一种配电网络差分禁忌线路规划方法

针对配电网络规划问题,基于差分进化算法(DE)和禁忌搜索算法(TS)协同优化框架,提出了一种差分禁忌混合算法(DETS)。首先,将配电约束条件划分为硬约束和软约束,硬约束用于保证配电网络拓扑结构的合理性;软约束用于提高种群多样性。然后,设计DE及TS两层优化结构,外层利用DE快速收敛特性为内层提供较好的初始个体;内层利用TS贡献全局搜索能力,避免陷入局部最优。其次,设计修复算子来避免DE算法易产生不可行解的问题。最后,采用10个标准测试函数验证了DETS算法的性能,同时利用DETS算法实现了某市的中低压配电网络线路规划。     

基于TS201系列DSP的PGA算法实现

相位梯度自聚焦(PGA)算法被广泛用于机载合成孔径雷达(SAR)成像中.由于其过程复杂,数据处理量大,为满足机载SAR实时处理的要求,选用具有强大处理能力的TS201 DSP.为了充分发挥TS201的性能,利用PGA原理和TS201处理器的特点,对算法流程进行优化,并且对最耗时的FFT采用了汇编语言实现,使得运算量和处...     

基于表面贴装分配的改进型禁忌搜索算法

针对表面贴装分配的路径优化问题,提出改进型的禁忌搜索(TS)算法,实现印刷电路板排序与元器件分配的优化。该算法在传统TS算法的基础上融合序优化算法与分散型kick移动策略。序优化算法的应用弥补了TS算法对初始解具有较大依赖性的不足,而分散型kick移动策略的引入则加强了TS算法的全局搜索能力。实验结果表明,该算法在表面贴装路径优化问题的应用上优于一般的TS算法。     

基于关联系数的电子超市网站结构优化模型及算法复杂性分析

将网站结构抽象为无权有向图，为方便顾客选购某种商品后以较短的路径访问相关商品网页，建立了一种网站结构优化的数学模型．并采用禁忌搜索算法(TS)对问题进行求解，算法复杂度分析的结果显示，在TS进行临域搜索时本文提出的启发式算法优于布尔矩阵乘法以及重复调用广度优先算法，实例研究表明所述方法可以帮助网站设计者有效调整网站结构．     

采用组合优化策略的电子侦察卫星规划方法

对电子侦察卫星任务规划问题进行了分析,建立了问题的多目标规划模型;设计了一种基于带后优化过程MOEO(Multi-objective Extremal Optimization)的多目标规划算法对模型进行求解,该算法包含MOEO主算法过程和基于禁忌搜索(TS)的后优化过程两部分:MOEO主算法中采用插入变异、模式变异及删除变异等算子对解空间进行搜索,基于Pareto最优概念的解排序确保了解在多个目标上的有效优化,精英策略避免了丢失进化过程中产生的非劣解;TS后优化过程中提出了多种邻域结构,使用各种邻域算子或算子的组合,对主算法Pareto最优解进一步优化,以得到更好的解。最后给出了仿真实例证明本文模型及算法对解决电子侦察卫星任务规划问题的有效性。     

基于禁忌搜索算法的可扩展有限状态机模型测试数据自动生成

可扩展有限状态机(EFSM)模型的测试用例生成包括测试路径生成和测试数据生成两部分。然而,目前针对EFSM模型的测试研究大多集中于测试路径生成。为探索路径上测试数据的自动生成,提出一种面向EFSM路径的测试数据生成方法,利用禁忌搜索(TS)策略实现了EFSM测试数据的自动生成;分析了影响EFSM测试数据生成的关键因素,并与遗传算法(GA)的生成效率进行了比较。实验结果表明：基于TS算法的EFSM模型测试数据自动生成是确实可行的,其测试生成效率相对于GA有很大提高。     

双馈发电机的TS - PID模糊控制算法仿真研究

研究发电机控制器设计优化问题.针对常规PID控制算法鲁棒性差和响应速度低的问题,从电机学基本原理出发,建立了双馈感应发电机的动态数学模型.根据其数学模型的非线性特性,提出了基于TS模型的PID模糊控制算法.在数学建模的基础上,将PID控制算法和TS - PID模糊控制算法用于双馈感应发电机有功功率控制问题中,并对发电机的PID控制器和TS - PID控制器分别进行了仿真.仿真结果表明:采用TS模型的模糊PID控制方法比常规PID具有更大范围的鲁棒性与稳定性.     

