综合集成与决策

在探索“从定性到定量的综合集成法”提出的动机与基本原理的基础上，讨论了综合集成与决策之间的关系，认为从定性到定量的综合集成体系的研究不能局限于决策与决策支持系统，而应将其视为科学创新的方法论．面对当前众多复杂的重大决策问题，应以综合集成理论作为决策研究的指导，建立综合集成型决策支持系统．     

综合集成决策模拟系统中模型的设计与实现

该文基于“定性定量综合集成（Meta Synthesis)”的思想，论述了综合集成模拟环境体系，分析了在环境中的工作方式。为满足决策系统中按需仿真的需要，针对基于广域网应用环境下的模型管理服务体系特点，提出了模型注册机制的概念，并分析了模型注册机制的功能和作用，对模型注册的结构进行了设计，实现了模型注册机制在综合集成决策模拟环境的应用。     

战略决策综合集成研讨环境SDE98的体系结构

本文以战略决策问题为应用背景,以定性定量相结合的综合集成方法论为指导,从技术的视角讨论了“综合集成研讨厅”的有关问题,提出了一种可用于军事战略决策的综合集成研讨环境的ＸＯＤ体系,并讨论了原型系统ＳＤＥ９８的体系结构、实现及功能特点。     

集对分析在不确定性智能决策中的应用

语言是思维的表达，智能决策是基于确定性与不确定性对立统一思维的一类高级决策。文章综述集对分析在纯自然语言决策，自然语言与数学混合语言决策，区间数决策和直觉模糊决策，集对分析粗糙集决策，联系数与马尔可夫链相结合的决策，赵森烽?克勤概率的贝叶斯决策，偏联系数的决策和同异反综合集成决策等方面的应用。特点是把基于确定性的决策建模与不确定性系统分析相结合，把系统宏观层次的分析与微观层次的分析相结合，把两种或多种决策方法综合集成，根据不确定性的具体情况给出决策建议，因而是一种立足于全局的智能决策，并认为集对分析的不确定性智能决策过程，在本质上是把决策系统中的信息能转换成智能的过程。     

智能决策系统中模型服务器的设计与实现

该文基于从定性到定量综合集成（Meta Synthesis)的思想，在XOD（X On Demand)应用体系结构中，为满足决策系统中按需仿真的需要，建立了SOD（Simulation On Demand)模型服务体系，提出了模型服务器的概念，分析了综合集成环境中模型服务器的功能和作用，同时，论述了模型服务器的内涵，组成。基于广域网应用环境，对模型服务器的结构进行了设计，并建立了SOD模型服务器工作机制，完成了模型服务器中数据转换功能。     

面向企业集成的群体决策支持系统设计与实现

针对企业集成方案决策的需求，基于AHP和模糊决策方法，设计开发了一个基于Web的群体决策支持系统(EI—GDSS)，该系统的主要特点是：决策模型的构建可通过调用参考评价指标体系库中已定义的建造块进行定制，设计了一种模糊评价算法来计算权值向量，将决策过程分为中层评价和高层决策两个阶段，综合考虑了主、客观指标的不同处理方法和个体／群体一致性判别。     

CIMS环境下的分层多目标决策模型的递阶柔性模糊算法及其在制…

本文对ＣＩＭＳ体系分解为组织决策协调决策层和调度执行层三层决策和控制结构，在此基础上建立了具有时标分解的分层递阶关联多目标决策模型。该模型将ＣＩＭＳ的局部问题集成于一个模型之中，使一体化的集成决策和控制可得以实现。提出了一种分层多目标模糊规划的递阶柔性交互式算法。该模型和算法实现了一类ＣＩＭＳ的生产计划的制定，该模型可作为ＣＩＭＳ的控制与决策支持系统的框架结构。     

