仪表自动检定网络系统

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ应用于测量检定领域即所谓的网络检定将是测量检定未来的发展方向。本文介绍了仪表自动检定网络系统的组建方法。     

现代网络测量系统

基于计算机的现代网络测量系统是计算机技术和网络技术在测量自动化应用中不断发展的结果，它们的开放式体系结构和所表现出的优越性能将会极大地推动测量工业的发展。本文对在测量领域中发生的变革和基于计算机的现代网络测量系统组成做了详细的介绍。     

阻抗比率网络电桥的原理及应用

本文介绍中国计量科学研究院研究人员张功铭、赵复真在电桥测量领域取得的研究结果,包括阻抗增量比率网络、复合比率网络、全息比率网络、阻抗中和测量理论,以及基于这些理论或方法构建的中和电桥、双曲线函数系列电桥电路的原理及应用.     

现代电子测量综述：兼论电子测量教育

电子测量所涉及的领域极为宽广,现代传感技术的发展,使电子测量技术几乎渗透到国民经济的所有部门与科学领域。微电子技术的飞速发展,推动了电子测量与仪器的发展,传统的电子测量技术获得新的活力;新的测试领域不断开拓;新一代电子仪器日新月异。本文从电子测量教育的角度,综述现代电子测量的新发展,希望能对从事电子测量教学的同行和继续教育工作的同志,在教学改革。特别是课程体系和教学内容改革方面有所参考。电子测量的基本内容包括:利用电子技术来完成基本电量和电参数测量的基本理论与方法;完成一个测量课题所需建立的电子测量系统及仪器;测量数据的处理和相应的误差理论也是电子测量的重要内容。     

CORS在高压输电线路控制测量中的应用研究

自广东省CORS网络建立以来,CORS在工程测量领域应用日益广泛。文章在500 kV台山电厂至新会输电线路控制测量中,通过分析常规静态测量和CORS测量的控制点坐标及拟合精度,表明CORS在500 kV送电线路控制测量中可代替常规静态测量,减少外业工作量,减轻劳动强度,提高工作效率。     

安捷伦公司PNA微波网络分析仪的内嵌本振测量功能为射频和微波测量树立新的行业标准

安捷伦科技有限公司日前宣布业界广受欢迎的PNA微波系列网络分析仪新增了内嵌本振测量功能。通过这个新增的功能，PNA网络分析仪不用外接参考信号就能精确地测量变频器件，这个新功能为从事无线和卫星通信领域的射频微波测量工程师树立了新的标准。     

基于网络的测试系统

随着ＰＣ网络和Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的迅速发展,以及人们对测试系统规模、可靠性和数据共享要求的进一步提高,网络技术也逐渐地被应用到测试领域。本文参照ＮＩ公司提供的解决方案,讨论了三种基于网络的测试系统组建方法。     

基于网络的测量--新一代测量技术

计算机网络正在极大地改变着人们的工作和生活方式,给传统的工业领域带来了新的发展.本文简要地阐述了计算机网络特别是以太网在测量领域中的应用,并介绍了一些相关的技术.     

矢量网络分析仪时域测量功能的分析和应用

本文主要介绍了矢量网络分析仪的时域测量功能,并介绍了该功能在射频微波电缆性能测试上的分析方法,特别对用时域门测量功能进行分析及应用.举例用时域测量功能来测量矢量网络分析仪的方向性和测量端口匹配情况.     

信息高速公路,Internet与Intranet简介

【编者按】随着计算机网络技术的发展、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络的普及,电力部正组建电力行业的Ｉｎｔｒａｎｅｔ内联网络,我局在进一步完善内部网络的同时,也在积极着手组建我局的Ｉｎｔｒａｎｅｔ内联网络。这里将对高速公路、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络、Ｉｎｔｒａｎｅｔ网...     

基于馈线树的配网状态估计实用化方法

配网状态估计是其他高层应用软件的基础,量测充足系统可观测是状态估计的根本。针对配网系统量测冗余少且大多为电流量测的问题,提出根据配网运行参量间的关系把电流量测转化成状态估计所需的有功、无功量测,增加配网状态估计伪量测。提出利用配网辐射状特性形成馈线树,采用链表存储配网设备间的供电关系,利用前推回推方式补足伪量测。推导最优估计的电流匹配的方程及其求解方法,结合某城区配网实例进行分析,表明方法可行,该方法满足当前配电网自动化系统的实时需求。     

计及故障重构的配电网量测系统鲁棒性配置

针对网络重构对配电网状态估计精度的影响,在分析量测饱和特性的基础上,提出了一种量测系统的鲁棒性配置方法。该方法综合考虑不同故障重构后的多种网络结构,利用马尔可夫链确定其运行概率,并作为权重引入鲁棒性量测配置的数学模型中,利用蒙特卡洛算法模拟量测系统引起的误差。IEEE 33节点配电系统和美国PGE 69节点配电系统的仿真结果表明,所提出的鲁棒性配置方法可兼顾多种网络结构,并有效提高配电网状态估计的精度。     

基于预估—校正的外网量测采样误差修正方法

针对分布式状态估计全网一体化计算时,由于不同控制中心提供的量测断面间可能有时差而导致外网估计误差的问题,基于不同控制中心分布式并行计算系统的主从机制,提出了预估—校正的外网量测采样误差修正方法。该方法应用于分布式状态估计计算之前,利用相邻控制中心重叠建模区域的相同测点在分布式状态估计时可能具有不同量测值这一特点,首先预估出两控制中心量测断面时差,再根据此时差校正外网控制中心量测,以保证发起计算的控制中心(主子系统)状态估计的正确性。以邢台电网数据为例,验证了该方法的正确性和有效性。     