Tabu Search算法在优化配送路线问题中的应用

将TS算法应用到物流系统的配送路线优化问题中。在给出了此类问题的描述后,着重阐述了TS启发式算法的设计,编程实现此算法的要点。最后,用模拟算例对设计的算法进行了验证,计算结果是比较理想的。     

强化Dynasearch & TS算法求解酸轧生产调度问题

酸轧生产调度的主要任务是在满足酸轧机组生产工艺和能力约束下, 考虑下游机组的流向需求,为保证生产连续性和平滑过渡的要求,从给定候选池中选择适合的板卷构成一个酸轧调度单元. 针对此问题, 本文建立了以最小化过渡费用和调度单元剩余容量惩罚费用为目标的整数规划模型, 提出了一种嵌入强化Dynasearch算法的禁忌搜索混合算法. 该混合算法采用基于最小插入法的两阶段启发式产生初始解, 根据采用邻域结构的不同设计双禁忌表, 为了避免算法陷入局部最优, 在禁忌搜索的每次迭代过程中嵌入Swap邻域和Inner-insert邻域相结合的多交换Dynasearch邻域, 并设计了多项式动态规划算法搜索该邻域. 针对问题的特征, 提出了Block分区结构, 基于此分析了多个可行解性质, 有效降低了搜索空间. 与一般禁忌搜索算法比较, 结果表明所提出的强化Dynsearch TS (Tabu search)算法求解效果明显优于一般TS算法, 平均改进量为3.62%, 算法运行时间大大缩短. 验证了该算法在解决此类问题的有效性.     

最短路径问题的禁忌搜索求解方法

针对网络优化算法中的最短路径（Shortest Path,SP）问题,建立了有约束条件的SP问题模型,并探讨了使用禁忌搜索（Tabu Search,TS）算法对其求解的算法框架及关键步骤。该求解方法寻优能力强,结构简明,能方便处理问题约束,具有智能计算方法的优点。最后,通过实例进行测试和比较,证明算法收敛速度快,并能够获得满足约束条件的优解集合,能适应较差网络条件下的多条路径选择,算法是可行和有效的。     

用改进蚁群算法求解函数优化问题

提出将蚁群算法用于求解函数优化问题的新方法。使用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索,然后模拟蚂蚁觅食的方式,更新搜索路径上的信息素,按照转移概率来决定搜索方向,即通过信息素来指引搜索,最后搜索收敛于各个全局最优解。给出了基于此思想的具体算法,并通过计算示例仿真说明了该算法的有效性,表明该算法可以同时快速收敛发现多个全局最优解,并保持稳定。     

求解闭环布局问题的混合编码阈值接收算法

闭环布局问题本质上是一个混合优化问题.根据问题的特点,本文设计了一种基于混合编码的阈值接收(Mixed-coding Threshold Accepting,MTA)算法来求解该问题.MTA算法将矩形环的宽度和高度作为解编码的一部分,使算法能够同时搜索设施的最优放置顺序和矩形环的大小.为了评估MTA算法的性能,利用文献...     

一类货运车辆调度问题的混合禁忌搜索算法

研究了一类货运车辆调度问题 :带时间窗口车辆装卸货问题 .首先给出了该问题的数学描述 ,通过引入快速局部搜索算法来加快禁忌搜索速度 ,提出了一种求解该问题的混合禁忌搜索算法 ,可以大大减少算法的运行时间而不影响解的质量 ,最后利用两个具有现实规模和复杂度的实例来测试 .结果表明 :本文提出的混合禁忌搜索算法是求解该类货运车辆调度问题的有效、快速算法 .     

