爪极发电机建模及参数优化设计

建立了爪极发电机的三维有限元模型,对其漏磁进行了深入的分析。通过电机参数样本空间设计,利用支持向量机对爪极发电机的漏磁系数进行非线性回归建模分析,然后基于混沌理论对爪极发电机结构参数进行优化。仿真结果表明,支持向量机用于爪极发电机非参数建模准确可行,并且是高效的,非常适合于需要大规模迭代计算的参数优化。将有限元电磁仿真与支持向量机结合用于非参数建模,以及在非参数模型的基础上用混沌进行优化,为爪极发电机及其它的电磁工程设计提供了一种新的思路。     

汽车用爪极发电机的电磁建模及参数优化技术

针对现在汽车上广泛应用的爪极发电机运行效率低的问题,利用电机三维有限元分析找出其效率低的主要原因是存在严重的漏磁现象。通过优化爪极发电机的结构参数达到最小化漏磁从而间接地达到提高电机效率的目的是本文研究的出发点。爪极发电机结构参数优化需要进行大规模的迭代计算,为了降低优化计算的成本,引入了基于支持向量机非参数建模思想,非参数模型和智能优化算法的运用达到了最小化爪极发电机漏磁的目的,试验结果验证了理论分析的正确性。     

基于改进粒子群算法的永磁同步风力发电机优化设计

根据离网型小功率永磁同步风力发电机的运行特性,结合场路耦合的方法,设计一台小功率永磁同步风力发电机。为了有效减小发电机起动阻力矩,以发电机齿槽转矩为目标,运用回归型支持向量机实现电机电磁模型的非线性回归建模;基于该非参数模型,利用带压缩因子粒子群算法进行寻优,获取电机的最优结构参数,仿真结果表明了优化设计的正确性。     

基于遗传算法优化参数的支持向量机燃煤发热量预测

利用支持向量回归机(SVR)和遗传算法(GA)对煤的低位发热量建模,采用遗传算法对支持向量机预测模型的各项参数进行寻优,为减少所选参数对训练样本的依赖性,引入交叉验证的思想,以推广能力最好的一组参数作为最终参数.将优化参数代入 SVR 模型,得到基于遗传算法的支持向量回归机(GA-SVR)模型.通过对电厂入炉煤的试验数据进行分析,并且与常规 SVR 模型和 BP 神经网络模型(BP-ANN)进行对比,以验证该模型的可靠性和精确性.结果表明,该方法可准确地预测燃煤发热量.     

LSSVR在电子设备电磁脉冲场耦合建模中的应用

针对现有机理建模算法普遍存在计算过程复杂的问题,研究了最小二乘支持向量回归机在电子设备电磁脉冲场耦合建模中的应用。先利用稳压电源在吉赫兹横电磁波室内对矩形脉冲场感应得到的耦合电压数据,对电磁脉冲能量耦合传递函数进行最小二乘支持向量回归机建模,并基于模拟退火算法、遗传算法2种典型算法对模型进行了参数优化,再运用建立的模型对耦合电压进行了仿真预测。通过对比表征模型回归能力的拟合度、均方误差2个重要参数证明,利用模拟退火算法优化的最小二乘支持向量回归机,建立的矩形脉冲场耦合模型与实际数据的拟合度更高,均方误差更小,而计算过程得到了简化,是一种简便有效的工程仿真建模手段。     

爪极电机的三维有限元建模与仿真

针对爪极发电机复杂的内部磁场计算问题,该文利用Ansoft软件的Rmxprt模块生成某电励磁爪极发电机的三维有限元模型,并在Maxwell 3D中对模型进行了优化,结合电机绕组的电路模型,构建了电机三维瞬态仿真模型。在此基础上,对发电机的空载输出电压进行了仿真,仿真波形与实测空载电压波形符合较好,验证了模型的正确性。最后,利用Ansoft后处理功能,分析了电机气隙磁场分布特性。     

基于SVM与NSGA-Ⅱ的外转子永磁力矩电机多目标优化

建立了外转子永磁力矩电机的有限元分析模型,并以转矩密度和转矩波动为优化目标,建立了电机多目标优化问题的数学模型。通过电机结构参数样本空间设计,利用支持向量机(support vector machine,SVM)对电机进行非线性回归建模,利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行参数寻优。通过有限元仿真验证,NSGA-Ⅱ与变权数加权的网格搜索法寻优的对比结果,表明了NSGA-Ⅱ寻优的准确性、有效性及全局性。     

爪极发电机的气隙磁场与结构的优化

采用三维有限元方法对爪极发电机的磁场和结构进行了研究。基于ANSOFT软件对发电机空载和负载气隙磁场进行了计算仿真,反映了电枢反应对气隙磁场的影响,同时利用MATLAB软件对空载气隙磁密进行了谐波分析。通过对爪极发电机漏磁的分析和相关结构的优化,得出了电机结构尺寸与效率的关系曲线,论证了结构尺寸对爪极发电机效率的影响。最后通过基于正交试验原理的方法,优化出了电机结构尺寸的最优解。     

组合核函数多支持向量机的直线电机建模

为了研究永磁同步直线电机结构参数优化中快速计算问题,提出一种基于组合核函数多输出支持向量机的电机非参数建模方法。通过分析各种核函数的性质,构造高阶多项式和低阶多项式核函数的组合,利用交叉验证的方法对惩罚参数C进行选择,建立永磁直线电机的多输出支持向量机模型。以U型永磁同步直线电机为对象进行仿真和实验,结果表明,利用该方法建立的模型较单一核函数模型,其计算精度有所提高,可达到94%以上,并且该模型的计算效率能够满足电机优化计算中大规模的计算问题。     

