基于类别保留投影的基因表达数据降维方法

针对基因表达数据的高维小样本问题,提出一种新的线性降维方法.该方法采用保局投影,结合样本的类别信息,将基因表达数据投影到特征子空间.与主分量分析方法寻找最大方差方向不同,类别保留投影方法旨在寻找能够反映样本类别结构的特征子空间.采用该方法进行数据降维的同时能使样本按照类别属性进行聚类.对真实的基因表达数据进行了降维可视化和k均值聚类分析,并与主分量分析方法进行了实验比较,结果表明,类别保留投影方法在实现降维的同时能更好地识别样本的类别特征,从而可视化效果相比主分量分析要好得多,且能得到较好的聚类效果.     

城市双修导向的城市设计策略——以亳州陵西湖水系景观带为例

为应对城市发展过程中不断暴露的诸多城市问题,国家提出"加强城市设计,提倡城市双修"战略.文章以亳州陵西湖水系景观带为例,从不同尺度"总体城市设计-片区城市设计-节点详细设计"探讨"城市双修"导向下城市设计策略.结果表明:"城市双修"导向下城市设计重点一是从自然生境修复方面强化底线思维,保护生态空间;二是从城市功能修补方面更新老城区,提升公共服务功能;三是从生活方式修复方面延续城市文化脉络,保护文化空间.借此为未来城市滨水地区规划设计实践提供参考.     

空间金字塔分解的深度可视化方法

针对基于深度卷积神经网络的图像分类模型的可解释性问题,通过评估模型特征空间的潜在可表示性,提出一种用于改善理解模型特征空间的可视化方法.给定任何已训练的深度卷积网络模型,所提出的方法在依据原输入图像使得模型类别得分激活最大化时,首先对反向传播的梯度进行归一化操作,然后采用带动量的随机梯度上升训练策略,反向回传修改原输入图像.引入了通过激活最大化获得的图像可解释性的正则化方法,常规正则化技术不能主动调整模型特征空间的潜在可表示性,结合现有正则化方法提出空间金字塔分解方法,利用构建多层拉普拉斯金字塔主动提升目标图像特征空间的低频分量,结合多层高斯金字塔调整其特征空间的高频分量得到较优可视化效果.通过限制可视化区域,提出利用类别显著性激活图技术加以压制上下文无关信息,可进一步改善可视化效果.对模型学习到的不同类别和卷积层中单独的神经元进行合成可视化实验,实验结果表明提出的方法在不同的深度模型和不同的可视化任务中均能取得较优的可视化效果.     

面向自动可视化的可解释数据变换推荐（英文）

自动可视化技术能够为不熟悉可视化设计的用户生成有意义的可视化,以支持他们的数据分析和模式发现需求。当前,主流的自动可视化方法采用聚合与过滤从原始数据抽取模式信息。然而,这些有限的数据变换并不能捕获聚类、关联等复杂的模式。尽管特征工程领域的最新进展为更加广泛的自动数据变换提供了可能,其结果却缺少可解释性,导致变换后的模式无法与原始数据特征建立联系。为应对上述挑战,我们面向自动可视化中广泛的数据变换类型,提出一种创新的可解释推荐方法。我们通过回顾既往文献总结可行的数据变换空间,通过开展预实验总结变换可解释性的度量。我们的推荐算法能够计算最优的数据变换,这种变换能够在维持可解释性的同时揭示数据的模式信息。真实场景下的使用案例与用户实验验证了我们方法的有效性。     

结合TF-IDF算法和信息熵的城市热点探索 ——以新加坡为例

城市热点分布决定了城市的空间结构,为对城市热点进行分析,提出一种基于社交媒体签到数据的城市空间热点分析方法.首先,针对离散化的签到数据进行了时间单元和空间单元的划分,然后对划分后的签到数据进行自相关分析,检验数据的空间聚集特征;之后采用TF-IDF算法挖掘具有空间显著性的高频POI点,以确定该区域的功能划分;最后利用信...     

