植物叶片含硫量在大气SO2污染评价中的应用

城市绿化植物不仅对大气SO2污染物具有净化作用,而且能够指示大气SO2污染状况.根据西安市环境空气质量报告,在7区13个采样点选取了7种具有代表性的绿化植物,利用硫酸钡比浊法分别测定其吸硫量,从中选取国槐和樱花作为环境评价的指示树种,采用单因子评价法对研究区域的污染状况进行评价.研究结果表明,植物叶片的净相对含硫量与大气SO2浓度呈正相关,其相关系数为0.870 9.国槐和樱花的吸硫量最大、抗污性最强,可作为评价的指示树种;西安市6个行政区大气SO2污染状况等级从重到轻依次为莲湖区、灞桥区、新城区、碑林区、雁塔区和未央区.其中莲湖区污染等级为Ⅳ级,而未央区污染等级为Ⅱ级.     

银川市2000—2009年空气质量变化趋势分析

通过对2000—2009年银川市环境空气质量监测数据统计分析,结果表明,3种常规污染物NO2S,O2,PM10达二级以上日数分别占总天数的100%,92%,83.3%.影响银川市空气质量的首要污染物是PM10和SO2,分别占污染天数的68.1%,31.9%,平均每年因其造成三级以上污染的日数分别达57.1 d和26.7 d;3种污染物质量浓度整体呈逐年下降趋势,说明银川市近年来综合改善大气环境质量成效明显;主要污染物日变化规律基本与企业生产、市民出行和湍流变化时间相一致;SO2和NO2质量浓度冬季最高,夏季最低,PM10质量浓度冬季最高,春季次之,夏季最小.致污因素与银川市属于北方城市,冬半年利用锅炉或煤炉采暖导致煤烟型污染及易出现逆温,春秋多外来沙尘天气影响有关.     

晋城市大气环境质量的灰色综合评估法

针对城市空气质量的不确定性,引入灰色综合法对晋城市5个监测地点在三年中的大气质量进行灰色综合评估,评价因子为SO2、NO2、PM10.通过计算白化函数、灰聚类与聚类系数,最终确定出各灰类的污染级别,并找出最大贡献因子。评价结果与晋城市环境质量相吻合,可以作为环境治理和保护的依据。     

钢铁工业城市SO2污染分析

安徽省马鞍山市城市大气污染物SO2主要来源于钢铁工业的矿石冶炼、煤炭焦化及工业锅炉等点源污染.通过对该市能源结构、历年工业用煤量、SO2排放总量、酸雨发生频率、硫酸盐化速率等数据资料分析,揭示出该市近年来城市大气SO2变化特征,指出大气SO2污染贡献主要来源于钢铁工业点源.通过钢铁企业不断加大技改力度,逐年减少SO2排放量,城市大气SO2质量浓度呈下降趋势,达到国家环境空气质量I级标准(GB3095-1996).因此,对于产业结构单一钢铁工业小城市,其大气污染主要来自于工业点源污染,点源是大气SO2污染控制、治理的重点.     

澳门地区大气污染特征及其变化规律

根据澳门特别行政区地球物理暨气象局的实时观测资料,对2007-2008年澳门地区空气质量及大气污染特征进行了分析,研究了澳门地区大气污染变化与澳门地区气象条件之间的变化规律,同时与北京、上海等城市的大气污染情况进行了分析.结果表明,澳门地区PM10、SO2和NO2年日均值均达到《环境空气质量标准(GB3095-1996)》二级标准,SO2和NO2接近《环境空气质量标准》一级标准,但在冬季和秋季仍然存在一些污染严重的时段.澳门地区大气中的首要污染物主要是PM10和NO2;澳门地区大气污染情况与气象要素关系非常密切,是引起污染物浓度变化的主要原因.     

基于GIS的焦作市城区大气SO_2污染源解析

为实现焦作市城区大气污染预测,作者通过分析城区大气SO2污染的年际变化特征和地域分布特征,利用GIS技术对城区的大气SO2污染进行了空间分析;研究了焦作市城区大气SO2污染与污染源分布的内在关系,并建立了SO2污染解析模型.研究结果表明,焦作市城区大气SO2污染与工业污染源的布局是一致的,说明工业燃煤是焦作市大气SO2污染的主要原因.     

基于MAPGIS的大气SO_2污染空间分析方法

在认真分析焦作城区大气SO2 污染状况的基础上 ,利用MAPGIS的空间分析功能 ,对焦作城区大气SO2 的污染特征及污染源的内在关系和规律进行了深入的分析 ,并通过建立必要的SO2 污染动态变化分类系统 ,得到了城区大气SO2 污染空间动态转化数据信息 ,并以此为依据对其动态变化规律和趋势进行了研究 .     

