协同虚拟环境中的主动动态负载平衡算法

在基于多服务器体系结构的协同虚拟环境中,用户的随意运动引起某些服务器负载过大而导致系统性能的下降。主动动态负载平衡算法定义了3个主动触发条件,当服务器计算代价过大或任务划分不当引起服务器之间通信量过大或服务器负载接近饱和时,将兴趣隶属度大的用户转移给邻域服务器管理,保证了对虚拟环境中的用户代理进行合理划分。试验数据显示,该方法在均衡各个服务器负载的前提下,可以提高系统的实时性和服务质量。     

基于动态角色服务权限控制的物联网平台设计

针对现有基于身份的访问控制系统无法满足用户定制的各种软件组合服务的需求,提出了一种基于动态角色服务权限控制的物联网平台;首先,在物联网平台设计中,通过了解设备的整个生产周期,整合物联网平台的功能模块;然后以动态角色为中心,展开逻辑设计;之后根据RBAC(基于角色访问控制)模型组织用户的权限和组,划分访问Web服务的用户的角色;最后在基于角色的操作级别上对Web服务部分功能提供更细粒度的访问控制;实验表明:基于动态角色服务权限控制后,角色权限细粒度可精确到操作级别,并可实现动态化定义,优于传统的访问控制系统;该方法实现了简单、灵活地对角色权限进行管理,在实际工程应用中具有重要的指导意义。     

网格环境下的分布式RBAC模型框架

分析了网格访问控制的特性,提出了基于PKI的分布式RBAC模型（G—RBAC）,它实现了网格访问控制中的跨信任域授权,并且利用可变属性值的授权证书使得系统能够动态地根据用户的登录环境授予不同的权限。该文给出了G—RBAC的形式化描述、角色分类以及访问验证算法。最后通过一个实例说明了具体的访问控制过程。     

一种支持差异度量的角色动态转换方法

基于角色的访问控制(RBAC)因具有简单灵活、细粒度控制等特点,而广泛地应用于安全操作系统领域。基 于认证可信度模型,提出了支持角色转换的访问控制模型DRT-RBAC。模型中,通过量化认证系统不确定性和限定 角色的转换及转换范围,实现透明的角色转换,保证了系统的安全和稳定。为了度量角色的差异度,进一步提出了一 种基于层次分析的度量方法,通过分析角色中的内在关系,构造层次模型结构,计算每层权重和角色总权重,最后得到 角色差异度。在CentOS 5. 4系统中实现了DRT-RBAC模型,验证了其有效性。     

访问控制中的角色工程

基于角色的访问控制机制与传统访问控制机制相比具有众多的优点,从而成为企业建立安全应用的首选模型.而要体现基于角色访问控制机制的优点,则首先需要通过角色工程技术从企业也已存在的非角色访问控制系统出发构建适合企业安全需要的基于角色的访问控制系统,从而推动了角色工程技术成为计算机学科的一个热点研究课题.文中从基于角色的访问控制机制的优点出发,简要介绍了角色工程技术的基本原理,总结了角色工程技术及角色优化的分类,评述了自顶向下和自底向上角色工程技术的特点,阐述了角色更新的意义,最后对角色工程技术的发展趋势进行了展望.     

协同企业建模中的动态访问控制方法

为了保证在网络化的协同企业建模系统中对模型的安全访问,需要建立一套有效的访问控制机制。在分析基于角色的访问控制、自主型的访问控制及强制型访问控制的基础上,结合协同企业建模系统的特点,提出在模型节点状态约束下,基于角色和任务的动态访问控制方法。该方法确定用户在建模工作中的岗位、该岗位负责的任务和充当的角色,考察任务中对应的模型节点状态及确定访问权限,利于实现用户与受控对象的细粒度的访问控制。给出了系统的实现方法。     

支持协同商品设计活动的动态联盟系统研究

文章基于创新的协同商品设计思路,从产品概念设计阶段出发,对其支持系统——协同商品动态设计联盟进行了系统论述。介绍了协同商品动态设计联盟知识体系,提出了动态联盟快速生长的思想,研究了联盟建模过程,给出了实现联盟成员快速评价的两个基本条件——联盟成员历史行为库和开放式接入方法,最后通过系统原型的开发验证了所述方法的有效性。     

具有并行约束目标的多主体系统动态角色分配

多主体系统已成为建模和开发大型复杂分布式信息系统的一种理想范型.很多基于主体技术的系统要求支持动态角色分配,而已有动态角色分配算法忽略了目标之间的约束对角色分配的影响.首先,提出一个具有并行约束目标的多主体系统动态角色分配模型,引入多个角色分配管理者主体共同承担角色分配的计算任务,避免因单个主体可能造成的计算瓶颈.然后,基于并行约束目标结构图,给出目标集划分算法.并设计实现了角色分配算法,分析了该算法的时间复杂度.最后,实验研究了角色分配算法的执行时间,表明理论分析与实验结果一致.基于目标集合划分对角色分配的计算任务进行分割,使得各个角色分配管理者主体的计算结果无需进行合并再进行并行约束检查.     

