红外光谱法快速鉴别食品用塑料包装袋材料

生活中人们仅从外观上很难鉴别食品用塑料包装袋的材料。试验利用红外光谱法对食品用塑料包装袋样品的材料进行快速鉴别。试验过程中检测得到两种食品用塑料包装袋(PP、PVC)的红外光谱图,通过与标准谱图进行对照,明确了各自主要特征峰的归属,对两种食品用塑料包装袋材料进行了定性鉴别。结果表明,红外光谱法对于分析食品用塑料包装袋样品材料,测试时间短、样品用量少,而且不消耗检材,试验结果准确可靠,是对市场上食品用塑料包装袋材料进行快速定性鉴别的理想方法之一。     

漫反射红外光谱法结合PLS测定稻谷脂肪酸值研究

为了快速、简便、无污染地测定稻谷中脂肪酸含量,提出基于漫反射傅里叶变换红外光谱法(DRIFTS)和近红外漫反射光谱法(NIDRS)测定稻谷脂肪酸值快速检测方法。同时探讨了反向区间偏最小二乘法(BiPLS)对中红外光谱区域的优化效果。傅里叶变换原始光谱模型经7点平滑预处理及BiPLS优化,得到的最佳模型的R~2、RMSECV、RMSEP分别为0.998、3.65、3.69。近红外光谱经一阶导数和多元散射校正预处理后建立最佳模型,其R~2为0.97,RMSECV为3.43。在验证实验中,傅里叶变换红外光谱预测值与国标测定值的相对标准偏差为1.16%,近红外光谱预测值与国标测定值的相对标准偏差为1.70%。结果表明,DRIFTS能够更加准确检测脂肪酸值。     

用红外水分测定仪快速测定食品中的水分

本文采用GB/T5009.3-2003和红外干燥法对三种固体食品样品分别进行了水分检测。结果表明红外干燥法大大缩短了检测时间,且操作简便迅速。经过显著性检验,红外法检测结果与国标中(105±2)℃,(3+1)h的直接干燥法无显著性差异。     

近红外光谱法快速无损测定奶粉的脂肪含量

将11种奶粉原样配制及组成77个奶粉样本,以脂肪含量为检测指标,结合偏最小二乘法开展近红外光谱定量分析研究。2次异常光谱剔除,识别出异常样本(14,52,76)并予以剔除。74个奶粉样本进行平滑、导数和标准变量变换等6种光谱预处理,确定标准正态变量变换结合Norris一阶导为最佳光谱预处理方式,其交叉验证均方根误差为0.354 7,交叉验证相关系数平方达到0.990 8;最佳前处理光谱结合3种波段选择方法优化模型性能,与全光谱模型形成对比,确定随机蛙跳(random frog,RF)为最佳波段选择方式,其模型的训练集和测试集相关系数平方分别为0.997 2和0.997 0,训练集和测试集均方根误差分别为0.186 2和0.198 2。结果表明:采用蒙特卡罗异常光谱剔除(Monte-Carlo sampling,MCS),光谱预处理结合随机蛙跳波段优化技术可提高奶粉脂肪近红外定量模型的泛化性和预测能力。     

近红外光谱法快速测定液态奶中蛋白质和脂肪含量

采用近红外光谱法结合化学计量学方法测定液态奶中蛋白质和脂肪的含量,比较分析随机法(randomsampling,RS)、kennard-stone(KS)、Duplex、基于x-y距离结合的样本划分方法(sample set partitioning based onjoint x-y distance,SPXY)4种训练集和预测集样本划分方法,使用Haaland法对异常值进行剔除,并对光谱预处理方法进行讨论。所建立的脂肪模型交叉验证均方根(RMSECV)与预测均方根(RMSEP)分别为2.434和2.099,预测集的决定系数Rp2为0.964;蛋白质模型的RMSECV与RMSEP分别为2.270和2.564,Rp2为0.940。结果表明,该方法快速、准确,可为液态奶的现场质量控制提供了有效途径。     

