异常电力负荷数据的辨识方法研究

为了满足实际对负荷预测精度的要求,提高中期负荷预测的准确性,针对目前异常数据辨识方法工作量大,人工干预较多,易误判、漏判的现状,以及电力系统年负荷曲线所具有的纵向相似性和横向相似性,提出了基于数理统计及三点平滑原理的异常数据辨识和修正算法.通过对甘肃省电网实际历史数据的辨识和修正研究,验证了此方法具有简单实用、工作量小、人工干预大大减少等优点,提高了负荷预测精度,具有一定的有效性和适用性.     

一种实用的超短期负荷预测曲线外推方法

超短期负荷预测对电网功率平衡控制具有重要作用。文中针对超短期负荷预测特点，提出一种基于曲线模式分析的曲线外推方法，并讨论了历史坏数据处理以及对当前负荷水平的特殊处理等实用性问题,以保证预测结果的稳定性。通过对几个实际系统的应用结果表明，该方法速度快，精度高，运行稳定可靠，同时具有较强的适应性。     

确定性合同分解中异常负荷数据的识别与修正

电力市场的合同分解中应用确定性电量分解算法需要制定典型负荷曲线,历史负荷中的异常数据必然影响典型负荷曲线的有效性。文中借鉴计算统计学的等高线图法,采用系统聚类方法构造谱系树,将样本映射到叶结点,提出一种新的负荷形状畸变识别方法,并将其与传统的 t检验法相结合,应用于负荷异常数据的识别和修正。应用该方法对浙江电网的历史数据进行了异常负荷的识别和修正,分析结果说明其简单、有效。     

开放式SCADA/EMS系统支持的在线负荷预测系统

通过分析适用于负荷预测的数学方法，构成能在线实时运行的负荷预测系统。 为提高精度，采用自修改机制和加权组合方法。考虑了天气因素对电力负荷的 影响，并给出实际电网的计算结果。     

EMS数据流管理系统的框架设计

针对现有关系型数据库系统在能量管理系统（EMS）实时应用中存在的缺陷，设计了一个新型EMS数据流管理系统的框架，并建立了相对应的数据流模型。该框架能够根据流速不同对采集数据进行分类处理，通过数据流查询窗口对相量测量单元（PMU）高速数据进行分割、降速、筛选，实现了对PMU数据和原有监控与数据采集（SCADA）系统测量值的并行实时处理，并且能够在实现稳态计算功能的同时对系统进行动态监测。文中描述了系统的基本结构、各组成部分的功能和关键技术，并在数据流处理方面提出了一些提高效率的改进措施。     

基于量测量替换与标准化残差检测的不良数据辨识

针对多不良数据辨识中存在的残差污染和残差淹没问题，提出一种多不良数据辨识方法，在应用 P-Q分解法的基础上，首先选取部分量测进行状态估计，接着用剩余量测逐一替换参与估计计算的量测，并根据替换后各量测标准化残差的大小得到可疑数据，其间量测量的替换可以打破发生残差淹没的平衡，使得由于发生残差淹没而导致标准化残差合格的不良数据凸显出来，之后又通过状态估计对可疑数据进行校核，恢复受到残差污染的量测为正常量测，最终将不良数据辨识出来。此外，还给出替换和减少一维量测后计算标准化残差的简化方法，以提高计算速度。最后以某地区220 kV电网为背景进行算例分析，表明该方法的有效性和可行性。     

电力负荷特性的在线测辨——模型及辨识

利用变电站可测到的波动信息在线辨识负荷特性是一种可取的办法，这可以从根本上解决负荷特性的时变性问题。本文提出了一种新的在线测辨原理：先根据在线采集的数据辨识得到动态模型，然后再由动态模型获取静态特性参数。文中提出了新的PQ耦合动态模型，然后简单介绍并比较了三种参数辨识方法；最小二乘法、辅助变量法及卡尔曼滤波法。     

考虑配电网络的综合负荷模型可辨识性分析

为更全面、准确地描述配电网络和电力负荷的结构,已有文献提出了考虑配电网支路的综合负荷模型。文中分析了该模型参数的可辨识性,获得明确结论,即已知配电电抗或电阻、或者已知两者之比时,参数是可辨识的。通过仿真算例和实测数据验证了理论分析结果的正确性。     

水轮机调节系统参数辨识中试验数据的预处理方法

水轮机调节系统参数辨识现场试验的原始数据往往包含各种干扰信号。为提高辨识的准确性,在应用辨识算法前,需进行数据预处理。为此,探讨对辨识试验数据的预处理的方法,包括信号重采样、去除稳态值、去除趋势和噪声滤波等,并着重分析和给出了采用经验模态分解方法(EMD)对信号进行滤波和去噪的原理和效果。     