配电网状态估计的全局灵敏度分析及应用

在配电网状态估计中,量测装置配置不齐全,通常引入伪量测来满足系统的可观性要求。考虑到量测数据有一定的误差以及伪量测与真实值之间可能存在偏差,配电网状态估计的量测和伪量测存在不确定性,这会影响配电网状态估计的准确性。文中提出了配电网状态估计的全局灵敏度分析方法,辨识影响状态估计精度的关键(伪)量测不确定性因素及其位置;利用稀疏多项式混沌展开计算全局灵敏度指标,以提高全局灵敏度分析的计算效率;建立了基于不确定性因素重要性排序的量测装置布点方法。采用IEEE 33节点配电网进行仿真,通过与常用方法进行比较,验证了所提方法的有效性。该方法克服了传统状态估计灵敏度分析方法的不足,能有效评估(伪)量测不确定性因素的交互作用对状态估计的影响;此外,基于全局灵敏度分析的量测装置布点方法能显著提高配电网状态估计精度。     

基于改进匹配潮流技术的配电网虚拟量测

针对缺少冗余量测的配电网系统,为了简化状态估计方法、保证计算精度,优化配电网络状态,基于匹配潮流思想提出了配电网虚拟量测的概念,建立了以电压量测自适应抗差加权最小二乘为目标函数、以网络潮流匹配和功率失配量分配参数方程为约束条件的虚拟量测数学模型,给出了引入混沌优化、强引导机制的改进粒子群优化求解方法,并详细介绍了配电网虚拟量测的应用流程。采用IEEE8、IEEE33、IEEE69节点系统对该方法进行测试,结果表明,方法可在较少的迭代次数内获得较为准确的配电网状态,且不涉及量测变换、矩阵计算,具有良好的应用前景。     

深度学习辅助的区域交直流配电网区间状态估计

针对区域交直流混合配电网中实时量测覆盖率低、量测误差分布具有不确定性的问题,提出了基于深度神经网络(DNN)伪量测建模的交直流配电网区间状态估计方法。该方法首先对DNN进行离线训练,然后将实时量测数据和电压源换流器控制的变量值作为DNN的输入特征,建立伪量测模型;接着,在实时量测更新时,利用已训练好的DNN快速生成伪量测;最后,对伪量测和实时量测的不确定性采用区间形式建模并进行区间状态估计,进而准确监测交直流系统状态。算例仿真结果表明,所提方法能够避免对量测误差的概率分布进行假设,并且能够在低冗余量测配置或量测缺失时,准确获得交直流配电网状态变量的上下界信息。     

基于深度神经网络伪量测建模的交直流混合配电网交替迭代法状态估计

当前配电网状态估计面临的一个突出问题是实时量测数量不足,难以实现全网可观性。为了给配电管理系统提供准确的基础数据,提出一种基于深度神经网络伪量测建模的交直流混合配电网交替迭代状态估计方法。首先,建立电压源换流器的稳态模型和混合配电网的实时量测模型;然后,利用历史量测数据对深度神经网络进行离线训练,建立负荷节点注入功率的伪量测模型;最后,对交流区域和直流区域进行交替迭代状态估计,在交替过程中区域间交换VSC支路状态量的估计值,保证了边界状态量的一致性。算例测试结果表明,所提方法能在实时量测覆盖率低的情况下,准确估计混合配电网的状态值。     

基于深度信念网络伪量测建模的配电网状态估计

针对配电网实时量测不足需要增加伪量测以提高量测冗余度的情况,提出基于深度信念网络(DBN)伪量测建模的配电网状态估计方法。利用多种类型负荷的历史数据及对应温度、日期类型对DBN进行训练,训练完成后输入测试数据得到精度较高的伪量测;基于改进的等效电流量测变换法进行配电网状态估计,以线性约束的形式处理虚拟量测。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

基于深度神经网络伪量测建模的交直流混合配电网交替迭代法状态估计

当前配电网状态估计面临的一个突出问题是实时量测数量不足,难以实现全网可观性。为了给配电管理系统提供准确的基础数据,提出一种基于深度神经网络伪量测建模的交直流混合配电网交替迭代状态估计方法。首先,建立电压源换流器的稳态模型和混合配电网的实时量测模型;然后,利用历史量测数据对深度神经网络进行离线训练,建立负荷节点注入功率的伪量测模型;最后,对交流区域和直流区域进行交替迭代状态估计,在交替过程中区域间交换VSC支路状态量的估计值,保证了边界状态量的一致性。算例测试结果表明,所提方法能在实时量测覆盖率低的情况下,准确估计混合配电网的状态值。     

配电系统关键量测解耦快速辨识及鲁棒量测优化配置

对配电系统实时运行状态的准确感知离不开状态估计,状态估计的正常运行与量测系统状况紧密相关。文中提出了一种针对三相不平衡配电系统的关键量测和关键量测组解耦快速辨识的新方法,该方法实现了关键量测和关键量测组辨识的解耦和非迭代:一方面,辨识过程仅需进行有功功率部分的状态估计,极大降低了计算规模;另一方面,整个计算过程无需迭代,并给出了相应的严格理论证明。此外,建立了配电系统三相m~(-1)鲁棒量测优化配置模型,以保证任一量测缺失时网络仍然可观测。将所提方法和模型应用于改进的IEEE 37节点算例进行测试,计算结果显示关键量测解耦快速辨识方法的辨识速度远快于解耦前,鲁棒量测优化配置显著降低了配电系统不可观测的风险。