基于多特定决策类的不完备决策系统正域约简

现有的属性约简方法大部分关注决策系统中的所有决策类，而在实际决策过程中决策者往往仅关注决策系统中的一种或几种决策类。针对上述问题，提出基于多特定决策类的不完备决策系统正域约简的理论框架。首先，给出不完备决策系统单特定决策类正域约简的概念；第二，将单特定决策类正域约简推广到多特定决策类，构造了相应的差别矩阵及区分函数；第三，分析并证明了相关定理，提出基于差别矩阵的不完备决策系统多特定决策类正域约简算法（PRMDM）；最后，选取4组UCI数据集进行实验。在数据集Teaching-assistant-evaluation、House、Connectionist-bench和Cardiotocography上，基于差别矩阵的不完备决策系正域约简算法（PRDM）的平均约简长度分别为4.00、13.00、9.00和20.00，PRMDM算法（多特定决策类中决策类数目为2）的平均约简长度分别为3.00、8.00、8.00和18.00。实验结果验证了PRMDM算法的有效性。     

一种从定性到定量的智能电网日调度方法

本文提出一种基于多重关联预估算法的智能调度方法，这种智能方法实质上是一种定性决策与定量计算相结合的方法，由于把人的智能集成到系统中，因而能灵活地处理一些特殊事件，以满足各种实现要求，华中电网日调度运行表明这种从定性到定量的智能方法是解决复杂大系统优化问题的有效途径。     

决策信息不完全确知的模糊决策集成模型

从模糊模式识别概念出发，建立决策方案集对全体级别加权广义欧氏权距离平方和最小的非线性规划模型，导出决策信息不完全确知的多目标模糊决策集成模型，该模型将模糊优选，模糊模式识别，模糊交叉迭代，模糊聚类等多种决策方法有机地结合到一起，用于处理决策人偏好，方案评价，分级标准等决策信息不完全确知情况的决策问题，为解决复杂系统的不完全信息多目标决策提供了一条新途径。     

基于多Agent技术的油田智能防汛系统

本文分析了基于多Agent的决策调度在防汛系统中应用的可行性，给出了多Agent防汛决策调度系统的设计方案和软硬件体系结构．通过在油田防汛决策支持系统中的应用，说明多Agent的体系结构降低了复杂任务的协作难度，实现了分布式智能处理，提高了决策调度的能力。     

基于改进多目标粒子群算法的水库防洪调度

提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法的水库防洪调度算法（MOPSO-RFC）。该算法采用下泄流量编码方式;设计了一种基于邻域最大拥挤距离的全局极值选择算子,以保持更好的种群多样性;设计了一种基于差分进化的精英种群自学习算子,以提高算法的求解效率。对陕西省安康水库两场典型洪水的调度研究结果表明,MOPSO-RFC算法获得了一组质量高、多样性好的防洪调度方案,有效实现了削减洪峰的目的。     

城市煤气供应系统优化调度

本文提出城市煤气供应系统优化调度的两级算法。首先，根据分解－协调原理，提出求解中压分配系统优化调度问题的一种算法；其次推导出低压分配系统优化调度问题的解析解，并提出相应算法。实例计算表明，其结果比较满意。     

连续消耗应急资源调度问题研究

针对连续消耗应急资源调度问题,改进系统最早应急开始时间表达式并给出证明,建立单应急点资源调度非线性整数规划模型,考虑资源到达时间的衔接,提高应急资源保障的可靠度,将单应急点资源调度模型推广到多应急点的情形,给出求解方法,解决多应急点应急时间最早、参与应急点及应急线路最少的调度方案求取问题。仿真实例结果证明了该模型的合理性和求解方法的有效性。     

