语义Web服务发现研究与实现

语义Web服务是在Web服务中加入语义元素,利用语义相关的技术给Web服务指定一个语义.语义Web服务可以实现Web服务的自动发现、执行和组合.阐述了语义Web服务和语义Web服务发现以及相关的技术,提出了一种语义Web服务发现框架,并利用标签语言描述本体和Web服务,设计了语义匹配算法,并在应用中实现了这种语义Web服务发现框架.     

基于本体的web服务发现的研究

随着Web服务数量的急剧增多,如何从众多的Web服务中发现最佳的服务,已成为当今Web服务的研究热点之一.目前主流的Web服务技术仅提供服务的基本描述和基于框架的发现机制,缺乏对语义推理的支持.该文在基于统一描述、发现和集成服务发现架构的基础上,结合本体技术与Web服务本体描述语言设计一个Web服务发现模型,提出了一种基于本体的Web服务发现匹配算法,从而增强了统一描述、发现和集成的语义Web服务发现能力.     

OWL:一种用于语义网的描述逻辑

本体是语义网中的重要内容,它通过提供一个共享的、精确定义的术语源将语法扩展到语义.OWL是专门为Web设计的本体语言,它利用现有的Web标准(XML和RDF),添加了面向对象和基于框架的系统中常见的本体原语,具有强表达性的描述逻辑的严格形式化.OWL的逻辑基础是可以提供推理服务,既支持本体设计,又使得其在描述网络资源方面更接近于自动处理过程.     

基于本体的面向业务协作的异构系统互操作关键技术

为了解决目前业务协作过程中异构系统集成困难的问题,提出了基于多层次本体的异构系统互操作框架.该框架以业务协作过程中涉及的关键要素——产品、活动和过程为出发点,为实现协作过程中多要素的语义统一问题,提出了由产品知识本体、活动本体、过程本体组成的多层次本体模型.产品知识本体支持活动本体中的产品描述;活动本体是对过程中每一个步骤或行动的概念、功能、执行情况的描述;过程本体通过控制结构将各个活动连接起来,组成业务过程.采用组合映射理论和语义相似度算法实现不同本体库之间的语义映射和语义集成,从而构成顶层本体库,并通过OWL-S顶层服务本体描述发布和请求Web服务.以服装销售的业务过程为例,采用业务协作互操作机制,通过自行开发原型系统中的本体映射和语义匹配模块,解决了不同企业的订单活动的协作问题.     

一种新的语义Web服务描述模型

在已有的语义Web服务描述框架基础上,定义了一种新的语义Web服务描述模型WFIEQ,从功能、接口、执行和Qos4个层面描述服务资源的语义信息,并给出此描述模型和其他语义Web服务描述模型的比较,该工作对基于语义信息进行服务的发现、组合和调用具有一定的参考作用.     

制造网格中基于语义的服务发现技术及应用

针对如何从制造网格中快速、准确地找到用户需要的服务,结合网格、语义Web及本体的相关理论和技术,设计了制造网格中基于语义的服务发现系统模型,探讨了制造资源本体的构建方法,提出采用基于语义模板的制造网格服务描述方法,研究了基于语义的服务匹配算法,结合应用实例验证了模型和算法的可行性.     

基于语义距离的Web服务匹配算法

为了更有效地得到语义Web服务之间的匹配程度,从Web服务的输入、输出参数的语义描述出发,把语义Web服务的匹配问题转化为领域本体中概念间语义距离的计算,综合考虑概念间的距离、概念深度、概念密度和两概念间向下方向的边数4个因素的影响,提高了服务的查准率和查全率.     

