一个分级存储的信息生命周期管理系统设计与实现

信息生命周期管理是一种可持续发展的存储策略,以其独特的优势在存储成本和高效信息管理之间取得平衡.本文设计并实现SAN、NAS存储网络下基于分级存储(HSM)的清华信息生命周期管理系统(THILM).提出一种新的文件重解析实现技术,实现ILM系统中HSM应用服务器端和系统应用层对动态存储数据的透明访问和多级存储数据的统一管理.讨论通过对应用元数据管理的优化和菱略缓存(PolicyCache)技术的改进实现高效的管理策略的执行,通过系统性能测试表明表文提出的文件重解析实现技术带来的额外负载几乎可以忽略,策略缓存技术使系统的策略执行性能提高了一个数量级.另外针对原策略缓存初始化性能低下的问题,采用策略元数据池(PMC)进行优化,采用PMC后THILM策略缓存的初始化时间降低了16～20倍.     

存储需要“管家”—访VERITAS软件公司中国区总经理徐永兴

根据IDC的预计,到2003年全球服务器端存储市场将达到200万TB,另外企业资源管理、客户关系管理、数据仓库、商业智能以及供应链管理都要求有一个可靠、高性能、可扩展、安全的可管理信息存储基础架构。对企业级用户来说,面对存储环境因为平台。拓扑结构和制造商的不同而变得日益复杂,如何满足数据不断增长的要求?如何有效地保护数据,提高系统的高可用性和容灾能力?低成本高效率地满足存储增长需求和有效管理数据资源具有十分重要的战略意义。但大多数企业使用的“点”解决方案却不足以提供这种重要的高效性和端到端的管理。在数据存储系统中,需要能大大简化企业范围内各种存储子系统的配置。优化和维护工作的“管家”,这一切都需要良好的存储管理软件来实现。     

矿井提升机监控系统的存储功能实现

矿井提升机监控系统为矿井提升机提供有效的后备保护,提升设备的实时运行参数和状况的存储记录和回放是监控系统需要完成的主要功能。文章对监控系统的实现平台进行了比较,采用虚拟仪器技术LabSQL VIs实现了数据记录和查询。试验结果表明,利用该平台设计的存储子系统功能丰富,简单易用,达到了系统的设计要求。     

火电供煤智能输配系统的研究与应用

针对火电厂现场煤粉输配需求,设计一种煤粉输配智能监控系统。系统按功能分为iFIX组态子系统、控制优化子系统、视频监控子系统和后台数据库管理子系统。分析配煤自动化的可编程逻辑控制、iFIX组态和优化控制过程,建立基于模糊决策的故障诊断和遗传算法的配煤和调度优化,采用VC++实现控制优化子系统功能以及各子系统间的通信。应用结果表明,该系统可实现煤粉输送控制自动化和优化混配智能化。     

基于物联网的可融合性煤矿监控系统研究

根据《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》中对监控系统多系统融合的要求,设计了一种基于物联网的可融合性煤矿监控系统,分别对井下数据融合与地面数据融合提出了解决方案:井下数据融合通过融合分站为区域内各类业务子系统提供相对独立的数据采集传输通道和业务处理单元、将各类数据进行融合后分发给相应的业务子系统,通过多业务融合网关调度多台融合分站来实现跨区域业务子系统数据融合;地面数据融合通过多系统融合软件平台实现数据分类存储、分析挖掘、综合利用和一体化展示。研究了主数据、消息服务总线、"一张图"模式展示等可融合性煤矿监控系统关键技术。该系统能为智慧矿山提供统一、一致的数据源支撑,从而实现监控系统一体化融合与应急联动。     

基于GPRS的中央空调远程监控系统设计

远程监控系统对于中央空调系统的节能、集中管理、维修以及远程诊断有重要的意义。设计了一种基于中国移动GPRS的通信架构,实现中央空调制造商从中国大陆任意通过中国电信接入因特网的PC上监控位于中国大陆的中国移动GSM覆盖网络下的任意中央空调机组。与其他中央空调监控系统相比,具有应用范围广、成本低、数据实时性好的特点。     

