智慧城市中大数据时代下物联网技术的运用

“智慧城市”“大数据”及“物联网”都是时代与科技飞速发展的产物，大数据时代下，物联网技术在智慧城市中的广泛应用更是给人们的日常生活带来了便利，提高了人民生活水平，也促进了城市的发展。本文简要介绍了智慧城市中大数据时代下物联网技术的定义及“智慧城市”“大数据”“物联网”三者之间的关系，并以智慧医疗为例，对当下智慧城市中物联网技术的应用情况进行了阐述和举例说明，希望能够让更多人关注物联网技术和智慧城市的发展，使智慧城市中大数据时代下物联网的应用更加广泛和高效。     

数据存储与数据安全研究

在当前的大数据时代背景下,各种数据信息也越来越多,并且这些数据信息在整个行业都发挥着十分重要的价值。为了实现数据信息的有效应用,为了能够使数据应用及数据价值发挥得到更好效果,需要保证数据安全性,并且需要合理进行数据存储。只有这样才能够使数据应用具有更好的支持与保障,满足数据应用的需求及要求。因此,本文主要针对数据存储与数据安全进行分析,使数据存储及数据安全更好实现。     

大数据可视化在综合立体交通网建设中的应用研究

随着城市化进程的快速发展，城市交通数据可视化是综合立体交通网建设中最重要的步骤之一。不仅可将数据以可视的形式表达，提高数据分析的效率，还可进行人机交互。为加快大数据可视化在交通中的进程，本文研究大数据可视化在综合立体交通网建设中的应用。首先，将大数据可视化的概念和模型扩展到大数据可视化应用于综合立体交通网的意义和框架。然后，建立综合立体交通网建设中的大数据可视化架构进行分析，最后通过利用多模式分析实现综合立体交通网建设中公交站点选址可视化以及多源大数据可视化对城市轨道交通新线运营初期客流预测等应用，使其综合立体交通网建设的质量和效率都能得到显著提高。从而为大数据可视化在综合立体交通网建设中的选择及改进提供理论依据。     

大数据视角下智能营销

大数据被广泛应用于客户营销领域。大数据技术中的智能推荐、实时数据的个性化推荐、对未来市场的供需预测等，使智能营销与传统营销有明显的差异。互联网时代，应及时把握客户的需求变化，应用大数据进行智能分析与深度挖掘，对客户未来的需求进行精准预测，构建大数据技术在大客户营销中的应用体系，让市场环境充满活力与挑战。     

基于大数据技术的学校德育评价体系研究

在大数据时代，可以把大数据的优势应用到学校德育工作中，做出更精准的德育评价，使教育工作者能够更好地了解和认清德育客观情况，为国家制订人才培养计划提供精准支持。文章构建了基于大数据技术的学校德育评价体系，并从大数据的视角开展对学校德育评价体系构架的研究。     

计算机软件技术在大数据时代的运用分析

在大数据时代,计算机技术因其独特的优势,应用普遍,使企业运营速度、经济收益等不断提升。基于此,笔者简要介绍大数据时代和计算机软件技术,并对计算机软件技术在大数据时代及企业数据管理中的运用加以探讨,深入剖析大数据时代计算机软件的内容,以期达到良好应用效果。     

大数据在零售业的应用

随着零售市场向全渠道转型、物联网兴起、移动互联时代的到来，大数据（Big data）也吸引了众多零售企业的关注。围绕大数据进行的各类宣传让人容易混淆，在这里分析一下大数据常见的误区、探讨大数据在零售业的应用、SAP如何支持零售的大数据应用及落地方面的优先级。     

大数据背景下教师绩效量化考核平台建设的可行性研究

随着大数据与云计算技术的应用范围越来越广，建立专门的高校教师绩效量化考核平台成为当下最需关注的问题。通过分析教师教育教学、科学研究绩效、社会服务绩效及综合评价教师专业发展，可有效指导教师、激励教师，并使教师综合素质与专业技能得到大幅度提升，还可实现高校不同数据多维度分析，为高校未来发展提供科学决策的有效依据。基于此，文章对大数据背景下教师绩效量化考核平台的建设展开可行性研究。     

基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用研究

随着大数据技术、5G移动网络、物联网和人工智能技术的快速发展,移动互联网和智能手机的普及,数据信息出现了过载现象,如何将数据信息有效地实现智能推荐已成为当前人工智能和大数据领域研究的重点。通过对大数据和电商数据信息智能推荐以及电子商务的概念进行梳理,给出了基于大数据的电商数据信息智能推荐服务及应用系统架构,使大数据在电商领域的应用价值得到了充分体现,对电子商务的进一步发展起到了推动作用。     

大数据背景下的高校教育数据分析与应用

大数据背景下的高校教育数据资源是十分宝贵的教育发展参考,必须加强对大数据的利用,并加强对教育数据的分析,才能增加其利用价值,使其可以有效推动素质教育发展。该文首先分析教育大数据内涵及现状,希望可以通过加强对教育数据的分析,为教育教学和教育管理做好基础;其次,讲述大数据技术在高校教育中的应用现状,希望可以通过分析,发现大数据技术在高校教育应用中存在的问题,并提出一系列解决对策,从而促进教育数据的有效应用,也为高校教育发展奠定基础。     

