DDR4并行互连传输串扰特性仿真与分析

为满足高带宽存储应用需求,访存速率和互连密度越来越高。DDR4作为主存领域应用广泛且速率较快的并行存储互连技术,上升/下降沿时间或低至百ps量级,信号间串扰不容忽视。以某DDR4驱动模型和板级嵌入式应用为研究对象,建立多线打扰模型,从时域角度仿真分析布线间距、打扰源相位、数据速率、耦合传输线长对带状线传输串扰的影响。结果显示：5倍介质厚度布线间距条件下串扰接近于0 mV,不同相位关系打扰源形成的总串扰具有成倍双向差异。对于特定访存速率,耦合传输线长度与串扰极值存在周期性对应关系,据此合理设计DDR数据组线长,可以有效规避串扰极大值。     

微带线间远端串扰的电磁仿真研究

为研究降低远端串扰的方法,利用Ansoft HFSS软件对线间串扰进行电磁仿真研究.研究表明,通过添加防护线、覆盖介质层等措施可以降低远端串扰的影响.在一定频率范围内增加RSR结构中金属贴片的长度和数量,使金属贴片厚度接近微带线厚度等措施,会具有更好的效果;选择具有较高相对介电常数的覆盖介质层材料及增大介质层的厚度也可以降低远端串扰的影响.     

微带线间远端串扰下电路板故障信号检测

在高精度电路板上,电路上的微带信号线路相邻很近.在工作中,由于线路过于接近,形成较强的微带线间远端串扰.这种串扰对电路本身的故障信号的波形造成感染,使得故障信号形成非正常的信号衰减形变.传统的电路故障检测方法在微带线间远端串扰的影响下,对衰减信号提取出现较为明显的失真,为后期的故障信号判断带来难度,降低了故障检测的准确率.提出一种关联信号特征提取的微带线间远端串扰下电路板故障信号检测的优化算法.利用小波变换对微带线感染信号进行滤波,利用卡尔曼算法对故障信号的主成分进行提取,运用主成分的差异特征完成了电路板的故障信号检测.实验结果表明,利用优化算法进行微带线间远端串扰下的电路板故障信号检测,能够极大的提高对故障信号检测的准确性.     

巧用差分阻抗公式求近端串扰

从串扰的原理及串扰和差分阻抗之间的内在联系出发,通过模型变换和公式推导,给出了近端串扰系数和差分阻抗之间的关系式。再以平衡结构的带状线为例,得到了平衡结构带状线的近端串扰的估算公式。在相同条件下与HyperLynx仿真软件结果进行比较,验证发现估算结果与仿真结果基本符合。     

基于传递函数的高速互连线串扰分析

针对互连线系统在高速信号激励下产生的串扰问题,导出高速互连线的时域分布参数系统模型,建立从激励电压到攻击线末端和受害线两端电压相应的传递函数,从系统的角度研究串扰噪声问题。仿真结果表明了该方法的有效性,与数值方法相比更具有一般性。     

高速数字信号完整性之串扰分析与控制

当今飞速发展的电子设计领域,高速化和小型化已经成为一种趋势。信号频率变高,边沿变陡,印刷电路板的尺寸变小,布线密度加大等都使得串扰越来越成为一个值得注意的问题。随着电子工程师不断把设计推向技术与工艺的极限,串扰分析变得越来越重要,讨论的串扰现象是高速、高密度电路设计中需要重点考虑的问题。     

基于频带的上行功率回退算法

针对第二代甚高速数字用户线路(VDSL2)网络中存在的串扰问题,提出一种基于频带的上行功率回退算法.从1％最坏情况模型出发,推导出UPBO参数(α,β);根据环路不同频带的插损特性,独立估算用户线路的电气长度,实现远近用户发送信号功率谱密度的平衡.仿真实验结果表明,基于频带的上行功率回退算法能够有效改善和提高VDSL2系统传输性能及稳定性,即使环路中存在桥接抽头,仍然对数据速率有较大提升.     

动态串扰噪声识别算法

提出了动态串扰噪声的识别算法.针对基于传统静态时序分析的结果过于保守的缺点,本算法引入了混合时序分析,缩小了时间窗区间,为动态串扰噪声的识别提供了准确的时序信息,与此同时,通过测试生成来验证信号间的逻辑关系,根据这些准确的时序及逻辑信息,识别出动态串扰噪声.     

双扬声器双耳回放系统串扰消除算法的改进

双扬声器系统的一个典型应用就是实现局部范围的双耳声回放,其目标是在听者每只耳朵处回放相应通道的声信号,需要解决的最重要问题是消除两个扬声器发出信号的串扰。为达到此目的,需设计串扰消除滤波器。通用的串扰消除滤波器是通过对声源到人耳处的传递函数矩阵求逆得到的,其面临的显著问题是会导致较为严重的频谱染色。频谱染色会带来诸多负面效应比如系统鲁棒性变差、最佳 听音区范围的缩小和动态范围损失等。本文重点研究基于实测传递函数的两种串扰消除优化方案,通过实验在频谱染色和串扰消除方面对两种方法的性能进行对比,并进一步通过双耳时间差的计算分析判断回放系统的有效性。     

嵌入式系统串扰问题分析

引言 在嵌入式系统硬件设计中,串扰是硬件工程师必须面对的问题。特别是在高速数字电路中,由于信号沿时间短、布线密度大、信号完整性差,串扰的问题也就更为突出。设计者必须了解串扰产生的原理,并且在设计时应用恰当的方法,使串扰产生的负面影响降到最小。     

