面向工作流的RBAC模型研究

针对传统的基于角色的访问控制(RBAC)模型存在数据对象划分不清晰、权限分配不够灵活等问题,基于RBAC模型提出了工作流的概念.即将所有数据对象抽象成业务表单,为每个业务表单分配一个工作流,通过工作流的结点及分配的角色来解决用户与数据对象的权限控制问题.实验结果表明,该模型有效地实现了对数据实例的细粒度控制,具有较好实用性与可操作性,较好解决了相同角色对不同数据对象的不同访问权限控制问题.     

基于ECA规则约束有向图的工作流建模

将工作流模型划分为三部分:过程模型、数据模型和组织模型.通过ECA规则与有向图相结合对工作流进行过程建模,利用有向图直观地表述流程的走向,工作流引擎通过对ECA规则的解释导航流程;给出了数据模型中数据对象的形式化定义;在组织模型中对RBAC模型进行改进,解决其在细粒度权限控制上的不足.设计了模型在J2EE下的部署结构.     

基于多层状态机的安全工作流模型

本文介绍了安全工作流以及状态机的基本概念,通过对工作流中安全属性的研究,提出了一种基于多层状态机的安全工作流模型。该模型架构分为工作流层、控制层和数据层三个层次,我们分别从任务、事件和数据角度来分析安全工作流的执行。最后,我们介绍了多层状态机中的授权函数,并详细阐述了安全工作流模型中各个层次的授权过程。     

基于对象和ECA规则的工作流模型

文中提出了一个基于对象的工作流活动定义，在此基础上引入了ECA规则，作为对象消息通信的基础，提出了一种新的基于对象和ECA规则的工作流模型。着重讨论了工作流失败处理和恢复的策略，在考虑工作流活动之间的控制依赖和数据依赖的同时，引入了资源依赖的概念，提出了强数据依赖、强控制依赖和强资源依赖的概念，并给出了关键的消息规则。     

基于对象模型工作流的失败处理与失败恢复

工作流的失败处理和失败恢复是工作流管理系统的重要组成部分.提出了一种新的基于对象的工作流模型,在此模型下设计了工作流失败处理和失败恢复的策略.与传统方法相比,新策略考虑了工作步骤之间的控制依赖和数据依赖,并且对工作步骤应用的具体实现方式进行了探讨,以提高工作流失败处理和失败恢复的效率.     

基于工作流日志的决策规则挖掘研究*

为了挖掘工作流日志中的决策规则信息,分析了工作流日志中的数据属性如何影响工作流实例的路径选择。基于算法挖掘工作流日志过程模型,对过程模型中的决策点进行分析,通过决策树分析技术结合工作流日志中的数据属性挖掘出影响工作流实例路由的决策规则。分析了现实应用中决策规则挖据所遇到的问题,并提出解决算法。最后通过测试程序测试并验证了挖掘过程。测试结果表明该算法能够正确地挖掘出决策规则。     

一种支持按需定制的决策工作流对象模型设计与开发

实现按需定制的个性化决策是决策支持系统发展的重要方向。针对个性化决策需要融合多种决策要素、满足不同用户不同决策思维这一核心需求,基于工作流和面向对象技术提出一种新的决策工作流模型,并对其运行逻辑和执行环境进行了总体设计。该模型通过工作流技术来构建决策流程,将每个流程节点视为决策对象,将决策所需的核心要素如数据、指标、模型、规则、图表等视为可扩展的对象属性加载到决策对象中,而后将决策工作流全流程整体提交到分布式计算环境下执行。以建设项目选址决策作为典型场景对该方法进行技术验证,实证表明,所提出的技术方法具有较强的可扩展性和灵活性,能够有效满足个性化定制的决策需求。     

一个可扩展的工作流元模型

文章分析WFMC工作流参考模型的可扩展性,提出了一个可扩展的工作流元模型。该模型分为核心层、初始层和扩展层三个层次,核心层描述工作流的核心概念,初始层用来根据企业的模型建立一些企业个性化的扩展,扩展层则可以根据需求进行动态扩展。该工作流元模型定义了工作流相关对象来抽象企事业模型中的各中对象,可适应不同类型的企事业单位的工作流建模。     

基于对象和实例互操作行为模型的工作流研究

通过工作流程逻辑领域和活动领域的划分,建立了逻辑领域的过程对象和活动领域的活动实例局部互操作行为模型和全局互操作行为模型,并分别对这两个行为模型内部的互操作逻辑关系进行了分析和研究,从对象和实例集成的角度对工作流的运作机理进行了探讨,为实现工作流模型的扩展和行为活动的复用提供了理论基础。并通过实例对工作流过程对象和活动实例全局互操作行为模型的运作关系进行了阐述和说明。     

一种人机结合的研讨工作流集成方法

提出了用工作流集成的思路来研究人机结合研讨问题,人机结合研讨是基于研讨工作流,利用系统中的各种资源,通过人机相互作用产生新的信息,采用适配器的方法来实现单项研讨任务工作流集成,适配器采用XML数据表示的形式,可以实现对象内部异构数据转换以及对象间的数据交换,多项研讨任务工作流集成采用研讨工作流、研讨子任务和研讨对象的3层架构实现,通过扩展的业务通信形式语言(XLBC)实现不同的工作流之间的互操作。     