语义Web服务框架比较及本体异构协调

文章对语义Web服务框架OWL-S与WSMO的结构特点和适用范围进行比较分析。OWL-S的目标是实现机器的可理解性和易用性,WSMO研究语义Web服务语言的标准,它由本体、目标、Web服务和中介器组成。WSMO缺乏对具体操作进行形式化建模,仅适用于自己的语言WSML。OWL-S是Web的本体语言,支持RDF和OWL等语言,语义Web环境下适用性强。针对两种框架结构下本体的异构冲突问题,给出了OWL-S表示WSMO中Mediator的本体-本体中介器、目标-目标中介器和服务-服务中介器的方案。通过网络教学平台的应用,验证了解决方案的有效性。     

一种基于本体的空间信息Web服务实现方法

为了提高空间信息Web服务的互操作性，提出了一种利用本体技术实现空间信息Web服务发现与检索的解决办法.通过Web服务本体描述语言（OWL-S）实现对空间信息Web服务能力知识表达，在标准的开放地理信息系统协会(OGC）空间信息Web服务基础上，建立了一个基于本体目录服务的空间信息服务框架.并给出了基于这一框架服务请求的实现过程.结果表明，本体技术可以扩展空间信息Web服务的语义，能将服务匹配过程中得到的相似的Web服务复用于当前服务请求，提高知识推理的效率.     

基于相似度的语义Web服务发现技术研究

针对传统Web服务在服务发现中存在效率低的问题,应用语义Web技术和本体理论,提出了一种基于相似度的语义Web服务发现模型。采用Web本体语言(OWL-S)描述Web服务,发布服务时包含充分的语义信息,在服务搜索中加入本体推理过程,综合度量服务的功能匹配程度和信誉值。实验结果表明,语义Web服务发现方法的查准率和查全率高于UDDI基于关键字的查找方法。     

基于本体的E-learning服务发布与发现框架

目前E-learning服务急剧增多,网络学习者需要一种有效的方法从大量服务中找到适合自己的服务.在研究本体技术的基础上,构造学科本体支持对特定学科词汇的语义描述;提出一种OWL-S/UDDI映射方案,实现E-learning服务的描述从表示层到实现层的映射.在此基础上,提出了一种基于学科本体的E-learning服务发布与发现框架,该框架包括用户层、表示层、中间件层和数据存储层;针对传统的基于关键字的服务匹配缺乏语义支持的不足,该框架将学科本体引入E-learning服务发布与发现过程中,增强了E-learning服务发现能力,并在一定程度上提高了服务查找的效率和准确率.     

语义Web服务框架比较及本体异构协调

文章对语义Web服务框架OWL-S与WSMO的结构特点和适用范围进行比较分析。OWL-S的目标是实现机器的可理解性和易用性,WSMO研究语义Web服务语言的标准,它由本体、目标、Web服务和中介器组成。WSMO缺乏对具体操作进行形式化建模,仅适用于自己的语言WSML。OWL-S是Web的本体语言,支持RDF和OWL等语...     

UML类图模型到RDF(S)的映射方法的研究

在语义Web中,资源描述框架(RDF)用于实现Web上信息资源的语义描述,为本体层提供了表示语义信息的基础,统一建模语言UML作为面向对象的标准建模语言,研究从UML类图中提取领域知识将其转换为RDF(S),有利于克服直接在知识领域构建本体对专家知识的要求过高,减少领域专家的参与,便于本体的自动构建,有利于提高本体构建的质量和效率,对语义Web的开发实现有重要意义。在此通过对RDF(S)和UML类图模型比较分析,提出了由UML类图模型到RDF(S)的映射规则及算法。主要研究UML类图模型向RDF(S)映射的方法,将现有数据领域模型UML中的信息转换为RDF(S),实现RDF(S)本体的自动构建,提高本体构建的效率。     

基于本体的协同装配关系模型

为提高协同装配的智能化和自动化程度,提出一个基于本体的协同装配关系模型.通过本体定义领域内的语义概念和属性关系,为协同装配时所需的连接特征、相交特征和空间约束关系的语义描述提供一个形式化的表达;通过Web本体语言和语义网规则语言实现装配信息的自动推理,可以动态的获取协同装配时所需的装配信息,并且能够将隐含的约束关系一起获取.通过本体技术构建协同装配关系模型为协同装配提供了一个统一的框架,具体实例表明,在该框架下能够有效支持异构CAD系统间零件及装配体的协同装配,使协同装配有效进行.     

