基于本体的语义网格原型框架研究

当前的网格环境将名字作为关键字对服务信息进行查找,缺乏机器可理解的语义信息,难以提供有效的智能服务。为此提出了一种新的语义网格框架——基于本体的语义网格原型框架OSGSA,并提出服务本体的匹配方法。将本体应用于语义网格中,能够有效地组织和管理语义,进而帮助用户准确查询所需要的信息,提高查准率和查全率。     

基于相似度的语义Web服务发现技术研究

针对传统Web服务在服务发现中存在效率低的问题,应用语义Web技术和本体理论,提出了一种基于相似度的语义Web服务发现模型。采用Web本体语言(OWL-S)描述Web服务,发布服务时包含充分的语义信息,在服务搜索中加入本体推理过程,综合度量服务的功能匹配程度和信誉值。实验结果表明,语义Web服务发现方法的查准率和查全率高于UDDI基于关键字的查找方法。     

网格环境中基于本体混合式资源发现模型研究

在网格环境中，有效的网格资源发现机制对于系统的性能有着重要意义。当前网格资源发现方式大都是集中式的、基于句法进行资源-请求的匹配，功能有限。提出了一种网格环境中基于本体的混合式资源发现模型（ontology—based hybrid resource discovery model，OHRDM），实现语义上的资源发现。采取集中式和P2P模式相结合的资源组织形式，保证了资源的自治性和系统的扩充性，提高了资源发现的效率。     

语义Web服务发现研究及应用

针对目前语义Web服务发现的研究现状扣存在问题,提出一种新的省时的基于语义功能匹配和服务质量筛选的服务发现方案。在此基础上,以福建省进出口领域企业基础信息交换平台建设项目的实际需求为背景,提出一个基于语义Web服务的异构系统集成模型。     

语义Web服务发现模型和匹配算法研究

在研究语义Web描述模型OWL-S基础上,针对OWL-S的缺点.对OWL-S进行了有效扩展,增加了地域位置信息和时间、费用、可靠性等质量描述信息,得到一个扩展的语义Web服务描述模型---OWL-S+.针对OWL-S+模型,提出了一种综合考虑服务功能和质量性能的、有助于提高匹配效率的匹配策略.最后通过一个实例,交通建设项目质量检验与评估服务的发现证明了OWL-S+模型和匹配策略的有效性.     

一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型

网格资源发现是网格研究中的重要组成部分,随着P2P网络的兴起,许多新的概念和研究方向为网格研究提供了思路.该文在分析了现有网格资源查找方式不足的基础上,提出了一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型.模型针对网格资源的特点引入了本体和语义相关度概念,在此基础上将网格资源进行分层管理,并借鉴了iVCE体系结构,提出了本体共同体的概念从而较好解决了虚拟组织内节点的动态自组织问题,较好实现了网格资源的聚合以及动态增减问题.     

语义Web服务发现研究与实现

语义Web服务是在Web服务中加入语义元素,利用语义相关的技术给Web服务指定一个语义.语义Web服务可以实现Web服务的自动发现、执行和组合.阐述了语义Web服务和语义Web服务发现以及相关的技术,提出了一种语义Web服务发现框架,并利用标签语言描述本体和Web服务,设计了语义匹配算法,并在应用中实现了这种语义Web服务发现框架.     

一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法

为了支持服务资源的高效配置和确保云制造服务的公正可靠,提出一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法。通过建立具有语义关系的云制造服务资源本体来形成纵横扩展的制造服务资源本体语义词库,并以此来实现快速高效的服务资源语义搜索,最后通过考虑了多方面因素的综合匹配算法,来实现云制造服务的供需智能匹配。本体语义词库的建立、语义相似相关度的计算和综合匹配算法的构建,分别构成了这种供需智能匹配方法的前提、核心和支撑。     

语义网格上面向服务的建模研究

探讨了语义网格上的一个面向服务的模型,模型中每一个网格服务均表示为一个含有领域知识的Web服务,详细介绍了语义网格的分层架构、软件架构和能把传统代码包装为一个语义网格服务的包装器WSOWG的工作流程.     

制造网格的服务等级协商描述研究

制造网格服务等级协商描述是保证服务质量的重要内容,在讨论服务等级协商描述结构的基础上,利用网络服务等级协商语言,研究并建立了协商者、服务等级目标和服务等级技术规范的服务等级协商描述,最后,分析了基于SLA的制造网格合同流程,为区分服务需求及满足不同等级服务质量提供支持.     

一种基于描述逻辑的语义Web服务发现方法

针对传统语义Web服务搜索技术的局限性,提出一种基于描述逻辑和推理规则的Web服务发现方法,可用来发现符合OWL-S语言描述的Web服务。给出了表达用户搜索需求的表达式定义、语义运算符操作的完整语义及表达式良构性检测算法,并展示出搜索表达式的使用示例。     

基于Google距离的语义Web服务发现

针对多数语义Web服务发现算法需要领域本体支持且算法的复杂度较高的问题,利用Google距离来定量测量Web服务输入、输出间的语义距离,并基于Google海量词汇及Google搜索引擎来计算服务间语义相似度.计算时,不需要提供领域本体且基于开放的Google搜索引擎来计算服务匹配度,提高了效率,降低了复杂度.     

基于网格的Web服务技术之探究

介绍了网格功能与组成,阐述了网格系统体系结构、典型网格系统分析,网格下Web的关键技术,详述了GBWS及其特征、面向Web服务的网格架构、基于网格的Web服务体系结构和基于网格的Web资源调度等。     

云制造环境下车间制造资源网格管理设计

针对传统车间资源管理方法不能够满足云制造环境下制造资源动态调度与配置的要求,首先提出车间制造资源网格分层结构模型,并设计出云制造环境下车间制造资源网格管理流程,在此基础上定义了由物理资源、制造能力单元和制造能力约束组成的网格基单元,研究制造资源网格管理的3个关键子过程—制造资源网格目录的设计、资源存储代理中间件的设计和资源信息查询子过程.该方法为云制造环境下的制造资源调度与配置提供了统一的资源管理机制,同时丰富了网格技术的研究内容.     

采用服务聚类的语义服务发现

如何从大规模的服务集合中快速、准确发现目标服务是应用Web服务的关键问题。针对目前UDDI中粗糙的分类方法的缺点,采用语义Web服务基于服务功能聚类的方法对服务集合进行功能聚类。为提高服务发现准确度,在对服务功能匹配的基础上,将服务的过程模型转换为Petri网结构,并将此结构按照基于用户需求中潜在的过程模型进行模型匹配聚类。通过预先的聚类和两层筛选,来提高服务查询的精度和效率。     

基于STEP-XML的制造网格制造资源的描述

正确而统一的制造资源信息描述是制造网格系统实现的关键.研究了建立Express到Schema的映射关系,实现了STEP和XML两种文件格式之间的转换;探讨了基于STEP-XML的制造网格资源的描述.     

制造网格资源服务挖掘结构模型研究

系统地分析了制造网格资源管理系统结构模型及其对资源服务挖掘的需求,提出了制造网格资源服务、制造网格资源服务信息、制造网格资源服务知识和制造网格资源服务挖掘的概念.为了实现制造网格下的资源服务挖掘,构建了一个制造网格资源服务挖掘模型.在构建模型中,重点阐述了服务挖掘的主要工作过程和需要解决的关键技术问题.该研究将有利于丰富制造网格理论,从而推进先进制造技术的发展.