不变矩在药品包装质量检测中的应用

为了有效地控制药品包装质量，利用不变矩理论的平移、缩放和旋转不变性，对分离后的每个药品利用不变矩理论对其进行检测，从而判断药品包装是否合格。实验证明，此方法是一种高效精确的检测方法，精确率达96％。     

运动目标检测与识别算法的研究

传统的运动目标检测方法不能精确检测目标发生仿射形变,为此提出一种动态模板匹配改进算法。该算法首先利用改进后的瞬时差分算法对序列图像中的运动物体进行检测和定位,提高检测与识别的实时性;其次,采用仿射不变矩作为提取目标时的不变特征,从而克服不能有效检测与识别时发生仿射形变目标的缺点。实验仿真结果表明,该算法优于传统的动态模板匹配算法。     

用谱矩进行不变特征识别

介绍的是一种基于矩不变特征进行识别的新方法。该方法首先消除部分数据的损失对矩的计算的影响，然后利用矩抽取出图象的不变特征，再利用该不变特征进行识别。最后给出了用该方法的对ＩＳＡＲ图象进行识别的模拟结果。     

基于不变矩和神经网络的三维物体识别

为了提高三维物体识别系统的识别率,研究了将三维物体的不变矩作为物体特征,结合改进的BP神经网络应用于三维物体分类识别。理论分析和仿真实验表明,利用三维物体的不变矩特征能够有效地进行识别,对不变矩特征进行主成分分析可以进一步提高识别性能,达到100%的识别率,并降低神经网络结构复杂性和减少训练时间。     

基于不变矩和神经网络的抗几何攻击水印技术

针对数字水印领域中抗几何攻击这一难题,提出了一种新颖的盲水印方法.该方法充分利用BP网络具有很强的非线性逼近能力这一特点,建立含水印图象不变矩与水印不变矩之间的对应关系,因而在检测水印时不需原始图象.在检测水印时,提出了一种利用不变矩特征距离来计算水印相关性的方法.不变矩和神经网络的结合,不仅可以提高水印的强壮性,使水印算法具有抵抗几何攻击的能力,还可以充分利用神经网络的强壮性使水印的检测更加可靠.实验表明该方法具有良好的效果,不仅可以抵抗几何攻击,而且在高压缩比的JPEG压缩和一些图象处理下仍可检测到水印.同时该方法具有可推广性,可以进一步方便地应用于其它类型和不同变换域中的数字水印方法.     

基于伪Zernike矩的图像自适应RST不变水印

针对旋转、缩放和平移等几何攻击能够破坏水印检测的同步性，容易使常规水印算法检测失败的问题，利用图像伪Zernike矩的幅度具有旋转不变的性质，结合奇偶量化，提出了一种图像自适应旋转、缩放和平移不变水印算法．首先计算图像的伪Zernike矩，选取适宜于生成水印的矩，再对所选的矩幅度进行奇偶量化生成自适应水印序列．检测时，利用归一化汉明函数判断水印的相似度．实验结果表明不变水印算法可以抵抗任意角度旋转攻击和缩放攻击．对JPEG压缩，噪声，滤波等常规攻击，提取水印的相似度均在0.95以上。     

一种基于形状特征的颅颌面X片图像检索方法

对颅颌面X片图像进行了研究。引入不变矩方法,讨论了将不变矩应用于颅颌面医学图像检索的可行性。实验结果表明:基于小波边缘检测的不变矩可有效地提取颅颌面的形状特征;采用欧式距离进行相似度测量,可有效检索出相似度较高的图片。检索的图片可以为疑似病例诊断提供帮助。     

基于灰度矩亚像素定位算子的视觉测量方法研究

根据灰度矩算子在目标成像前后的矩不变特性,提出了一种利用目标图像成像前后三阶灰度矩进行亚像素定位的多源视觉测量方法.该方法在获取到被测对象的图像后,首先根据其特点利用图像增强算法与传统的边缘检测算法进行预处理与边缘粗定位,然后根据物体成像前后灰度矩算子不变的特性将边缘定位在亚像素级精度上,之后利用直线拟合法确定被测对象的参数,最后采用多个传感器分别获得测量结果并进行加权平均,以进一步提高测量结果的精度.仿真测量结果表明,该方法具有精度高、抗噪声性能好等特点.     