机器人室内自主载人自适应性匈牙利派单算法

以航站楼等大型公共室内环境中机器人运送旅客为背景,研究多自主载人机器人的派单优化问题。借鉴了网约车的派单思想,针对航站楼隔离区环境内的搭乘需求,研究了自适应性匈牙利派单算法。首先,基于航站楼二分图派单匹配模型,计算载人机器人的派单调度矩阵。其次,该派单调度矩阵考虑了旅客密度时空分布、旅客等待时间和机器人能耗为参考,将路径-时间-能量作为目标变量,以计算各接载任务起讫（OD）矩阵元素值,同时为挖掘全域派单的可能性,结合供需预测关系将快到达目标点的载人机器人加入可派单队列。最后,构建航站楼实际动态业务的三维仿真模型,进行了全天时派单模拟实验。结果表明,所研究的派单算法对多目标约束派单求解有较好的优越性和适应性,以达到全域最优派单分配的目的,为高效完成接载任务提供其决策支持。     

基于AGVs路径规划的物流智能调度系统设计与实现

为了解决现有物流调度系统低效缓慢、容错率低的问题,设计了基于自动导引运输车(AGV,automated guided vechicle)和路径规划优化算法的物流智能调度系统;系统搭配了AGV的物流调度硬件,又结合了路径规划理论,开发了基于Petri网络的智能路径规划算法;通过算法性能对比得知,路径规划算法设计了最优调度路径,确保了较高的准确率和工作效率;系统测试结果显示,基于AGVs路径规划的物流智能调度系统能够在各种物流环境或者库房基地完成调度任务,很好地解决了物流企业在忙碌期的繁杂调度问题;基于AGVs路径规划的物流智能调度系统提高了物流调度的自动化程度,保证了物流调度和道路运输的效率,有效推动了商业模式和市场规范的发展。     

基于比特表的RTCS多任务调度算法研究

实时控制系统（RTCS）中的实时性和并行性非常重要。可以采用有效的任务调度算法程序来协调两者之间的矛盾,保证系统的实时性和并行性。提出了一种基于Bit Map的调度算法,能较好地满足复杂系统的实时性与并行性要求。对调度算法程序设计中应注意的关键问题也作了讨论。     

Slot co-chartering and capacity deployment optimization of liner alliances in containerized maritime logistics industry

With the growing traffic of containerized shipping worldwide, container liners have seen increasing cooperation. Slot co-chartering has drawn wide attention as a way of cooperation within liner alliances. However, liners face the issue of finding proper measures to optimize alliance operations. In response to this, this paper comprehensively considers shipping capacity dispatch for containerized shipping companies within liner alliances. First, we explained the general rules of liner shipping dispatch and analyzed the interfering factors. Second, we created a liner shipping capacity dispatch model without consideration of slot co-chartering costs and a liner shipping capacity dispatch model with consideration of slot co-chartering costs and proposed a new column generation algorithm to solve both problems. Third, we tested our algorithm in a real case of a large Chinese containerized shipping company, which belongs to Ocean Alliance, and an optimal ship dispatch strategy on relevant routes and a decision on optimal slot chartering can be reached. Computational results indicate that the proposed column generation algorithm exhibits effective and efficient performance for large-scale slot co-chartering in liner shipping.     

MVC模式的电梯群控仿真系统

为提供电梯群控调度算法的测试平台,设计了基于MVC（Model/View/Controller）模式的电梯群控仿真系统,同时引入了非平稳泊松过程来描述各楼层人流交通变化。通过实验证明该系统能够模拟现实的人/梯的交互,在最小最长调度算法下符合设计预期。     

基于栈式自编码的上海地铁短时流量预测

城市公共交通网每时每刻都承载巨大的客流量,客流量的增多为公共交通网和交通智能调度带来了巨大的压力。地铁站点短时的客流预测是智能地铁调度系统中重要的决策基础与技术支持。利用历史刷卡数据,提出了一种基于深度学习的地铁短时客流量预测方法,基于栈式自编码器构建深度神经网络模型,采用自下而上逐层非监督预训练,在预训练结束之后,采用反向传播BP算法自上而下来微调整个网络的参数。利用上海一个月范围内的地铁刷卡记录数据进行实验测试,实验结果优于小波神经网络Wavelet NN与自回归移动平均模型ARIMA。