移动学习对MOOC学习行为与效果的影响研究

移动设备的普及使得学生的学习方式发生了根本性的变化。研究移动学习对学生的学习行为和学习效果的影响,有助于完善和改进大规模开放在线课程(MOOC)。本文采用定量研究分析方法对MOOC平台数据进行统计分析。结果表明,采用移动学习的学生对学习材料的参与度较高,并且完成课程学习的频率也较高。     

MOOC及MOOC对于高等教学影响

大规模在线开发课程（MOOC）为学习者提供高质量教学资源和全新的学习模式,近年来吸收了教育界和商业界的广泛关注。本文首先简要介绍了主要的MOOC平台以及MOOC区别与传统在线教育的主要特点,即短视频交互式学习、社交网络化学习和个性化学习服务。然后从高校、教师和学生的角度,探讨了MOOC对高校、教师和学生的影响。     

面向不同层次需求的Java课程MOOC建设

为满足不同层次学生对Java程序设计课程的学习需求,根据学生层次、专业方向、培养目标、办学定位等情况,提出将MOOC特点与Java程序设计课程建设相结合,通过课程定位、课程内容建设及组织建设,方便学生自主学习和知识构建,同时能够为其他编程语言实践课程的MOOC建设提供新的思路。     

MOOC课程论坛中学习者论坛交互网络结构特征分析

分析学习者在课程论坛中的交流互动行为记录,根据不同的行为特征对学习者进行分类并进一步构建一个学习者之间的交流互动关系网络,利用社会网络分析方法阐述节点用户的网络结构特征。以Coursera平台的课程论坛数据进行实验分析,指出当前MOOC平台的课程论坛中,用户参与度的提高对促进学习者更好地完成课程学习具有积极的作用,但当前MOOC课程论坛的用户参与度还有待进一步提高。     

职业技术学院的MOOC建设模式研究

随着互联网的迅猛发展和在线学习需求的快速增长,MOOC作为一种开放的、大规模的、课程透明的在线学习形式,越来越受到各界的重视。但MOOC建设过程存在教师能力水平限制、受众群体定位误区、学习者学习需求和参与度关注不够、学分得不到有效认证、课程建设经费投入不够等诸多问题。针对上述问题,结合职业技术学院的特点,提出一种全新的MOOC建设模式。     

面向个性化学习的MOOC资源库系统开发

近年来基于MOOC的在线学习方式开始大规模普及,但是,海量的MOOC资源纷繁复杂,各大MOOC学习平台之间的课程数据也并未实现整合共享,从而使学习者在挑选合适的学习资源时面临极大困难.因此,设计并实现了一个面向个性化学习的MOOC资源库系统.文章介绍了该系统的整体结构、课程数据分类与建模方法、课程资源与知识点的映射方法...     

面向长短期混合数据的MOOC辍学预测策略研究

针对MOOC中学生行为数据的长短期混合特性,为解决辍学预测中的动态类别不平衡问题,提出一种基于深度学习的辍学预测策略。首先建立以天为时间步长、周为学习周期的新型学生行为时间序列,以捕捉每一时间步长下时间序列数据的短期依赖关系和相邻学习周期之间的长期模式和趋势。然后结合辍学定义的两种不同表达揭示MOOC辍学预测的动态类别不平衡现象。接着引入基于代价敏感的长短期时间序列深度学习模型,以实现对高辍学风险学生的精准预测。最后在KDD Cup 2015数据集上的实验证明,所提策略能够有效帮助MOOC课程教师和教学管理者追踪课程学生在不同时间步长的学习状态,从而动态监控不同学习阶段的辍学行为。     

MOOC学习平台辅助针对性教学研究——以安徽三联学院为例

以网络教育为载体的网络课程,在整个远程教育发展过程中发挥举足轻重的作用,人们获得知识信息不再受到课堂教学和区域的限制,辅助教学也处于萌芽阶段。MOOC是一种新型网络教学模式,具有用户规模大、开放程度高、网络资源丰富、交互性强、学习自由度高和经济实惠等优势。将MOOC模式应用于学习平台设计,有助于提升学习平台的针对性。笔者以安徽三联学院为例,分析了MOOC学习平台辅助针对性教学,帮助学生提升学习效果。     

面向MOOC的程序设计语言课程教学设计

计算机程序设计语言的学习具有很强的实用性和普及性,随着大规模在线课程(MOOC)的兴起,计算机程序设计语言成为适合作为MOOC的课程之一。文章探讨如何利用MOOC这一工具,与校园教育相结合进行课程设计。从概念图、学习目标、主动学习和评价4个方面进行研究,说明具体的建议和操作方法,为未来计算机程序设计语言课程更好地适应MOOC变革做好准备。     