入侵容忍系统及其关键机制

入侵容忍关注信息网络在受到攻击或破坏时如何保持能够提供连续不间断系统服务的问题。入侵容忍系统是信息网络安全防护体系极其重要的组成部分。文章介绍了入侵容忍系统的三个子系统：服务调度和监控子系统主要用于调度和监控关键服务器群;信息多元管理和存储子系统主要用于对关键信息的多元性分割、存储和集成;报警信息聚合和关联子系统主要实现对传统安全数据信息的聚合和关联。还介绍用于实现入侵容忍系统的四个关键机制,以及入侵容忍系统的实践应用。     

关于物联网的温室监控系统的智能化设计

在现代物联网的基础上,结合温室监控系统和实际需求,来进行物联网的温室监控系统的智能化设计.此设计包括了远程、现场监控系统以及数据库,实时采集环境数据,提高子系统的响应速度,自动控制温室环境和校准设备,保证了设备的安全性与同步性.试验结果表明此智能化设计稳定、可靠,完全达到了温室监控系统智能化的要求.     

云环境下海量GPS、视频监控数据存储检索研究

监控数据在不断增大,且80%以上为非结构化数据,利用传统关系型数据库存储管理时,占用机器内存较大,检索数据需对数据库全表扫描,管理性能低。为解决海量监控数据的存储与管理,采用HDFS分布式文件系统存储视频非结构化数据,研究设计Hbase属性信息表,利用Hbase分布式数据库存储属性信息,研究Hbase全局检索信息行键及MapReduce工作流程,构建检索,实现视频监控数据的检索。最终基于非结构化数据的检索技术以及分布式数据处理框架的研究,得到的海量监控数据存储与检索方案。     

面向云应用的存储缓存子系统

性能是云应用的重要指标,云应用与现有应用在数据存储与管理方式和访问模式等方面存在较大差异,这使得传统的缓存管理算法难以适应云应用的要求。针对云应用的特性,设计了基于影响因子的缓存策略,亦即将元数据和数据缓存分开管理,使用影响因子综合管理影响缓存被再次访问的几率的多种因素,区别创建、打开、读取和修改等操作对缓存再次访问的几率的影响;设计了缓存关联管理策略,即利用元数据和数据之间的关联提高缓存管理的性能;设计了缓存主动调度策略,即通过主动淘汰较低影响因子的缓存项和动态调整元数据与数据缓存的大小来提高缓存子系统的适应能力和性能。最后实现了原型系统,并使用Filebench和Postmark进行了测试和分析,验证了面向云应用缓存子系统原型能提高1%~120%的I/O性能以及2%~87%的操作处理速度。     

冰蓄冷中央空调智能监控系统研究开发

文中针对冰蓄冷中央空调系统的控制要求,开发了一套基于IPC-PLC的智能化监控系统,详细阐述了系统的软硬件构成及控制策略的实现,并给出采用BP神经网络模型预测负荷的方法。实践证明,系统很好的满足了控制要求,完善了管理和控制功能,提高了制冷效率。     

多联机空调远程监控系统

空调的智能化是智能建筑发展的一个分支,尤其在办公建筑中,其智能化程度对节约电能有着重要的意义.本文针对多联机空调系统远程监控技术进行研究,提出了两种远程监控方案,一种是线控方案;一种是群控方案,分别给出了两种方案的底层硬件实现,软件协议和控制流程,从而支持连接远程服务器,并使用客户端监控对应的多联机空调室内机.通过测试比较,两种方案均可以实现多联机空调的远程控制,性能可靠稳定.     

基于无线模式的中央空调节能监控网络应用研究

基于信息节能的理念,构建了一个基于无线模式的中央空调节能监控网络,实现了对大型公共建筑或建筑群中央空调系统的节能监测与控制.所研发的现场节能监控装置以PLC为核心,配以人机界面、GPRS模块等.过程控制系统采用以负荷预报为基准的节能监控策略.现场监控装置与系统监控中心采用GPRS无线模式进行组网与通信,通过GPRS无线网络,将设备运行数据上传给监控中心,监控管理中心可以对各节能监控节点进行远程监控管理.     

基于NB-IoT的空调远程控制系统设计及实现

提出了一种基于窄带物联网(NB-IoT)技术的空调远程控制系统方案,实现了客户端对空调的远程监控.给出了以STM32为主控制器、以NB-IoT技术为核心、以OceanConnect开发者平台为支撑的系统总体框架,阐述了系统硬件、软件设计思路,制定了空调与主控制器之间、主控制器与云平台之间的通信协议,实现了空调、云平台、移动客户端三者之间的信息交互.测试结果表明,该系统稳定可靠,数据通信实时性好,为将来空调的智能化控制、管理及大数据分析提供技术基础.     

