降低CFB锅炉飞灰含碳量的燃烧调整试验

简要介绍了80t/h Circofluid型CFB锅炉的特点,针对该炉运行中飞灰含碳量偏高的情况,进行了大量的燃烧调整试验,对试验结果进行了整理及分析,并提出了参数优化后的运行方式,试验结果可供同类型的锅炉运行及管理人员参考.     

对冲旋流燃烧锅炉降低飞灰含碳量的试验

某发电厂1#锅炉中修时主要进行了省煤器的改造,改造完成后一次风热风温度与改造前基本相同,二次风热风温度较改造前略有降低。改造后发现锅炉运行中出现上述飞灰含碳量高的现象,飞灰含碳量一直在10%左右,最高时将近20%。为了降低飞灰含碳量,提高锅炉运行的经济性和安全性,进行了锅炉燃烧调整试验。试验结果显示:该锅炉的飞灰含碳量显著降低,具有很大的经济效益。通过对试验过程进行分析,指出锅炉氧量控制偏低、一次风压偏高、燃烧煤粉颗粒较粗是造成运行中锅炉飞灰含碳量高的主要原因,并对锅炉的运行控制提出了建议。     

降低循环流化床锅炉飞灰含碳量的理论及其应用

首先从燃烧角度分析了影响循环流化床锅炉飞灰含碳量的主要因素,然后针对HG-465／13．7-L．PM7型循环流化床锅炉实际运行中存在的飞灰含碳量高的问题,根据理论分析并结合现场试验,分析得到了煤质及运行参数对飞灰含碳量的影响。利用试验结果指导运行,使该炉的飞灰含碳量由原来的18％降低到12％。     

探究通过燃烧调整降低NOx及飞灰含碳量的方法

随着水电规模的不断扩大、各种新能源兴起,火电企业生存压力日益剧增,降本增效成为火电企业的必然趋势.低挥发分、高硫分的无烟煤因标煤单价低,成为降本的首选路线.该文分析了在燃用低挥发分、高灰分、高硫分的无烟煤后NOx及飞灰含碳量升高的原因,并通过优化燃烧组织方式、改善煤粉细度的方法来达到降低NOx生成量及降低飞灰含碳量的目...     

循环流化床锅炉降低飞灰含碳量研究

介绍了煤指数、床压、床温、流化风量、总风量和一、二次风比例、燃煤粒径对循环流化床锅炉飞灰含碳量的影响,并以某电厂440t/h循环流化床锅炉降低飞灰含碳量的优化调整为例,通过正交试验分析各因素影响情况。试验表明:总风量对锅炉飞灰含碳量的影响相对较大,其次是流化风量,再次是床压。通过调整入炉煤粒径分布,进一步降低飞灰含碳量。试验表明燃煤粒度对锅炉飞灰含碳量影响较大。     

循环流化床锅炉飞灰含碳量高的原因及降低措施

循环流化床锅炉具有高效、低污染、煤种适应性广等优点,但目前存在一个较为普遍的问题：飞灰含碳量高,锅炉燃烧效率达不到设计值。在对实例进行分析的基础上,探讨了煤的热值及煤的粒径、燃烧室水冷度、循环系统运行状况对飞灰含碳量的影响,提出了维持锅炉稳定燃烧,降低飞灰含碳量,提高燃烧效率的一些措施。     

旋流燃烧器前后墙对冲布置型330 MW锅炉的设计特点

介绍宁夏中宁发电厂330 MW锅炉的设计特点,该锅炉采用了自主开发的旋流燃烧器前后墙对冲布置的方式.阐述了锅炉本体设计和旋流燃烧器对冲布置的一些措施.性能试验和实际运行情况表明,该锅炉的设计是成功的.图6表2参1     

水煤浆燃烧飞灰含碳量的影响因素及控制

水煤浆是一种很有市场潜力的清洁燃料,控制飞灰含碳量是非常重要的。本文通过对茂名热电厂25℃炉燃烧水煤浆试验,针对飞灰含碳量大小影响因素进行分析,具体从水煤浆燃料的浓度、雾化状况、燃料特性、燃烧方式、锅炉负荷、空气过量系数等方面进行分析。     

基于BP神经网络的超临界对冲火焰锅炉飞灰含碳量预测分析

飞灰含碳量是反映燃煤锅炉机组燃烧效率的重要技术指标和运行经济指标,同时也影响锅炉的安全运行。超临界对冲火焰锅炉由于掺烧劣质煤,经常出现飞灰含碳量偏高的现象。本文以660MW超临界对冲火焰锅炉为研究对象,将影响飞灰含碳量的负荷、煤粉细度等十个运行参数作为输入量,应用BP神经网络的非线性动力学特性和自学习能力,建立了飞灰含碳量预测模型。经网络预测,与实际值的误差小于5.48%。在预测模型的基础上,对飞灰含碳量影响因素进行单因素影响规律分析。预测和分析结果表明,本模型方法能有效提取各参数对飞灰含碳量的影响规律,可用于锅炉飞灰含碳量的分析、预测和优化调节。     

