高压变电站噪声分离算法及其应用

为测量分析高压变电站同时存在的线路电晕噪声、电器(变压器、电抗器等)本体噪声和周边环境准平稳噪声,根据变电站噪声源的时频特性,提出一种基于梳状滤波器与小波变换相结合的高压变电站噪声分离算法。首先根据本体噪声的线谱特性,利用通带梳状滤波器滤波实现本体噪声的估计;其次利用高频小波系数构造电晕噪声检测信号实现电晕噪声与准平稳态噪声的分离。实验结果表明:噪声分离算法能有效估计出电晕噪声、本体噪声以及准平稳态噪声,噪声声压级以及A计权声压级估计误差1 d B;不同区域的噪声组成差别较大,靠近电抗区区域电晕噪声、本体噪声、准平稳态噪声是变电站噪声的主要来源,而在变电器附近主要为本体噪声与准平稳态噪声,电晕噪声衰减较大。     

电机噪声的分析和控制

提出电机噪声控制的重要性,明确电磁噪声、机械噪声、通风噪声最主要噪声源,应用噪声叠加与分离理论,分析实例中主要噪声源在总噪声中构成比例,确定影响噪声主要因素,提出降低噪声的措施及产生效果。     

浅谈中小型防爆电动机噪声的产生和控制

从机械噪声、电磁噪声、通风噪声三方面对中小型防爆电动机噪声进行详细的分析,阐述了噪声的产生原因,并结合生产制造实践,对噪声进行有效的控制。     

电力线通信信道噪声测量与特性分析

噪声干扰是影响电力线通信可靠性的最主要因素之一,主要包括五类噪声:有色背景噪声、窄带噪声、异步于工频的周期脉冲噪声、同步于工频的周期脉冲噪声和异步脉冲噪声.搭建了背景噪声测量电路,测量了实际电力线通信信道噪声,分析了电力线通信信道噪声的一般特性,为今后建立电力线通信信道噪声的可靠模型提供了理论支持.     

基于频谱分析的±800 kV换流站噪声特性

因环境治理要求,开展对特高压换流站的噪声特性研究。通过采集±800 kV换流站户外换流变压器的风机空气动力噪声、平波电抗器的电磁噪声、交/直流滤波器场的电磁噪声的声压信号,分析了负载条件下各位置噪声声压信号的频谱特性,给出各噪声信号的低频段及A声级噪声值。测试结果表明,换流站噪声覆盖低、中、高频段,各类噪声频谱特征较为类似;低频段能量占噪声总能量的比率更大,同一测试条件下风机的低频噪声值远高于其他换流站户外设备。     

同步电机噪声抑制设计

首先分析了同步电机噪声产生的原因,其次在设计实例中从电磁噪声、空气动力噪声、噪声的辐射和传播三方面阐述了抑制同步电机噪声的措施,最后给出了电机噪声的实际检测值。     

电力电容器可听噪声研究

在高压、特高压直流输电中,电容器被广泛用作滤波与无功补偿,其产生的可听噪声问题越来越突出,研究电容器可听噪声特性是电容器噪声控制的重要前提。对电容器可听噪声的相关研究内容和成果进行综述,将电容器可听噪声的研究分为噪声产生机理、噪声水平计算方法、振动与噪声特性研究及噪声治理措施四方面,并描述和分析各方面研究的特点,提出几点看法。     

噪声——恼人

噪声,人们对它避而远之,但它又无所不在:机械噪声、空气动力性噪声、电磁噪声、管道噪声、交通噪声、施工噪声等等。噪声能导致人的心理和生理变化,对人产生伤害。因此噪声被联合国认为是一种世界性的环境污染。噪声对人的影响主要有以下几点。 一、长时间处于噪声坏境中会使听觉敏感性降低,对有用信息反应迟钝,产生听觉疲劳,     

特高压电晕笼内正负极性导线的可听噪声频谱特性规律研究

为深入研究特高压直流线路正负极导线的电晕放电机制和电晕可听噪声特性规律,基于国家电网公司特高压直流试验基地的电晕笼,对6?720 mm2导线的可听噪声频谱进行了测试和分析。利用电晕笼中间网的可拆卸功能,对电晕笼内正极、负极、正负双极导线的可听噪声进行测试,分别得出了不同电压下正极噪声、负极噪声、临近正负极导线位置的噪声频谱特性规律,并进行了对比和分析。还分析了考虑背景噪声时,在不同导线表面电场强度下电晕可听噪声A声级与其8 kHz分量的稳定性。利用曾提出的8 kHz分量法来对正极噪声、负极噪声、临近正负极导线的双极噪声在不同导线表面电场强度下的噪声特性进行了分析,得出了8 kHz分量法可适用于正极噪声和双极噪声的结论。     

