一种低功耗无线传感网络节点的设计

无线传感器网络是物联网的传感层。在无线传感器网络的设计与实现中,低功耗成为系统应用的重要制约,因此设计低功耗节点是当前研究难题之一。在自主研发的基于无线传感网络的智能交通系统中,研究电源功耗问题,设计并制作完成了低功耗无线传感网络节点。     

一种低功耗无线传感网络节点的设计

无线传感器网络是物联网的传感层。在无线传感器网络的设计与实现中,低功耗成为系统应用的重要制约,因此设计低功耗节点是当前研究难题之一。在自主研发的基于无线传感网络的智能交通系统中,研究电源功耗问题,设计并制作完成了低功耗无线传感网络节点。     

基于无线传感网络的β辐射监测系统的实现

根据β辐射监测环境的特殊性和实际监测功能需求,以G-M计数管作为β辐射探测器,采用MSP430F1611单片机处理器和CC2530的无线收发器芯片的传感器节点设计,运用ZigBee无线传感网络技术于无线传感监测网络中,实现了一种新型的基于无线传感网络的β辐射监测系统,具有低功耗、自组网,监测数据高可靠性、稳定性好,覆盖度广等优点,应用前景十分广阔.     

基于LEACH协议的簇头多跳(LEACH-M)算法

为了延长网络的生存时间,需要设计能量有效的协议,适应传感器网络的特点.成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种关键技术,它能够增强网络的扩展性和延长网络的生存时间.早先提出的LEACH协议是无线传感网中的低功耗自适应分层路由算法,但节点通过一跳通信将数据传送给簇头,簇头也通过一跳通信将聚合后的数据传送给基站,这样会造成簇头节点负载过重,在LEACH协议中引入簇头多跳算法,使得簇头之间形成一个多跳的最优路径通向基站,从而减少了簇头节点能量的消耗,延长了传感网的寿命.实验表明此方法行之有效.     

基于Wi-Fi模块的无线传感器节点设计

无线传感网络是由大量的具有感知能力和通信能力的无线传感器节点组成。无线传感器的通信能力对整个网络的性能至关重要。现有的无线传感器通信设备广泛采用的是低功耗、低速率的ZigBee设备,这能够很好地满足大部分的应用要求。但是当节点数据量很大时,ZigBee设备较低的数据传输速率将会成为整个无线传感网络的性能瓶颈。为了提高无线传感网络的数据传输能力,本文介绍了一种基于SPI接口的低功耗Wi-Fi无线模块在Linux嵌入式操作系统下的驱动移植和设备加载方法;设计出一套流量控制协议解决了SPI接口的缺少传输流控的问题;并成功搭建一个无线传感网络,进行无线自组网测试。     

一种低功耗无线传感器解决方案

低功耗研究是无线传感网络研究的一个热点,可从硬件设计和软件实现两个层面进行研究.分别从硬件和软件角度分析了现有无线传感器的低功耗研究情况,并结合实际情况提出了一种低功耗无线传感器解决方案,经实验室局域网测试证明,该设计是可行的.     

基于无线传感器网络的配电网智能监测与控制系统研究

无线传感器网络是在无线通信技术的基础上开发的一种新型的传感技术,它集成了传感、处理、通信等功能,可以对周围环境进行联网、数据处理和控制。无线传感器网络具有分布式网络、低功耗、无线通信、分布式数据采集、自组织和自适应性等特点,将无线传感器网络技术应用到配电网检测系统中,能够有效保障用户的用电需求和用电安全。     

基于WIA-PA标准的农田信息传感网设计与实现

WIA-PA是一种新兴的工业无线传感器网络协议,提出一种基于WIA-PA协议的农田温湿度信息传感网络的设计与实现方法;主要从事基于分层状态机原理构建WIA-PA的各层协议,并采用QP (Quantum Platform)量子编程平台作为任务调度的枢纽;主要从事温湿度传感器节点通过星状网和网状网组合形式组建成自组织的无线网络,并将信息汇聚至网关节点;主要从事此外,设计了传感器协议的低功耗模式和网关与服务器之间信息交互的协议,并对设计的WIA-PA传感网络的功耗以及丢包率等进行了实测,验证了所设计传感网的良好性能.     

医疗监护系统中的ZigBee传感网络研究

本文介绍了一种用于家庭医疗监护的无线传感网络.该网络基于ZigBee通讯技术,由各无线传感器节点采集人体生理信息,并将信息发送至监护基站;监护基站通过Internet将教据发送到远端医疗服务中心.经实验证明,该无线传感网络具有结构简单、稳定性强、易扩展的优点,可以广泛应用到家庭监护中去,构建家庭、社区的远程医疗监护系统.     

超低功耗MSP430在无线传感网络上的应用

介绍了超低功耗单片机MSP430与射频电路结合利用无线传感网络来实现智能交通的目的.在要求能量消耗较低的情况下,把多个端机分布在马路的各个车道上,利用磁敏传感器,通过无线传感网络把检测到车流量的信息发送到基站上,再把有效信息传递到上位机中,最终获得车流量的信息.实验证明该方法与传统的线圈检测方法相比,前者具有良好的实时性与准确性.