基于反相灰度叠层的风景水墨画仿真算法

在艺术效果仿真算法中,中国水墨画的仿真是一个有挑战性的研究课题。为实现山水风景图像的水墨效果仿真生成,提出基于灰度层反相叠加的水墨画仿真算法。算法首先运用直方图规定化方法实现图像的8阶灰度转换,并将各灰度区域分解成层,在真实墨迹特征分析的基础上对各层"墨区"进行墨迹仿真,最后通过灰度层的反相叠加实现由远及近、由浅入深的水墨画逐层仿真模拟。实验证明,该方法生成的风景水墨图具备了水墨画应有的形态和特征,取得了一定的仿真效果。     

基于粒子系统的中国水墨画仿真算法

通过分析中国水墨画绘画材料及相互作用关系，提出一个基于粒子系统的仿真模型体系，用以实现中国水墨画的典型艺术效果．该仿真模型借鉴粒子系统的基本概念，使用“伪布朗运动”作为水墨粒子流动的推动力；对给定的输入笔迹进行边缘提取和检出，并作为粒子初始化的依据；使用层对象混合运算实现基本的多笔次叠加效果．实验结果表明，该算法较成功地模拟了中国水墨画的典型效果．     

水墨画仿真中画笔的行为实现

对中国水墨画进行仿真研究是计算机艺术领域的一个具有挑战性的课题。本文基于对水墨画感性艺术效果图形的分析，建立起画笔模型，并对其进行数字化、标准化处理。通过初始化不同画笔的数据结构，使用户通过鼠标、键盘、电子画笔等输入设备，生成交互式的、可控制的、结构化的水墨典型艺术效果。试验结果表明，该算法较为成功地实现了对水墨画笔的仿真。     

一种应用GA的墨扩散效果仿真新方法

对中国水墨画进行仿真研究是非照片真实感绘制领域的一个具有挑战性的课题。通过分析中国水墨画作画工具特性及水墨笔迹扩散的机制,提出一种基于遗传算法的水墨画墨扩散仿真方法,用以实现墨扩散艺术效果。该方法借鉴种群个体,二进制编码,基因变异等遗传算法基本概念,完成输入笔迹仿真模型的构建,并提出多级明考夫斯基距离-变异率映射表,使得种群个体自适应产生基因变异率,从而自动完成笔迹的墨扩散模拟。而且归纳出群体规模,纸元纤维门限等模型控制参数,通过参数的任意设定,用户可以得到丰富多样的扩散效果;为了增强扩散效果的真实感,从宣纸的物理特性进行分析建模,利用Ashikhmin纹理合成算法和高斯分布函数分别模拟了宣纸的宏观结构纹理和微观纤维随机特性,并应用霓红处理和图像分割等方法将两种特性整合统一,得到了更加逼真的仿真结果。实验结果表明,该方法较成功地模拟了中国水墨画的典型效果。     

中国水墨画的基本艺术特征及其计算机仿真实现

为了实现中国水墨画的计算机仿真 ,通过对中国水墨画艺术效果中 ,笔、水、墨、纸的特性及相互影响制约因素的分析 ,将中国水墨画绘画过程“量化”、“标准化”,使得这一过程具有可控性和可预见性 .通过抽取体现水墨画特征的典型艺术效果 ,对中国水墨画中诸如 :笔法、纸张等进行大胆的归类 ,让其减少到可控的少数几种之内 ,并对感性的艺术效果进行了数字化定义 .在上述分析的基础上 ,建立了一个专门用于模仿水墨画效果的三维纸纤维模型 ,并在此基础上实现了对单笔水墨画效果的计算机仿真 .最后还将纸纹理的干扰作用考虑进去 ,从而使得仿真效果更加多样、更加真实 .     

自适应模糊神经网络在噪声消除中的应用

本文提出了一种基于模糊神经网络的噪声自适应消除方法,介绍了该方法的原理及实现算法,并利用特殊函数和一定的噪声作为样本信号,建立了基于模糊神经网络的自适应噪声消除模型。通过该模型对有用信号的参数进行了辨识,仿真结果表明该方法具有学习速度快、诊断精度高等优点,可用于通信线路及其他电子设备的噪声消除。     

基于空域相关的小波域硬阈值滤波

论文提出一种新的基于小波域相关性的自适应阈值滤波算法。首先构造了一种基于空域相关系数的硬阈值函数,通过极小化该阈值函数对应的SURE估计得到均方差意义下自适应于信号和噪声的最优阈值。应用该阈值作用于小波域的空域相关系数,以达到去除噪声的目的。仿真实验表明,该方法可得到很好的滤波效果。     

噪声背景下的胎儿心电提取

在实际应用中,考虑有噪声影响的胎儿心电提取算法具有现实意义,因此本文提出了噪声背景下的基于归一化均方预测误差的新的胎儿心电提取算法.该算法在目标函数中去除了噪声的干扰.理论分析和仿真实验表明了该算法的有效性.与不考虑噪声的胎儿心电提取算法相比,该算法具有更好的提取性能.     

仿真建模中随机值生成技术研究

针对仿真建模中随机数生成的问题,笔者提出了高斯随机值、随机值筛选、柏林噪声三种随机数生成和处理技术,并对其处理流程和算法进行了详细介绍,该技术已应用于某仿真训练系统的探测、指挥等仿真模型的实现上。应用表明,通过该技术生成的随机数较好的实现了作战过程中不确定因素的模拟。     

基于简化Mumford-Shah模型的水平集红外图像分割算法

由于红外图像大多具有目标模糊,对比度低的特点,传统的分割方法容易受到噪声和边界轮廓的影响而导致分割效果不佳,提出了一种基于简化Mumford-Shah模型的水平集红外图像分割算法.该算法能够通过将初始闭合曲线嵌入水平集函数,利用函数的求解从而达到图像分割的目的.仿真实验结果表明,该分割算法与初始轮廓线位置无关,受边界轮廓线和图像噪声的影响较小,具有较强的鲁棒性,在目标与背景灰度级差别较小的红外图像的分割中取得了较好的效果.     

