基于层次分析法的航天发射任务人岗匹配系统设计

随着航天发射任务愈发频繁,在每次发射任务前科学合理且快速地为各岗位定员工作尤为重要。以往的任务定岗通常是通过决策者的主观判断进行确定,不仅缺乏一定的科学合理性,且费时费力。因此,为使任务定岗科学合理且快速高效,该研究利用Python语言对航天发射任务人岗匹配系统进行了程序设计。该程序设计中首先利用了层次分析法(AHP)对岗位人员能力进行了量化评分排序;其次将任务需求与人员能力、历史经验、在岗状态进行了综合分析匹配;最后将三套最优的匹配结果输出,供决策者参考使用。     

模糊层次分析法在教学质量评价中的应用研究

研究教学质量评价问题,由于评价涉及的评价指标多为定性指标,难以进行准确地量化,传统定性评价和单因素评价法带有相当片面的主观性,评价的结果不精确。为了提高评价的精度,应用模糊层次分析法进行教师教学质量评价,首先从教学效果、教学内容、教学方法和教学态度四个方面构建评价指标体系,然后充分考虑多位专家经验,应用层次分析法计算出各参评指标的权重,最后利用模糊数学挖掘出教学质量等级与参评指标之间的规则知识,并建立了教学质量评价一致性判断矩阵。仿真实例表明,模糊层次分析法可以对教师的教学质量进行准确的评价,较单因素评价法准确性更高,从而证明了此方法的有效性和可行性。     

基于模糊层次分析法的软件质量评价模型

针对软件质量评估中数据的模糊性和不确定性,在ISO9126质量模型的基础上,基于模糊综合评价法和层次分析法建立了软件质量的综合评价模型。通过对某软件进行实际评价表明,该评价模型能够对软件质量进行科学的评价并给出改进的建议,该模型具有较高的操作性、实用性,极大地提高了软件质量评价工作的效率。     

基于层次分析法的共享单车供求匹配分析

随着移动互联网的快速发展和创业创新,在人们的日常生活中出现了一种新兴的交通工具——共享单车。对用户来说,仅仅需要进行实名认证并交付一定量的押金,然后使用专用APP或者微信公众号和支付宝扫码便可以使用。而据交通委有关部门统计,共享单车自去年8月在京投放以来,各大共享单车企业先后投放车辆规模近70万辆,注册用户近1100万。共享经济正风生水起,小小的自行车无疑是个不错的载体,互联网让共享成为可能,共享单车这种新兴交通工具一定会在交通市场中占据相当大的比重。本文针对互联网共享单车供求匹配分析的问题,综合使用了层次分析法,SPSS和MATLAB等,建立了判断矩阵来解决该问题。     

基于模糊层次分析法的计算机网络安全评价

在基于网络环境的背景下,我国许多生产领域实现了网络信息技术与智能技术的相互结合,进而形成了计算机发展的新领域.计算机网络是对外界完全开放的,所以在使用过程中网络的安全性能就变得至关重要.而且随着社会信息化和科技化水平的不断提高,计算机网络已经频繁出现于各个领域.为了从根本提高计算机网络使用的安全性,在计算机网络的使用中,其安全评价越来越得到重视,通过模糊层次法的合理使用,来实现对网络安全的综合性评价.而且经过近些年的实践应用经验可以看出,模糊层次法的应用为计算机网络安全评价提供了一种新的探索方法.     

模糊层次分析法在方案优选方面的应用

给出了一种实用的层次分析方法(AHP),即模糊层次分析法(FAHP),讨论了它的原理和步骤。特别是模糊层次分析法,它是基于模糊集合理论的。它采用模糊一致关系去实现模糊推导,使用模糊一致矩阵去实现动态自适应。分析了该方法的适用范围,并提供了具有一般特点的方案优选的实例。提出了模糊层次分析方法的不足之处。     

基于模糊层次分析法的集成软件质量评估模型

通过建立软件质量点模型和软件质量度量模型,并运用模型集成的方法,构建了软件质量的集成评估模型。通过模型转换方法将其转换为层次分析模型,并针对模型中权重指标难以确定的问题引入了模糊分析的方法。最后通过一个实例验证了该方法的可行性。     

基于模糊层次分析法的测试效果量化预测评估方法

本文提出了一种基于模糊层次分析法的测试效果定量预测评估方法.将测试用例使用测试用例优先级技术进行优先级标定,对测试用例进行层次化管理,在此基础上对不同测试用例赋予不同的预期测试时间,从而计算出预期的测试效果并预测不同测试时间赋予方案所能发现软件缺陷的相对能力.基于此设想实现了的工具TPMT,在实际的软件测试中的初步试验表明,这种方法得到的测试效果预测值和实际发现软件缺陷的数量比例是一致的,所得的测试效果预测值具有较高可信度.     