论城市景观的公共家具设计原则

按照城市景观的类别对公共家具进行分类，并从公共领域与公共空间的角度分析了公共家具的属性，对公共家具的三个设计原则，即：“遵循历史与文化”、“与城市景观协调”、“体现人本主义”进行了系统分析。     

学业预警知识图谱的构建与应用

针对学业预警体系中“事前事中预防”措施不足、过程化与可视化较低的问题,进行了学业预警知识图谱的构建与应用。首先,通过protégé完成模式层的构建,对知识的数据结构(包含实体、关系、属性)进行了设计,采用了树状结构,使每个子类继承其祖先节点的属性;其次,以事实三元组为单位,存储具体的信息;然后,通过关系型数据库实现数据与本体的映射,对关系型数据库的结构化数据进行知识抽取,通过D2RQ工具将结构化数据转化为三元组数据,存储在SQL中;最后,使用Neo4j图数据库可视化展示,完成学业预警知识图谱的构建。公开数据集实验测试结果表明,所构建的学业预警知识图谱能够对学生学业进行预警,对实体及属性进行校验标注,经过采样标注后得到准确率为94.23%,且时效性良好,系统平均在9 ms后开始传输,并在25 ms后完成,同时在过程化与可视化方面有较大提升,可以实现“事前事中预防”。     

基于POI数据的合肥中心城区的功能区识别研究

利用网络爬取2018年4月合肥市的POI数据,以合肥中心城区为研究对象进行功能区的识别研究,基于Arcgis软件,依据空间连接的统计结果和一定的可视化手段,得出功能区识别的结果,分析并比较不同功能区的空间分布特征,同时将功能区的识别结果与现状规划进行对比。研究结果表明,基于POI数据和相关的定量分析方法,能够比较准确快速地对城市功能区进行识别,在检验现状规划实施的同时,对未来城市功能区规划及城市的空间规划具有一定的借鉴价值。     

深圳市城市中心体系的空间特征及变迁

研究城市空间演变规律,对于优化城市空间结构和制定城市空间规划有着非常重大的意义．以中国深圳市为例,基于全市2010、2015和2019年兴趣点（point-of-interest, POI）数据,综合考虑功能密度与功能多样性,构建城市中心性指数,基于空间聚类法并结合阈值法,识别不同年份的城市中心,进一步通过区位熵对城市中心的功能类别进行判定,从空间格局、中心级别和功能类别等多个维度对深圳市城市中心体系的空间特征及变迁进行分析,并评估深圳市城市总体规划在城市多中心结构发展中的作用．研究表明,深圳城市中心体系从原特区内向原特区外蓬勃生长,城市中心性空间格局呈现从原特区内集聚向全市范围均衡发展的总体特征;至2019年末,深圳已形成“1主6副多组团”的城市多中心空间结构,深圳市原有城市中心在面积规模、中心性水平和社会公平性功能占比等层面均强于新兴中心,但差异程度随时间发展逐渐缩小．深圳城市总体规划的引导、城市更新活动的实施和交通条件的改善均对城市中心体系的形成与变迁发挥了重要作用．研究结果可为城市中心识别相关研究提供参考,也可实时评估城市规划实施效果,为城市规划修编提供依据．     

基于Co-training的用户属性预测研究(研究生论坛)

针对当前基于第三方应用数据的用户属性预测算法较少考虑应用前台实际使用时长问题,提出了“手机应用前台均使用时长”特征,同时采用基于稀疏自编码器和神经网络的Co-training框架,充分利用大量未标注数据,从应用类别和前台均使用时长两个角度进行属性预测。实验进行时,首先使用未标注数据对网络进行初始化,然后采用基于准确率的梯度下降算法对参数进行更新。实验结果表明,本文算法提高了用户属性预测准确率。     

面向数据探索的城市发展可视化研究

回顾了城市发展研究的理论、趋势及工具 ,认为目前的研究工具或多或少地存在着对城市发展研究的不适应方面 ,而可视化技术能在另一个视点做到一种合理的补充 .其次介绍了探索性可视化理论的形成过程及研究重点 ,提出将其运用到城市发展中的理论依据 .随后以一个可视化实例 ,分析其探索的成效性及与一些量化分析相结合的可能性 ,最后提出一些今后研究的方向     

结合平顶山市谈城市广场绿化问题

城市绿化广场是开敞城市空间的重要手段 ,是城市文化与精神文明的重要象征 ,是增加城区公共绿地的重要途径 ,是城市艺术的焦点 ,它集中表现了城市面貌 ,应调动一切手段 ,为人民服务。     

基于城市触媒理论的北京芳草地综合体公共空间设计研究

在城市建筑一体化设计理念的影响下,城市综合体的公共空间除了是综合体的核心空间,也是城市公共空间系统的一部分,承担着激发综合体及周边空间活力,引导它们持续开发的职能.通过对城市综合体的典型代表之一北京侨福芳草地公共空间设计的研究,试图从"城市触媒"的角度出发,探索出城市综合体公共空间设计的新策略.     