Collaborative Writing Is Hard to Support: A Field Study of Collaborative Writing

This paper documents the results of a field test of Instant Update, a collaborative writing tool by a geographically dispersed department at the MITRE Corporation. Thirty-six participants were given Instant Update software and free training and support in exchange for their cooperation with data collection. These participants spent a great deal of time writing and communicating with each other about their written work. They began the pilot test with enthusiasm, using Instant Update for many types of documents and anticipating many benefits. After three months of experience they rated the actual benefits they received from the software lower than they had expected. Their usage became much more refined. They continued to use it for some types of documents, but stopped for others. The collaborative writing software was used successfully to create joint documents that have a consistent format and are produced on a regular basis (such as weekly activity reports) and for documents that provide access to shared information (such as a vacation calendar). It was used less successfully for the production of documents that require a complex work flow and have a changing group of contributors. We concluded that although collaborative writing is difficult to support and the currently available collaborative writing tools need to be improved before they can meet the needs of most co-writers, they are adequate for some types of tasks. Documents that are well defined and are created by experienced users who can cooperate well can benefit from the currently available tools.     

协同软件工程工具评价模型研究

协同软件工程（Collaborative Software Engineering,简称CSE）是一个快速发展的领域,各种协同软件工程工具层出不穷,既有商业化的集成开发环境,也有一些实验原型。但就其支持协同的本质而言,还需要做深入的研究。在分析了国内外对CSE工具的研究与开发的基础上,文章提出了协同软件工程工具评价体系Co-Workstyle模型。该模型给出了评价CSE工具的四个核心指标：感知、同步、制品、协调,并用于对现有的协同软件工程工具进行分析。     

一种动态不确定性环境中的持续规划系统

规划是人工智能研究的一个重要方向,具有极其广泛的应用背景．近年来,研究重点已经转移到动态不确定性环境中的规划问题．该文将部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)和过程性推理系统(PRS)的优点相结合,提出一种对动态不确定环境具有更全面适应能力的持续规划系统——POMDPRS．该系统利用PRS的持续规划机制,交叉地进行规划与执行,在一定条件下提高了动态环境中POMDP决策的效率;另一方面,用POMDP的概率分布信念模型和极大效用原理替代PRS的一阶逻辑信念表示和计划选择机制,大大增强了处理环境不确定性的能力．     

交互分析模型在协作虚拟环境中实现动态兴趣管理

目前，许多传统的协作式虚拟环境应用主要采用Grid和Locale概念来实现虚拟环境中用户的兴趣管理．但是，当其应用在基于虚拟人的社交性协作仿真时，这些基于位置的兴趣管理方法具有一定的局限性．针对社交性协作仿真这一类虚拟环境应用，提出一种新的在协作虚拟环境中采用动态交互分析的兴趣管理模型．首先定义了兴趣网络和兴趣矩阵的概念；然后描述了交互分析方法，通过该方法来实时分析虚拟人的兴趣焦点；最后在该模型的基础上实现了一个原型虚拟环境系统，并演示了该模型在优化场景绘制和协同感知上的作用．     

协同虚拟环境在虚拟现实暴露式疗法中的应用

将计算机支持的协同工作(CSCW)技术与虚拟现实技术结合起来,提出了协同虚拟环境的体系结构,并在此基础上构建了一个基于协同虚拟环境的虚拟现实暴露式疗法系统。最后强调了构建过程中的一些相关重要技术。     

一种RoboCup足球机器人动态角色分配机制的实现

自主足球机器人动态角色分配是RoboCup足球机器人研究领域内的一个重要课题。为了弥补以往足球机器人角色分配的不足,文中主要研究一种RoboCup足球机器人动态角色分配机制的实现。总结了现有RoboCup中型足球机器人角色分配机制,通过对策略设计的层次划分,利用机器人之间通讯的数据,实时更新并同步各个机器人的状态,采用排名制、优先级抢占式等多种方法实现动态自主的角色分配。通过实验以及比赛中的实战检验,验证了该角色分配机制的有效性。     

