最优像素调整耦合基因算法的高容量图像隐写研究

为了解决当前图像隐写方案存在阶梯效应,使其不可感知能力差,且其信息隐藏容量小(≤50%)等不足,本文设计了最优像素调整耦合基因算法的高容量图像隐写术。基于HDWT(Haara Discrete Wavelet Transform) 机制,构造隐藏信息长度计算模型,找出图像分块的频域表示,以改善隐写鲁棒性;根据载体图像与隐写图像之间的绝对误差,设计适应度函数,借助基因算法,获取最优映射函数,将秘密信息嵌入到HDWT系数中;并设计最优像素变换方案,降低载秘图像与载体图像之间的嵌入误差,显著增大隐写容量;再设计该算法的提取机制,获取信息图像;以PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)构建反馈机制,优化提取质量。仿真结果显示：与其他隐写机制相比,本文算法具备更大的隐写容量和更强的不可感知性能;拥有更高的检测精度,可有效区分载体与隐写图像特征值。     

一种基于像素预测的图像可逆信息隐藏策略

基于像素点预测的可逆信息隐藏(Reversible Data Hiding,RDH)是当今一种低失真、高容量的信息隐藏策略,特别是对于差值扩展和直方图平移算法而言,准确预测可以同时提高数据容量和减小图像失真。文中提出了一种基于像素预测差的直方图平移方案。首先,采用Warped Distance算法来对像素值进行预测,并在此基础上利用图像的局部梯度来实现对像素值的更精确预测。综合上述两种策略,改进了现有的直方图平移算法,同时也给出了防止像素值在平移后溢出的建议。实验结果表明,相对于近年来的其他方案,该方案能够在保证图像质量的情况下有效提升数据嵌入量,并且通过调整数据嵌入层级,可以在具体使用该算法时针对图像质量和数据嵌入量进行权衡。这也进一步说明了利用图像的局部特性,特别是梯度与图像局部几何相似性,可以有效提升像素预测的精度,从而改善可逆信息隐藏的容量-失真性能。     

基于BMP图像数据的信息隐藏方法

提出了一种通过增加BMP图像数据实现信息隐藏的方法.BMP图像的显示是根据文件头数据来确定图像数据的,与文件中图像数据以后的数据没有关系,将秘密信息嵌入到图像数据以后的字节中,只是增加了BMP文件的大小,并不影响图像的显示,从而实现信息隐藏.按照秘密信息的数据大小,从载密图像中读出秘密信息的字节数据,即可恢复秘密信息.该算法简单易行,载密图像和原图像在视觉上没有任何差别,具有较强的隐蔽性.仿真结果证明了算法的可行性和有效性.     

基于LSB图像隐藏系统的设计与实现

文中运用Matlab实现了基于空域LSB(Least Significant Bit)的灰度图像隐藏与提取系统。图像隐藏系统由置乱模块、加密模块和嵌入模块组成。置乱模块采用基于行列置换的置乱算法,经过多次迭代处理,将原始图像变换为灰度均衡的灰度图像,迭代的次数作为密钥一。加密模块借鉴通信系统中常用的伪随机序列加密的方法,运用软件产生m序列对置乱后的图像进行加密处理。m序列的初始值作为密钥二。经过置乱、加密后的图像进入嵌入模块,采用最低位隐藏方法将数据信息嵌入到载体图像中。图像信息提取系统则由解隐藏、解密和反置乱三部分组成。     

一种大容量的二值图像信息隐藏算法

针对二值图像取值形式为二值和信息隐藏量少的特点,提出一种在能在各种二值图像中进行大容量信息隐藏的方法.该方法将二值图像分割成大小为2×2的图像块,再根据每个块黑白像素的个数的不同,自适应地确定可嵌入隐藏信息的比特数,以尽量减少对载体图像的修改痕迹,隐藏信息的提取不需原始载体图像及其它辅助信息,是一种完全的盲提取.实验表明该算法在不明显引入修改痕迹的情况下,可显著提高信息隐藏量,比常用的二值图像信息隐藏算法的隐藏容量大一倍以上.     