从人的动态感知探究城市公共空间：以泰晤士河南岸为例

在生态城市规划中,如何实现以人为本是一个重要的课题。在城市空间层面,这需要以人的尺度、行为和认知模式为出发点来构造空间。本文从人的感知角度出发,关注人在城市公共空间中的动态知觉属性。依照感知理论,建立感知框架。并将这种框架结合伦敦泰晤士河南岸城市公共空间案例结合,使用空间注记法和观察法提炼其城市公共空间中的感知要点,丰富并完善框架,形成人在城市公共空间下的感知模型。分析该模型,得出结论,空间感知模型需要基于人的先验与意图,结合多种感官系统,满足先验并输入新信息,从而构建从人的感知出发的感官体系。     

寄递大数据城市画像

为了充分利用快递面单中所包含的时间、地址、物品等信息对城市进行数据分析,基于大量城市历史快递数据,提出一种城市画像系统框架. 通过数据补全、地址转换、物品类型提取以及数据格式转换等方法,对多家快递公司的数据进行汇聚和预处理. 提出寄递频次、寄递时间、寄递地址、寄递物品4个分析指标,基于西安市真实历史数据集,分别对城市中不同社会群体与城市区域的快递数据进行分析,并基于数据分析结果进行城市画像;结合社会实际情况对分析结果中存在的规律与异常情况作出合理解释,通过可视化平台对城市画像内容进行集成与演示. 结果表明,采用提出的城市画像系统能够发现不同社会群体和区域之间存在的寄递行为规律与异常.     

城市公共安全空间规划建模及可视化系统

为从空间角度研究城市公共安全规划,实现救灾单元区域内抗灾资源的优化配置,本文提出抗灾设施规划标准与建构模式,建立城市救灾单元区域的分析模型.该模型以道路交通条件、服务时间以及抗灾资源为约束条件,以抗灾设施资源设置最少、服务范围最广为优化目标.以SuperMap objects和VB6.0进行仿真模拟,研制城市公共安全空间规划可视化系统.实例表明,该系统首次实现综合考虑道路阻抗及服务时间的救灾单元区域,首次实现综合考虑区内实际需求的资源优化配置.     

城市公共设施设计研究

分析了城市公共设施设计的历史及现状。阐述了作为城市景观学的一个重要分支——城市公共设施设计的研究目的和意义，在分析现有城市公共设施设计主要误区的基础上。总结了城市公共设施设计的基本原则。     

城市公共空间环境设计的人情化要素

针对现代城市生活中城市公共空间环境设计中的人情化要素进行了一定的探讨,认为城市公共空间环境的主体是人,只有充分考虑人情化要素的城市公共空间环境设计才是符合人的需求的设计。因而,设计中应充分强调人的行为和心理需求,在此基础上,提出人情化的城市公共空间环境设计应包含重视对人的关怀、充分接近自然以及提供丰富的活动支持等几个方面的要素。     

城市公共空间人工水景设计研究

城市公共空间的人工水景在一定程度上起到了美化环境、吸尘、降噪、调节小气候的作用.但是由于人工水景的设计普遍缺乏文化内涵,忽视了人的感受,使其不但难以起到应有的作用,反而对城市环境和生态造成了破坏,为市民所诟病.因此,在设计中应贯彻人性化方针,遵循生态原则,明确设计主题,体现地域特色,以营造出富有特色、吸引市民的城市公共空间人工水景.     

城市户外空间使用后评估研究的量化思考

基于使用后评估研究现状及其量化研究的目标,在实践中寻求其技术方法与实施途径,旨在提高城市户外空间量化研究的层次,促进设计、建设与管理循环模式的形成。城市户外空间使用后评估的量化研究应以科学的指标体系为基础,定性化与定量化技术方法相结合,使研究结果更为科学合理,以更有效地指导城市户外空间设计、建设与管理。