供应链管理环境下的库存控制

库存控制是供应链管理中的一个重要问题。供应链的库存管理不是简单的需求预测与补给,而是要通过库存管理获得用户服务与利润的优化。其主要内容包括采用先进的商业建模技术来评价库存策略、提前期和运输变化的准确效果;决定经济订货量时考虑供应链企业各方面的影响;在充分了解库存状态的前提下确定适当的服务水平等。     

供应链管理下的典型库存控制方法

供应链管理的主要目标获取最小成本,其中最主要的一个手段是有效地管理供应链中节点企业的库存。结合国内外企业实践经验及理论研究成果,先进的供应链库存管理技术与方法主要包括VMI管理系统、联合库存管理、协同式库存控制。     

供应链管理下的典型库存控制方法

供应链管理的主要目标获取最小成本,其中最主要的一个手段是有效地管理供应链中节点企业的库存。结合国内外企业实践经验及理论研究成果,先进的供应链库存管理技术与方法主要包括VMI管理系统、联合库存管理、协同式库存控制。     

一种多周期随机需求生产/库存控制方法

为了合理地对库存进行管理,使得产品的存贮、生产和缺货等费用的总和最小,建立了一种多周期随机需求生产／库存模型．该模型采用（s,Q）策略对生产和库存进行控制,即当成品库存降至S时准备生产,生产量为Q．通过对模型费用函数特性的分析,设计了一种最优生产控制算法,根据该算法可以得出系统的最优生产准备点和最优生产量．理论分析和计算结果表明,该方法可以有效地减小系统生产和库存的平均费用．     

基于VMI的零售业库存管理系统设计

在供应链管理背景下,库存管理对于供应链的整体优化起着十分重要的作用。针对零售业库存问题,从供应链管理的角度,使用供应商管理库存策略进行解决,研究了供应商管理库存运作过程,设计并详述了系统各模块及功能,对系统使用到的关键技术包括MVC设计模式、基于角色的控制访问等进行了分析说明。     

一种考虑相关需求的多级库存控制优化模型

在技术驱动的全球化市场,供应链管理已经成为企业和学者共同面对的重要课题。库存控制问题则是企业供应链管理中一个很重要的环节。该文研究了在供应链管理的环境下,由K个配送中心,每个配送中心由Nk个零售商组成的配送网络的库存控制问题。凭着对实际配送系统的观察和分析,在综合考虑了同一产品在不同零售点需求的相关性,以及同一产品在不同周期需求相关性的情况下,以最小化库存成本和运输成本之和为目标,一定的服务水平为约束,建立了多级库存控制优化模型。     

纺织企业的原料库存控制模型研究

合理控制库存量,降低原料库存成本对纺织企业提高市场竞争力具有重大的意义。通过建立原料库存的不定量不定期控制模型,并采用遗传算法求解,给出了满足平均库存成本最小的(s,S)控制策略,并通过实例验证算法的有效性。     

双渠道二级供应链库存分配与控制问题研究

针对由仓库和多个零售商组成的二级供应链问题,考虑仓库面临零售商和网络销售两种渠道以及不同零售商的优先级不同的情况,建立解析模型。以最小化供应链总成本为目标,设计一种改进型遗传算法,并提出一种两阶段分配策略求解模型。以实际数据为例,对模型在供应链库存分配与控制问题中的应用进行实例验证,结果表明,所提出策略所得解优于改进的先到先服务（FCFS）策略,并且与Cplex所得精确解的GAP小于10%。数值试验表明所提出的策略能够有效地分配库存,所提出的算法能够有效地求得库存策略的各个参数。     

卷烟配方中的烟叶库存管理设计与实现

研究了在卷烟配方日常管理中通过引进物料管理技术(MRP),并与卷烟配方烟叶耗用3年滚动计划结合起来,调整烟叶库存结构及库存量,以达到配方与资源之间平衡,并有效地指导了烟叶采购和实现烟叶库存资金最佳.     

基于遗传算法的纺织企业机配件库存控制

合理压缩库存量,降低库存成本对于纺织企业来说意义重大.建立了在非平稳需求下的库存控制模型,并采用遗传算法求解,给出了满足库存成本最小的(s,S)控制策略.通过求解某配件的(s,S)控制策略,验证了算法的有效.     

