面包感官评定研究

采用模糊数学法对面包感官质量进行综合评定,该方法客观科学,为面包的感官质量评定提供参考依据。     

烧鸡感官评定研究

采用模糊数学法对不同系列的烧鸡感官质量进行综合评定,结果表明,三种不同系列的烧鸡感官评定级别从高到低为：A〉B〉C。     

橙汁饮料感官评定研究

用模糊数学法对三种橙汁饮料进行了感官评定,结果表明,206样品的评定级别为很好与好之间,561和392样品的评定级别为很好,但392比561稍好,三种橙汁饮料的评定级别从高到低依次为392﹥561﹥206。     

模糊数学法在火腿肠感官评定中的应用

采用模糊数学法对同种品牌不同系列的火腿肠感官质量进行综合评定,结果表明,三种不同系列的火腿肠感官评定级别从高到低为:ABC。     

模糊数学法在食醋感官评定中的应用

文章采用模糊数学法对不同月份的食醋感官质量进行了综合评定,结果表明,三种不同月份的食醋感官评定从高到低为:A>B>C.     

营养保健型沙棘酸奶的研制及感官评定研究

采用新鲜沙棘果和牛奶为主要原料制备了兼具营养和保健功能的沙棘酸奶。通过配制不同比例的沙棘汁和牛奶,采用模糊数学法对其进行了感官评定,结果表明沙棘酸奶酸甜适口,富含维生素C和果胶,是一种值得推广的新型营养保健型酸奶。     

模糊数学法在沙棘果醋感官评定中的应用

采用微生物发酵法酿制沙棘果醋,通过添加不同的澄清剂对果醋进行处理,利用模糊数学法对其进行了感官评定,结果表明:壳聚糖可有效澄清沙棘果醋,酿制的产品酸甜可口,具有沙棘果的清香,产品符合国家标准。     

模糊数学法在颗粒型香肠感官评定中的应用

本文采用模糊数学法对三种不同鸡肉泥添加量的颗粒型香肠的感官质量进行了综合评定,结果表明,三种不同鸡肉泥添加量的颗粒型香肠的感官评定级别从高到低为:ABC。     

肉制品感官评定中的模糊综合评判

本文提出了三种数学模型，阐述了运用模糊数学方法进行肉制品质量感官科技司评定的基本方法，并进行了实证分析。结果表明，运用模糊数学中综合评判法对肉制品进行感官评定的处理，确立配方和产品优劣，是行这有效的方法。     

鸡肉香精感官评价研究

采用模糊数学法对鸡肉香精的感官质量进行综合评定,结果表明,一种鸡肉香精的综合评定级别为优,该方法能客观的做出评价结论。     

模糊数学法在不同处理姜酒感官评定中的应用

利用模糊数学法,以色泽、口味、香气和浊度为评价因素,对超微粉碎处理、酶解处理、超滤处理、壳聚糖处理的姜酒的感官质量进行了综合评定.结果表明:这4种不同处理的姜酒感官评定从高到低为壳聚糖处理的姜酒＞酶解处理的姜酒＞超微粉碎处理的姜酒＞超滤处理的姜酒.     

酱油分级感官评价研究

运用模糊数学综合评价方法对酱油的感官分级进行了分析,得到了382样品的综合评定级别为二级,413样品的综合评定级别为一级,629样品的综合评定级别为三级和二级之间,即3种酱油感官评定的分级从高到低为413382629。     

毛皮质量感官评定方法——模糊数学法

采用模糊数学矩阵法对不同毛皮质量感官进行了综合评定。结果表明,8种不同毛皮的质量感官评定结果从高到低为D>G>A>C>F>B>H>E。应用数学法进行感官评定在一定程度上比单纯的描述性评定更能克服个人喜爱、偏爱所带来的弊端,更科学、合理化。     

应用模糊数学方法感官评定不同部位牛肉的品质

利用模糊数学的方法对不同部位牛肉的品质进行了感官评定.结果表明不同部位肉的肉质之间存在着较大的差别,概括而言,背、腰部肉质要好于臀部和前后腿部位的肉质.因此,在生产中有必要根据肉质的好坏对胴体进行分级,以提高产品的档次和生产的整体水平.     

