灰色关联度分析法在机场噪声监测点集中的应用简

机场噪声监测点的噪声值与多方面因素相关,例如天气、温湿度、航迹、机型等,研究这些影响因素,对于科学有效地降低噪声值有着至关重要的地位。本文采用灰色关联度分析的方法对同一航班不同机型的影响因素进行了分析,并通过实例加以验证。结果表明,灰色关联度分析方法在对于影响噪声值条件的选择具有可行性。     

灰色关联度分析法在级差式空压机故障诊断中的应用

介绍了灰色关联度分析方法,并论述了灰色关联度分析方法在级差式空压机故障诊断中的应用。实例表明,应用灰色关联度分析方法可以准确地诊断和定位极差式空气压缩机的故障状态。     

基于蜂群理论的机场噪声监测点布局优化方法

蜂群理论是一种新型的群体智能算法,也是一种新型的随机优化算法。论文提出了一种基于蜂群理论泛网格化机场噪声监测点布局优化方法,以网络覆盖率为目标函数,将噪声监测节点部署问题形式化为组合优化问题,构造人工蜂群算法求解算法,并通过国内某大型机场噪声数据实验和其他算法对比验证,所提出的算法在覆盖率和求解速度方面优于其他算法。     

基于观察学习的机场噪声监测点关联预测研究

针对机场噪声监测点设备损坏和老化导致噪声数据采集异常的问题,寻求软件解决方案。在分析监测点之间关联性的基础上,建立了一种基于观察学习的机场噪声监测点关联预测模型。首先,通过衡量失效监测点和其余正常监测点之间的关联性来筛选出关联度高的监测点;接着,利用BP神经网络集成建立回归预测模型。提出了一种"基于学习成果优异度加权"的观察学习算法,解决了小样本的欠拟合问题,提升了模型泛化能力。基于某机场实测数据的实验表明,所提出的预测模型具有较好的预测能力,并且改进后的算法比标准的观察学习算法更为稳定,效率更高。     

一种改进的灰色关联度算法及其推广应用

以实例计算为依据,指出经典广义灰色关联度模型在实际应用中存在计算结果与灰色行为序列间的现实意义不一致的问题,分析了这种问题形成的原因。给出了以灰色行为序列拆线所围实际面积为计算核心的改进方法和算法步骤,从理论上合理地解释了序列间的接近与相似性的问题;实例分析说明新方法计算结果更有说服力;给出了研究的方向。     

灰色关联度分析在乒乓球技战术分析中的应用

本文选取发球、接发球、发球抢攻、第四拍、相持等技术的得失分率和总体得失分率指标,运用灰色关联度分析方法,通过计算各项指标的权重对世界优秀乒乓球运动员郭跃的得分特征进行了分析。其结果表明：相持得分率与总体得分率关系最密切,而发抢得分率、第四拍得分率、接发得分率、发球得分率与总体得分率的密切程度依次差些。     

基于灰色绝对关联度的图像中值滤波算法

综合灰色绝对关联度的特性和中值滤波的优点,将n×n(n为大于或等于3的奇数)模板中的像素组合成两组序列,利用绝对灰色关联度的特性分析这两组序列的相似程度,根据相似程度判断当前像素是否为噪声;然后对被判定为噪声的像素做中值滤波处理。实验结果表明,与标准中值滤波及其他一些滤波方法相比,该算法在较好保留原图像细节的基础上,具有更佳的滤波效果。     

灰色关联度在趋势预测模型结构自动选择中的应用

应用灰色理论的灰色关联分析方法对DSS模型结构自动选择问题进行了研究，提出了灰色关联度解决趋势预测模型选择的方法，求出各模型的灰色关联度来进行模型选择，取得较好的效果，并给出了实例分析。     

基于灰色关联度的小波图像压缩

小波变换在数字图像的压缩中起着极其重要的作用。本文结合小波分析理论和灰色关联分析原理．提出了一种新的图像压缩方法（GID—Mean法）,并与Matlab中已有的方法进行比较。实验结果表明。无论是从压缩比还是失真度等指标来衡量,GID—Mean法压缩后的图像效果都明显得到了提高。     

基于物联网的机场噪声感知系统

近年来,随着民航业的迅速发展,机场的噪声污染已成为影响城市生态的一个重要问题.传统机场噪声监测一般采用部署固定监测站方式,系统成本高、灵活性低、维护困难.ZigBee等物联网技术的发展,为建立覆盖全面、实时监测且成本低廉的机场噪声感知系统提供了新的解决思路.本文提出了一种基于物联网技术的机场噪声感知系统,系统由感知节点、汇聚节点、数据处理平台三部分组成,可实现机场噪声的实时监测与处理,为开展机场周边区域的噪声环境影响评估提供数据依据.     

