基于段落相似度的论文抄袭判定

从抄袭的定义和法律规定出发,在分析比较国内外主要的论文抄袭判定方法基础上,提出存在的问题和改进策略,最后给出一种基于段落相似度的论文抄袭判定算法。此算法可以检测出抄袭者将论文的段落顺序打乱或者将段落文字打乱重新组合的情况,并将确认抄袭和疑似抄袭的抄袭论文和原论文的相应内容输出,方便用户进一步审查。     

一种综合性论文查重评估方法

论文查重对高校的毕业论文质量管控的过程是有其必要性的。提出一种新型综合性方法,针对互联网的查重系统过程过于极端的状况,可以使用此方法检测出异常,再要求进行人工检测。目标是要减少误判,将原本不是抄袭却被判定抄袭的论文得到申请审核的机会。当同一篇论文在不同的查重网站中检测出的重复率相差较大时,可以采用论文新型综合性查重方法,在判定论文最后的重复结果中加入人为判断的权重,降低论文重复率被网站所控制的因素,使得查重结果不完全被网站或人工控制,这种网站/人工的双重混合式检测弥补了网站资源库问题对查重结果产生的影响,提升论文查重结果的准确性和可信度。     

程序代码相似性检测在论文抄袭判定中的应用

现行的论文检测系统,只针对文字部分进行判定,无法判断论文中所包含的代码的独创性.理工科学生的毕业论文,通常包含的大量代码.因现行系统对代码默视为原创,而最终影响了对论文整体抄袭比例的判定,使准确性大打折扣.文章尝试探讨在现行的检测系统中,添加一个针对代码检测判定的模块,提高对理工科学生毕业论文抄袭判定的准确性.     

程序代码相似性检测在论文抄袭判定中的应用

现行的论文检测系统,只针对文字部分进行判定,无法判断论文中所包含的代码的独创性。理工科学生的毕业论文,通常包含的大量代码。因现行系统对代码默视为原创,而最终影响了对论文整体抄袭比例的判定,使准确性大打折扣。文章尝试探讨在现行的检测系统中,添加一个针对代码检测判定的模块,提高对理工科学生毕业论文抄袭判定的准确性。     

一种基于编码习惯的SQL语句抄袭检测算法

为了检测出数据库实验课程中结构化查询语言(StructuredQueryLanguage,SQL)语句代码的抄袭行为,发现因SQL语句篇幅较短,使用现有的技术进行代码检测却没有得到预期的结果,于是提出了一种基于编码习惯的SQL语句抄袭检测算法。获取学生历史的编码数据并分类,判定待检测代码的类别并将其与之类别相同的代码依照学生的编码习惯进行特征提取,进而得到特征矩阵并对比代码之间的相似程度,对涉嫌抄袭的代码进行过滤,判断该代码是否为该学生编写。实验结果表明,该算法能够有效地判断出学生的抄袭行为,同时也解决因编码篇幅较短而带来的难以检测是否为抄袭代码这一问题。     

可恢复的脆弱数字图像水印

该文提出一种用于图像内容认证和保护的脆弱数字图像水印算法．该算法不但可以检测定位出图像中任何细微的篡改，而且可以恢复较大面积的被篡改的图像数据．首先该文给出了一种被称之为基于块交叉交插RS编码的水印生成算法；随后使用基于块交叉交插RS码的校验符号作为水印并将其埋植到图像数据的最低位；最后利用基于块交叉交插RS解码实现水印信号检测以及对图像篡改数据的定位和恢复．此外该文算法使用由密码生成的掩膜图像参与水印信号的生成和检测，很好地保证了水印的安全性和保密性．经实验验证，该算法不但可以有效地检测出图像中被篡改内容的位置，而且能恢复被篡改的图像数据．     

基于句子相似度的论文抄袭检测模型研究

提出一种基于句子相似度的论文抄袭检测模型。利用局部词频指纹算法对大规模文档进行快速检测,找出疑似抄袭文档。根据最长有序公共子序列算法计算句子间的相似度,并标注抄袭细节,给出抄袭依据。在标准中文数据集SOGOU-T上进行的实验表明,该模型具有较强的局部信息挖掘能力,在一定程度上克服了现有的论文抄袭检测算法精度不高的缺点。     

一个改进的基本方向约束一致性的判定算法

基本方向约束的一致性判定是定性空间推理中的基本问题之一。本文采用将基本方向约束集转化成有向图的方法,给出了一致性判定的相关结论,并据此在Skiadopoulos算法基础上提出了一种改进算法。新算法不但能判定出所有导致不一致的约束子集,而且还提高了执行效率。     

文本差异性分析与建模

文稿修改是论文发表工作的重要环节,传统修改过程是通过人工标注进行比对论文差异,审核论文是否按照编辑部、专家的要求进行修改.借助人工智能自然语言处理技术,可以使其审核过程实现自动化完成.引入TextRank算法,对论文文本模型进行分析,讨论了2种级别的论文差异分析原理和算法实现,该算法能在特定条件下检测出差异内容,说明该...     

一种基于BP神经网络的代码相似性检测方法

如何有效地检测程序设计课程作业中的抄袭现象是一个重要的问题。传统的抄袭检测方法主要利用代码的属性或结构信息来度量代码之间的相似性。给出了一种基于误差反向传播(BP算法)多层前向神经网络的代码抄袭检测方法。提取程序之间的7种比较特征作为神经网络的输入,经过网络计算后得出程序的相似值,并将该值与抄袭决策阈值相比较以判定存在抄袭现象的程序集。实验结果表明,本方法具有很好的检测效果。