基于并发工作流的财务监管数据汇聚模型

企业集团的财务数据通过Internet跨越多个大行政区,集团内的财务软件和数据系统具有异构特性。为有效汇集集团的财务监管数据,以并发工作流为基础,提出财务监管数据汇集模型。利用基本财务数据,构造树形工作流,使用财务数据汇总服务器树,构建多级数据汇集机制,通过树形工作流和多级数据汇集机制实现该模型。分析和实验结果表明,该模型具有良好汇集效率和近线性的可扩展性,满足了企业集团的信息化建设需要。     

基于对象的角色工作流模型研究

工作流是流程集成的有效方法,但工作流模型在描述复杂的流程时语义和柔性不足,导致实用中工作流模型的仿真分析和运行能力欠佳;另一方面,对象技术作为一种很有潜力的流程建模方法,可以改善工作流的描述。它与工作流的结合,将有助于上述问题的解决。文章借助对象技术,分析了面向角色的工作流模型,并在此基础上讨论了其实现。     

S-Shark安全工作流管理系统设计与实现*

以工作流信息模型安全机制不足为研究对象,通过模型扩展的方法,建立一种安全工作流访问控制模型ETRBAC。该模型在典型T-RBAC模型基础上,提出了职责分离约束和基数约束等问题的解决方案。结合优秀开源工作流管理系统Shark,设计并实现了ETRBAC模型中的相关安全机制,形成S-Shark(secure-Shark)工作流管理系统。S-Shark具有安全性、易用性和可扩展性等优势。     

构造可扩展工作流的语义机制模型*

为了提高复杂多样的应用环境下的工作流性能,基于Petri网构建块定义了工作流元对象模型和工作流领域本体OWLW,在传统工作流系统中引入了元对象协议,构造了一种新的面向语义的工作流模型;在此基础上讨论了一种基于多agent的软件架构来实现面向语义的工作流机制,说明了面向语义的工作流对于提高传统工作流的灵活性和可扩展性是有效的。     

云环境下面向负载均衡的数据密集型工作流的数据约简策略

如何对数据密集型工作流应用进行高效合理地调度成为云计算领域亟待解决的关键问题之一。针对此问题,首先构造数据密集型工作流的有向超图模型。然后提出了数据支持能力概念,通过基于数据支持能力的合并操作对模型进行约简。最后优化超图多层剖分算法,提出数据约简的数据密集型工作流调度策略HEFT-P。研究结果表明,HEFT-P相比典型的工作流调度策略HEFT、CPOP、MCP,能够很好地对数据密集型工作流进行约简优化,获得较少的调度时间。     

工作流模型挖掘算法及其应用研究

工作流管理系统由工作流模型所驱动,但产业界的实践表明定义工作流模型的工作不仅费时而且易错。工作流挖掘技术能够帮助解决这一问题,并能为现有工作流的分析与优化提供参考。简要介绍三种典型且具有应用价值的工作流模型挖掘算法,并应用其中一种挖掘算法,详细讨论了一个实际的工作流模型挖掘过程。挖掘过程以某Staffware系统的工作流日志文件为起点,包括数据预处理、初始工作流模型挖掘、初始工作流模型化简三个主要步骤,具体实现可通过一个工作流模型挖掘子系统参与完成。     

一种按需加载的工作流接口模型

当前的工作流系统普遍缺乏柔性,造成其动态适应性和实用性差。从分析工作流的应用程序与管理系统之间的数据耦合出发,通过将工厂模式与反演技术的结合,提出一种能实现组件按需加载的工作流接口模型。该模型可以显著地降低软件系统间的耦合,提高工作流系统的适应性,为工作流管理系统的组织模型与应用程序的集成提供了灵活的接口。     

面向物联网的工作流服务架构模型

为有效解决工作流系统与物联网的协同工作问题,以及针对以往工作流系统在分布式架构和海量数据处理中的不足,提出面向物联网的工作流服务架构模型。该模型将工作流表单、数据库服务以及工作流任务等封装成组件,并将组件以可插拔的方式注入到工作流服务集控中心容器中,从而实现物联网模式下资源的即插即用以及所需即所得;RFID中间件集成Jini服务使得工作流系统很好地与RFID通信,提高了工作流处理表单数据的效率;在底层海量数据处理上,提出一种改进的MapReduce模型,该模型在HDFS的架构方案基础上采用任务节点元数据定时备份策略,解决了任务节点失效后所带来的系统运行不稳定问题。最后对工作流服务模型中各关键要素提出整合方案,并通过实验证明了该方案的有效性。     

工作流模型挖掘算法及其应用研究

工作流管理系统由工作流模型所驱动,但产业界的实践表明定义工作流模型的工作不仅费时而且易错.工作流挖掘技术能够帮助解决这一问题,并能为现有工作流的分析与优化提供参考.简要介绍三种典型且具有应用价值的工作流模型挖掘算法,并应用其中一种挖掘算法,详细讨论了一个实际的工作流模型挖掘过程.挖掘过程以某Staffware系统的工作流日志文件为起点,包括数据预处理、初始工作流模型挖掘、初始工作流模型化简三个主要步骤,具体实现可通过一个工作流模型挖掘子系统参与完成.     

一个工作流元模型的分析及其时态扩展

时态工作流将时间作为一个维度引入工作流描述．通过对一个典型工作流元模型的分析，得出时态属性是工作流各要素及其关系的普遍属性；定义了时态信息的规范表示和一组时态数据演算，并对时态工作流中主要元素进行了形式化描述；用一个例子说明如何运用上述成果进行过程建模、并处理工作流中的时态数据．结论表明时态工作流能综合处理过程的效率问题和角色、数据、应用程序的时间有效性问题．