基于 JADE 的室内多组分污染气体混叠峰识别

检测室内有害气体可得到混合有害气体的红外光谱。由于吸收谱带相互交叠的混合气体不易进行定性定量分析,提出了基于特征矩阵联合近似对角化(JADE)的特征提取方法。该方法通过分析数据的高阶统计量信息,充分挖掘原始数据隐含的信息,从而准确区分出混合气体中各物质的光谱,同时应用基于正则理论的支持向量机(SVM)对提取的独立信号源建立多维数据定量分析的模型。实验结果表明,混合气体中各组分的定量分析相关系数均保持在0.9991以上,验证了该特征提取方法的准确性。     

基于JADE的室内多组分污染气体混叠峰识别（英文）

检测室内有害气体可得到混合有害气体的红外光谱。由于吸收谱带相互交叠的混合气体不易进行定性定量分析,提出了基于特征矩阵联合近似对角化(JADE)的特征提取方法。该方法通过分析数据的高阶统计量信息,充分挖掘原始数据隐含的信息,从而准确区分出混合气体中各物质的光谱,同时应用基于正则理论的支持向量机(SVM)对提取的独立信号源建立多维数据定量分析的模型。实验结果表明,混合气体中各组分的定量分析相关系数均保持在0.999 1以上,验证了该特征提取方法的准确性。     

红外光谱法气体定量分析研究进展

对近几年红外光谱法在气体定量分析中的应用进行了概述。利用人工神经网络、支持向量学机等化学计量法可解决混合气体吸收谱线严重重叠和非线性的问题,从而实现红外光谱法对混合气体的定量分析。同时随着红外光谱法研究的进展,利用傅里叶变换红外光谱遥测技术可实现对大气污染物的定性定量分析。     

QGD系列全半导体红外线分析器及其应用

物质的红外光谱分析方法是人所共知的。红外光谱分析有两种类型:分光的和不分光的。前者是将物质的吸收光谱全部记录下来,然后用标准光谱图对全光谱进行分析,进行物质各组分的定性或定量分析;后者是将仪器预先调谐成对某些特定波段的光辐射灵敏,从而对某一特定组分进行定量分析,这就是我们常说的红外线分析器。一、物质的红外吸收     

基于傅里叶红外的混合气体分离算法研究与应用

在傅里叶红外光谱的多组分分析中,针对未知成分的混合气体,可以得到其红外光谱。该文重点研究以下问题:在得到纯粹气体的库谱条件下,通过使用已知的纯光谱,在一定误差范围内对混合光谱进行定性和定量分析。在FTIR理论的基础上得到混合气体分离的相应算法。实验结果表明,基于傅里叶红外光谱的气体分离算法具有准确率高、应用范围广等优点,在环境气体的检测技术领域发展前景非常广阔。     

红外光谱法用于轮胎自补液的成分分析

利用红外光谱法，对一种轮胎自补液中的化学成分进行检测，对样品中各组分的红外光谱特征进行解析，根据定性和定量分析结果，确定该样品的各种组分及其比例。     

红外光谱定量分析模型及方法研究

润滑油请减及污染成分浓度定量分析是润滑油红外光谱分析一个主要内容,也是监测机械设备运行状况的重要手段。本语文阐述了光谱定量分析的理论依据,提出了几种多组分定量分析模型及方法,并对上述几种模型的特点进行了讨论。     

基于色谱重叠峰相似性原理的双重叠峰分峰新方法

在采用气相色谱法对混合气体进行分析时,由于混合组分的色谱峰存在重叠情况,造成定量计算的困难和误差。为此,利用色谱重叠峰相似性原理,建立重叠峰分峰模型;采用求切线交点的方法,解决求取重叠峰中单峰顶点;提出交点垂线法和比例分配法,提高峰面积计算精度。针对采用高斯函数叠加而成的重叠峰,分别用常规方法和所提的2种方法进行了对比计算。常规方法的计算误差最大达到28%,而所提方法的计算误差小于5%,并仍然保持处理速度快、实时在线的特点。     

镍基合金钛元素可见光谱的数字化分析技术

研究了镍基合金中Ti元素的可见光谱数字化分析技术,对镍基合金中Ti元素的Ti498.17nm和Ti551.25nm分析谱线组进行了数字化处理.探索了使用可见光谱数字化分析系统对镍基合金中Ti元素可见光谱进行定量分析和牌号鉴别的方法.结果可用于镍基合金中Ti元素的定性、定量分析和合金牌号鉴别.     

