上试用了高速钢轧辊，并对其耐磨性能、抗表面粗糙性能、抗热裂纹和剥落性能进行检测，同时针对高速钢轧辊的特点制定了相关的使用措施。试用表明，换辊次数、换辊时间明显减少。     

常规热轧带钢轧机的现代化改造

结合国内外常规热轧带钢轧机的改造实践,从轧机组成、宽度控制、厚度控制、板形控制等方面论述了如何对老轧机进行现代化技术改造的问题。     

A fuzzy algorithm for flatness control in hot strip mill

Based on BP neural network, a flatness prediction model in hot strip mill was developed, in which the same location point data were adopted for training and testing to avoid the influence of time-delay. Two fuzzy flatness control algorithms in hot strip mill were developed, and the simulations were carried out by using the flatness prediction model as controlled objective. Conventional fuzzy control algorithm replacing PID linear control system entirely can reduce flatness error significantly. However, the control quality is not good in steady state. The coupled fuzzy-PID control algorithm reduces flatness error significantly as well as produces the desired flatness with small steady-state error and good stability. The coupled fuzzy-PID control algorithm is found to be suitable for rolling the desired flatness in hot strip mill.     

基于BP网络的热连轧粗轧宽度预测模型

为了提高粗轧宽度的设定精度,采用BP神经网络方法代替传统数学模型进行热带钢连轧粗轧机组宽度预报,并进行了不同方案的比较研究,结果表明,BP神经网络的预测精度优于传统数学模型方法,预测值与实测值的标准差减小了87．3％。     

热轧层流密集冷却控制的研究与应用

随着TMCP技术的发展,通过合理设计合金元素含量和在线快冷工艺,可实现相变强化、细晶强化和亚晶强化,从而实现热轧卷板强度、塑性、韧性和可焊性的良好匹配。考虑到特殊品种结构对超快层流冷却速率的要求,太钢对2 250 mm热轧生产线层流冷却区域进行了全线加密设备改造,通过采用密集快冷卷取温度控制技术,实现了高强度管线钢的减量化生产。     

2050粗轧宽展模型研究

根据宝钢2050mm机组粗轧实测数据，采用回归方法建立了轧件自由宽展和狗骨宽展的计算模型。其适用范围为钢板温度950～1300℃，板厚40～300mm，板宽1200～1600mm，计算绝对误差在-6～ 6mm范围内，可用于工程实际应用。     

热轧薄规格带钢精轧穿带稳定性的改善

为解决某1 580 mm生产线生产薄规格产品时的穿带稳定性难题,经过分析后,从温度控制、精轧模型设定以及速度控制等方面进行了改进,由此降低了轧制薄规格带钢时穿带起浪、轧破及跑偏等事故发生率,使穿带稳定性得到了显著提高。     

热轧板(带)立辊轧机侧压传动型式分析比较

对热轧板(带)立辊轧机的侧压传动型式进行了比较,对各种侧压传动型式的结构和特点进行了分析,总结出了热轧板(带)钢宽度精度、成材率与立辊轧机侧压传动型式之间的关系,并指出了立辊轧机侧压传动型式的发展趋势。