基于纹理区域分割的SVC快速模式决策算法

为降低可分级视频编码(SVC)模式决策的计算量,提出一种快速模式决策算法.利用INTRA模式率失真代价及其在层间的相关性,对增强层的图像纹理区域进行分割,使用提前终止阈值在SKIP模式、BLPRED模式中选择最佳模式,以INTRA模式率失真代价计算宏块的纹理区域类型,根据该区域类型以及运动活跃性,动态调整INTER模式...     

分级视频编码中宏块相关性快速模式决策

为降低空时分级视频编码中自适应层间预测模式的计算复杂度,利用增强层中时域宏块相关性的特点,提出一种随时间等级变化的快速模式决策算法。该算法将参考宏块使用过的模式按照其率失真优化代价排序,选择其中代价较小的模式作为当前宏块的动态备选方案,从而有效地提高编码效率。在JSVM上的实验结果表明,同原有非优化决策算法相比,在PSNR平均降低0.0148dB、比特率增加0.55%的情况下,该优化算法使得平均编码时间减少21.67%。     

可分级视频编码空域增强层的快速帧间模式选择算法

针对可分级视频编码(SVC)技术中层间残差预测(ILRP)大大增加了编码复杂度的问题,提出一种快速算法。带残差的帧间预测和不带残差的帧间预测都采用全搜索的预测算法,编码复杂度很大,所提算法分析了增强层带残差的帧间预测和不带残差的帧间预测之间的率失真代价(RDCost)差异,动态判定增强层是否需要采用层间残差预测以减少层间残差预测过程;同时依据层间预测模式相关性,利用基本层最优帧间预测模式指导增强层最优帧间预测模式的选择过程,进一步节省编码时间。实验结果表明,与参考模型JSVM中的算法相比,改进的快速算法在编码质量降低小于0.01dB,码率提高不大于3%的前提下,可节省平均编码时间50%左右,有效地降低了编码复杂度,对于编码器的优化方面有理论参考价值和实际应用意义。     

基于内容统计分析的高清视频SVC快速模式选择算法

可伸缩编码(SVC)极大地增强了视频传输和解码的灵活性,而同时也极大地增加了编码的复杂度,使得实时应用变得更为困难。为此,本文提出了一个快速模式选择算法以加快编码器的速度。本算法首先统计增强层宏块的模式分布情况,然后估计视频序列的复杂度,并以此为根据为帧间最佳模式设置率失真代价门限。算法使用4个分辨率层(1080p,720p,VGA and QVGA),4个时域层,以及两个质量层进行测试,结果表明本算法能够在保持现有编码效率基本不变的情况下有效提高编码速度。     

基于增强层残差编码的分布式可分级HEVC压缩研究

针对已有可分级视频压缩方法编码复杂度较高的问题,提出一种基于增强残差编码的分布式可分级HEVC压缩方法。首先,在编解码端采用相同的SI(原帧的估算)建立方法来获得最高的压缩率,并使用若干的SI帧来估算EL与SI残差相关性;然后,使用相关性模型决定最低有效位的比特数量并生成校正子,解码端据此校正子重构增强层信息;最终,设计了自适应的编码模式选择机制选择率失真性能较高的编码模式。对比实验结果显示,本文方法具有较低的编码复杂度,同时具有较好的率失真性能。     

多视点视频编码模式决策快速算法

多层循环的多参考帧选择算法和运动估计搜索等算法提高了模式选择精度,但导致多视点视频编码复杂度急剧增加.我们在运动估计快速搜索算法的基础上,结合采用信息重用技术的多参考帧选择算法,提出一种模式决策快速算法.其中信息重用技术通过模式集合划分思想,根据模式尺寸块大小和编码特点将所有编码模式划分成三个集合,在同一集合中小尺寸块重用大尺寸块的最佳参考帧索引和最佳编码方向以减少多参考帧循环搜索次数.实验结果表明:与JMVC8.3.1原算法相比能减少70%-90%的编码复杂度,峰值信噪比(PSNR)下降在0.1d B以内,码率增加幅度少于6%.     

基于时空相关性的宏块编码模式预测算法

与以往的各种视频编码标准相比，H．264视频编码标准在编码效率上获得了最大50％的提高．但这是以提高编码的计算复杂度为代价的，其中运动估计和模式选择的计算复杂度最大．文中提出一种基于时空相关性的宏块编码模式预测算法，该算法首先检查根据时空相关性预测得到的模式，再根据相应的阈值判断是否结束模式选择过程。而不用对所有的模式进行全搜索．试验结果证明：在保持相近率失真性能的同时，该算法可以有效地降低编码的计算复杂度．     

高效视频编码帧内快速深度决策算法

针对新一代高效视频编码（HEVC）帧内预测中编码单元（CU）的编码深度选择过程中计算复杂度较高的问题,提出了一种基于空域相关性的帧内快速深度决策算法。首先,利用相邻已编码树单元（CTU）的深度通过线性加权得到当前CTU深度估计值;然后,对当前CTU深度估计值设置较为合适的深度双阈值提前终止编码树单元的划分或跳过CTU的某些深度,来缩小当前CTU的深度范围,从而减少不必要的深度计算。实验结果表明：与HM12.0相比,所提算法对比较简单的视频序列编码时间的减少比较明显,在亮度峰值信噪比（Y-PSNR）几乎不变的情况下（平均降低0.02 dB）,编码时间平均减少了34.6%。此外,所提算法容易与其他算法进行融合,能进一步降低HEVC的帧内计算复杂度,最终达到实时传送高清视频的目的。     