红外光谱法测定涂油大米中的矿物油

本文主要讨论利用傅立叶变换红外光谱仪对涂有矿物油的大米进行定性鉴别的方法和测试步骤,实际分析中具有用量小、快速、准确度的特点。适用于对大米、饼干、瓜子和食用油中是否掺加工业矿物油的鉴定。     

红外光谱法快速测定烤烟漂浮育苗基质中的有机质和水分

为确定烤烟漂浮育苗基质中有机质和水分的近红外快速检测方法,应用傅立叶变换近红外漫反射光谱仪,扫描了全国200多个基质样品,建立了近红外光谱与育苗基质有机质和水分含量问的数学模型,对12个样品进行预测。结果表明,各成分近红外预测值与实测值之间的平均偏差：有机质为0．21,水分为-0.07;且近红外预测值与化学法不存在显著性差异。近红外光谱分析技术可初步用于育苗基质中部分成分的快速定量分析,具有简便、快速、低成本、无污染以及样品的非破坏性和多组分同时测定等优点。     

中红外光谱法快速测定牛奶中非蛋白氮类物质

建立了一种用红外光谱法检测牛乳中掺有非蛋白氮类物质的方法。往牛奶中添加不同含量的尿素和三聚氰胺,通过扣除水背景和牛奶背景等不同方法,利用Nicolet 6700傅立叶变换红外光谱仪获取非蛋白氮类物质的光谱,找出掺假物质的特征峰。将不同MATLAB程序分别同掺假物质特征峰的波数和特征峰的吸光度值或峰面积相结合,可以对牛乳中是否掺有非蛋白氮类物质进行定性和定量分析,其判别正确率为95.49%,相对误差在2%以内。该方法快速、简便易行,适用于多种非蛋白类掺假物质的检测。     

原子荧光光谱法测定食品中的总砷

利用原子荧光光谱法测定食品中的总砷具有灵敏度高、精密度好、标准曲线线性关系好的优势。本文介绍了原子荧光光谱法测定食品中总砷的实验原理、步骤以及结果讨论。     

用脉冲核磁共振仪快速测定食品中脂肪含量

<正>食品中的脂肪含量,一般采用的方法有索氏提取法、酸性乙醚抽取法、碱性乙醚抽取法,快速抽取法等.都需要一定的仪器、有机     

近红外光谱法快速测定烟草中的钙

采用傅立叶变换近红外(NIR)光谱法建立了烟草中钙含量的NIR数学预测模型。该模型的内部验证决定系数(R2)为92.00,均方差(RMSECV)为0.121;外部验证的决定系数(R2)为90.99,均方差(RMSEP)为0.122,NIR预测值与化学测定值的平均相对误差为6.20%。该法简捷、快速、精密度高,可用于烟草中钙的快速测定。     

近红外光谱法快速测定烟草中的植物色素

为适应快速分析烟草中植物色素含量的需要,应用傅立叶变换近红外(FT-NIR)光谱法测定了77个具有代表性的烟草样品的光谱数据,利用偏最小二乘法,以样品的光谱数据和对应的化学测定值为基础,建立了预测烟草中叶黄素、β-胡萝卜索和其它类胡萝卜素含量的数学模型.结果表明:模型优化后,模型的相关系数(R)分别为0.9802、0.9962和0.9751.预测标准偏差(RMSEP)分别为0.00947、0.0607和0.0446.该方法简便、快速、不破坏样品,可用于大批量烟草样品中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素的快速测定.     