改进的二分法查找

当前有很多的查找算法,其中在对有序数列的查找算法中二分法查找（binary search）是最常用的。利用二分法,在含有n个元素的有序数列中查找一个元素的最大比较次数为[logn]＋1。在很多情况中,在查找之前有序数列分布的很多信息为已知,比如说如果知道了有序数列中每相邻两个元素之差的最大值的一个上界,就可以有比二分法更加有效的查找算法。文章给出了一个称之为改进的二分法查找算法。改进的二分法查找性能明显优于二分法查找,受数列分布的影响,其最坏情况下查找一个元素的最大比较次数在1和[logn]＋1之间,明显优于二分查找的[logn]＋1。在实际应用中利用改进的二分法可以极大地提高查找效率。     

解决0-1背包问题的遗传分布估计算法

0-1背包问题是典型的NP难问题,针对0-1背包问题提出分布估计算法（EDA）与遗传算法（GA）相结合的算法（E-GA）。该算法在每一次迭代中由二者共同产生种群,并行搜索,两种方法产生的个体数目动态变化,将EDA的全局搜索与GA的局部搜索能力、EDA的快速收敛性与GA的种群多样性结合,实现优势互补。通过三个背包问题算例进行算法验证,与以往文献相比,结果显示该算法所获最优值优于文献最优值,运行时间短且收敛速度快。     

一种基于遗传算法求解TSP问题的优化算法

旅行商问题是组合优化的一个经典问题,也是评价算法好坏的一个标准,它要求在给定的一张图中寻找一条哈密尔顿回路,使得该回路在所有的回路中长度最短。然而,该问题是一个NP完全问题,其求解时间会随着问题规模的扩大急剧上升。因此,只能希望在允许的时间内寻求问题的一个较优的解来替代。本文借助生物学的相关理论与思想采用遗传算法对该问题进行求解,最后通过对遗传算法的进一步分析,提出了一种可行的改进算法,达到了获得较优解的目的。     

基于BACS算法的数据库查询优化

针对布谷鸟算法局部搜索能力弱、寻优精度低等缺陷,提出一种蝙蝠算法和布谷鸟算法相融合的数据库查询优化算法（BACS）。按照布谷鸟优化算法对鸟巢位置进行更新,利用蝙蝠算法的动态转换策略对鸟巢位置进一步更新,避免算法陷入局部最优;最后将BACS应用于数据库查询优化问题求解,并通过仿真实验对BACS的性能进行测试。实验结果表明,BACS加快了数据库查询优化求解的收敛速度,获得了质量更高的查询优化方案。     

求解可满足性问题的改进的模拟退火算法

该文为可满足性问题的高效近似求解提出了改进的模拟退火算法。数值实验表明,对于该文随机产生的测试问题例,改进的模拟退火算法完全胜过局部搜索算法、模拟退火算法以及目前国际上流行的WSAT算法。     

Hybrid metaheuristics for the Clustered Vehicle Routing Problem

The Clustered Vehicle Routing Problem (CluVRP) is a variant of the Capacitated Vehicle Routing Problem in which customers are grouped into clusters. Each cluster has to be visited once, and a vehicle entering a cluster cannot leave it until all customers have been visited. This paper presents two alternative hybrid metaheuristic algorithms for the CluVRP. The first algorithm is based on an Iterated Local Search algorithm, in which only feasible solutions are explored and problem-specific local search moves are utilized. The second algorithm is a hybrid genetic search, for which the shortest Hamiltonian path between each pair of vertices within each cluster should be precomputed. Using this information, a sequence of clusters can be used as a solution representation and large neighborhoods can be efficiently explored, by means of bi-directional dynamic programming, sequence concatenation, and appropriate data structures. Extensive computational experiments are performed on benchmark instances from the literature, as well as new large scale instances. Recommendations on the choice of algorithm are provided, based on average cluster size.     

遗传算法与禁忌搜索算法的混合策略在VRPTM问题上的应用

该文探讨了如何将基于遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略应用于求解有时间窗的车辆路径(VRPTM)问题,给出了相应的应用算法。实验结果表明,这种将禁忌搜索作为变异操作的混合策略对VRPTM问题是行之有效的,其优化性能优于简单的遗传算法。