光谱严重交叠的多组分混合气体红外定量分析技术

针对5种主次吸收峰严重交叠的红外混合气体定量分析问题，提出一种基于高阶累积量的特征提取方法，该方法将重叠的吸收谱线映射到彼此相互分开的四阶累积量谱空间；利用提取的特征向量，提出一种基于正则化统计学习理论的支持向量机的多维数据建模方法，在小样本下有效地提高了模型的精度和迭代的收敛速度。实验结果表明，该方法使系统的引用误差小于4％，因而能满足外场使用的要求。     

太赫兹光谱技术在药物定性定量检测上的应用

为判断药物的真伪,检查药物的纯度,以及克服目前化学药物定性定量检测中耗时长、损耗样本、操作繁琐等缺陷,提出了一种基于太赫兹光谱技术的快速且能准确定性和定量药物的检测方法。基于太赫兹吸收光谱,提取了氯雷他定、消旋卡多曲的特征峰频点以及峰下面积差特征,并通过这些信息来对药物进行定性与定量检测。实验结果表明：在定量检测中,太赫兹光谱技术具有高的稳定性及检测精度;质量分数梯度变化的线性拟合相关系数达到99.8%;在结合主成分分析法（principal component analysis,PCA）对其他药物的检测中,太赫兹光谱技术定性检测准确率可达100%,定量检测误差小于0.01。这些结果可为后续药物的快速、准确和无损检测提供参考。     

看谱镜在镍基合金成分分析中的应用

使用光栅看谱镜和棱镜看谱镜对镍基合金可见光谱进行看谱分析,摄制彩色图谱,研究基体元素镍和各成分元素的可见光谱特征。在镍基合金可见光谱计算机模拟基础上,研究利用镍元素及成分元素特征谱线进行基体鉴别和成分元素分析的方法。研究结果可用于镍基合金基体鉴别及各成分元素的定性和半定量分析。     

基于BP算法的传感器单气体定量识别

气体的定性识别与定量分析一直是气体检测领域的主要难点,也是气体传感器应用中的研究热点.文中在对多个气体传感器进行气体定性分析和实时数据采集基础上,通过BP网络分析方法,实现了气体的定量识别,然后对训练前后气体浓度的误差进行对比分析,仿真结果表明:平均相对误差均控制在1％以内,最大相对误差控制在2％以内,提高了对气体浓度的预测精度.     

三维目标离面旋转和非线性光照识别研究

针对三维目标在离面旋转以及非线性光照条件下的识别问题,采集了180幅不同旋转角度的图像作为训练集,利用主分量分析法选取了20个特征向量,显著降低了特征空间的维数.利用这些特征向量对图像进行分解和重构,在保持较高计算精度的前提下减少了计算的复杂性.提出了利用原始图像向量与重构图像向量夹角余弦值来判别目标真假的方法.模拟结果表明,该方法能有效识别不同旋转角度的目标,同时能够消除非线性光照对目标识别的影响.     

数字化技术在镍基合金钨元素可见光谱分析中的应用

使用可见光谱数字化分析系统对镍基合金中W元素可见光谱进行分析测定,研究镍基合金中W元素的W468.05nm、W484.38nm和W505.33nm分析谱线组的特征,探索镍基合金中W元素的数字化分析技术。结果可用于镍基合金中W元素的定性、定量分析和牌号鉴别。     

基于FrFT-FD和KPCA模拟电路故障特征提取方法

为获得有效的故障特征信息,提出一种基于分数阶傅里叶变换分形维的模拟电路故障特征提取方法。首先,把原始数据空间中的特征数据映射到不同的分数阶空间,分别计算不同分数阶次下故障响应信号的分形维数;然后,采用核主元分析进一步对候选特征实施降维;最后,将优化后的特征向量作为故障特征,利用神经网络进行分类诊断。仿真结果表明,本方法能很好地获取不同故障响应信号的细微差异,增强不同故障模式的可分性,提高故障诊断准确率。     

基于模糊故障树理论卷板机可靠性分析

利用故障树对卷板机的升降工作辊系统进行可靠性分析,考虑到基本事件的发生概率存在不确定性,采用三角模糊数将故障树中基本事件的发生概率模糊化,根据最小割集法的求解对其故障进行定性分析,利用定义和中值法对其故障进行定量分析,建立了基于三角模糊数的故障树分析方法流程,为提高系统的可靠性提供了分析依据。     

混沌分形理论在往复压缩机气阀故障诊断中的应用

提出用关联维数来定量描述往复压缩机气阀的工作状态,进而对气阀进行故障诊断.首先采用基于经验模态分解和奇异谱分析的基本思想,对气阀不同状态下的信号进行降躁处理,然后计算了信号的关联维数.分析结果表明,气阀不同运行状况对应的关联维数明显不同,因此可以用关联维数作为气阀不同工作状态的特征参数,从而提高了设备故障诊断的准确率.     

基于前后向拟合的色谱重叠峰分峰方法

针对色谱峰重叠导致定量分析误差大的问题,提出了基于前后向拟合的色谱重叠峰分离方法。通过多次前后向拟合迭代,不断逼近第一个单峰的前沿和第二个单峰的后沿,当计算误差达到设定值时停止迭代;再根据色谱重叠峰相似性原理,分别得到第一个单峰的后沿和第二个单峰的前沿,此时重叠峰即被分离为两个单峰。为了验证前后向拟合算法的有效性,设计了不同重叠程度的色谱峰分离仿真实验,并采用气相色谱 质谱法实测对二甲苯和间二甲苯的分离,并与常规的垂线法、交点垂线法、比例分配法的计算误差进行对比。结果表明,常规方法的最大误差达到29.92%,而前后向拟合方法则可以将误差稳定在1.8%范围内,具有一定的定量分析优势。