一种改进的小波变换图像压缩算法

针对图像的数据量的相对庞大、传输速度慢的问题,需要一种很好的压缩算法,既能以较少的失真率对图像进行压缩,又能使压缩的过程相对迅速,以满足当今网络应用的需求。通过研究两种已有的小波变换图像压缩算法的算法思想及算法流程,找出它们的特性及存在的不足,并通过对小波变换后的图像的不同频域子带的小波树进行分类,采用适合的压缩算法对各部分进行压缩,使图像的整体压缩效果得到提高,同时也降低了压缩过程的复杂度。实验结果表明,改进的小波变换图像压缩算法在压缩效果和压缩效率上都优于两种已有的小波变换图像压缩算法。这个分类压缩的方法能够有效地提高图像的压缩效果,也降低了算法的复杂度。     

改进型Q-NLM算法在医学图像去噪中的应用

将像素离群度与传统非局部均值算法相结合提出一种改进型的非局部均值滤波Q-NLM算法,针对传统非局部均值算法不适应脉冲噪声去噪的问题,提出了像素离群度Q的概念,像素离群度Q值用于判断原像素与脉冲噪声的相似度,依据像素离群度Q值划分像素区域,调整不同区域阈值且引入中值滤波去除脉冲噪声点,进一步降低医学图片中混合噪声对滤波的影响。仿真实验结果显示,这种结合离群度与非局部均值算法在去除混合噪声的情况下,能较好提高图像信噪比,有效保留CT图像细节。     

广义非局部均值算法的图像去噪

NLM (non-local means)滤波成为图像去噪关注的热点.该方法利用在图像中的结构特征冗余,对消除白噪声的效果较好,但对有色噪声效果不理想.对其作了改进,引入广义高斯分布模型以及马氏距离来取代欧氏距离,并且将其推广到图像序列的去噪领域中.结果表明,相较于NLM方法,该方法能够较好地抑制有色噪声,明显地改善了去除噪声效果,在保留图像纹理边缘的同时,有效地去除了图像中的噪声信息.     

一种基于线性预测残差的语音增强算法

本文提出了一种基于线性预测残差的语音增强算法,以去除语音中的加性噪声。对不同噪声下语音信号的线性预测分析,不难发现线性预测系数携带有语音的频谱和共振峰信息。多次实验表明,在噪声位置预测系数较小,在语音位置预测系数相对较大,其平方和可以反映带噪语音信号的瞬时信噪比。本文将该平方和用在从维纳滤波导出的一个基于线性预测系数的去噪函数中,将该去噪函数结合B.Yegnanaraynana的提出的基于逆相对预测残差去噪的方法共同作用于线性预测残差信号,可得到增强的语音信号。实验表明这种方法可以得到较好的去噪语音,去噪的同时较好地保留了语音的可懂度,并且运算量较小。     

光纤温度传感系统中信号去噪方法

针对光纤温度传感系统采集的温度信号噪声较大的问题,分析了温度采集过程中干扰噪声信号的特点、滑动平均滤波和小波变换两种方法对信号去噪的效果.针对采集的温度信号,选择合适的小波去噪方法,并确定了最优的小波基和分级层数,将经过平移滑动滤波算法处理后的温度信号,进一步进行小波去噪处理,并将均方根误差(RMSE)、信噪比(SNR)及去噪信号的平滑度指标R,作为判定去噪效果的依据.实验结果表明:综合去噪算法能够有效去除有用信号中的干扰噪声,在信号无失真的情况下信噪比可以提升10～12 dB.     

GPS检测算法性能和仿真研究

弱信号检测算法是高灵敏度GPS定位的核心,对低信噪比环境下的相关累加结合非相关累加、圆周相关累加以及差分相关累加捕获算法进行了理论分析,对信号捕获流程进行了讨论,重点对算法捕获性能进行了仿真。根据理论分析和仿真结果可以看出,所讨论的几种算法都能够在一定程度上提高接收机的捕获灵敏度,差分相关累加捕获算法更适合检测低信噪比环境下的GPS信号。     

新的OFDM系统载波频偏盲估计算法

针对现有频偏估计算法复杂度高的问题,提出一种新的基于恒模信号的盲估计算法。假定信道变化缓慢,紧邻OFDM符号将产生相同信道响应,通过衡量它们之间的幅度差异,推导出一种目标函数,采用曲线拟合法对目标函数进行拟合并求得最小值时,即得到最接近真实值的CFO估计值。仿真结果表明,所提算法与现有PDE-F[1]算法和PDE-T[2]算法相比,提高了估计精度,降低了复杂度,尤其在窄带噪声和接收信号增益不断变化的环境下,该算法具有更好的适用性和稳定性。     

基于背向拉曼散射的分布式光纤温度 传感器APD最佳雪崩增益的分析

本文分析了基于背向拉曼散射的分布式光纤温度传感器中光电接收用雪崩光电二极管雪崩增益对接收电路信噪比的影响,给出了使传感系统接收电路输出信号信噪比最大这一最佳意义下APD雪崩增益的表达式并进行了分析,实验结果和理论分析基本一致。     

Transceiver cascade system analysis and design via a contribution method

An approach to the design of cascade receiver and transmitter systems for maximum spurious‐free dynamic range (SFDR) is introduced. The contribution method developed here provides a good initial assignment of noise figure, gain, and linearity requirement to individual stages and enables informed assessment of trade‐offs during system design. Application of the approach to the design of a receiver preselector cascade for maximum SFDR is discussed. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE, 2006.