基于冰蓄冷中央空调的自动控制研究与设计

冰蓄冷空调是利用夜间低谷负荷电力制冰储存在蓄冰装置中,白天融冰将所储存冷量释放出来,这样可减少电网高峰时段用电负荷及空调系统装机容量,它代表着当今中央空调的发展趋势.通过对冰蓄冷中央空调的水温、水压、流量和空气温度、湿度、风量、压力、风阀开度等各种参数进行监控,并且在预测空调负荷的基础上确定冰蓄冷空调系统工作模式,从而...     

大型数据库加密传输数据智能监测系统设计

为解决传统加密传输数据监测系统在数据传输过程中易产生数据丢失、损坏等问题,提出并设计大型数据库加密传输数据智能监测系统。给出系统整体框架结构,硬件部分主要由四部分组成,用户登陆模块主要对访问角色进行划分,生成该身份对应的权限;密匙管理模块对权限信息进行保护和储存;文件安全传输模块对数据进行安全传输;系统软件部分主要对平分的64bit数据进行双路加解密,完成大型数据库加密传输数据智能监测系统设计。实验结果表明,该系统数据丢失率低、数据损坏少,有效提高了数据传输安全性,充分满足加密传输数据监测系统的设计需求。     

零能耗小屋能源管理与智能监控系统的设计与实现

针对2013中国国际太阳能十项全能竞赛比赛规则及零能耗建筑的特点,结合比赛地点山西大同的气候数据,给出了厦门大学参赛作品,零能耗小屋Sunny Inside的能源管理与智能监控系统设计方案.以光伏建筑一体化理论为基础,设计15.25kW光伏并网发电系统,并用相关软件对能耗平衡进行了模拟验证.以三菱PLC为核心,构建了能源管理与智能监控系统,分析了不同条件下空调、相变及遮阳系统的控制策略,并给出具体实现方法.     

空调系统基本控制及节能控制方法研究

论述了半集中式空调系统和集中式空调系统的基本控制策略,分析了各自节能研究的着眼点和关键点,对空调系统智能调节器的开发具有实际指导意义。     

基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘方法

针对建筑能耗数据无法有效利用这一问题,提出利用Hadoop分布式架构,结合建筑基本信息对公共建筑能耗数据进行数据挖掘的方法.对基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘系统进行了初步设计,并对系统的基本架构和各模块的功能进行了设计和说明.同时,对Apriori算法和C4.5算法实现MapReduce分布式设计.以山东省100栋办公建筑制冷期的空调系统耗电量为例进行实验分析,得到6类建筑信息属性对空调系统能耗的影响规律,并生成空调系统耗电量判定树,可判别建筑空调系统耗电量等级,并对样本建筑的节能改造提供具有针对性的建议.     

基于数据分析的楼宇智能节电管理系统

城市中高层楼宇增加是城市内用电量上升的重要因素之一。使用计算机系统对建筑执行能耗量化管理从而控制降低建筑运营过程中所消耗的能量,降低建筑的运营成本,提高能源使用效率,已经成为用户最为关注的问题。已有的楼宇节电管理系统收集建筑内部的信息并通过启发式规则对楼宇的照明、动力、通风、空调、安防等系统进行协调控制及整合,以期达到节能的目的。这类型系统的缺点在于（1）大部分楼宇缺少专职的节电管理机构,没有相关的电能使用及管理的方法。在各个楼宇与电力公司之间还没有形成一个有效的信息共享链,内外信息共享能力差,存在信息孤岛现象（2）系统中的节电模型没有学习过程,不能根据建筑情况的变化,自动调整节电模式。面对这样的情况,该文提出一个基于数据分析的建筑楼宇智能节电系统,该系统（1）使用正态分布拟合用户用能习惯,分析得到用户能耗较高的关键设备,发现设备的耗能过高原因;（2）建立双向交换子系统实现楼宇与电力公司之间的信息交换,并根据电力公司生产计划及时调整楼宇用能策略。在天津动漫大厦实际运行结果显示,该文设计的智能节电系统可以有效的节省楼宇中的电力损耗。