一种新的图像边缘检测算法

提出了一种新图像边缘检测算法。与其他方法不同，该文从图像边缘的特性入手来解决边缘检测问题，为此定义了一系列边缘点约束条件作为算法基础，并用集合论的方法解决了这些约束问题，进而建立了整个边缘检测算法。     

图像边缘检测Laplace算子扩展的讨论

针对边缘检测Laplace算子扩展的问题，提出一种扩展模板方法及扩展模板的权重设置规则。在VC＋＋环境下编程实现该方法，实验结果表明用这种方法进行图像边缘检测，效果更好。     

一种新的基于小波变换的图像边缘检测算法

传统小波分析对图像进行边缘检测时存在对方向特征不敏感的问题。在此基础上进行了改进,用一种新的小波变换检测出了图像的边缘。实验结果表明:与Canny算子检测法相比较,基于小波变换提取的图像其边缘完整,定位准确,能够保留更好的细节信息。     

自适应图像边缘检测算法

对LOG算子边缘检测方法的性能进行了分析和评价。针对LOG算子的缺陷，提出了依据图像友度的一阶导数极大值和二阶导数零穿相结合的边缘检测方法，成功抑制了图像中的大部分噪声；并通过用图像友度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值，实现了图像边缘的自动提取。     

图像边缘检测算法的对比分析

对一些常用的图像边缘检测算法进行简单的介绍,并通过实验对各种算法进行比较,分析了这些算子边缘检测的优缺点,以及导致它们差异的具体原因.这对于进一步学习和寻找更好的数字图像边缘检测方法具有实用意义.     

图像边缘检测

图像边缘是图像最基本的特征之一,它包含了图像上目标物体的主要信息。所谓边缘是指一组相连的像素的集合,这些像素周围灰度具有显著变化的部分,即在灰度级上发生急剧变化(灰度突变)的区域。边缘检测是从图像中提取感兴趣对象的边缘信息,同时尽量去除不需要的图像信息,是在图像的局部区域上针对像素点的一种运算,在图像处理中有着重要的作用。边缘作为图像的一种基本特征,包含着有用信息,因此边缘检测通常成为了图像分析和图像理解中特征提取的主要手段,在一些预处理算法中有着重要的作用。随着科技的迅速发展,边缘检测技术也越来越多运用到生产和生活中。因此,对边缘检测的理论与应用研究很有必要。本文叙述了边缘检测的基本步骤,对灰度图像的几种边缘检测算法,作了简单的介绍、评价与分析。     

一种JPEG图像边缘检测算法

提出了一种针对JPEG压缩图像的边缘检测算法。该算法首次推导出了DCT域中8×8DCT块到2×2DCT块的直接变换矩阵,并以2×2DCT块为单位进行边缘检测。实验结果表明,与已有的方法相比,该算法简单易行,且提取出的边缘特征具有较高的分辨率。     

图像边缘检测算法比较研究

图像的边缘检测是图像处理领域的经典研究课题之一.边缘检测结果的正确性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解.文章介绍了几种常用的边缘检测算子,并对各种算子的实验结果进行比较.     

一种精确的自适应图像边缘提取方法

针对传统Canny算子需要人为指定参数和阈值等问题,提出一种自适应图像边缘提取方法。该方法使用改进的自适应中值滤波对图像去噪;用8点邻域梯度计算方法自适应计算滤波后图像梯度的幅值;根据图像的梯度信息特征,用梯度的熵和标准差自适应地调整高低阈值。实验结果表明,与传统Canny算子相比,该算法在滤除图像噪声、保留细节边缘和保持边缘连通性方面都获得了不错的效果,提高了边缘检测的自动化程度,更具有实用性。     

一种基于边缘图像融合的图像边缘检测方法

边缘检测是图像处理、模式识别和计算机视觉领域的重要内容．传统边缘检测方法的边缘检测效果一般．为了更好地检测出图像边缘,在传统边缘检测算法分析的基础上,提出了一种基于边缘图像融合的图像边缘检测方法．首先,对原图像进行二进小波分解得到低频子图像,然后分别对原图像和低频子图像采用直方图均衡化进行增强后用Canny算子来进行边缘检测,得到原图像和低频子图像的边缘图像,最后采用一定的融合规则将这两个边缘图像融合在一起,得到一幅完好的边缘图像．实验结果表明,这种边缘检测方法明显优于直接对原图像单独使用Canny算子或基于小波变换的边缘检测方法．     

一种自适应的图像边缘检测方法

边缘检测是一项基本而重要的图像处理技术。本文设计了一种基于局部小窗口的自适应门限方法,可以快速而精确的确定局部门限,从而将小窗口内的边缘像素点和非边缘像素点区分开来。     

一种改进的LoG图像边缘检测方法

对LoG算子边缘检测算法的性能进行分析,指出LoG算子在实际应用中的不足。针对LoG算子的缺点。通过实验数据得出图像灰度共生矩阵的熵与高斯空间系数的关系。实现使用LoG算子对图像进行检测边缘时能根据具体的图像的熵值自动获取适合该图像的高斯空间系数的值。因此。提出的改进算法既能有效的抑制噪声又能较精确的定位边缘。     

一种B超图像的边缘提取算法

B超图像中存在着大量噪声,传统的边缘检测方法效果都不理想。本文提出将经典的Sobe算子与Canny算子融合检测边缘。实验表明这种方法提取的边缘具有对噪声不敏感、定位精确以及检出的边缘连续等特点。     

基于方向信息的抗干扰性边缘检测算法研究

边缘检测是图像处理中的一个重要环节，本文主要针对传统微分算法的不足之处，从图像边缘的特性入手，提出一种基于方向信息的改进算法,文章介绍了改进算法的构造机理，通过实验与传统算法进行了比较，验证了该算法的可行性．同时表明该算法是对边缘检测算法的一种很好的补充．     

多尺度形态学图像边缘检测方法

在深入地探讨数学形态学在边缘检测领域中的应用的基础上,提出了一种形态边缘检测算子,并用该算子提取图像边缘。然后进行形态结构元素尺度调整,综合各尺度下的边缘特征,得到了噪声存在条件下较为理想的图像边缘,实验证明了该算法的可行性和有效性。     

图像边缘检测方法的比较和研究

图像边缘检测一直以来都是图像处理领域的研究热点。通过选择有代表性的三种边缘检测方法进行实现,比较和分析了它们的检测结果,并对各自的优势和缺点进行总结。     

图象处理中边缘检测技术的研究

边缘检测是计算机视觉和图象处理中基础而又重要的课题。综述了目前边缘检测技术和边界跟踪技术 ,归纳了各种边缘检测方法和边界跟踪算法 ,以实际图象为例比较了这些方法。