基于模糊数学综合感官评价的甘薯淀粉面包的工艺优化

为了提高面包营养价值,改善滋味,降低面包老化速度,延长保质期,将甘薯淀粉添加到面包当中,采用单因素和正交实验,考察配方(甘薯淀粉、黄油、干酵母的添加量)及加工工艺(一次醒发时间、醒发温度和烘焙时间)对面包感官性状和质构的影响。基于模糊数学的评价方法评价甘薯淀粉面包的品质,对甘薯淀粉面包的形状、色泽、松软度、香味、滋味进行感官性质的分析。结果表明:最佳配方为混合粉(小麦粉+甘薯淀粉)150 g,甘薯淀粉的含量为15 g、黄油15 g、干酵母5.5 g;最优加工工艺为一次醒发时间为60 min、醒发温度为25 ℃、烘焙时间为9 min;最优条件下其硬度为27.95 N,弹性为15.18 mm,咀嚼性为228.30 mJ,胶粘性为15.05 N。按此条件制作的甘薯淀粉面包色泽金黄,外形饱满,柔软适口具有甘薯淀粉面包特有的风味,为甘薯淀粉面包工业化生产提供理论指导,同时丰富面包种类,拓宽甘薯淀粉用途。     

绿色食品面包加工及其感官评价研究

正面包是以小麦粉为主要原料,经过发酵、整型、成型、焙烤、冷却等过程加工而成的焙烤食品[1],而绿色食品面包则必须严格按照绿色食品的加工原则、质量控制和技术要求进行加工生产。模糊综合评判是一种模拟人们判断问题的逻辑思维方式、运用模糊数学原理分析和评价具有"模糊性"的事务系统分析方法[2],已经应用于模糊控制、模糊识别、模糊聚类分析、模糊决策、模糊评判、系统理论、信息检索等各方面[3],在食品的感官评定中也得到了广泛应     

模糊数学在木薯淀粉粉皮感官评定中的应用

利用模糊评判方法对不同脱腥处理的木薯淀粉粉皮感官质量进行了综合评定，结果表明：5种脱臭方法中，在浆液中加1．0％（相当于木薯淀粉干物质）Vc方法最好，其次为在浆液中加1．0％（相当于木薯淀粉干物质）的α-淀粉酶法和在浆液中加入1．0％（相当于木薯淀粉干物质）木聚糖酶法。用HCl调浆液的pH值法和用NaOH溶液调浆液的pH值法效果最差。采用加Vc法得到的结果是一个有效而比较客观的评价。     

基于模糊数学的臭鳜鱼的感官评定

采用模糊数学感官评价方法,对臭鳜鱼的发酵工艺进行优化。设计3因素4水平BOX-BEHNKEN试验,对臭鳜鱼的口感、色泽、组织状态、滋味、气味进行了感官特性的分析,考察了发酵时间、发酵温度、发酵盐度对臭鳜鱼品质的影响,确定了臭鳜鱼发酵的最佳的方案。研究结果表明,加盐量6%,发酵温度10 ℃,发酵时间7 d可获得最优发酵品质的臭鳜鱼。在该条件下发酵的臭鳜鱼,综合感官评定的优秀值达到了58.1%,骨肉分离,鱼肉成独特的蒜瓣状,让品尝者闻臭吃香。     

模糊数学法在煎饼感官评定中的应用

煎饼是山东地区的特色产品,各地区的制作工艺都稍有不同,质量与感官品质就存在差异。试验选取枣庄、临沂、泰安、日照4个地区煎饼,以国标为参照,选取形态、色泽、滋味和口感作为主要评判因素。通过筛选和培训组建鉴评小组,对4个地区的煎饼进行品评打分。在数据处理阶段,为了综合考虑所有的因素,获得综合且较客观的结果,引入工程数学中常用的模糊数学法,在加权平均法的基础上,应用模糊数学法对煎饼的感官评定结果进行综合评判。     

湿豆渣面包仪器质构与感官质构相关性分析

将湿豆渣替代小麦粉制作高膳食纤维湿豆渣面包,为了建立一种客观、准确的湿豆渣面包的品质评价方法,建立感官评价和物性仪分析两种方法测定结果的相关性。以湿豆渣、糖、酵母和黄油为单因素,采用四因素五水平的实验设计为研究对象,获得20种面包的TPA分析结果,除黏附性外其他性能都和感官评价都具有显著性差异（p<0.05）。对面包TPA测定数据进行因子和主成分分析,得到主成分,累计方差贡献率为82.90%。对感官评定和仪器分析结果进行相关性分析表明,TPA测定结果与感官评定结果之间存在显著（p<0.05）或极显著（p<0.01）的相关性（r=-0.326⁰.986）。以TPA分析指标为自变量,感官评定指标为因变量进行逐步回归分析,得到具有统计意义的感官评价的硬度、内聚性、回复性的预测模型。本文为物性仪在焙烤食品品质评价上的应用提供了理论依据。