基于图像块像素差的大容量无损信息隐藏算法

为使提取嵌入的秘密信息后能无损恢复原始载体图像,提出一种基于图像块相邻像素差的大容量无损信息隐藏算法。将原始载体图像进行分块,并按一定顺序扫描图像块得到一系列像素序列,通过计算每个序列中相邻像素的差值得到差值直方图,从中选择2个最大峰值点将秘密信息嵌入。实验结果表明,与其他无损嵌入算法相比,该算法在保证较好不可见性的情况下,信息嵌入容量较大,峰值信噪比较高。     

基于BMP图像的分散隐写技术研究

在分析BMP图像文件格式的基础上,设计了基于BMP图像的多文件分散式信息隐写方案。方案采用最不重要的比特位的方法对信息进行搭载,信息文件在搭载前采用AES算法进行加密处理,然后分割成多个信息文件块,分别搭载到多个BMP图像文件,方案通过验证信息文件的Hash摘要值来保证还原出的文件的完整性。经过测试与分析表明所提方案是可行的。     

基于DCT和混沌的图像隐藏技术

提出一种基于DCT和混沌的图像隐藏算法. 首先利用混沌系统产生混沌序列对秘密图像进行加密, 然后利用DCT变换与混沌序列把秘密图像隐藏到载体图像中. 实验结果表明,该算法具有良好的安全性和隐藏效果.     

基于Word和PPT文档图像的信息隐藏

研究Word和PowerPoint文档中图像对象数据的保存机制和获取其完整图像数据的方法,以文档中图像对象作为秘密信息的直接载体,以Word和PowerPoint文档作为二次掩饰体,提出一种基于LSB的图像信息隐藏算法。实验结果表明,与单纯文档文字和数字图像作为信息隐藏载体的算法相比,该算法的隐藏信息量大,隐蔽性和抗干扰性强。     

一种基于直方图分割的虚拟宿主多幅图像隐藏方案

本文提出一种通过分割宿主图像的直方图来设计在虚拟宿主图像内隐藏多幅图像的简易技术方案。详细的理论分析与证明有力地说明了方案的可行性。最后,分析讨论了其局限性。     

基于逐像素概率预测的图像隐写定位研究

为进一步增强图像隐写分析的实用性,对内容自适应隐写术和非内容自适应LSB matching的隐写像素定位问题展开研究,提出一种端到端的图像隐写定位网络PSL_NET,在输入端输入一张图像,输出端定位出图像的隐写像素的位置。在预处理层中,利用空域富模型的高通滤波器提取残噪图像;在深度残差层中,通过深度残差学习增强隐写特征的表达能力;在像素预测层中,利用标记出隐写像素实际位置的掩码图像进行有监督地学习,增强网络对局部隐写像素的感知能力,无区别对待平滑或者纹理区域的像素,逐一预测图像每位像素是真实位或是隐写位,最终预测出图像的隐写像素位;从目标函数层面解决正负样本的不均衡问题,提升检测精度。在基于BOSSbase v1.01数据源展开的实验中,该网络对经自适应隐写术S-UNIWARD在负载为0.4?BPP嵌入的隐写图像的像素检测准确度为0.981?74,实验验证该网络同时适用于对经非内容自适应隐写术LSB matching嵌入后的隐写图像进行隐写像素定位。     

基于图像LSB的秘密信息隐藏技术

基于图像的信息隐藏技术有着广泛的应用,而最低有效位算法是其中有效的方法之一.本文首先对载体图像进行位平面分析,发现LSB位具有最好的隐藏效果;然后分别实现了三个以二值图像和文本文件作为秘密信息的信息隐藏和提取实验.实验结果表明：基于图像LSB的秘密信息隐藏不仅具有算法简单、透明性良好的特点,而且还具有隐藏信息容量大、无失真提取、对文本文件具有双重隐藏功能等优点.     

