一种基于多播分发树的无线传感器网络代码分发协议

代码分发协议是无线传感器网络（WSNs）在实地部署之后进行软件更新的关键技术。针对现有代码分发协议对特定目标节点分发时需要传输冗余代码镜像的问题,提出了一种基于多播分发树的代码分发（MTCD）协议。MTCD协议通过建立基站节点到目标节点的分发树路径来降低网络中参与代码分发节点的个数,从而降低数据冗余传输和网络能量消耗。TOSSIM仿真结果表明：与TinyOS的标准代码分发协议Deluge相比,MTCD协议在分发时间和数据包传输方面都有更优的性能。     

基于P2P技术的遥感数据分发策略研究

针对遥感数据分发过程中存在的按需分发难度大、分发自动化程度低、分发速度慢等问题,提出了发布/订阅技术与P2P技术相结合、数据主动推送和数据被动拉取分步进行的分发策略.首先通过订阅分发的方式对用户的需求进行划分,然后针对单个遥感数据较大的问题,对遥感数据进行BT编码,最后主动推送编码数据,利用多个用户(BT客户端)之间的数据共享完成数据的高效快速分发.实验表明,该策略很好地解决了遥感数据分发中存在的问题.     

虚拟机环境下软件按需部署中的预取机制

针对大规模虚拟机环境下软件的按需部署,提出了一种基于预取的按需软件部署优化机制,能够降低用户端虚拟机的启动延迟以及为用户提供更好的虚拟机本地运行性能.基于用户使用软件的行为特点以及虚拟磁盘映像的细粒度分割,预取机制在后台对服务器端存储的虚拟磁盘映像进行预取,通过一种基于访问频率和优先级的预取目标识别算法AFPTR(access frequency and priority-based prefetch target recognition)和一种预取量动态调节机制,将预取集中在用户使用的少数小尺寸的虚拟磁盘映像上,并在预取过程中对预取量进行动态自适应地调节,以提高虚拟磁盘访问的本地命中率,进而提高用户端虚拟机的运行性能.基于QEMU虚拟机和Linux平台,实现了基于预取的按需软件部署原型系统.实验结果表明,预取机制能够有效地降低虚拟机的启动延迟,并能提高虚拟机的本地运行性能,支持虚拟机环境下按需、快速的软件部署.     

从软件分发到部署：优化数据中心效率的全链路探究

针对分布式军事指挥中心的软件分发和部署，进行了软件分发效率提升和软件部署稳定性和资源利用率提升的研究。为了提升软件分发效率，将软件划分为多个切片，同时利用其他指挥中心作为中继节点，通过不同路径并行传输，实现数据的协同传输。针对软件部署，考虑了负载均衡的问题，并利用改进的整数多背包模型构建了部署方案，以提高系统的稳定性和资源利用率，实现系统的稳定性和资源利用率的提升。仿真结果表明，该分发模型相比于传统的直传方式可缩短85%传输时间，软件部署模型相比于软件部署至最空闲服务器的贪婪模型最高可提升30%的资源利用率。分发和部署的实验证明，分发效率可平均缩短50%时间，部署资源利用率可实现接近20%的提升。     

面向分布式网络的信息按需分层分发系统框架

由OMG组织提出的数据分发服务(DDS)采用发布/订购工作机制,它为分布式应用系统提供了实时、高效的按需数据分发模型.首先分析了以数据为中心的按需分发工作机制,结合分布式网络环境的特点,构建了信息按需分层分发系统框架;然后具体给出了框架的组成要素及其功能,并设计了各成员之间按需分发的行为方式以及两层信息分发的交互策略;最后阐述了发布/订购的数据模型及信息过滤方案.该框架为分布式网络构建按需分发系统提供了参考模型,同时也为系统的进一步研究和应用奠定了基础.     

基于聚类的雷达数据按需分发技术

针对传统雷达数据分发方式未能较好地实现按需分发的问题,提出基于聚类的雷达数据按需分发技术.根据用户提交的感兴趣项目信息,采用聚类和协同过滤推荐算法挖掘出用户潜在感兴趣的详细项目信息.仿真结果表明,该方法能够较好地实现雷达数据的按需分发.     