基于Allan方差的磁光玻璃型光学电流互感器噪声分析

为了更有效地提高光学电流互感器(OCT)的信噪比,针对OCT的噪声特性,提出一种基于Allan方差的噪声分析方法。应用所提方法结合光电探测器结构以及实验采集得到的噪声性质将噪声分为6类:量化噪声、高斯白噪声、1/f噪声、指数相关噪声、温度相关噪声以及正弦噪声。进一步得到含有6类噪声项的OCT随机噪声模型。针对实测数据,计算辨识了磁光玻璃型OCT随机噪声模型中各主噪声源的噪声系数。实验结果表明所提方法能有效地辨识出磁光玻璃型OCT的各个噪声项系数。通过该方法得到的噪声模型能够提高输出信噪比,为OCT应用实时滤波算法提高测量精度奠定了基础。     

重熔非晶合金带材及铁心在油浸式非晶合金配电变压器中应用的噪音性能研究

研究了重熔非晶合金带材及铁心在油浸式非晶合金配电变压器中应用的噪音性能,通过对重熔非晶合金带材铁心本体及其所应用变压器样机在不同过热负荷及不同过励磁状态下噪音性能的试验对比研究,给出了试验结果并进行了技术分析。     

一种新型海洋电场传感器的研究与设计

提出一种用于测量海洋电场信号的低噪声电场传感器,传感器包含一对钽电极和一块低噪声斩波放大器.钽电极通过将钽粉压制、烧结并经过阳极氧化制成.引入电化学阻抗谱以建立钽电极与海水两相界面的等效电路模型,建立斩波放大器的等效噪声电路并分析.测试结果表明,所设计的斩波放大器的等效输入电压噪声为0.42 nV/√Hz,钽电极的自噪声为0.67 nV/√Hz,传感器总体噪声为0.83 nV/√Hz.所设计传感器可用于微弱海洋电场信号的测量.     

基于CEEMDAN-小波阈值和3D-CNN的变压器铁心松动故障诊断模型

为了解决变压器铁心松动故障的识别与诊断,提出基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)-小波阈值的环境噪声去除方法,并提出使用三维卷积神经网络(3D-CNN)去识别基于声纹的变压器铁心松动故障诊断方法。搭建变压器铁心松动故障试验平台,采集铁心在不同松动程度下的噪声信号;将采集的用于故障识别的声纹信号经过CEEMDAN-小波阈值算法,利用变压器本体噪声和环境噪声在峭度上的差异滤波,得到信噪比较高的变压器声纹信号;再将滤波后的声纹信号经过短时傅里叶变化生成时频矩阵,并用Mel滤波器降维得到Mel-语谱图,制作成适合3D-CNN输入格式的数据集;搭建好网络的各层,利用3D-CNN对变压器铁心松动故障进行分类和识别。试验结果表明：所提方法在考虑环境噪声的条件下,变压器铁心松动故障的识别率达到90%以上,可用于变压器铁心松动故障的识别和诊断。     

基于支持向量机的自适应均值滤波超声图像降噪

医学超声图像在成像过程中由于超声散射回波的相互干渉,导致所成图像中出现难以与器官、组织等人体结构区分的斑点噪声,给后期的临床诊断和图像后续处理带来了极大的不便。针对超声图像中的斑点噪声,提出了一种基于支持向量机(SVM)的自适应均值滤波超声图像降噪模型。该方法利用SVM的分类特性,将超声图像中的噪声信号和非噪声信号作出区分,再将SVM的分类结果和均值滤波相结合去对噪声图像进行去噪。这样可以保证医学含噪图像的组织区域和细节特征做到最大保留,噪声区域获得最大的平滑处理。在实验部分,通过对物理体膜和人体超声肝脏图像分别进行实验,结果表明,该方法可以有效抑制并降低超声图像中的斑点噪声,并保留了其边缘特征,使得去噪图像的信噪比显著增加,是一种有效的医学超声图像降噪方法。     

