一种面向服务的数据集成平台

提出一种松散耦合的数据集成解决方案,将异构数据源作为服务提供者从集成系统中分离出来,采用目前较为流行的基于中介器／包装器的数据集成方法,自底向上地将数据源集成为统一的数据视图——集成处理包,并初步实现了一个原型系统。重点介绍了该系统的体系构架,以及数据集成处理包的结构设计和创建过程,最后,通过实例验证了此方案的灵活性和有效性。     

一种支持声明式表示层集成的组件模型

从可重用组件或者模块中构造应用是软件工程中的一项重要技术,其中在应用集成相关的领域中,研究工作多集中在数据和业务层上.然而在表示层进行集成可以重用子模块的数据、业务逻辑和界面等多个层面,故而有利于进一步降低开发代价,具有重要研究意义.针对当前表示集成技术的不足,提出了一个新的面向表示层集成的组件模型.该组件模型支持层次...     

基于服务组件架构的企业应用集成研究

针对企业应用异构系统的集成,构建了基于服务组件架构的应用集成架构,研究了异构应用的集成方法和实现步骤。     

基于抽象服务流程构建集成组件

提出了一种基于抽象服务流程构建集成组件的方法,并运用工作流模式和集成组件实现服务组合的重用,确保了Web服务组合流程设计的正确性及简洁性,同时增加了Web服务组合的可靠性和重用性。     

一种基于Ray Casting算法的医学影像重建系统

三维重建技术是一个热点,广泛用于医学等领域.3D-Volume插件基于Ray Casting算法开发,实现2D医学图像3D模型化.本文对3D-Volume插件的原理及功能进行了简单的介绍.通过对Raycasting算法的研究,运用Java语言设计并成功实现了预期功能的程序.     

基于组件的医学影像处理算法平台的实现

随着ITK和VTK的成功,很多知名公司与学术机构也投入大量的人力和物力来研究开发自己的医学影像算法平台,并取得一定的进展.但是,目前大部分医学影像处理算法平台只能用文本编程,不但需要用户有一定的编程水平,而且还要进行不必要的重复编码.针对上述问题,设计并实现了一个能够可视化编程的医学影像处理算法平台,通过对该平台组件的形式化描述,提出了树形数据流模型及遍历方法,并给出平台的语法规则-扩展数据流编程语言的形式化描述.在该平台下,用户可以通过定义和连接各种代表不同图像处理功能的组件来创建程序,不但使非编程人员也能开发出复杂的医学影像处理算法,而且提高了算法的重用性.     

Web服务在分布式组件集成中的应用

本文分析了异构环境中分布式组件技术难以实现集成的原因,阐述了在Internet/Intranet环境中,Web服务技术易于实现集成的特性.在此基础上,提出了利用Web服务技术解决异构环境的集成问题,并给出了具体的实现步骤.     

基于服务的数字化产品开发应用集成技术

产品开发过程涉及诸多应用系统之间的功能交互，而分布式系统的异构性影响了它们的互操作能力，使产品数据的可访问性和易用性降低。为了解决这一问题，提出了以服务为核心的应用集成思想和以智能服务元为基础的多层次集成服务模型，设计了智能服务元的结构，在分析PDM／CAD和PDM／CAPP的集成方案基础上，设计并实现了运行于PDM集成环境中的多个智能服务元。通过PDM原型系统的开发验证了集成技术的可行性。     

Web服务在分布式组件集成中的应用

本文分析了异构环境中分布式组件技术难以实现集成的原因,阐述了在Internet/Intranet环境中,Web服务技术易于实现集成的特性。在此基础上,提出了利用Web服务技术解决异构环境的集成问题,并给出了具体的实现步骤。     

一种企业应用集成方案的研究

该文针对现有体系结构的缺点提出了一种新的企业应用集成方法,称为NTOAIA(N-TierOrthogonalApplica-tionIntegrationArchitecture)模型。该方法打破了传统体系结构的层次模型,提出了正交的概念,满足了企业业务流程快速变化的需要。在NTOAIA中,笔者开发了一些设计模式,这些模式极大地方便了对已有系统的复用。文章还介绍了NTOAIA模型的一种实现框架,最后提出了展望。     

医学图像网格基于语义的信息集成方法

提出了一种医学图像网格MedImGrid(medical image grid)基于语义的信息集成方法.基于HL7 RIM(health level 7 referenced information model)生成父本体(HL7-RIM ontology),采用混合方式(hybrid means)建立MedImGrid全局和局部本体的分级结构.结合代理和中间件技术开发了HL7(health level 7) Grid中间件,实现了具有医疗语义解析功能的HL7智能代理,以支持对异构数据源的Grid Service封装与统一访问.基于本体标记表达异构数据模式的语义模型在本体层的相关关联,参照MedImGrid各级本体实现数据源间的语义解析和映射.MedImGrid原型系统基于CGSP2(China grid support platform v2.0),采用了局部与全局语义映射松耦合的构架,其特有的层次结构使得网格环境下跨系统/医院的信息集成更加有效.     