基于运动特性的HEVC帧间模式快速决策算法

针对高性能视频编码采用四叉树结构大大增加了编码复杂度的问题,提出了一种基于运动特性的帧间模式快速决策算法。首先,对不同运动区域下的编码单元（Coding Unit,CU）块,利用当前CU与空时域相邻CU深度相关性减少当前CU深度的遍历范围;然后,依据当前CU与其时空域相邻CU及上一深度CU对应的预测单元（Prediction Unit,PU）在空间划分上的相似性,减少PU模式的遍历范围,加速帧间预测过程。实验结果表明,相比于HM16.9,在不同编码接入方式下该算法可平均降低54%左右的编码时间,且输出比特率增加较少。     

基于纹理特征的HEVC帧内编码快速算法

为了降低高效视频编码（HEVC）帧内编码的复杂度,提出了一种基于编码块纹理特征的帧内编码快速算法.首先,对当前编码单元（CU）进行预处理,获取CU的纹理复杂程度和方向特性.其次,根据纹理复杂度决定部分CU是否划分,跳过率失真代价计算,减少不必要的划分与裁剪.然后,根据纹理方向减少帧内预测模式的数量,降低帧内预测过程的复杂度.实验结果表明,在全I帧模式下快速算法与HM10.0相比,码率（BR）上升0.649%,峰值信噪比（PSNR）降低0.059 dB,帧内编码时间平均减少56.18%.     

基于无线信道的SVC数据误码保护方案

提出一种基于无线传输信道的分级视频编码数据误码保护方案。该方案通过综合分析空间增强层数据、时间增强层数据、信噪比增强层数据的相对重要性,按萤要性的不同将各增强层的数据归为3类,对不同级别数据采用不同冗余度的前向纠错保护方式。实验结果证明,该方案可以取得较好的传输效果,与传统的均匀误码保护及非均匀误码保护方案相比,可获得2dB和0．5dB的PSNR增益。     

可伸缩视频编码的自适应QP级联算法

针对可伸缩视频编码标准中采用的分级B帧预测结构,提出一种图像级的内容自适应量化参数(QP)级联算法。在该算法中,任意一帧图像的最终QP值由分级预测的结构及该图像内所有宏块的运动预测模式决定。实验结果证明,与目前SVC标准采用的技术相比,该算法最多可以提升0.363 dB的编码性能。     

基于用户行为特征的SVC分片调度算法

针对异构环境中网络和终端的复杂性,以及用户随机搜索行为造成的视频点播服务中播放进度的突变性,提出一种异构环境中基于用户行为特征的可扩展视频编码分片调度算法。设计2类调度窗口,即根据当前播放时刻保证顺序播放数据持续功能的播放窗口和依据服从Weibull分布的用户随机搜索行为设计的加入数据预取机制的锚点窗口。对播放窗口和第一个锚点窗口采用逐层调度策略,以保证数据的及时性,其余锚点窗口使用rarest-first策略,以平衡整个系统的分片分布。在OverSim平台上的仿真结果表明,与现有的逐层调度算法和权值调度算法相比,该算法在发生用户随机搜索行为的应用场景中能提高节点分片调度性能,缩短响应时延,降低服务器负载,提高用户观看视频的质量和流畅度。     

一种基于缓存的SVC流媒体质量自适应算法

新型视频编码标准H.264/AVC的扩展SVC(可扩展视频编码)技术为未来异构环境下的流媒体传输提供了一种新的解决方案。针对基于SVC的流媒体系统中的核心问题——质量自适应,提出了一种新的算法。该算法分为预缓存和基于缓存的动态质量自适应两个阶段,不但能够自适应网络带宽的动态变化,而且避免了频繁的质量切换,使得用户能够在动态的网络环境下获得尽可能好的主观观看体验。实现了一套SVC流媒体原型系统,并在此基础上验证了算法的有效性。     

基于概率估计的分层视频传输算法

针对可扩展视频编码在无线网络中的自适应传输问题,提出一种基于概率估计的分层视频传输算法。通过分析前一帧的实际传输速率,预测后一帧可能的传输速率,从而选择合适的层进行传输,以达到在有效利用网络带宽的同时减少丢帧的目的。仿真结果表明,该算法能保证传输视频具有较高的图像质量和较低的丢帧率。     

一种面向HEVC的编码单元深度决策算法

新一代高性能视频编码(HEVC)标准采用灵活的四叉树自适应存储结构、可变尺寸的编码块、35种帧内预测模式等新技术,能够有效提升HEVC的编码效率,但也造成了更高的编码复杂度。为此,提出一种基于时空相关性的编码单元深度决策算法。融合关联帧编码单元的深度信息及当前帧相邻编码单元的深度信息,从而预测当前编码单元的深度范围。实验结果表明,与HEVC标准测试算法相比,该算法能在不明显影响编码质量的基础上平均减少30.2%的编码时间。