云计算和物联网在智慧校园系统构建中的应用

智慧校园是信息技术发展过程中出现的新理念,是云计算、物联网以及其它技术相融合的具体实践、是学校培养人才、提高管理与优化服务的创新。云计算是利用虚拟化技术对各种资源进行深度集成整合,提供超级计算和存储能力,它具有三种服务形式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）。物联网技术是传感网、因特网与移动通信网三网高效融合的产物,核心是物联感知系统,它划分为感知层、网络层和应用层。基于云计算和物联网技术的智慧校园架构由统一门户系统、服务支持平台、数据信息融合平台、网络融合基础平台以及信息标准体系和安全维护体系构成。     

物联网下的煤矿安全监控软件系统设计

文章提出将物联网下的煤矿安全监控系统分成两大基础系统和三大安全系统.结合使用物联网的感知层、网络层和应用层的关键技术,设计了该系统的3层架构.设计了煤矿安全监控软件系统的功能结构图和软件平台,并对系统实现的关键技术如面向对象技术和三维建模等关键技术进行分析.该系统设计合理、有创新,对其他煤矿安全监控系统有借鉴作用.     

基于三层架构的智慧教室设计

以学校数字化建设中的智慧教室研究为目的,基于物联网技术、云计算技术等按照感知层、网络层和应用层的架构体系进行智慧教室设计,具体分析了三层架构的组成、物理环境和软件环境的设计内容。研究表明,基于三层架构的智慧教室应用ZigBee技术组网能够实现教室内电气设备、教学资源等统一智能化管理与控制,采用云计算技术进行软件系统开发可以更加高效、安全地利用教室资源,为教师和学生提供优质的课堂环境,具有广泛的应用价值。     

基于物联网时代下的大数据统一分析平台研究

当今社会是信息化的时代,云计算作为新兴的计算模式被提出并广泛应用,网络数据共享化的迅速发展促使了大数据时代的飞速到来.而由物联网带来的第三次信息化革命孕育了大数据,反之大数据助力物联网的架构填充.为使信息化与网络数据得以统一发展,应加强大数据统一分析平台的研究与设计,从而使在物联网时代下以云计算为基础的大数据发展可以有效推动产业优化及发展.     

物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究

阐述了物联网、大数据及云计算技术的研究现状,指出3种技术之间的关系,即物联网产生大数据,大数据助力物联网;大数据需要云计算,云计算增值大数据。结合煤矿综合自动化的建设发展历程,研究了3种技术在煤矿安全生产保障中的作用和地位,提出了3种技术在煤矿生产安全保障中的关系:物联网是煤矿各个子系统建设的技术框架和路线图,大数据是矿山物联网建设的产物,云计算则是对大数据处理利用的技术手段,并指出基于物联网、大数据及云计算技术的煤矿安全生产监测监控系统将是主动式、多参数融合、具备预警功能的监测监控系统,可有效提升煤矿安全生产水平。     

探析高职院校智慧校园中云计算技术的应用

随着我国互联网技术的高速发展,逐渐涌现了物联网、云计算以及大数据等一系列计算机技术,教育对信息化的需求不断扩大,社会广泛关注高职院校的智慧校园建设.云计算技术作为计算机的核心技术之一,对于智慧校园的建设起到至关重要的作用,在高职院校智慧校园建设中应用云计算技术,能够促进智慧校园海量信息资源之间的共享,提升智慧校园计算机云服务和计算速度,是实现智慧校园建设的必要途径.基于此,对高职院校智慧校园的特征和信息化建设情况进行了深入分析,并且综合分析了高职院校智慧校园中云计算技术的应用现状,以当前的云计算技术作为基础,对智慧校园建设提供了理论建议.     

基于LoRa技术的物联网智能农场监控系统的设计

针对ZigBee、WiFi、GPRS传统无线传感技术在大范围农场等温室环境监测系统的不足,本文提出了一种基于LoRa技术的低功耗农场环境监测系统。该系统依托物联网思想,分三层结构。其中感知层作为信息采集部分由MSP430单片机、温湿度传感器和光照强度传感器等组成;网络层采用LoRa无线扩频通信技术进行数据传输,可以实现定点、省电、透传和监听四种模式;应用层对网络层传输的数据进行处理和保存,最终实现灯光控制、灌溉控制、降温控制和人机控制。     

云计算和物联网技术下高校智慧校园的建设框架及路径

本文对智慧校园的基本概念进行了阐述,通过查阅相关文献发现目前高校建设智慧校园面临信息共享不足、对数据应用的深度和广度不高,以及现代技术融合度低等困境。基于此困境,在明确云计算和物联网技术的相关概念及其具备的三大优势后,作者采用以用户需求为中心的设计理念,构建出智慧校园建设的总体框架,并分析其内在的基础设施层、数据平台层、应用服务层这三大系统架构,提出了基于云计算与物联网技术在高校建设智慧校园的关键路径。     

大数据和云计算在物联网中的应用研究

随着网络技术的发展,物联网技术也不断发展,其作为一种物和物相连的模式可以将独立运行的物体通过网络技术和信息技术进行联合,确保其可以实现共享、互通、转化,最终在网络信息平台下形成一种智慧生活交互网络系统。将大数据和云计算联合应用在物联网中可以有效为创建智慧城市奠定基础,另外,物联网技术也有自身的特点,将其和计算机网络进行结合也可以有效形成网络通信系统,并将无线技术、光纤传输技术、计算机网络技术进行综合形成一个信息化交互网络系统,有效满足人们的各种需求。对此,本文主要阐述大数据和云计算在物联网中的应用。     