基于图像轮廓特征和粒子群优化神经网络的气液两相流流型识别

根据流型轮廓特征提取的不变矩能有效检测出具有平移、旋转、比例变化的图像特性,提出了一种基于图像不变矩与粒子群优化神经网络相结合的气液两相流流型识别的新方法。该方法利用高速摄影系统获取水平管道内气液两相流的流动图像,经过图像处理后和形态学轮廓提取图像不变矩特征向量,并以此特征向量作为流型样本对粒子群优化神经网络进行训练,实现了对流动图像的流型智能化识别。实验结果表明,训练成功的粒子群优化神经网络能够快速准确识别水平管道内的7种典型流型,整体识别率达到97.5%,为流型在线识别提供了一种新的有效方法。     

基于不变矩算法的行人识别方法研究

行人识别对于智能辅助驾驶和智能车辆至关重要.采用一种基于不变矩算法的行人特征提取和识别方法,通过利用不变矩在目标平移、旋转和缩放的不变性,在HU不变矩基础上添加3个表达式,使不变矩包含更多的细节特征,将其作为行人目标的识别特征,利用支持向量机分类器作为主要手段对不变矩进行分类识别,并分析影响识别效果的影响因素.试验结果表明,选择改进的不变矩作为行人特征具有较好的行人识别效果,较高的识别率使行人和非行人能得到有效的识别.     

虚拟现实技术在包装设计中的应用探析

介绍了虚拟现实技术的基本原理，提出了把它与包装设计有机地结合起来，可以为我们创建和体验商品包装的虚拟世界提供有力的支持；并从理论和应用两方面阐述了虚拟现实技术设计商品包装，不但能充分表达出设计师的设计意图，而且能够使消费者融入到商品包装充满艺术氛围和审美情趣的虚拟环境之中。     

包装要着力丰富先进生产力的内涵

包装产业是国民经济的支柱产业之一,富集先进生产力的诸多要素.新时期包装要注入"以人为本"理念,坚持科学发展观,与经济社会发展同进退、共荣辱,培育一代又一代杰出的包装人才,始终着力丰富先进生产力的内涵.     

虚拟现实技术在包装设计中的应用探析

介绍了虚拟现实技术的基本原理,提出了把它与包装设计有机地结合起来,可以为我们创建和体验商品包装的虚拟世界提供有力的支持;并从理论和应用两方面阐述了虚拟现实技术设计商品包装,不但能充分表达出设计师的设计意图,而且能够使消费者融入到商品包装充满艺术氛围和审美情趣的虚拟环境之中。     

包装成人教育"双师型"的师资构建

随着包装产业的飞速发展,给包装成人教育提出了新的挑战。打造一支既能从事理论教学,又能从事实践教学的“双师型”师资队伍,才能培养出大批推动包装经济飞速发展的高素质职业技能人才,才能实现我国由“包装大国”走向“包装强国”。     

BGA/CSP封装技术的研究

从 IC 封装技术发展趋势的角度介绍了 BGA/CSP 封装理论和技术优势.阐述了植球机的基本构成和工作原理.植球机由印刷、搭载和检查工程3个工程组成.介绍了 BGA/CSP 封装型芯片的制造流程.指出:IC 的 BGA/CSP 封装技术在高端 IC 封装领域占主导地位,是未来发展的方向;致力于成为 IC 制造大国的中国,必须进行相关的技术理论研究.     

BGA/CSP封装技术的研究

从IC封装技术发展趋势的角度介绍了BCA／CSP封装理论和技术优势。阐述了植球机的基本构成和工作原理。植球机由印刷、搭载和检查工程3个工程组成。介绍了BCA／G6P封装型芯片的制造流程。指出：IC的BCA／CSP封装技术在高端比封装领域占主导地位，是未来发展的方向；致力于成为IC制造大国的中国，必须进行相关的技术理论研究。     

论一般企业的包装管理

一般企业的包装管理，是企业管理的重要组成部分，企业包装管理工作的好坏，对保证产品质量、降低包装成本和促进产品销售都有很大的影响。本文主要从包装质量管理和包装费用管理等方面作了论述，并就如何加强一般企业的包装管理提出了建设。     

超高氧高阻隔膜气调包装对鲜切胡萝卜品质的影响

高氧气调包装是近年来研究较多的气调包装方式之一.研究了在不同储藏温度（4,15,25℃）下,高阻隔膜超高氧气调包装的鲜切胡萝卜品质变化规律（对照空气包装）.结果表明,超高氧气调包装显著增加了鲜切胡萝卜的失重率、呼吸强度,同时加速了维生素C、总胡萝卜素含量的损失,但能提高多酚类物质含量.总之,高阻隔膜超氧气调包装不能有效地维持鲜切胡萝卜的品质.     

新环境下我国上市公司股权激励实施状况研究

选取2006年《上市公司股权激励管理办法》颁布后至2008年末,实施股权激励方案的29家上市公司作为样本,分析我国上市公司股权激励实施现状,提出推进股权激励的建议：推行股权激励要符合我国实际国情,完善公司治理结构,明确绩效考核标准选择及计算口径,健全资本市场。     

包装学理论初探

深入系统地研究包装学理论，对包装事业的发展有十分重要的意义。经过对包装学研究的对象、内容及理论体系的探讨，得出包装学是一门研究包装件的最佳功能组合及其形成和发挥规律的技术─社会综合性科学的结论。