现代平面设计中水墨元素易读性与内涵欠缺之间的矛盾调和

随着社会的不断发展,为了满足商业化广告在艺术领域中有一定的民族性、传统性,很多设计师都想到独具中国传统文化特色的水墨艺术作为传播形式,但是有些设计师只是盲目地追求水墨艺术,以及水墨艺术对受众的易读性,却忽略了水墨元素最本质的内在特性以及文化内涵,在平面设计长久的发展中,为了更好的弘扬水墨文化,我们应该站在一个更高的角度,重新调和水墨元素易读性和水墨设计内涵之间的矛盾。     

浅论古代书画关系暨书法对当代中国画的实践意义

书法作为中国画的一种环境条件,一种文化形态或文化精神的条件,是因为有书法文化环境的存在,才有的书法化的中国画。本文通过对中国原始书画的某些共生现象和历史上一些代表性书画家的创作实践及意识等因素,论证书法艺术对当代中国画发展的实践意义。     

Real-time image-based chinese ink painting rendering

Chinese ink painting, also known as ink and wash painting, is a technically demanding art form. Creating Chinese ink paintings usually requires great skill, concentration, and years of training. This paper presents a novel real-time, automatic framework to convert images into Chinese ink painting style. Given an input image, we first construct its saliency map which captures the visual contents in perceptually salient regions. Next, the image is abstracted and its salient edges are calculated with the help of the saliency map. Then, the abstracted image is diffused by a non-physical ink diffusion process. After that, we combine the diffused image and the salient edges to obtain a composition image. Finally, the composition image is decolorized and texture advected to synthesize the resulting image with Chinese ink painting style. The whole pipeline is implemented on the GPU, enabling a real-time performance. We also propose some optional steps (foreground segmentation and image inversion) to improve the rendering quality. Experimental results show that our model is two to three orders of magnitude faster, while producing results comparable the ones obtained with the current image-based Chinese ink painting rendering method.     

基于分段函数的中国画风格渲染新方法

通过结合物理模拟中随机浓度的思想和分段处理方法,对中远距离分段的扩散浓度采取随机处理,从而提出一种新的分段水墨扩散函数,用于模拟水墨扩散效果,根据其实现要点选取适当算法设计了中国画风格绘制的总体算法框图。该算法首先对图像用均值滤波进行平滑预处理;然后应用K means聚类算法进行图像分割,用以模拟中国画用水墨浓淡表达色调层次的效果;接着,算法采用形态学方法检测图像的边缘点,对检测出来的边缘点应用自定义的分段处理函数模拟水墨边缘扩散的效果,得出中国画风格渲染图像;最后,用HTML5实现了该算法。该算法所生成的中国画风格在用墨模拟和水墨扩散上都能够得到较逼真的效果。     

真实图像转换的水墨图像绘制模拟

目的：中国水墨风格模拟是非真实感图像模拟的重要研究课题,现有的模拟算法对于边缘绘制的连贯性不足、颜色汇聚不平滑,导致效果生硬、色彩表现力不强。为此本文提出一种真实图像转换的方法来对图像进行水墨风格化处理。方法：首先利用改进的基于流的高斯差分滤波来生成边缘轮廓;接着运用了各向异性Kuwahara滤波实现了墨色的汇聚以及自然过渡;最后引入Perlin噪声模拟背景宣纸的褶皱感。结果：实验表明,本文方法能够实现真实图像输入到水墨画风格图像输出的转换,处理速度快。结论：本文提出一种真实图像转换的水墨图像风格化处理方法,实验结果表明,该方法可以在不破坏原图像结构的基础上获得很好的水墨模拟效果。     

陈辉水墨画研究

多年来,中国画的发展和创新一直是美术界的热点,其中对水墨画的探索和实验更是百花齐放。著名画家陈辉也是这场水墨实验的积极参与者,通过勤奋的探索逐渐构建起自己独特的水墨语言。文章分析了陈辉多年来水墨实验的过程,并对其作品的艺术特色和绘画形式语言做出具体深入的分析和论述,从而揭示了陈辉水墨探索的重要意义及影响,为今后中国水墨画的进一步发展提供参考。     

基于参考图像的彩墨画快速渲染法

通过对彩墨画创作过程的模拟,提出一种基于参考图像的彩墨画快速渲染算法,其模拟过程分为铺底模拟和细节刻画两个阶段。在铺底阶段,利用平均曲率流与冲击滤波的组合对图像进行细节简化,并通过对颜色空间的截取和拉伸数字模拟彩墨画的留白特征,同时提供基于PatchMatch算法的颜色学习着色方法;在细节刻画阶段,针对墨水的扩散现象提出一个随机模拟扩散的公式,并给出模拟彩墨画描边手法的边界处理方法,最后进行纸张效果合成。实验结果表明,该算法能够快速地将参考图像渲染成具有彩墨画风格的艺术作品。     

浅谈工笔画在现代转型中的写意性发展

通过对中国工笔画的古典形态的分析,提出工笔画在现代化大环境中的继承与发展以及在向现代形态转变的种种思考,并就具有东方审美情结的以及水墨中的"意象"以及现代肌理在工笔画中的融合吸收提出试验性论证。