一类时滞积分微分方程解的渐近行为

本文用Ｌｉａｐｕｎｏｖ泛函研究了两个变系数变时滞的积分微分方程的稳定性。所得出的结果较之Ｋ Ｇｏｐａｌｓａｍｙ的结论适用范围更广。     

一类Volterra积分微分系统的实用稳定性与Liapunov稳定性

给出了Volterra积分微分系统可以化为常微分系统的条件,利用该条件一类相当普遍的Volterra系统的稳定性可以借助常微分系统来研究,进一步针对纯量线性Volterra系统给出其实用稳定性和Liapunov稳定性的判定定理,这些定理推广了Burton的结果。     

解一类积分方程的两种方法

本文主要讨论用两种方法解一类常见的积分方程,第一种方法,先对积分方程两端微分,将其转化成与之等价的微分方程,然后利用径向基函数配置法对所得到的微分方程求数值解,也即积分方程的数值解;第二种方法,直接利用径向基函数配置法对积分方程求数值解。最后,分别用两种方法对一个积分方程进行了数值试验,验证了两种方法的可行性。     

一类非线性Volterra积分微分方程的稳定性

利用Ｌｉａｐｕｎｏｖ泛函Ｖ（ｔ,ｘ（·）,讨论一类非线性Ｖｏｌｔｅｒｒａ积分微分方程的解的稳定性与的界性,改进了文献（１）中相应稳定性的条件。     

积分微分系统的鲁棒稳定化

研究了具有时滞的积分微分系统的鲁棒稳定化问题，利用不等式分析技巧，给出了具有不确定系统的鲁棒全局一致渐近稳定性的判别准则，举例说明了文中结果的优越性。     

一类三次微分系统的极限环

研究一类三次微分系统极限环的个数。给出了极限环的不存在性和唯一性的判别法。后者是利用一条无切二次曲线，它的方程是所论系统的发散量等于零。     

一类抽象脉冲积分微分方程的解

研究了Ｂａｎａｃｈ空间一类脉冲积分微分方程最大解,最大解的存在性及解的存在唯一性,所得结果推广和改进了文（１）的工作。     

一类积分偏微分方程的Robin问题

研究带有Ｒｏｂｉｎ边界条件的一类积分偏微分方程的初边值问题,采用Ｖｏｌｔｅｒｒａ积分方程理论及Ｇａｌｅｒｋｉｎ方法,首先建立了局部解的存在唯一性,通过积分估计证明了局部解可以扩展为一个关于初值稳定的强解,其结果补充和丰富了这类方程的原有结果。     

无滞后非线性振动系统的一种非参数识别方法

本文提出一种适用于直串式多自由度振动系统的识别方法,它分两步识别系统非线性力中的耦合项与非耦合项。还提出一种确定拟合函数最佳阶次的准则。最后给出了一些计算机仿真算例,说明该方法的正确性。     

基于Prony算法的HVDC输电系统模型辨识

提出一种基于Prony算法的辨识HVDC系统传递函数的方法，直接从时域仿真数据或实测数据得到系统的等值线性模型，能够提供与特征值分析法本质上相同的信息，却不需要列写大规模的系统方程和建立系统的详细模型，为大型互联电力系统的振荡模态分析和控制系统设计提供了方便。并用HVDC系统实例研究验证了它的有效性和准确性。     

油藏系统函数型连接神经网络辨识方法研究

一些油藏系统的偏微分方程模型,经过变换能化为非线性函数项级数,级数的每一项均为地层参数θ的复杂非线性函数.地层参数是试井解释的依据,因而要求其估值应具有全局最优性,又因上述函数为多峰函数,在极值点处关于θ的变化很敏感,使问题更为困难,现有迭代法均未奏效.为了解决了这个问题,提出了一种新型混合遗传算法.实际应用表明,用上述方法建模具有很高的精确度,模糊的平均相对误差在1%以内,并且能求出地层参数的全局最优估值.     

一种对初始值要求较低的土层参数识别方法

提出了一种土的非线性弹性本构模型参数识别的方法。以现今普遍实行的地基载荷试验为基础,依据遗传算法的组合优化理论,采用正演计算和遗传算法优化相结合的方式,建立了土层非线性弹性本构模型参数识别的方法;并依据某黄土场地地基载荷试验数据,实施了黄土地层非线性弹性本构模型参数识别的全过程。计算结果表明,所建立的方法可以实现土层非线性弹性本构模型中相互关联的多个参数的组合优化,并在对初始值要求较低的情况下,可以获得良好的参数识别精度。从而为土的变形特性分析和土与其中及相邻结构的共同作用分析,提供了较好的土体本构模型参数的确定方法。     

分解递推辨识算法的研究

提出了线性系统的分解递推辨识算法,并应用连带常微分方程的方法分析了算法的收敛性。仿真结果表明;该算法具有较快的收敛速度和较好的数值稳定。     

一种基于小波的结构损伤识别方法研究

各类复杂结构在其服役期内,由于受到设计荷载以及各种其它突发因素的作用,使结构发生损伤,从而威胁整个结构的安全。为了保证结构的安全和减少结构的维护成本,采取有效方法对现役的工程结构进行损伤识别工作就显得尤为必要和迫切。本文通过小波变换方法提取模拟响应信号的模态频率,以达到对结构进行损伤识别的目的。模拟结果显示,基于小波变换的结构损伤识别方法将信号变换到时间—频率空间域上,较以往仅在时间或频率域识别方法更能准确地识别结构的模态频率。     

三维岩石块体系统的自动识别方法

在矢体概念的基础上开发出三维岩石块体系统的自动识别方法,通过例子对这一方法进行了检验．该方法能够有效解决包含不规则地形面和非贯通结构面等情况下的复杂块体识别问题．这种三维块体自动识别系统是弹粘塑性块体理论的前处理器,也可用于其他各种岩石边坡稳定的分析计算中．     

一类非线性微分方程的数值解法

本文用小波方法求解一类带小参数σ的非线性偏微分方程,给出小波数值解,并探测解的边界层性质。文中算例取得满意的数值结果。     

一种全并行神经网络参数辨识方法

针对在线参数辨识计算工作量大，造成难以实时给出参数估值的问题，利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的快速优化计算能力，通过对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络改进，推出了一种全并行递推神经网络参数辨识方法，使计算量较传统的参数辨识方法大大减小。同时由于神经网络的互连作用，增强了辨识的鲁棒性，为实时给出参数估值提供了可靠的保障。     

混沌光学系统之前向神经网络混沌催化混沌系统辨识研究

本文以布拉格声光双稳混池系统之系统辨识为例，研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行快速系统辨识的可能性，其计算机仿真实验结果表明，由静态BP算法训练的三层前向种经网络，在混优催化算法的支持下可克服BP算法训练时间沉长的缺点，在较少的训练次数内即已成为一良好的混沌光学系统辨识器，因而可用来高效率地处理混沌光学时间序列以进行混沌光学系统的动力学重构。