旋流对冲燃烧锅炉降低CO排放的燃烧优化

针对某660 MW前后墙旋流对冲燃烧锅炉出现空气预热器入口和水冷壁两侧墙贴壁CO质量浓度较高的现象,结合就地勘测及性能试验数据进行了分析,并开展了燃烧优化试验.在静态燃烧调整的基础上,建立C层层操二次风门挡板开度与机组负荷的函数关系,并用机组负荷来修正原始逻辑中C层层操二次风门挡板开度.结果表明:造成空气预热器入口和水...     

300MW对冲燃烧锅炉NOx排放特性及经济性试验研究

针对某电厂一台300 MW前后墙对冲燃烧锅炉,通过上层停运磨通入一次风,改变磨煤机组合、机组负荷、炉膛氧量以及一次风温、一次风量等参数,研究了不同燃烧方式对NOx排放及锅炉经济性的影响,提出了锅炉高效低污染运行的合理方式。     

基于改良BP神经网络的生物质锅炉飞灰含碳量预测模型研究

针对生物质锅炉飞灰含碳量较高的问题,文章提出了基于主成分分析法(PCA)或Garson算法与普通LM-BP神经网络相结合的两种生物质锅炉飞灰含碳量预测模型。这两种模型通过对负荷、燃烧室烟气温度、烟气含氧量等17个原始输入变量进行降维得到新输入变量,再进行训练建模,提高了模型精度。利用我国某生物质电厂飞灰含碳量的实测数据对模型进行检验,检验结果表明,LM-Garson-BP神经网络的MAPE为2.09%,MSE为0.11,MAE为0.25,泛化能力最强,稳定性最好。     

300MW电站锅炉飞灰含碳量过高的分析及优化

分析某300MW电站锅炉飞灰含碳量过高的原因,并提出了增设卫燃带,一次风集中布置,合理配比一、二次风,调整煤粉细度,调整出口氧量等优化措施,经改造取得满意效果。     

降低流化床水煤气炉飞灰含碳量的方法与实验研究

介绍了降低流化床水煤气飞灰含碳量的方法及实验研究结果。实验研究包括在现场进行的飞灰停留时间的冷态实验以及在实验室进行的飞灰反应性的实验。     

330MW对冲燃烧锅炉燃烧和污染物排放的数值模拟

分别对330MW对冲锅炉在额定负荷、55％额定负荷工况下的流场、温度场、煤粉颗粒场和NOx场进行了模拟研究,模拟结果与实际运行经验吻合较好。通过研究得出了一些有参考价值的数据,对大型对冲燃烧锅炉的设计优化和安全运行具有较为重要的参考价值。     

MMT对煤燃烧飞灰含碳量和NOx排放的影响

在一维沉降炉上对神混l号煤样添加MMT后燃烧的飞灰含碳量和NOx排放特性进行了试验研究,并对其燃尽率进行了分析.试验结果表明:所用沉降炉设计合理,添加MMT后,煤燃烧的飞灰含碳量和NOx排放同时降低.与原煤相比,最大降低量分别为18.39％和14.29％.原因是MMT的含锰燃烧产物能够促进C的氧化,同时还能作为催化剂促...     

降低循环流化床飞灰含碳量的探析

飞灰含碳量高是循环流化床锅炉燃烧效率低的主要原因,通过分析影响飞回含碳量的因素,得出降低飞灰含碳量的方法。     

降低锅炉飞灰、灰渣含碳量的技术应用

提高二次风与炉膛差压,调整燃烧器上部二次风量,采用">"型燃烧技术,采用"对冲"型燃烧技术,有利于保证锅炉燃烧稳定,使煤粉燃烧充分,进而降低锅炉飞灰、灰渣含碳量,提高锅炉效率。     

燃煤锅炉飞灰含碳量的BP神经网络模型

燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(back propagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。     

影响循环流化床锅炉燃烧效率的因素分析及改善措施

循环流化床锅炉具有高效、低污染、煤种适应性广等优点，在我国得到大力发展。但目前存在一个较为普遍的问题：飞灰含碳量高，锅炉燃烧效率达不到设计值。在对实例进行分析的基础上，探讨了煤的热值及煤的粒径、燃烧室特点、循环系统运行状况对锅炉燃烧效率的影响。提出了维持锅炉稳定燃烧，降低飞灰含碳量，提高燃烧效率的一些措施，在实践中证明是行之有效的。