图像放缩的离散算法

从简单的二值图像出发提出灰度图像的离散放缩算法。该算法尽可能地保持了放缩后图像内物体边界的清晰，自然，而放缩倍数可为任意非整数倍。应用该算法，图像放大后层面清晰，色彩丰富，忠实地反映了原始图像的面貌；图像缩小后能较好地体现原始图像的主要特征。实例证明，此方法比常见的商品软件有更好的边界处理效果，且计算稳定，实现方便，将算法已成功地应用于开发的医学图像处理系统中。     

基于神经网络的纹理和灰度信息融合方法

文章从信息融合的角度出发,利用神经网络的方法将纹理和灰度信息有机地融合起来,设计并实现了一种基于子区域的区域增长分割算法.并将该方法应用到医学图像的分割问题中,取得了较好的效果.实验表明,该方法针对一类图像能够得到较好的结果.     

CATIRI: An Efficient Method for Content-and-Text Based Image Retrieval

Journal of Computer Science and Technology - The combination of visual and textual information in image retrieval remarkably alleviates the semantic gap of traditional image retrieval methods, and...     

The Compositing Buffer: A Flexible Method for Image Generation and Image Editing

In this paper, we describe a new buffer architecture called the Compositing Buffer. Although it is based on the A-buffer architecture described by Carpenter¹, the new architecture introduces two important ideas which make image generation more flexible. The first idea is the storing of bitmask index instead of the bitmask. This allows accurate images to be generated while at the same time, minimising memory usage. The second idea is the introduction of the concept of dynamic object. This allows images to be edited interactively. Applications of the two ideas will also be discussed in the paper.     

一种基于形态成分分析的唐卡图像修复算法

基于形态成分分析的图像修复算法,通过增加全变分的方式,使得有毛糙边缘的分段光滑图像恢复效果较好,但易产生阶梯效应。针对该问题,将p-Laplace算子引入到基于形态成分分析的图像修复算法中,既保证图像在边缘的良好扩散能力,又避免在图像平滑区易产生虚假边缘的缺陷,同时对噪声有更好的抑制作用。实验结果表明,该算法对于唐卡图像中出现的折痕或划痕、斑块状破损有较好的修复能力。     

双目立体测量中多视角深度图同时融合算法

提出一种将多次测量得到的深度图数据融合生成完整单一的网格曲面来描述被测物体表面的融合算法.依次将每幅深度图作为基准图,在基准图的基础上定义多幅深度图重叠对应关系;然后合并重叠数据,保留基准图网格;最后将相邻的基准图通过网格缝合连接成单一无缝的曲面.该算法能同时对多幅深度图进行融合,通过对重叠区域的优化,使得最终融合结果更精确地逼近被测物体表面的真实数据.融合实验结果验证了该算法的有效性.     

基于Canny边缘SURF特征的红外与可见光图像配准算法

利用多源传感器之间获取信息的互补性,克服单传感器的缺陷,从而提高系统整体性能指标的思想已经在军事、医疗、卫星等领域获得了广泛的应用。可见光和红外图像相融合也能提高视觉应用场景中对目标的探测能力,降低目标警报的虚警率和漏警率,提升准确率和工作效益。对于红外与可见光图像配准过程中受不同传感器图像成像原理不同,成像结果图像灰度差异大、特征难以匹配的问题,可以利用红外和可见光图像的共有特征即边缘轮廓特征,采用Canny边缘提取算法提取出图像最基本、稳定的特征,然后在边缘图中使用SURF特征检测算法进行特征点提取与匹配,最后采用RANSAC进行精准匹配。由于边缘在红外和可见光图像中都是比较稳定的特征,而且在边缘轮廓图中进行特征提取将极大减少计算量和提高匹配率,因而最终能够获得较为准确的红外、可见光图像的变换关系。     

Behavioural Types for Service Integration: Achievements and Challenges

Increasing attention is being paid to the development of so-called behavioural types as a means to formally address the problem of ensuring the correct interoperation of software components as well as of Web services. The objective of this paper is to provide an insightful synthesis of the state-of-the-art in this area, both to summarise the main results achieved and to point out some important challenges to be faced for a real impact of these ideas in the software world.