网络化制造环境中的Web服务模糊匹配研究

针对网络化制造中Web服务在语义方面表达不足而难以搜索到合适服务的问题，提出Web服务的模糊匹配方法.通过分析网络化制造特点，构建网络化Web服务本体，增加网络化制造Web 服务的语义描述.在给出多种服务相似度计算方法基础上，提出网络化制造Web服务模糊匹配方法，用相似度计算定量地描述所需服务和候选服务间的匹配程度.分析结果表明，该方法增强了Web服务能力的表达，给Web服务模糊匹配提供清晰的研究对象，推动网络化制造从信息集成向服务集成的转变，为服务选用时的决策自动化提供量化参考.     

多级分布式语义Web服务自动组合

基于用语义Web服务自动组合解决复杂任务，本文作者提出了一种形式化的多级分布式语义Web服务自动组合框架MUDICS（MUltilevel Distributed automatic Composition semantic web Services）。在系统接收到一个服务请求后，中心Agent（HA）首先用HTN规划器完成第一阶段的规划，将复杂问题划分成一组与领域紧密相关的子任务，然后将这些子任务发送给相应的带有UDDI注册中心的子Agent（SAWU）进行第二阶段规划。本文通过扩展OWL-S建立Web服务本体OWL-S4SAWU（OWL-S for SAWU），并用其来描述SAWU的功能，然后将SAWU的功能描述注册到HA作为HTN规划的资源。     

一种增强语义精确度的Web服务匹配方法

分析了基于描述逻辑推理的Web服务匹配方法的不足,提出了一种简单有效的本体概念之间语义距离的计算方法,并基于这种语义距离的计算方法提出了一种增强语义精确度的Web服务匹配方法。该方法在逻辑推理的基础上增加了语义距离的计算,增强了对Web服务的区分能力,并兼顾了服务匹配的效率和准确性要求。通过原型系统的验证,证明了该方法的有效性和可行性。     

一种基于本体服务索引的Web服务扩展方法

传统的获取Web服务的方法是通过关键字匹配,由于此方式在发现潜在语义相符的Web服务时较为困难,越来越多的学者研究如何基于语义检索Web服务。本文设计了一种新的语义匹配模式：基于本体服务索引的服务匹配。通过建立从服务到本体库的索引,将本体库和Web服务库关联成一个逻辑整体。通过UDDI,用户请求会直接发送给推理规则库,在得到服务请求后,通过相应推理规则得到领域本体中与服务请求在一定相似度范围内的类及实例,而后将这个结果集输入到本体服务索引,经过匹配可输出较符合的Web服务结果集。     

基于Web服务的Agent模型研究

提出了兼容FIPA Agent的基于Web服务的WS-Agent模型.该模型将Agent分为通讯层、中间消息层和本体层.通讯层为双通道结构,一个用于ACL通讯,另一个用于Web服务通讯.中间消息层将ACL或SOAP消息格式转换为本体处理的统一消息格式.本体层是Agent的逻辑单元.UDDI-DF是兼容Agent DF和Web服务UDDI的目录服务模型,它以Agent DF为中心,利用服务描述翻译器和UDDI代理实现Web服务描述的操作.最后给出了WS-A-gent的通讯机制.     

语义Web中本体推理研究

语义Web作为新一代Web正备受关注,本体作为语义Web的基石,在知识表示与知识推理方面发挥着重要作用。介绍了本体语言、描述逻辑以及二者之间的关系。对描述逻辑的语义推理机制以及推理机进行了分析。并以具体的本体构建为例,对构建过程中的推理判定进行了验证。