Low‐power quadrature generators for body area network applications

This paper presents different alternatives for the implementation of low‐power monolithic oscillators for wireless body area networks and describes the design of two quadrature generators operating in the 2.4‐GHz frequency range. Both implementations have been designed in a 90‐nm Complementary Metal‐Oxide Semiconductor (CMOS) technology and operate at 1 V of supply voltage. The first architecture uses a voltage‐controlled oscillator (VCO) running at twice the desired output frequency followed by a divider‐by‐2 circuit. It experimentally consumes 335 μW and achieves a phase noise of ?110.2 dBc/Hz at 1 MHz. The second architecture is a quadrature VCO that uses reinforced concrete phase shifters in the coupling path for phase noise improvement. Its power consumption is only 210 μW, and it obtains a phase noise of ?111.9 dBc/Hz at 1 MHz. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

A 0.6‐V sub‐mW X‐band RFSOI CMOS LNA with novel complementary current‐reused technique

A fully integrated 0.6 V low‐noise amplifier (LNA) for X‐band receiver application based on 0.18 μm RFSOI CMOS technology is presented in this paper. To achieve low noise and high gain with the constraint of low voltage and low power consumption, a novel modified complementary current‐reused LNA using forward body bias technique is proposed. A diode connected MOSFET forward bias technique is employed to minimize the body leakage and improve the noise performance. A notch filter isolator is constructed to improve the linearity of low voltage. The measured results show that the proposed LNA achieves a power gain of 11.2 dB and a noise figure of 3.8 dB, while consuming a DC current of only 1.6 mA at supply voltage of 0.6 V. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于小波变换的煤与瓦斯突出预测去噪技术的研究

煤与瓦斯突出是煤矿开采业中最为严重的自然灾害之一。煤体的声发射信号能够反应煤体的受力情况,并通过对声发射信号的监测可以来实现煤与瓦斯突出的非接触式预测。本文将小波变换用于煤与瓦斯突出有效信号提取中,利用小波变换良好的时频特性,将采集到的声发射信号分解在不同的尺度上,从而较好的滤除噪声。这种方法的有效性在Matlab仿真软件中得到了验证了。     

变电站噪声预测和仿真分析

随着社会的发展,变电站噪声越来越受到人们的关注,因此有必要对变电站噪声进行研究。首先利用声级计对重庆和尚山110 kV变电站的噪声进行测量,并利用灰色GM(1,1)方法对变电站噪声进行预测,可以得到每月噪声的变化情况;然后利用径向基函数(radical basis function, RBF)神经网络对不同温度、距离的噪声进行预测。最后利用RBF神经网络对不同温度和变压器运行负荷时的噪声进行计算,为新建变电站的设计提供参考。     

音频多段均衡处理算法研究与DSP实现

针对音频不同播放设备的频率响应不同的特点,设计了一种用于音频频率均衡调节与噪声消除的Equalizer算法并在DSP上进行实现。基于数字信号处理时域滤波原理,设计了不同频段可通的IIR低通及高通滤波器,不同频带设置不同的增益,输入音频经过IIR滤波器后的输出信号进行叠加,实现音频 在不同频率处能量改变的调节效果;同时设计了单独且可控的噪声抑制器,其由50阶的FIR带阻滤波器组成,用于指定频率的噪声衰减。测试表明,该算法最高可处理16KHz的16Bit数字音频信号,实现了对特定频段噪声的滤除。     

电力变压器铁心、油箱振动特性及与近场噪声的关联性研究

变压器的噪声主要是由油箱的振动产生,油箱的振动主要是由铁心的振动产生,而铁心的振动主要是由电磁力产生,为了研究铁心电磁力、铁心振动、油箱振动与近场噪声的关联关系,采用虚功法对不同电压下不同方向变压器铁心的电磁力进行了仿真计算,采用有限元分析法对不同电压下变压器铁心的振动特性进行了仿真计算,并利用加速度传感器测试了不同电压作用下不同方向铁心、油箱的振动特性,以及变压器的近场噪声特性,探讨了铁心振动的传递过程,发现铁心电磁力的大小、方向、频率与铁心振动、油箱振动、变压器近场噪声具有明显的相关性。