智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论，语言，结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究，并对Agent与对象（Object) ,过程控制系统，软件“精灵”以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。     

基于智能Agent的个性化信息服务模型的构建

介绍了用户Agent、个性化信息Agent这两种模型的构建方法以及需要注意的问题。     

基于多Agent的个性化智能教学系统模型研究

在分布式网络环境下,根据Agent的原理,构建多Agent网络智能教学系统。     

智能Agent与Agent系统

随着计算机网络及基于网络分布计算技术的发展，对于多Agent系统的研究，已逐渐成为人工智能领域一个新的研究热点。本文从多Agent系统研究的需求背景和技术背景，智能Agent的定义、特性，多Agent系统研究的现状以及发展前景等方面进行了阐述，初步向读者说明了多Agent系统的发展概况。     

基于Agent的网络地图服务聚合模型

为了给用户提供智能化、一体化的网络地图服务,提出基于Agent的地图服务聚合模型。设计基于Agent的服务搜索、注册、集成和交互模式,介绍面向角色的Agent功能模块,根据相应规则实现智能化处理。实验结果表明,该模型能够提高地图服务的自动聚合和交互能力,为用户使用带来便利。     

基于多Agent的聚合级装备保障CGF系统研究

聚合级装备保障CGF系统提高了基于分布式战场环境的装备保障仿真训练的复杂度和逼真度，是装备保障仿真训练系统的重要组成部分。在分析聚合级CGF系统基本结构的基础上，提出了基于多Agent的聚合级装备保障CGF系统的体系结构，并对其系统运行进行了理论上的初步探讨。     

智能软件Agent的中间件模型

Agent技术的应用潜力是巨大的，已经在许多领域尝试使用，解决一些复杂问题，但要开发智能软件Agent要求具有多方面的先进技术，如知识表达、推理、网络通信等技术，开发者难以使用。为了减少开发时间和代价，文章提出了智能软件Agent的一种中间件模型，并且介绍了这个模型如何创建Agent.     

基于多Agent的智能钻井决策支持系统的研究

在分析传统决策支持系统不足的基础上，结合钻井工程的特点，提出了基于多Agent的智能钻井决策支持系统。并讨论了该系统中各类Agent的功能及实现的关键技术。     

Web智能搜索多Agent系统结构及相关技术

提出了一种多Agent系统结构，由用户界面Agent、过滤查找Agent、反馈更新Agent、操作Agent、搜索Agent、搜索Agent和中心索引库6个部分组成。该多Agent结构适用于Internet上的智能搜索系统，能够完成信息主动搜索、中心索引、信息过滤查找以及用户反馈更新等功能。详细描述了多Agent系统的分工以及相关实现技术的研究。     

多Agent及其在信息融合中的应用

基于分布式人工智能中的多Agent系统的定义、构成和模型,以及信息融合概念、类型和方法等,阐述MAS交互及其应用,提出一种基于MAS的信息融合系统模型,并详细解释了该模型中的各组成部分的功能和作用.     

基于信息导向的多Agent物流管理系统研究

本文构建了基于信息导向的多Agent的物流管理系统.对物流目标进行了分解,建立多Agent的交互模型.详细分析了订单交互Agent、安全跟踪Agent和迅速配送Agent计算模型.最后,通过三个主体协作模型对系统中Agent通信进行了阐述.     

基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间。文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师A gent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构。     

基于多Agent的特征提取模型研究

讨论了基于多Agent的特征提取模型的工作流程,主要研究了该多Agent模型的构建框架和模型中单个Agent的通用结构,借助JAFMAS这一面向MAS的基于Java的Agent框架实现了系统的建立,并最后给出了所举例子的实际运行结果。     

基于多Agent的智能教学系统模型研究

随着人工智能技术的不断发展,人工智能领域的理论(特别是Agent技术)不断地被应用到智能教学系统(ITS)中,从而给ITS的研究与应用提供了新的发展空间.文中设计了一个基于多Agent的智能教学系统模型,着重构建了教师Agent和学生Agent,同时提出了用户层、软件Agent层和数据服务器层这种分层的ITS软件体系结构.     

智能理财多Agent系统中的投资决策算法

本文提出了一种应用于智能理财多Agent系统的共同制定投资决策方案算法.主要解决多Agent系统中各智能理财Agent系统如何相互协调,共同制定决策方案的问题.     

基于多Agent系统的智能虚拟仪器研究

根据当前虚拟仪器技术的现状,提出了基于多Agent系统的智能虚拟仪器概念,把虚拟仪器系统中的软件单元设计成独立的Agent,通过它们之间的动态组合构成一个完整的系统.最后,借助多Agent系统构造框架JAFMAS来实现该系统模型的开发.这一概念的提出,提高了虚拟仪器的可重构性、适应性和设计效率.     

多智能Agent在Web信息检索中的研究

本文介绍了人工智能领域的Agent技术,以及其基本特性和一些主要功能。通过对Agent系统结构分析提出多智能Agent工作模型。通过对Agent之同通讯研究开发新的规则和解决方法,通过对多Agent协作不仅改善了单个Agent的基本处理能力,而且可以从Agent系统的交互协作中进一步理解多智能Agent系统的现实意义     

基于多Agent的中文智能检索模型

Internet已经成为全球信息系统，如何智能地在这个系统中对信息进行检索一直是热点问题。分布式人工智能的发展和Agent在各个领域的广泛应用，为这个问题的解决提供了技犬上的支持。提出了一种基于多Agent的搜索模型，此模型可以根据不同需求进行信息的智能检索。     

信息生态系统的多主体(Agent)交互模型

从生态学原理出发,提倡信息生态,将信息社会纳入可持续发展的轨道意义重大。本文将企业、地区等信息实体抽象为信息主体,定义了反映信息主体在不同领域内的知识水平指数,以及信息交流和自学创新对指数的影响,对信息生态系统建立了基于多主体(Agent)的信息交互模型,“自底向上”对主体信息行为、系统信息多样性、系统信息分化、自学创新的作用等问题进行模拟研究。研究结果表明,在信息社会中,若仅仅依靠信息交流,随着时间的演进,信息的差异性下降;系统知识水平的增长率减缓,最终将趋于停滞。结果还显示信息优势群体和弱势群体在信息是交流还是共享的不同情况下,其相对信息优势基本不变,弱势群体要改变上述情况,必需知识更新和提高自身的知识创新能力。本研究为建立系统化的信息生态科学体系做了铺垫。     

基于多Agent的网络学习智能推荐模型

针对网络学习者面临海量信息选择的困扰,提出了一个基于多Agent的网络学习智能推荐模型.运用界面Agent采实现与学习者的交互,利用基于知识推荐的Agent提供与学习者兴趣相关的推荐,以及基于相似学习者推荐的Agent向特定学习者推荐新的知识,并对模型中推荐的相似度算法进行了阐述.通过多Agent技术的运用,较好的解决了网络学习推荐的智能化,个性化以及灵活性的问题,使网络学习者能在一种交互式的学习环境中得到更人性化的学习推荐服务.