“十一五”宁夏城市空气质量变化特征及防治效果

分析了"十一五"期间宁夏城市空气质量变化特征,并进行驱动力分析.结果表明,SO2总量减排是城市空气质量改善的直接原因;能源消费量未随经济发展同步增长,能耗大幅度降低,是城市空气质量改善的又一原因."十一五"期间,SO2减排成效显著.因此,有效的环境政策能够控制污染,促进环境质量改善和能源结构战略性调整,实现经济和环保"双赢."     

武安市PM2.5及其二次水溶性无机离子污染特征和区域来源解析

武安市是以钢铁立市的典型重工业城市.为研究武安市PM2.5的污染特征和区域来源解析,对武安非采暖期(2018年10月)和采暖期(2019年1月)进行大气PM2.5样品的采集和组分测试,并利用CAMx-PSAT模型模拟结果分析区域源排放对武安PM2.5及其二次水溶性无机离子(SO2-4、NO3-、NH4+)的质量浓度贡献.测试结果表明,武安PM2.5污染严重,平均质量浓度为113.5μg/m3,采暖期PM2.5污染水平高于非采暖期;SO2-4、NO3-和NH4+的平均质量浓度占PM2.5总质量浓度的41.1％,是PM2.5重要组成部分;SO2-4、NO3-和NH4+质量浓度表现为采暖期高于非采暖期;NO3-与SO2-4质量浓度比值在采暖期和非采暖期均小于1,表明燃煤烟尘等固定源贡献相对较大;随着PM2.5污染等级的升高,SO2-4、NO3-和NH4+质量浓度明显增大,达到重污染天时,SO2-4、NO3-和NH4+质量浓度增至最高.模拟结果显示,武安城区PM2.5污染是由本地污染源排放和外来污染物区域传输共同作用的结果,本地污染源排放占主导地位;冶金源排放对PM2.5、NO3-和SO2-4质量浓度贡献影响最大;农业源排放是NH4+质量浓度的主要污染来源;采暖期的居民源排放对PM2.5和SO2-4、NO3-、NH4+质量浓度贡献率相比于非采暖期出现大幅度增加.外来工业源和机动车源对武安PM2.5质量浓度贡献较为突出.     

基于PRED模型的我国城市空气质量评价

从空气质量、人口增长、经济发展、能源消耗等维度构建空气质量可持续度人口、资源、环境和发展(PRED)模型,评价全国城市和上海的空气质量.结果显示:2007—2012年全国城市和上海的空气质量总体上处于不可持续的状况;空气质量可持续度PRED模型中的经济发展因子、人口增长因子和能耗因子都表现为增长状态,而发展阶段因子表现为变化不大甚至略有下降趋势,环境质量因子降幅较大;2007—2012年中国城市空气质量处于不可持续的状况,但不可持续状况有所改善.从城市空气质量可持续发展光谱图可知,全国城市空气污染呈现由不可持续状况逐渐向弱不可持续状况过渡的趋势.     

吉林市采暖期空气质量演变特征调查研究

利用吉林省吉林市环境保护监测中心发布的实时大气环境监测数据,对吉林市采暖期间空气质量演变特征进行研究.分析了吉林市大气中可吸入颗粒物PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、NO_2及O_3月均质量浓度变化趋势、演变特征及在不同功能区的变化规律.结果表明:吉林市大气污染物的浓度具有明显的时空演变特征,采暖期污染物浓度主要受冬季燃煤的影响,主要污染物为颗粒物.空气质量依功能区不同差异不明显,工业区的污染状况相对较复杂.     

焦作市城区大气污染物SO_2扩散模式的建立及应用

对几种常用的大气污染物扩散模式和焦作城区大气SO2污染状况进行了分析,建立了适合于焦作市城区大气SO2污染的解析模型,在模型中尝试性地将面源污染产生的质量浓度贡献转化到背景值中计算,简化了解析模型;利用该模式计算1996～2000年焦作市城区大气中的SO2质量浓度并与监测数据进行对比分析,结果表明该模型适合研究区的实际情况.     

济南市灰霾期大气复合污染特征分析

采用济南市蓝翔技校、泉城广场、建筑大学和跑马岭4个点位SO2、NO2、PM10 、PM2.5、PM1和O3等的监测,数据,研究了济南市灰霾期大气污染物的污染特征.结果表明:灰霾天气下,各类大气污染物浓度均有不同程度的增加,且PM2.5、PM1较其它大气污染物浓度增幅较大,济南市PM2.5占PM10的60.3％,PM1占PM2.5的65.7％,说明济南市大气细粒子对灰霾的贡献率最大.典型灰霾天气下,大气颗粒物污染呈现出“南部山区好于城区、城区好于城乡接合部”的分布特征.市区VOCs与PM10、PM2.5、SO2、NO2均呈显著正相关,而O3与SO2、NO2呈显著负相关,这与光化学反应有关.     