基于动态任务菜单的RBAC模型的设计与实现

针对RBAC模型存在的两大问题一访问权限粒度与角色规模的矛盾和角色被动、缺乏灵活的授权机制,提出基于动态任务菜单的RBAC-DTM_RBAC模型,引入动态菜单和任务的概念,通过对角色的静态约束和任务的动态权限管理,很好地克服了角色冗余的问题,减少角色规模,降低角色管理的复杂性,更好适应多级复杂权限系统的动态权限管理要求。     

一个基于普适计算的动态协同的信任模型

普适计算环境是一个具有高度动态性的分布式环境,进行信息交互的实体之间存在着自发性和不可预知性。因此,普适计算比传统计算更强调信任的作用,对系统安全也提出了更高的要求。综合了影响信任决策的多个凭证因素,并结合信息安全风险评估,提出一个由信任-信誉模块和风险模块组成的动态协同模型。该模型克服了对影响信任决策的凭证考虑不完整的问题,有利于在实体间建立可靠的信任关系,提高普适环境和信息的安全性。     

域间动态角色转换中的静态互斥角色约束违反

安全互操作是实现跨管理域的资源共享与保护的关键技术. Kapadia等人的IRBAC2000模型提供了一种灵活的通过角色关联和动态角色转换实现安全互操作的方法..廖俊国等人指出该模型可能违反静态互斥角色约束,对问题的原因进行了分析,提出了约束违反检测算法和添加角色关联的先决条件.首先指出廖俊国等人关于约束违反原因的分析是片面的,其检测算法和先决条件也不能保证系统不会违反约束;然后指出在给定角色关联的前提下,外域的用户/角色分配是造成约束违反的根本原因;进而提出动态角色转换违反静态互斥角色约束的充要条件和约束违反检测算法;给出了添加角色关联和用户/角色分配的先决条件,保证了模型状态始终满足静态互斥角色约束.     

角色工程中一种最小角色集的求解算法

角色工程是基于角色访问控制(Role-Based Access Control,RBAC)中的一个重要研究方向,它主要研究角色的获取与优化。目前已有很多关于角色获取与优化的研究,但这些研究所提出的算法要么复杂度较高(NP完全的),要么不能保证优化的效果是最优的。因此,研究建立了一种新的最小角色集求解算法。该算法的时间复杂度是多项式的,而且可以保证优化效果是最优的。首先通过引入代数方法对数据进行预处理,使用极大线性无关组对角色集合进行化简;然后在分析了集合各个运算符特点的基础上,利用概念格模型建立等价类,并最终获得最小角色集。实验结果表明所提算法是有效的。     

一种基于角色的新型动态权限管理机制

基于实践,提出了一种基于角色的新型权限管理机制,该机制将基于角色（RBAC）的静态权限控制与基于任务（TBAC）的动态权限控制相结合,可以灵活、便捷地控制系统中用户的权限,并使系统的安全性与稳定性得到更好的保证。其中,静态管理是将用户按照角色的概念来分类而获得所拥有的权限;动态管理是通过引用角色环境函数与角色方法共同实现动态控制相应角色用户的权限。     

A Recursive Algorithm for On-line Clustering Obstacles Cluttered in Dynamic Environments

In some applications of industrial robots, the robot manipulator must traverse a pre-specified Cartesian path with its hand tip while links of the robot safely move among obstacles cluttered in the robot's scene (environment). In order to reduce the costs of collision detection, one approach is to reduce the number of collision checks by enclosing a few real obstacles with a larger (artificial) bounding volume (a cluster), e.g., by their convex hull [4, 14], without cutting the specified path.In this paper, we propose a recursive algorithm composed of four procedures to tackle the problem of clustering convex polygons cluttered around a specified path in a dynamic environment. A key fact observed is that the number k of clusters is actually determined by the specified path not by any criterion used in clustering. Based on this fact, an initial set of k clusters could be rapidly generated. Then, the initial set of clusters and its number is further refined for satisfying the minimum Euclidean distance criterion imposed in clustering. Compared to the heuristic algorithm in [14], complexity of the proposed algorithm is reduced by one order with respect to the number n of obstacles. Simulation are performed in both static and dynamic environments, which show that the recursive algorithm is very efficient and acquires less number k of clusters.