基于ISM的在线学习参与度影响因素模型研究

学习参与度不高是导致在线学习辍学率高和结业率低的重要原因,探究在线学习参与度影响因素对提高在线学习质量具有重大价值。首先采用文献分析法和访谈研究法确定在线学习参与度的18个影响因素。然后分析各因素之间的逻辑关系,建立邻接矩阵,计算可达矩阵,通过层级分解,绘制在线学习参与度影响因素的结构模型。研究发现,学习动机、学习氛围是影响在线学习参与度的直接原因;知识呈现方式、平台易用性、课程难度、课程时长以及活动安排是最基础因素;其余因素作为间接因素发挥作用。最后,尝试提出改善在线学习参与度的建议,以期为后续在线课程建设提供新思路。     

基于分段式的SPOC在线课程教学设计与实践

为了确保在线教学和课堂教学"同质等效",提出基于分段式的SPOC在线课程教学模式,以编译原理课程为例,从认知学习阶段、交互式学习阶段和延展式学习阶段,介绍基于分段式的SPOC在线课程教学实践,从学生的课堂表现、期末测验、综合作业、MOOC平台的学生学习数据统计以及在线调查问卷的反馈情况,说明教学效果并提出改进建议.     

MOOC中的学习行为研究综述

慕课（又称“MOOC”）,因其大规模和开放性等特点,已成为国内外互联网上的热点,给各个阶段的学习者带来非常的便利。在目前国内的有关于MOOC的研究中,对学习者的研究逐渐增多。通过论述学习者在MOOC中的学习行为来分析其对学习效果的影响。研究发现,学习行为对学习绩效等有密切的关系,通过研究学习者的学习行为和动机来探究对学习效果的影响从而有针对性地提出改进意见,通过总结、梳理对满意度和参与度的调查进行改进从而提升学习效果。     

影响MOOC视频学习内容满意度的研究

MOOC(大规模在线课程)这一术语由加拿大的戴夫·科米尔和布莱恩·亚历山大两位学者最先提出。MOOC以视频为教学媒介指导学生学习,MOOC的发展主要依赖视频,视频内容质量的好坏对MOOC的推广至关重要。因此,准确把握学生对MOOC中视频内容的需求,研究出影响视频内容满意度的因素非常有意义。本文主要从“视频真实性”“设计科学性”“吸引注意力”三方面对MOOC视频内容满意度的影响展开研究。     

基于MOOC的《大学计算机基础》课程改革

《大学计算机基础》课作为大学生的公共基础课,在学生掌握先进的信息技术并学会用新技术解决问题有着重要的意义。为了解决课程中学生基础参差不齐、教学内容宽泛而课时有限的矛盾,开展基于MOOC的课程改革,采用混合模式教学使传统教学和网络学习有机结合,使学生的学习积极性有明显的提高,教学效果良好。     

基于MOOC的网络教学模式研究

MOOC是一种新型的网络教学模式,它代表了目前网络教学模式中最前沿和先进的经验成果。文章在分析MOOC基本特征的基础上,从互动学习模式、学习支持服务、课程资源和培养在线参与式学习4个方面探讨建设基于MOOC的网络教学模式并给出建设实例。     

MOOC+SPOC混合教学模式下发展性校本学习评价指标体系探索与实践

针对MOOC+SPOC混合教学模式下的学习评价问题,提出发展性学习评价原则,并基于MOOC和SPOC评价框架和工具提出校本学习评价指标体系,介绍在微信小程序开发课程中的具体校本学习评价指标设计及指标权重设置,通过对比2019年和2020年春季学期微信小程序开发课程不同教学模式和学习评价体系下的教学效果,说明MOOC+SPOC混合教学模式下发展性学习评价方式的有效性.     

基于MOOC的云学习环境研究

随着云计算技术的逐步成熟和网络教育模式的发展,基于云计算技术的网络学习环境得到教育界广泛关注。文章在分析MOOC课程模式的基础上,研究MOOC对云学习环境构建产生的积极影响,提出适用于MOOC模式的云学习环境框架建设方案。     

《计算机组成与体系结构》MOOC课程建设探索

MOOC引发了在线教育的革命。计算机组成与体系结构课程是软件学院的一门专业基础课,在传统的教学过程中,存在着难以形成整机概念、学生学习积极性不高、对课程重要性认识不足、师生互动不够频繁这些教学问题。本文通过分析MOOC课程的特点,引入MOOC课程来解决上述问题。论文阐述了计算机组成与体系结构MOOC课程的建设过程、实施方法和实施效果。最后,总结了该类课程的建设经验。     

基于深度学习的MOOC混合式教学设计与实践

针对MOOC和传统课堂教学中存在的问题,以促进深度学习为目标,分析深度学习的内涵,提出MOOC环境下的混合式教学模式,介绍操作系统课程的MOOC混合式教学实践并说明实践效果。     

基于游戏积分的学习评价机制

以计算机应用基础课程为例,探讨了中等专业学校中基于游戏积分式的一种学习评价机制。游戏积分式学习评价机制迎合中职学生心理特征,60%评价项不以学习目标达成度为目的,更注重学生参与度与学习兴趣的评价机制。实践证明,这种方法不仅能提高学生的学习兴趣、实现快乐课堂,更能实现课程过程性评价,最终达到预期教学效果。