基于模糊层次分析法的计算机网络安全评价

根据计算机网络的特点及网络安全涉及的因素,建立计算机网络安全评价的层次结构模型,运用基于三角模糊数的模糊层次分析法实现对网络安全的综合量化评价。实例的计算结果表明模糊层次分析法适用于定性判断的量化综合,它为计算机网络安全评价提供了一种探索性方法。     

演化算法的一个通用设计模型

本文提出了一个演化算法的通用设计模型，并用UML详细说明了它的组成与结构．该模型以演化算法中的关键概念及其相互作用机制为核心，把这些概念合理分类并加以抽象，有效地实现了关注分离和封装实现细节．而应用设计模式来组织这些概念又使该模型具有灵活的体系结构．因此该模型具有可重用、可扩展、易理解、易使用、便于进行测试等优点．最后将该模型的实现应用到各类不同的问题来验证其通用性和有效性，并给出了函数优化和TSP问题的实验结果．     

模糊特征选择新算法：Ⅱ*

用模糊似然函数计算类内及类间距离，得到任意特征子集的模糊特征特征选择系数，用于特征子集的选择，从而得出最能区分和表征模式类的特征子集。举例说明了该方法的具体用法，表明具有好的实用性。     

一种新的快速多模式匹配算法

在实际网络中,入侵数据包只占网络总流量的极少一部分.系统资源的消耗主要不是在对入侵包的检测,而是在对正常数据包的穷举匹配.针对这一实际情况,提出并实现了一种新的匹配算法.该算法采用两次匹配的思想,大幅度地提高了系统的检测速率.     

基于遗传算法的模糊系统优化设计方法*

提出一种带有混合变长编码和模糊变异算子的新型模糊遗传算法,并将其应用到模糊系统的优化设计中．仿真结果表明,这种方法具有即使系统缺乏任何先验知识,也能通过评价学习、遗传优化获得满足系统动态性能的优化控制规则的特点.     

IDS中新的快速多模式匹配算法及其设计

基于网络的入侵检测技术很大程度上依赖于模式匹配技术,算法选择直接影响检测效率。本文在充分分析BM算法、AC算法及AC_BM算法的基础上提出了一种新的更大搜索步长的多模式匹配算法NMSA,并具体分析该算法的效率。通过实验数据对比再次证明NMSA算法具有更大的搜索步长,更高的效率。     

基于遗传算法的模糊系统优化设计方法

提出了一种带有混合变长编码和模糊变异算子的新型模糊遗传算法,并钭其应用到模糊系统的优化设计中。仿真结构表明,这种方法具有即使系统缺乏任何先验知识,也能通过评价学习,遗传优化获得满足系统动态性能的优化控制规则的特点。     

一种基于结构匹配的指纹匹配算法

提出了一种基于结构匹配的指纹匹配算法,不仅考虑了指纹的全局特性而且利用了指纹局部结构的平移和旋转不变性。该算法可克服在采集指纹图像时由于非线性形变所引起的细节点的位置、细节点的方向及指纹图像中细节点之间距离改变产生的影响,降低了匹配算法的拒识率。试验结果表明所提出的方法确实提高了指纹匹配算法的有效性。     

入侵检测中一种新的快速字符串匹配算法

基于字符串匹配的检测方法是入侵检测系统中一类很重要的分析方法。文章首先分析了现有的几种准确字符串匹配算法,然后提出了一种新的多模式字符串匹配算法,并且分析了这些算法的复杂性。最后,文章用具体的实验数据来验证这些算法的性能。通过实验可以看出,新算法使得检测速度大大提高,签名容量大大增加。     

A Knowledge-Level Model for Concurrent Design

This paper describes the development and validation of a knowledge-level model of concurrent design. Concurrent design is characterised by the extent to which multidisciplinary perspectives influence all stages of the product design process. This design philosophy is being increasingly used in industry to reduce costs and improve product quality. We propose an essentially rational model for concurrent design and report on our validation of the model through studies with designers. We outline some of the limitations of current computational techniques needed to support negotiation in the design cycle and consider some of the implications of this for the development of systems to support concurrent design.     

一种新的字符串单模式匹配算法

在分析了BM模式匹配算法的基础上,提出了一种新的字符串单模式匹配算法,该算法通过对模式中的字符进行等级划分,设置模式中各个字符的优先级,改进模式串的移动方式,减少了模式匹配的次数和字符比较的次数,有效的提高了模式匹配的效率。实验显示,该算法有效的提高了模式匹配的效率。