基于物联网的机场噪声感知系统

近年来,随着民航业的迅速发展,机场的噪声污染已成为影响城市生态的一个重要问题.传统机场噪声监测一般采用部署固定监测站方式,系统成本高、灵活性低、维护困难.ZigBee等物联网技术的发展,为建立覆盖全面、实时监测且成本低廉的机场噪声感知系统提供了新的解决思路.本文提出了一种基于物联网技术的机场噪声感知系统,系统由感知节点、汇聚节点、数据处理平台三部分组成,可实现机场噪声的实时监测与处理,为开展机场周边区域的噪声环境影响评估提供数据依据.     

基于灰色凸关联度的面板数据聚类方法及应用

研究面板数据的聚类方法。基于二维灰色凸关联度,用二阶差商近似代替二阶导数,利用黑塞矩阵的半正定性在三维空间中定义凸度;用数据的凸性表征样本之间的相似程度,提出了三维灰色凸关联度的概念,讨论了三维灰色凸关联度的性质。实例分析表明,三维灰色凸关联度能够较好地反映面板数据的关联程度。     

基于灰色加权绝对关联度的边缘检测算法

探讨了灰色关联度计算方法在边缘检测中的适用情况，提出并实现了基于灰色加权绝对关联度的灰度图边缘检测算法。实验结果表明在基于灰色系统理论的边缘检测过程中采用加权灰色绝对关联度其效果明显优于采用一般关联度．该算法为基于灰色系统理论的边缘检测的新思路做出了有益的发展和补充。     

机场噪声实时监测系统的设计与应用

机场噪声对周边社区居民的健康生活影响越来越突出,解决噪声问题首先要对飞机噪声进行监测。机场噪声实时监测系统采用双核 24 位Δ-Σ方式的 AD 采集技术,利用 DSP 的计算能力,实现飞机噪声数据的高速采集和实时计算。利用计算得到的时间-声级曲线等参数识别飞机噪声事件,并将声暴露级、声压等参数通过网络发送到云端进行处理,得到有利于机场噪声管理所需参考文件。     

基于改进符号化度量方法的机场噪声异常检测

机场噪声中的异常情况拥有很大价值,利用它能够及时完善飞机和机场的设备。结合机场噪声数据的特点,对上述问题进行研究并提出一种基于改进的符号化聚集近似(Symbolic Aggregate Approximation,SAX)相似性度量的单监测点的时间序列异常检测方法。其运用相似性度量方法计算出度量结果,再运用k近邻异常检测方法进行异常发现,最后发现异常时间段。该方法在理论验证可行性之后在某机场的实测数据中进行应用,取得了良好的效果。     

基于投影的灰色关联度模型及其性质

结合灰色关联分析理论,运用向量投影原理,提出一种新型的灰色投影关联度模型,对模型的基本原理进行分析,并讨论模型的规范性、相似性和平行性等性质。该模型充分利用了序列各时点的信息,克服了以离散点代替整体变化趋势的问题。通过实例分析验证了模型的有效性。分析结果表明,灰色投影关联度能较好地反映序列间的关联程度。     

基于GIS的机场噪声评价系统

为适应现代机场噪声评价与管理的需求,综合利用地理信息系统、数据库及面向对象编程等信息技术,并集成机场噪声评价和分析模型,研究开发了一套机场噪声评价系统。该系统通过方便快捷的界面操作,实现数据的采集、存储、计算、分析、表达与查询等功能。实验结果表明,该系统的应用能有效提高机场噪声评价与管理工作的效率和质量,为机场规划与噪声环境优化提供及时、准确的决策辅助信息。     

基于灰色加权绝对关联度的边缘检测算法

探讨了灰色关联度计算方法在边缘检测中的适用情况,提出并实现了基于灰色加权绝对关联度的灰度图边缘检测算法。实验结果表明在基于灰色系统理论的边缘检测过程中采用加权灰色绝对关联度其效果明显优于采用一般关联度,该算法为基于灰色系统理论的边缘检测的新思路做出了有益的发展和补充。     

基于灰色关联度的聚焦形貌恢复

针对目前鲜有聚焦评价函数能同时满足聚焦形貌恢复多个性能指标的问题,从邻域像素的灰度级差异性入手,提出基于灰色关联度的聚焦评价函数,并用于恢复表面形貌。采集部分聚焦序列图像,计算图像序列每一个像素点的聚焦评价值,最后重构表面形貌和全聚焦图像。实验表明,提出的算法能够恢复低纹理物体的形貌,精度较高,且具有较好的时间效率,可用于实际测量。