基于模式识别的电能量数据辨识和校正

针对电力市场运营对电能量数据准确性提出的实际要求,结合电能量计量系统的实际特点,在传统电能量数据采集的基础上,提出了一种基于模式识别的电能量数据辨识和校正手段。该方法通过分析电能量计量系统的采集过程,将其划分为若干个特征模式,对不同的特征模式下采用不同的指标,通过对指标综合分析判别电能量数据可靠性,同时采用SCADA积分数据对不可用数据进行校正,提高了电能量数据辨识水平和数据的可用性。     

基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的电力系统短期负荷预测

采用ANFIS（Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System）进行电力系统短期负荷预测。ANFIS将模糊理论与神经网络融合，利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理，采用混合学习算法调整前提参数和结论参数，自动产生模糊规则。利用某局网负荷数据对网络进行训练和检测，所得结果表明利用ANFIS预测负荷有效。     

基于灰色系统理论的电力负荷预测研究

利用灰色系统理论建立电力负荷预测模型,并将其加以改进,应用结果表明改进的灰色预测模型具备较高的精确性和可靠性.     

电力系统多级负荷预测及其协调问题:（一）研究框架

基于对传统负荷预测中总需求与各子需求预测结果的不均衡现象的深入分析，揭示了电力系统负荷预测问题所具有的“多维多级”特点。在此基础上，提出了电力系统中多级负荷预测协调的科学问题，阐明了多级负荷预测和多级负荷预测协调的新理念。进一步分析了负荷预测模型的“量测”特性，并将多级预测协调与状态估计进行了类比，阐明了多级预测协调的理论基础。文中还探讨了多级负荷预测协调问题的类别及其各自的特点，提出了基本协调和关联协调模式，由此建立了多级预测协调问题的理论研究框架。希望该研究能够丰富和发展负荷预测理论，为广大预测人员提供一些参考。     

Decision-Support System for Domestic Water Demand Forecasting and Management

A decision support system (DFMS) for forecastingdomestic water demand including demand management was developedas part of a highly integrated decision-support system forriver-basin management. The system provides water resourcesplanners with the facilities for estimating future water demandfor domestic use for any demand region and time period, havingregard, to the possibility of introducing demand managementmeasures. The system has the capability of predicting domestic-water demand by various methods according to data availability.It can compute conservation effectiveness due to theimplementation of various demand-management measures,forecasting the number of customers for different consumptionunits (person, household and water connection) and facilitatingthe development of demand-scenarios for evaluating variousoptions. In general, the system comprises of the followingcomponents: (1) geographic information system, (2) databasemanagement system, (3) expert system, (4) multi-decisioncomponent, (5) prediction models, (6) user-interface, (7) hypertext files. The system has been tested and demonstratedusing the data of Swindon demand zone of Thames Water Utility.     

水情自动测报系统在水电工程中的应用

水情自动测报系统正日益广泛地应用于大中型水利水电工程中,发挥着越来越重要的作用.遥测站建设、数据传输通信网建设、水情数据接收处理软件编制、高级应用软件编制是做好水情自动测报系统的关键内容.实现资源共享,加大自主研发力度,加强国际交流与合作,是充分发挥我国水情自动测报系统功能、提高自主创新水平、增强国际竞争力的重要途径.     

基于WAMS的静态负荷模型参数辩识

广域测量系统(WAMS)应用同步相量测量技术,可对广域分布电力系统的电气量进行实时测量,为大型电力系统的安全分析和稳定控制提供了新的契机。电力系统稳定分析软件中常采用静态负荷模型进行分析,研究表明,负荷模型参数对分析的结果影响很大。文章就广域测量系统在ZIP负荷模型参数辨识方面的应用进行了探讨,比较详细地阐述了辨识原理的内容及其在线应用的具体实现方法。在IEEE-30节点系统上的仿真结果表明验证了该辨识方法的可行性与有效性。     

地下水监测多源信息管理系统的开发

随着经济的发展和人口的不断增加,大量超采地下水造成了地下水位埋深大幅度下降,地下水的超采引发了一系列环境地质问题。为了对地下水进行科学管理和合理规划,开发了一种新的地下水信息系统。该系统重点解决地下水监测数据获取、传输、管理与远程控制等方面的关键技术问题,并实现实时监测数据的解析、同步更新、显示、查询、仪器设备管理、通讯设备管理、监测井信息管理、报警等功能。系统兼容多个厂商提供的设备,可对不同格式的监测数据进行处理。用户通过互联网即可使用本系统,表明具有使用方便、通用性强等特点。