采用拟牛顿法和模式搜索法优化爪极发电机

采用拟牛顿法和模式搜索法以及两者相结合的方法对汽车用爪极发电机进行了优化分析.针对爪极发电机效率低的问题,利用商用软件Ansoft中的RMxprt模块,采用等效磁路法设计了一台2.1 kVA电励磁爪极发电机.在此基础上,采用拟牛顿法、模式搜索法以及两者相结合的方法,对电机所有的参数进行了优化,使得在满足约束条件下,效率达到最大值.为爪极发电机的优化设计提供依据和参考.     

汽车用爪极发电机新型控制系统

给出几种汽车用爪极发电机控制系统。首先给出双电压发电机系统电路图,并介绍其工作原理。在普通发电机三相绕组中间抽头,并增加可控桥就可以得到另一种新型汽车发电机系统,分别阐述高速和低速时工作原理。最后介绍未来汽车发电机电源系统发展趋势。     

车用爪极发电机电磁振动影响因素研究

针对某型车用爪极发电机的电磁噪声振动问题进行了分析和实验验证。推导出电磁力解析模型;定性分析电机负载、定子与转子同轴度、转子动平衡、爪极形状等方面对电磁力幅值的影响;装配相应参数的电机进行测试验证。结果表明,爪极式交流发电机电磁力会产生6kf(k=1,2,3,…)阶电磁振动,其中36阶最为明显。电机负载,定子与转子同轴度和爪极形状对36阶电磁振动有显著影响。该研究对车用爪极式交流发电机产生的电磁振动噪声优化具有一定的指导意义。     

基于棱单元法计算爪极发电机负载特性

本文用四面体棱单元三维有限元方法计算一台28V,35A汽车用爪极发电机负载特性.用迭代的方法计算出发电机负载不同转速时的输出电流.棱单元有限元法比节点元有限元法对内存的需求少,计算时间少,因此适合计算爪极发电机负载特性.样机的实验结果与棱单元法计算结果的一致性验证了计算结果的正确性.本文对爪极发电机负载性能和参数的计算以及爪极发电机的优化设计具有一定的理论参考意义.     

基于三维等效磁网络法计算混合励磁爪极发电机负载特性

用三维等效磁网络方法计算了一台新型混合励磁爪极发电机负载特性.传统的电路法和磁路法不适合求解此类发电机电磁场.等效磁网络方法计算时间短且计算精度较高,在给出新型结构发电机三维等效磁网络模型的基础上,进一步通过计算得到混合励磁爪极发电机负载特性,最后给出输出电流优化结果.与有限元计算结果的一致性验证了计算结果的有效性,对混合励磁发电机的优化设计具有一定的理论参考价值.     

基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器及其应用

介绍了一种基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器，它将模糊控制与支持向量机结合起来，融合了两者的优点，既有不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。同时采用混合学习算法来优化控制器参数，即先采用最小二乘算法离线优化支持向量机(SVM)性能参数，建立SVM控制系统，再根据对象的变化，采用遗传(GA)算法在线学习优化SVM性能参数和模糊比例因子，以使控制器的性能能适应对象的变化而达到最优。火电厂主汽温控制的仿真结果表明这种控制器具有良好的控制性能。     

A magnetic-equivalent-circuit-based performance computation of aLundell alternator

A claw-pole synchronous generator, or Lundell alternator, is the main source of electric energy in today's internal combustion engine automobile. Keeping in mind that, as consumer power on board a vehicle steadily increases, the importance of creating an accurate computational tool for Lundell alternator analysis and potential gains on output, efficiency and weight, is clear. This paper shows how a contemporary electric machine analysis tool, the magnetic equivalent circuit method, helps one predict performance of a Lundell alternator with a very high accuracy and a minimum of computational time     

汽车用爪极发电机负载磁场和电感的分析与计算

该文采用三维有限元方法对1台28V，35A汽车用爪极发电机进行了计算，用迭代的方法计算出稳态时额定负载下电机内三维磁场的分布，然后用能量摄动法计算出负载时电机各绕组的电感值，并给出负载时电机的相电压波形。其结果对爪极发电机负载性能和参数的计算以及爪极发电机的优化设计具有一定的参考意义。     

Forecasting regional electricity load based on recurrent support vector machines with genetic algorithms

Accompanying deregulation of electricity industry, accurate load forecasting of the future electricity demand has been the most important role in regional or national power system strategy management. Electricity load forecasting is complex to conduct due to its nonlinearity of influenced factors. Support vector machines (SVMs) have been successfully employed to solve nonlinear regression and time series problems. However, the application for load forecasting is rare. In this study, a recurrent support vector machines with genetic algorithms (RSVMG) is proposed to forecast electricity load. In addition, genetic algorithms (GAs) are used to determine free parameters of support vector machines. Subsequently, examples of electricity load data from Taiwan are used to illustrate the performance of proposed RSVMG model. The empirical results reveal that the proposed model outperforms the SVM model, artificial neural network (ANN) model and regression model. Consequently, the RSVMG model provides a promising alternative for forecasting electricity load in power industry.