面向压缩XML文档的数据快速过滤与片断分发方法

X地数据的过滤和分发是X地应用领域的研究热点之一。为了提高X地文档的传输效率,有必要进行压缩。本文提出一种应用于压缩X地文档的过滤和片断分发方法。实验表明,这种方法既保持了压缩文档的传输效率优势,又滤摔了非查询目标数据,提高了分发中心的匹配／分发处理效率。     

基于CK610的Dalvik虚拟机移植与优化

研究Android系统专属的Dalvik虚拟机,分析Dalvik虚拟机的解释器、本地方法桥以及C库在CK610平台上的移植与优化。基于Dalvik虚拟机解释器的字节码分发机制,提出一种改进型Threaded分发机制,并实现硬件平台定制型MInterp解释器,实验证明该 MInterp解释器能使Dalvik虚拟机的运行速度提升1倍以上。     

基于深度哈希算法的云计算虚拟机迁移模型

云计算中跨数据中心虚拟机迁移存在带宽小与无共享存储功能问题,导致迁移过程数据的安全性受到威胁。为降低带宽开销,提升抵御攻击能力,研究基于深度哈希算法的云计算虚拟机迁移模型。利用深度哈希算法获取需要迁移虚拟机基本镜像的类似程度,根据类似程度构建哈希图,依据哈希图构建云计算虚拟机迁移模型;通过上述模型中迁移代理主机实现虚拟机迁移时的信息传递;存储单元利用哈希图存储虚拟机基本镜像及镜像间的相似度;通过迁移单元迁移存储单元中需要迁移的基本镜像数据块,完成虚拟机迁移。实验证明,上述模型在不同负载时跨数据虚拟机迁移时间最短,带宽开销最低,并具备较优的抵御攻击能力,其SLA违反率既低又平稳。     

基于Linux系统的网络数据隔离分发系统设计

介绍了通过Linux系统在Windows网络系统间的数据隔离分发,实现了硬件设备的物理隔离,启动系统安全和防火墙设置,屏蔽非期望数据的传输;通过软件服务设计提供了系统间数据分发及文件交互传输通道,有效地控制了数据在网络间的传播,起到了对内网设备保护的构想。     

基于优化的COW虚拟块设备的虚拟机按需部署机制

基于COW(Copy-on-Write)读写模式的虚拟块设备有利于实现大规模虚拟机环境下虚拟机的快速部署.文中为虚拟机管理器中的COW虚拟块设备设计了一种优化方法,能够提高COW磁盘的访问性能以及生成多个小尺寸的COW磁盘映像文件,以降低通过网络部署虚拟机的开销.基于优化的COW虚拟块设备,文中提出了虚拟机环境下的虚拟机按需部署机制及关键技术问题的解决方案.基于Linux平台和QEMU虚拟机,实现了基于优化COW虚拟块设备的虚拟机按需部署原型系统.实验表明,优化的COW虚拟块设备、基于COW磁盘有效工作集的优化部署以及COW磁盘回收等方法能够有效地支持虚拟机环境下低开销的、按需的虚拟机部署.     

跨平台系统级虚拟机的访存优化

跨平台系统级虚拟机软件模拟访存操作效率低,严重影响了虚拟机的性能.为提高跨平台虚拟机访存效率,提出了一种使用宿主系统TLB硬件、加速跨平台系统级虚拟机访存地址转换的软硬件协同优化方法.该方法相对于软件访存模拟方法,有效利用了宿主系统的硬件资源,提高了跨平台系统级虚拟机执行访存操作效率.实验结果表明该方法将虚拟机系统的整体性能提高了近15%.提出的方法已实际应用在龙芯系统级跨平台虚拟机中.     

一种基于对象属性关注度的QoS传输控制方法

针对分布式虚拟环境中几何资源分配不均匀的问题,提出一种基于对象属性关注度的QoS传输控制方法以及模型传输QoS管理模型.该方法扩展了基于几何属性的模型传输控制传统方法,将对象几何属性与非几何属性综合作为传输中Qos控制参数.结合动态QoS控制的思想,针对分布式虚拟环境实时性要求较高的特点,在运行时刻考虑网络带宽对服务质量的影响,进行动态的QoS协商,并给出了一种针对该问题的动态协商算法.实验结果表明该方法能够全面反映用户对虚拟对象的关注程度,并随着网络带宽变化,在保证实时性的前提下更好地进行模型传输.     

无线传感器网络中一种基于虚拟MIMO多播的多跳传输策略

虚拟MIMO技术能够有效减少信道衰落对无线链路的影响,节省无线传输时的能耗.结合MIMO多播和LEACH协议,提出新的虚拟MIMO多跳传输策略(VMMM),由于该策略避免了多跳数据转发时的簇内广播过程,从而提高整个网络的能量有效性.为优化该传输策略的性能,本文对VMMM策略的能耗进行建模分析,并在此基础上通过联合优化以确定满足最小能耗时的网络参数.仿真结果表明,与已有的虚拟MIMO多跳传输策略—vMISO协议相比,VMMM策略能够显著提高网络的能量有效性,有效延长网络生存时间达50%以上.     

