基于数据仓库的客户关系管理

介绍了数据仓库技术，然后论述了数据仓库在客户关系管理中的作用，提出了以数据仓库为核心构建客户关系管理系统并以实例说明了其实施过程。     

商业银行客户关系管理系统组成方案

我国加入WTO后,银行不仅面临着同行业之间的竞争,而且面临着同外国大金融机构之间的激烈竞争。建立以客户为中心的管理信息系统是商业银行在新形势下新的管理思想结合最新信息技术的发展趋势。介绍了商业银行客户关系管理信息系统的组成、结构与采用的关键技术。     

数据挖掘在银行客户关系管理系统中的应用

介绍了数据仓库和客户关系管理系统的概念，分析了数据仓库应用的关键技术联机分析处理和数据挖掘之间的区别，指出基于数据挖掘的银行客户关系管理系统是银行发展的必然选择。最后给出了数据挖掘的各种模式及在银行客户关系管理系统中的应用。     

基于数据仓库的决策支持系统

本文作者对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术作了扼要论述，并着重讲解如何应用数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术解决传统决策支持系统的不足。     

数据仓库在客户关系管理中的应用

介绍了客户关系管理和数据仓库的基本概念，提出了建立客户关系管理中数据仓库的解决方案；指导企业分析、挖掘客户有价值信息．     

基于数据仓库的决策支持系统

本文作者对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术作了扼要论述,并着重讲解如何应用数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术解决传统决策支持系统的不足。     

基于数据仓库的经济监测与管理决策支持系统

数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域。介绍了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术,同时给出了基于数据仓库的经济监测与管理决策支持系统的体系结构与实现方法。     

应用数据仓库技术实现决策支持系统

就数据仓库技术在决策支持系统中的应用进行了研究，提出了数据仓库技术与数据挖掘技术相结合的数据仓库化决策支持系统方案，就其基本结构、功能作出简单介绍。     

数据仓库技术在化工行业PDM中应用的探讨

数据仓库（DW）技术是综合利用关系复杂的海量数据的有效手段。把数据仓库技术应用到产品数据管理（PDM）中来，可以增强PDM的决策支持功能，使海量数据变得更有价值。本文以某一化工厂基于数据仓库PDM系统建设为背景，结合当前PDM技术发展趋势和企业的实际需求，探讨了连续型化工行业PDM系统数据仓库的设计方案及应用。     

数据仓库设计

数据仓库改变了传统的以支持查询为主的事务型处理，变成以面向主题为主的分析型处理，并在此基础上建立了联机分析处理和数据挖掘应用，以适应快速的访问和支持决策分析操作。本文作者使用了信息动态打包法构造概念模型和逻辑模型，并通过事实星座模式构造物理数据存储模型，来实现数据仓库的构建。     

数据仓库在银行对私客户关系管理系统中的设计与实现

介绍了数据仓库的概念,以及数据仓库在银行客户关系管理系统中的作用,结合光大银行苏州分行在客户关系管理系统上的实践,介绍了该系统的网络体系结构、软件体系结构、系统应用框架和数据库系统应用与维护的具体实现过程。     

Study on Material Management System of Coal Enterprise Based on Data Warehouse

On the bas is of the reality of material supply management of the coal enterprise, this paper expounds plans of material management systems based on specific IT, and indicates the deficiencies, the problems of them and the necessity of improving them. The structure, models and data organizing schema of the material management decision support system are investigated based on a new data management technology (data warehousing technology).     

基于关联规则的数据挖掘技术在CRM中的应用研究

阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,说明了关联规则分析是数据挖掘技术中一项非常重要的功能,利用Apriori算法对客户挖掘信息数据库进行关联关系分析,通过分析进一步明确数据挖掘在CRM系统中的重要性。     

知识发现在客户关系管理系统中的应用研究

首先结合知识发现的基本概念对知识发现技术在客户关系管理系统中的应用情况进行分析,然后围绕着客户交易和行为以及领域知识,提出了客户关系管理系统的客户知识发现的基本模式,并对这一模式中所涉及的相关知识发现技术进行了深入讨论．最后在这一模式下讨论了一种具体实现．     

电子政务决策支持系统中数据仓库的研究与设计

通过对数据仓库技术及决策支持系统的研究，提出了基于数据仓库的电子政务决策支持系统。如何构建异构的电子政务数据仓库，使之能为电子政务中政府决策提供支持是一个较为复杂的问题。通过对电子政务决策支持系统中数据仓库的研究，重点介绍了数据仓库的设计过程和关键技术，设计了相应的数据仓库，并且提供了具体的实施方案。     

基于数据仓库技术的决策支持系统中的知识发现

基于数据仓库技术的决策支持系统结构框架 ,探讨了决策支持系统中知识发现的主要方法及关键技术 ,并进一步阐述了知识发现过程中应注意的几个问题以及知识发现的发展方向     

分析型客户关系管理系统的研究

针对客户关系管理(CRM)的理论研究和实践开发,依据CRM的功能将其分类,对最有市场前景的分析型CRM应用及预测领域进行了研究,并着重描述了分析型CRM的关键技术数据挖掘的步骤,     

客户关系管理系统的设计与实现

首先通过对客户关系管理的基本概念以及客户关系管理应用系统的建设目标和它应具备的关键功能进行了分析，在此基础上详细分析了客户关系管理应用系统设计的模式，提出了一套符合企业应用需求的客户关系管理解决方案，最后在这一模式下设计完成了一个应用实例。     

基于物流数据仓库和决策树算法的客户信用度分析

根据物流企业与客户之间的互动关系,通过物流数据仓库决策树分析,得到各类影响因素的层次,为物流企业与客户今后的交易往来提供辅助决策信息,进行客户信用等级的评价,以此制定相应的赊销政策,控制客户信用风险。