价格波动下的生产-库存控制研究

研究原材料价格波动下多级生产-库存系统的控制问题.所有的原材料价格、半成品加工成本、成品的生产成本、库存费用率和产品的需求率都随时间变动,为此,分析了最优采购、加工、生产决策的必要和充分条件,得到了在某些假设条件下的最优生产-库存策略为JIT(Just-in-time)采购、加工、生产策略,或者为在最开始阶段以最大能力进行采购、加工、生产活动的Bang-Bang策略.     

零售流通企业供应链库存管理与案例

很多年前,人们就提出了未来市场的竞争将不再是企业与企业的竞争,而是供应链与供应链的竞争。首席供应链执行官、供应链信息系统SCM、供应链平台等概念的出现和发展,体现了企业界对未来趋势的追随与实践。供应链竞争的关键点在什么地方?企业如何借此战     

钢铁企业中库存匹配与生产计划联合优化模型与算法

针对钢铁企业在MTO与MTS混合生产组织方式下存在的库存匹配与生产计划问题,按照集成 化管理思想,将两项工作综合考虑,建立了以合同的违约惩罚、生产准备费用、库存匹配费用总额最小化为目标的联合优化模型.结合问题的特点,构造了具有启发式修复策略的改进遗传算法.通过实例仿真证明了模型与算法的有效性和可行性.􀁱     

变质品生产、库存控制与预防维修联合建模与优化

针对产品变质带来库存损耗的问题,在经济生产批量模型的基础上加入零库存时间,提出新的库存控制策略.该策略以预防维修周期和零库存时间为联合决策变量,利用更新定理建立了单位时间内总成本的期望模型.为了提高对此期望的计算速度,设计基于矩阵运算的蒙特卡罗仿真算法,并与遗传算法结合,大大提高了模型的优化速度.通过比较研究,验证了仿真算法的显著优势,并通过敏感性分析明确了相关参数的变化对最优策略的影响.     

服务水平约束下基于可调节鲁棒优化的固定比例生产与库存计划模型

在不确定需求环境下,研究由原材料供应商、制造商和客户组成的三级供应链中,具有固定比例生产系统的制造商多周期生产与库存计划问题.采用区间不确定集描述市场需求不确定性,并利用联合机会约束刻画制造商的服务水平要求,在线性决策规则下建立带有联合机会约束的固定比例生产系统生产与库存仿射可调节鲁棒优化模型.进一步,将所建模型等价转换为易于求解的线性规划问题.考虑到不确定扰动系数在模型鲁棒性与解的保守性之间的调节作用,给出能够有效提高具有固定比例生产系统的制造商利润并同时满足预设服务水平的不确定扰动系数优化算法.数值算例表明,基于所提出模型获得的运作方案能够有效应对供需平衡程度的变化,并且能以较高利润满足预设服务水平要求.     

基于库存控制的数据仓库与决策支持

通过对传统决策支持系统已经不能满足当今企业对决策支持的需要的分析,提出了采用数据仓库（DW）,联机分析处理（OLAP）及数据挖掘技术为企业提供决策必要性,设计了一种利用数据仓库（DW）技术和联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案,并着重阐述了联机分析处理（OLAP）与数据挖掘是如何为企业库存控制提供决策支持的。     

随机供应中断和退货环境下库存问题的建模与控制

供应中断和退货的不确定性,导致企业库存控制异常困难.然而,由于系统存在多个随机因素,采用传统方法很难构建模型,所以,以往均将供应中断和退货分开考虑.为综合分析它们对库存的影响,本文在采用布朗运动描述库存水平动态变化过程条件下,利用连续时间Markov链、更新过程和鞅理论,构建了系统期望折扣总费用模型,并设计了交叉熵法确定最优库存策略.最后,通过仿真实验,分析了供应中断、净需求和系统参数,对最优控制策略和期望费用的影响.     

浅析软件项目管理的进度计划与控制

信息技术的发展带来了软件行业的春天,其开发规模和团队都在呈膨胀趋势,如果不能有效对软件项目进行管理,就会影响软件的质量、增大项目的成本。因此,本文先对软件项目管理进行介绍,并对项目管理的进度计划与控制等方面的内容进行了分析和探讨。     

基于漏斗模型的生产计划与控制方法

本文介绍了一种新的生产调度方法──基于漏斗模型的生产计划与控制方法，讨论了流量图模型描述方法，面向负荷的订单投放方法等一些重要的概念和技术，并且介绍了一个基于此方法的生产调度万法仿真模型系统。