小波低频子带提取特征的图像复制篡改检测

针对数字图像取证中一类常见的图像篡改-复制粘贴图像伪造,提出了一种利用小波变换和图像块灰度分布提取特征的检测算法。相对于原图,小波分解的低频子带仍然保持原图像的概貌和空间特性,但在尺寸上减小了很多;对小波低频子带进行重叠分块,再对各重叠块进行灰度分布特征的提取;利用迭代划分法结合相似性匹配搜索相似图像块,进一步减少了检测的计算量;配合图像块的偏移位置信息,进行图像复制伪造区域的检测和定位。实验表明该算法能够较精确地定位出复制和粘贴的图像伪造区域,并有效地减少了运算量,提高了检测效率。     

基于节点连通性排序的虚拟网络映射算法

对当今云环境下的数据中心来说,以虚拟资源租赁的运营方式具有极大的灵活性,尤其是以虚拟网络为粒度的资源租赁能够为用户提供更好的个性化需求支持。虚拟网络映射问题是指依据用户资源需求,合理分配底层主机和网络资源。现有的虚拟网络映射算法大多是针对随机拓扑设计的通用算法,未针对数据中心拓扑结构进行优化,映射效率有很大提升空间。针对数据中心的结构特点,提出了一种基于节点连通性排序的虚拟网络映射算法BS-VNE算法。首先,设计了一种最大生成算法来对虚拟节点重要程度进行求解和排序。该算法不仅基于虚拟节点的带宽和连通度,还基于虚拟节点在整个虚拟网络中的连通性来进行节点连通性的计算,以获得更加合理的排序结果。然后,根据虚拟节点连通性排序结果利用离散粒子群优化算法求解虚拟网络的映射解。在求解过程中,引入了针对数据中心结构的物理网络拓扑启发式规则,并将其组合到粒子搜索过程中,以提高映射算法的收敛速度。仿真实验结果表明,与现有算法相比,本文提出的算法可以提高物理网络的收益/成本比和资源利用率。     

基于多线程与缓冲池的WebGIS数据传输

图像数据传输速率较低是WebGIS发展的主要障碍之一。针对地图分层、图像分割中的图像数据,采用多线程技术提高系统吞吐率、有效利用系统资源并管理多用户请求,通过缓冲池技术提高服务器主机性能,减少传输时的磁盘搜索次数。基于C#.net实现对WebGIS图像数据传输的优化,提高了数据传输效率。     

移动云计算中一种虚拟机迁移的预拷贝传输策略研究

针对移动云计算中虚拟机迁移过程的性能优化问题,提出了一种基于最优停止理论的预拷贝传输策略。该策略通过最优停止理论对寻找最优传输速率的最优停止模型求解,从而获得最优传输速率,由此来减少虚拟机迁移过程中的迁移数据总量和总时间。在仿真实验中,将所提出的传输策略与相关文献的传输策略进行对比,给出不同传输策略的性能结果分析。实验结果表明,所提出的策略具有较少的迁移数据总量和总时间,能有效地提高迁移过程的性能。     

物联网网关虚拟ID-虚拟IP映射方法实现

由于当前物联网网络中RFID,Zigbee以及Wi-Fi等电子设备编址标准不统一,增加了网络统一管理和寻址的难度,基于此问题,提出了一种在物联网接入网关上为不同技术接入设备分配虚拟ID和虚拟IP的方法,实现了对物联网接入设备的实时通信和便捷管理。     

一种基于数据融合的传感器网络部署方案*

采用基于指数衰减的概率感知模型来研究数据融合对覆盖性能的影响,提出节点的虚拟半径概念以量化表示数据融合对覆盖性能的改善效果,同时提出了融合覆盖和虚拟部署的概念。提出了一种基于正多边形方式的规则虚拟部署方案,分析了该部署方案对节点部署密度的影响。理论分析表明,虚拟半径内参与融合的传感节点的个数不能超过6,否则数据融合技术就不能减小传感节点的部署密度。同时也分析了节点在随机分布情况下的覆盖调度情况,提出了一种改进的基于虚拟半径的覆盖调度算法。实验表明,基于指数衰减感知模型的数据融合方案能有效地提高传感器网络的