一种基于自然语言信息隐藏的容量提高算法

给出了一个基于自然语言处理的文本信息隐藏的一般化模型,然后基于该模型讨论了增加信息隐藏容量的方法。接着给出了一个可以有效地增加信息隐藏容量的算法。从理论和实验上都表明,该算法可以有效地提高信息隐藏容量约25％以上。     

一种大容量的可逆RGB图像信息隐藏算法

该文介绍并分析了RGB图像的直方图特性,详细阐述了直方图的峰值点和零值点的特点和直方图平移对图像的影响。在此基础上,根据视觉特性的特点,提出了一种新的RGB图像信息隐藏算法：一种大容量的可逆RGB图像信息隐藏算法。该算法基于直方图平移和视觉特性,能解决当前基于直方图平移算法的低隐藏容量难点。实验结果及分析表明,该算法易于实现,有很好的隐蔽性并对隐藏容量有较大提高。     

一种基于对象关系的数字图像隐藏方法

提出了基于对象关系进行图像信息隐藏的方法。该方法利用公开图像与秘图间的对象关系,对公开图像和秘图进行对象区域划分,通过相似匹配图块的融合,可以更好地将秘图隐藏到公开图像之中。同时,对象关系信息可以作为密钥,极大地提高了隐藏信息的安全性和健壮性。实验结果表明,方法对带噪声或不规则破损图像的隐藏和恢复均具有较好的鲁棒性。     

基于二值图像的信息隐藏算法

针对二值图像修改痕迹明显的特点,提出一种失真较小的二值图像信息隐藏算法.给出翻转点选择标准,定义二值图像所有适合翻转的像索点集合.考虑视觉特性,提出可翻转像素点修改得分的计算方法,设定可翻转点选取的门限值,将含有可修改像素点的图像块视为隐藏消息的载体块.对二值图像进行分块,利用STC编码,在载体块序列中选择一条信息嵌入...     

一种基于LSB图像信息隐藏的改进算法

介绍并分析了传统的LSB信息隐藏算法原理,详细阐述了图像置乱技术的原理和一种传统的混沌图像置乱方法。在此基础上,提出了一种新的图像信息隐藏算法：基于图像向量索引奇偶性进行信息隐藏的算法。试验结果及分析结果表明,该算法实现简单,有很好的视觉掩蔽性和较高的信息隐藏容量,并提高了信息隐藏的安全性。     

一个新的图像单幅可视隐藏方案

作为一种数字水印的技术方法,提出了一种新的单幅图像可视隐藏方案.在该方案中,仅使用一幅加密图便能可视恢复密图,加密图本身既是编码又是解码.与已有的基于移位的方案不同,该方案通过加密图逆时针旋转90°后和自身的叠加来恢复原图.给出了实现单幅图像可视隐藏的新方案的设计方法,对方案的性能进行了分析,并且指出新方案具有较好的抗压缩性、抗破损性、抗放缩性,且能充分利用密图的容量.     

基于预测误差修改的医学图像数据隐藏方法

针对医学图像可逆数据隐藏高保真、高容量、高频繁地插入和可逆性等特点,提出了一种基于预测误差修改的可逆数据隐藏算法,不需要对图像进行分块处理,利用加权线性预测得到预测图像,在预测误差直方图中采用4峰值点进行隐秘数据嵌入,较好地解决了医学图像中出现得较多的溢出问题,并在保证图像质量的同时增加了嵌入容量。理论分析和实验结果证明了算法的优越性。     

一种抗统计分析的DCT域信息隐藏方法

本文给出了一种改进的基于DCF域的信息隐藏方法,在一定信息隐藏容量和较好载体图像视觉效果的前提下,能有效地抵抗基于IQM的统计分析方法。该方法把秘密信息隐藏在图像DCT域的低频区域,并对隐藏信息后的DCT系数做伪随机处理,以保持原图像的噪声分布。该方法已在计算机上进行了模拟,获得了较好的效果。