利用傅里叶变换红外光谱法快速测定木材纤维素含量

纤维素是木材细胞壁的骨架物质,纤维素的含量不仅决定木材的性质,而且在木材的功能性改良方面对于木材的改性是非常重要的量化指标。传统纤维素含量的测定方法具有测定时间长、耗费药品且操作复杂等缺点。本论文基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)分析测定木材中纤维素含量。以硫氰化钾为内标物,制备数个不同纤维素浓度的溴化钾片,然后以纤维素峰强度与硫氰化钾(内标物)峰强度比值对样品百分浓度作出工作曲线。不同木材的木粉与含有硫氰化钾的溴化钾粉压片后进行测量,根据混合物中纤维素特征峰强度与硫氰化钾峰强度比值,就可以从工作曲线上得到混合物中纤维素的百分含量,从而得到木材中纤维素的百分含量。试验结果表明:傅里叶变换红外光谱仪可以实现快速测定木材纤维素的含量。     

快速测定脂肪仪

<正>最早用来测定粮食和植物油种子里所含脂肪的F-L仪器,现在许多食品工业部门和饲料工业部门都采用这种仪器。这种仪器在肉类和香肠类生产中尤其显示了它的优点和长处。也     

红外光谱法测定石油磺酸盐含量

利用石油磺酸盐（ＰＳ）红外光谱１０６０ｃｍ－ｌ处的特征吸收峰，测定其含量，相对误差不超过±５％，准确度优于两相滴定法。ＰＳ中单磺酸盐和双磺酸盐的相对含量与其图谱中１２００ｃｍ－１和１０６０ｃｍ－１两处吸收峰的相对峰高比的变化有关。测定的相对误差不超过±７％．     

红外光谱法测定腈纶纤维含油量

一般化学纤维(包括腈纶)的含油量测定,采用有机溶剂萃取纤维内的含油量,经蒸发掉有机溶剂后,用称重可计算得油剂含量。由于萃取过程中经常有一些小纤维混入被测油剂内,使测得含油量误差较大。本文介绍用红外光谱测定纤维含油量,其原理用四氯乙烯萃取腈纶纤维上的油剂,溶剂中的油剂浓度用红外光谱来测定,用波长约为3.4微米(波数为2940cm~(-1))C-H键的强度来测定。该方法的精确度,短期偏差在0.25％水平上是0.000574,长期偏差在相同水平上为0.000597。     

红外光谱法测定紫苏糖甜味剂

紫苏糖,学名为4-异丙烯基-1-环已烯-1-甲醛肪。系合成的新型食品甜味剂,具有广泛的应用。为了控制合成产品质量,根据紫苏糖的红外特征,采用铁氰化钾作内标,应用NICOLET 20SX红外光谱仪定量测定。其方法简单、快速,能满足定量分析要求。仪器和试剂1、仪器:NICOLET 20SX富里叶变换红外光谱仪。实验时选用分辨率为2cm~(-1)。     

红外光谱法在食品接触用树脂检测中的应用

2016年新实施的关于食品接触用树脂的一系列国家标准针对食品接触用树脂的安全性提出了更高的要求,急需一系列简单高效的针对食品接触用树脂安全性的检测方法。红外光谱法由于其样品用量少、检测时间短且准确度高的特点在食品安全检测方面得到了广泛的应用。本文对国内外红外光谱法在食品接触用树脂检测中的应用进行概括,包括材质鉴定、添加剂分析、回收料鉴别等,并展望其应用前景。     

X射线荧光光谱法快速检测食品中的二氧化钛

目的建立X射线荧光光谱法测定面粉、糖果、果冻、鱼丸等食品中二氧化钛的快速检测方法。方法针对不同的食品形态,分别探究干燥后粉碎、加入稀释剂粉碎、均质、加稀释剂均质4种制样模式,选定引入稀释剂改善制样均匀性,应用内标元素Nd校正基体和水分散失带来的影响。结果建立的二氧化钛快速检测方法线性良好,适用于市面上各种食品。应用本法对市面上可能含有二氧化钛的面粉、糖果、蜜饯、果冻、鱼丸样品各10份进行筛查,发现除一份鱼丸超范围使用食品添加剂二氧化钛外,其余39份食品二氧化钛均满足国家标准要求。结论本方法操作简单,分析速度快,适合批量食品中二氧化钛的快速检测。