西安市PM2.5污染水平时空分布特征及其成因分析

在研究西安市2013年1—4月份的PM2.5污染水平的基础上,对PM2.5质量浓度逐日变化规律和各月份分布情况进行分析,结果显示西安市1—3月份的PM2.5污染较为严重且质量浓度值震荡性显著,4月份PM2.5质量浓度值相对偏低且较平稳。然后通过每个观测点统计各级别AQI出现的频率,描述每个观测点的污染状况,计算AQI指标各监测物质的相关性矩阵,结果显示PM10与PM2.5的相关性最大,CO、SO2和NO2与PM2.5呈显著正相关,结合西安市的实际情况分析PM2.5指标的成因。     

基于GIS的焦作市城区大气SO2污染源解析

为实现焦作市城区大气污染预测,作者通过分析城区大气SO2污染的年际变化特征和地域分布特征,利用GIS技术对城区的大气SO2污染进行了空间分析;研究了焦作市城区大气SO2污染与污染源分布的内在关系,并建立了SO2污染解析模型．研究结果表明,焦作市城区大气SO2污染与工业污染源的布局是一致的,说明工业燃煤是焦作市大气SO2污染的主要原因．     

荆门市“十三五”期间空气质量分析及应对措施

通过收集荆门市“十三五”期间5个国控监测点的大气监测数据,分析荆门市大气质量变化趋势及污染成因。结果表明：荆门市空气污染的主要来源为颗粒物（PM2.5和PM10）,两者对城市空气污染总体贡献率超过50%;其次为O3,贡献占比在13% - 23%之间,污染物的年均负荷系数顺序分别为：PM2.5＞PM10＞O3＞NO2＞CO＞SO2。荆门市SO2、NO2、CO和O3年均值均低于国家《环境空气质量标准》（GB3095-2012）二级标准限值,除2020年的PM10年均值达标之外,PM2.5和PM10均超国家二级标准限值。其中,SO2和CO两种污染物季节变化不明显,而PM2.5、PM10、NO2和O3四种污染物呈现明显季节变化趋势。本文提出的对策建议对我国城市大气环境管理具有一定的参考价值。     

Fuzzy综合评价模型在京杭大运河扬州段水质评价中的应用

建立了一种新的水质综合评判模型--Fuzzy综合评价模型,并应用于京杭大运河扬州段的水质综合评价中.以模糊概率理论为基础,求出污染因子对于水质级别的隶属函数,将各个污染因子的隶属度与权重向量进行复合运算,所得隶属度最大的级别即为水质级别.在9项评价指标中,溶解氧、高锰酸盐指数、5日生化需氧量和氨氮4项权重较大,说明水体中污染物主要为有机污染物.2001-2006年间,京杭大运河扬州段整体水质状况为:2004年Ⅱ级水质,其余为Ⅲ级或Ⅲ级以上,所得结论与实际相符.与其它评价方法相比,模糊综合评价模型具有系统性、综合性和评价结果的可比性,并克服了权重难以分配和分级界限的模糊性的不足,可应用于水质评价指标众多、评价等级较多的复杂系统.     

焦作市城区大气污染物SO2扩散模式的建立及应用

对几种常用的大气污染物扩散模式和焦作城区大气SO2污染状况进行了分析，建立了适合于焦作市城区大气SO2污染的解析模型，在模型中尝试性地将面源污染产生的质量浓度贡献转化到背景值中计算，简化了解析模型；利用该模式计算1996～2000年焦作市城区大气中的SO2质量浓度并与监测数据进行对比分析，结果表明该模型适合研究区的实际情况．     

平顶山市大气污染特征分析及防治

对2001—2005年平顶山市空气质量监测数据进行统计分析表明,监测污染物年均体积分数均超过了国家二级标准.运用因子分析法进行了评价,结果显示平顶山市空气质量为中度污染.结合SPSS统计软件对数据进行处理认为污染主要来源是燃煤和机车尾气,平顶山市大气污染仍属于煤烟型污染.     

石家庄市2005-2012年环境空气质量变化及影响因素分析

利用石家庄市区环境空气质量定点监测资料,研究了市区2005-2012年环境空气质量变化趋势及影响因素。结果表明：石家庄市首要污染物是PM10（可吸入颗粒物）,其次为SO2（二氧化硫）,呈现尘污染和煤烟型污染特征;SO2和NO2（二氧化氮）、PM10月均值总体呈非采暖期小于采暖期的趋势,PM10在非采暖期3-5月份出现一个小高峰,沙尘天气影响可能是其主要原因。API（空气污染指数）的月均值与PM10月际变化趋势一致,表明石家庄市大气污染以尘污染为主。总体上,PM10呈现显著下降趋势,SO2和NO2呈不显著上升趋势,空气综合污染指数表现为不显著下降。能源结构变化、产业结构变化、污染源综合整治对减轻环境空气污染起到一定的作用。