基于物联网的北京体育场馆预定及监测系统

给出了基于物联网三层架构理论开发的体育场馆预定及监测系统的设计方法,系统中的感知层由网络摄像机组成,通过网络层定时自动地把场地照片传递给应用层,并在应用层中运用.NET三层架构技术实现体育场馆场地预定和场地图片定时查看等两大功能。     

电力大数据调度云的优化

由于电力大数据的体量大、类型多、速度快等特点,传统计算难以对其很好地处理.在深入研究云计算技术的基础上,尝试在调度业务中引用云计算.介绍了一种调度云框架,详细说明了调度云基础设施层、平台层、服务层的层次结构,阐明了调度云的五种应用服务,并设计了调度云的拓扑结构和工作流程.通过仿真比较了云计算和传统计算的效率,验证了利用云计算处理电力大数据的可行性.最后,提出了一种在系统内存中对电力大数据进行处理的云计算方法,并通过实验证明云计算方法能够实现调度云的优化.     

大数据视角下高校智慧校园信息化建设创新研究

目前,大数据作为一种数兴的数据处理技术,在基于云计算和物联网的“智慧校园”的建设中发挥了重要作 用。“智慧校园”作为教育实体的信息化建设方向,对于挖掘大数据的价值有着重要意义。本文在分析智慧校园信息化的基础 上,对大数据视角下的高校智慧校园结构以及大数据所带来的意义进行了分析,希望能够推动大数据视角下的高校智慧校园 信息化建设的不断创新     

基于大数据的高校智慧校园数据中心运维研究

随着大数据、云计算、物联网等信息技术的应用,高校信息化建设正向着智慧校园时代迈进。由多系统、多业务、多厂商以及多架构组成的数据中心越发复杂,这就对运维管理提出了更高的要求。利用大数据技术实现智慧运维是高校新的发展方向。笔者针对自动化、智能化、可视化运维提出了自己的思路。     

基于物联网的公共安全云计算平台

将物联网技术引入到公共安全领域,重点研究了分布式计算和虚拟化存储及云计算的技术特点和应用,针对目前公共安全平台的不足,设计了5层的物联网公共安全平台架构,为以后警用物联网的建设提供了新的思路,同时结合该架构,提出了一种基于云计算的数据支撑平台,为该公共安全平台提供虚拟化的数据存储和管理,以实现各业务数据的共享和安全,提高了物联网应用的安全和计算能力。     

无线组网技术在医院环境监测中的设计与应用

智慧医疗系统是物联网技术典型应用场景。基于ZigBee通信网络的智慧医疗系统遵循物联网的感知层、网络层、应用层三层结构体系,系统包含数据采集层、中间件层和Web应用层。该系统的设计模型实时串联三层应用,性价比高、鲁棒性强。实验表明,该系统完成数据级、特征级、决策级三级数据聚合,错误帧的检出准确率提高了3%~5%,为智慧医疗系统设计提供了一种新的设计模型。     

水利大数据建设思路探讨

随着信息化技术的不断演进和发展,"互联网+"、大数据、云计算、物联网等先进信息技术正成为水利信息化发展的新引擎和新动力。从水利大数据体系建设、分析平台搭建和应用方向3个方面探讨大数据技术在水利管理领域中的应用,提出水利大数据体系建设需要整合的内外部及互联网数据、利用主流大数据组件搭建大数据分析平台的方法、结合水利管理业务进行大数据分析场景设计的思路,为水利大数据分析提供数据体系、分析平台、水利业务应用等层面的建设思路。     

基于大数据的农产品信息服务云平台设计

针对现有农产品信息服务存在的数据质量低、整合难、流通差等问题和大数据时代的工作要求,依托物联网、大数据、云计算等技术,设计一种基于大数据的农产品信息服务云平台.数据获取层主要利用物联网感知采集数据,在大数据中心完成数据转换、处理、分析,通过应用层可视化展示实现"4A"应用.平台进行云化管理,为不同参与主体提供按需服务,...     

2012年中国物联网发展情况

1 发展概况 国联证券的研究数据显示,2012年我国物联网产业规模已经达到3 650亿元,比上年增长38.6％. 我国物联网市场呈现出"中间强两头弱"的格局.在感知层、网络层、应用层组成的物联网3层逻辑架构中,网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等,是相对成熟的领域,现有技术储备基本能够满足需求;感知层与应用层包括传感器、中间件、大数据处理与挖掘、行业应用等方面,相对薄弱,还有较大的发展空间.     

基于大数据和物联网的智慧校园体系设计研究

随着我国大数据计算技术、物联网技术的快速发展,高等院校也开始将智能化的网络信息系统,引入学校内不同数据信息、在线业务的处理中,能够为学生提供更加方便快捷的服务。目前,高校提倡的"智慧校园"系统,就是利用大数据云计算技术、物联网技术等,对专业课程教学、学生日常生活等数据信息进行快速处理,并将处理后的数据内容存储至后台数据库,以满足领导管理决策、教师教学、学生学习的信息化数据需求。     

基于物联网结构的智慧教室建构的研究

针对智慧教室智慧性要求,结合高职现有多媒体教室、理实一体化机房、智能录播室建设基础,提出了基于物联网结构的智慧教室建构体系,并从智慧教室建构原则、功能、基于物联网的架构体系等方面进行设计,给出了基于物联网三层结构的智慧教室架构,对感知层智慧场所设备、网络层通信服务和网络协议、应用层系统总控和对外继承等方面,进行明确说明和设计,对物联网智慧教室建设方案给出了几点建议,该建构体系更适合高职院校进行智慧教室建设。