浅谈一种面向大数据行业的智能搜索引擎技术

大数据这个名词诞生于2008年，其主要应用于商业智能、互联网、云计算，最重要应用突出在人工智能领域。其主要特点是大量、高速、多样、价值及真实性。智能搜索引擎在大数据中应运而生，并且在不断的发展。通过介绍智能搜索引擎的技术选型、框架结构、技术实现方法及技术难点、主要系统功能等，分析其在大数据时代的实际应用性能。可为类似智能科技提供经验。     

大数据与信息安全

大数据(big data)现象源于越来越多的来自各种渠道的数据,大数据的大不仅是指尺寸或体积,大数据的特点被称为4V:体积,种类,速度,和价值-(volume,variety,velocity,and value),大数据的这种特性使其很难从安全角度管理,本文概述了大数据对安全及应用方面影响,对大数据安全发展提出了可能的方向。     

第二十一届国际自动识别及物联网技术展会将在成都召开

由中国物品编码中心、中国自动识别技术协会主办的第二十一届国际自动识别及物联网技术展览会（SCAN CHINA2014）将于9月23～25日在成都世纪城新国际会展中心开幕。据悉，本届展览会以“创新大数据应用促进产业发展”为主题．紧跟大数据产业链步伐，深入挖掘大数据应用，集中展出大数据智能移动终端等新产品、新技术。     

大数据背景下网络信息安全问题分析

随着科技的不断进步，大数据技术正改变着人们的生活方式。然而，大数据时代也带来了网络信息安全问题，这些问题不仅会造成经济损失，还可能危及个人生命安全。基于此，文章首先分析了大数据的含义及大数据技术的具体应用，其次分析了大数据与网络信息安全的关系，最后针对大数据背景下的网络信息安全问题，从个人、企业、国家3个层面提出具体的策略。     

基于学生一卡通消费大数据的贫困生挖掘分析

贫困生的资助工作是当前高校学生管理的重要工作之一。随着大数据在各个领域广泛而深入的应用，善用大数据技术挖掘并认定贫困生，真正实现精准扶贫，是大数据在教育领域深度应用的体现。构建了学生主题共享数据仓库，设计了学生主题ETL（Extraction Transformation Loading）工作流功能架构图，选取学生主题应用场景之一贫困生精准资助进行数据分析。获得了学生就餐习惯、消费行为、在校情况及消费指数和贫困生筛选等。为学校未来大面积、规模化和动态实施"校园大数据，精准扶贫"决策支持及学情分析打下了良好的基础。     

面向智慧城市大数据PaaS平台的研究

本文介绍了一个基于开源技术的全新的面向智慧城市大数据PaaS平台的构建与开发。在本项目中通过应用数据管控及加速技术,拉通业务与技术的沟通壁垒,提升数据的管控能力及利用能力,能更好、更快的挖掘出有效的数据价值,从而打造出全新的"面向政企行业应用的大数据PaaS平台",以实现面向智慧城市政企行业应用的、基于大数据PaaS平台的、多租户的、稳定的、统一的大数据管理与分析应用平台,为政企行业用户提供数据采集、分析、存储、可视化监管等功能,使本项目研发的用的大数据PaaS平台成为智慧城市各类网络、业务核心数据的处理中心。     

大数据环境下计算机应用技术的分析与发展

计算机应用技术的应用领域逐渐增加，其在大数据背景下的应用情况和发展情况直接影响大数据的处理效果。因此，针对大数据环境下计算机应用技术的分析与发展进行相关分析。以大数据技术基础框架为研究的出发点，为更好地适应并利用计算机应用技术，满足大数据的处理需求，分析大数据环境下计算机应用技术中的采集技术、存储技术、传播技术以及安全技术的应用情况，并分析各种技术的结构详情。此外，研究计算机应用技术在智能化、网络化以及微型化方面的发展趋势，为计算机应用技术的发展提供相关参考。     

农业大数据综述

云计算、物联网、大量社交网络的兴起使我们社会的数据种类和数量都呈井喷式增长,大数据时代已经到来。农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业物联网等应用使农业产业发展中的应用日渐深入。在大数据背景下,大数据分析也为农业信息化提供了技术支持。对农业大数据的相关概念进行阐述,介绍了大数据的分析过程,以及对可应用于农业大数据的各项技术进行了介绍。最后简要分析了农业大数据未来发展所要面临的挑战。     

大数据背景下计算机网络信息安全探究

随着计算机网络技术的不断发展,计算机网络在人们的日常生活及工作中有着广泛的应用,并且发挥着越来越重要的作用,因而实现计算机网络的有效应用十分必要。在当前大数据时代背景下,为能够使计算机网络得以更好的应用,应保证计算机网络信息安全,使计算机网络的稳定良好运行具有坚实的基础。基于此,笔者针对大数据背景下计算机网络信息安全进行分析研究,希望对以后的计算机网络研究提供参考。     

大数据切忌弯道超车

大数据热正在席卷全国，很多地方已经着手大数据产业规划。 但是，以往规划中的常见语“弯道超车”、“抢占技术制高点”、“跨越式前进”是大数据规划需要避免的问题，急于求成会使大数据发展欲速而小达，使事情变得越来越糟。